que es social media analytics & listening y como funcionan
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Definiciones de Social Media Analytics, Social media listening y Big Data. Ejemplos y algunas herramientas utilizadas. Como evitar el fraude electrónico con el uso de Big DataTRANSCRIPT
Social Media Analytics / Listening yBig Data
• UTP• Simposio Delitos informáticos
• 14 / 10 / 14
• 2006 - Publicista de profesión.
• 2010 - Especialista en Search y Social Media – EAE Business School.
• 2012 - Google Adwords Certification.
• 2014 - Master en Data Management e Innovación tecnológica – EAE Business School.
Agenda• Social Media Analytics
-Herramientas-Ejemplos-Como funciona
• Social Media Listening-Herramientas-Ejemplos-Como funciona
• Big Data-Que es?-Un ejemplo-Como ayuda a evitar delitos informáticos
Social Media Analytics
Social Media Analytics“Social Media Analytics ayuda a las organizaciones a comprender y actuar en el impacto de sus productos, servicios, mercados, campañas, empleados y partners en las redes sociales” IBM.
“Social Media Analytics es la práctica de recolección de datos de blogs y redes sociales para el análisis de esos datos para tomar decisiones de negocios” Search Business Analytics.
Datos + Análisis + Optimización =
Resultados ROI
Herramientas por plataformas
• Análisis únicos por perfil por red.• Data brutos, no formulados.
Herramientas multi plataformas
• Múltiples perfiles por red.• Múltiples redes.• Mejor visualización de datos.• Manejo mas intuitivo.
Principales usos
• Planificación:– Definición de objetivos en base a datos históricos.
• Monitoreo:– Revisión en tiempo real sobre las actividades que
se realizan.• Informes post-actividades:– Evaluaciones finales sobre actividades.
Social Media Listening
Social Media ListeningMedición de medios sociales para obtener información acerca de una empresa u organización, por lo general en medios sociales como blogs, wikis, sitios de noticias, microblogs como Twitter, redes sociales, como una forma de determinar el volumen y el sentimiento de conversación en línea acerca de una marca o tema.
Herramientas
• Monitoreo de redes sociales mediante keywords.
• Mucho alcance en redes abiertas como Twitter o blogs.
• Poco alcance en Facebook o sitios webs.
Monitoreo
Tendencias
Comportamiento
Big Data
Big Data
• Big data en general se define como grandes volúmenes, velocidad y variedad de activos eficientes, con procesamientos innovadores para mejorar nuestra visión y la toma de decisiones.
• Grandes volúmenes de información• Velocidad en el acceso a la información• Variedad en la información• Veracidad de la información
Fuente: Gartner, IT Glossary 2013
Ecosistema con Big Data
Como ayuda a prevenir delito informáticos
• En cuanto a la prevención del fraude, Big Data permite a las organizaciones consolidar y analizar los datos de ventas de diferentes fuentes en un solo lugar.
• Muchas empresas ya utilizan la analítica para identificar los patrones de venta. Una vez que saben pueden detectar anomalías casi inmediatamente - antes de que se conviertan en brechas de seguridad de varios millones de dólares.
• También podemos utilizar la analítica para buscar patrones típicos de comportamiento. Si un cliente específico por lo general inicia sesión en un sitio de comercio electrónico en su teléfono y no gasta más de $ 140, el comerciante y el cliente inmediatamente pueden ser alertados de que alguien inicio sesión en el sitio bajo su cuenta gasto de más de $ 600.
Fuente: Forbes / IBM
Muchas gracias@MrOskkar