rsnaで演題が採択されるには - kanazawa...

（（20020055年年44月月1010日日ＪＲＣ２００５ＪＲＣ２００５学術向上スキルアップセミナー）学術向上スキルアップセミナー）

第２部第２部海外にチャレンジ海外にチャレンジ

ＲＳＮＡで演題が採択されるにはＲＳＮＡで演題が採択されるには

Kanazawa UniversityKanazawa University

真田真田茂茂金沢大学金沢大学大学院医学系研究科大学院医学系研究科

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内容内容

アクセプトされる抄録とは？アクセプトされる抄録とは？

１．１．プログラム編成者（プログラム編成者（Dr. GoodmanDr. Goodman））の解説の解説

２．２．我々の戦略我々の戦略

どのようなアブストラクトがどのようなアブストラクトが採用されるか？採用されるか？

１．新しいこと：１．新しいこと：””Something newSomething new””を訴える．を訴える．

２．世界的な視野に立っていること：特定の地域に限定され２．世界的な視野に立っていること：特定の地域に限定されるようなテーマは避ける．るようなテーマは避ける．

３．臨床的インパクトがあること：診断法や治療法に影響を３．臨床的インパクトがあること：診断法や治療法に影響を与える研究は高評価．与える研究は高評価．

４．放射線医学に主眼をおいた研究であること：外科や小児４．放射線医学に主眼をおいた研究であること：外科や小児科など他科の問題は避ける．科など他科の問題は避ける．

５．テーマが的確であること：撮像法の極めて細かな技術的５．テーマが的確であること：撮像法の極めて細かな技術的問題など，他学会で扱う性質のテーマは避ける．問題など，他学会で扱う性質のテーマは避ける．

Lawrence R. GoodmanLawrence R. Goodman（日本語要約：林信成）：（日本語要約：林信成）：How to get the abstract accepted for RSNA.How to get the abstract accepted for RSNA.How to enjoy RSNA 2004How to enjoy RSNA 2004, pp26, pp26--29. 29. タイコヘルスジャパン（株），タイコヘルスジャパン（株），2004 2004

どのようなアブストラクトがどのようなアブストラクトが採用されるか？採用されるか？

１．新しいこと：１．新しいこと：””Something newSomething new””を訴える．を訴える．

２．世界的な視野に立っていること：特定の地域に限定され２．世界的な視野に立っていること：特定の地域に限定されるようなテーマは避ける．るようなテーマは避ける．

３．臨床的インパクトがあること：診断法や治療法に影響を３．臨床的インパクトがあること：診断法や治療法に影響を与える研究は高評価．与える研究は高評価．

４．放射線医学に主眼をおいた研究であること：外科や小児４．放射線医学に主眼をおいた研究であること：外科や小児科など他科の問題は避ける．科など他科の問題は避ける．

５．テーマが的確であること：撮像法の極めて細かな技術的５．テーマが的確であること：撮像法の極めて細かな技術的問題など，他学会で扱う性質のテーマは避ける．問題など，他学会で扱う性質のテーマは避ける．

Lawrence R. GoodmanLawrence R. Goodman（日本語要約：林信成）：（日本語要約：林信成）：How to get the abstract accepted for RSNA.How to get the abstract accepted for RSNA.How to enjoy RSNA 2004How to enjoy RSNA 2004, pp26, pp26--29. 29. タイコヘルスジャパン（株），タイコヘルスジャパン（株），2004 2004

ＲＳＮＡを，高い目標の一つとして持つことは良い．ＲＳＮＡを，高い目標の一つとして持つことは良い．発表できれば，そのインパクトも強い．発表できれば，そのインパクトも強い．

しかし，放射線技術学（放射線技師）のための学会ではない！しかし，放射線技術学（放射線技師）のための学会ではない！

放射線技術学の国際会議を日本の放射線技術学会が主導し放射線技術学の国際会議を日本の放射線技術学会が主導して創らなければならない！て創らなければならない！

↑↑

良いアブストラクトの構成良いアブストラクトの構成PurposePurpose

1. Essential background sentence (optional)1. Essential background sentence (optional)2. Hypothesis2. Hypothesis

Materials and MethodsMaterials and Methods1. Number of cases1. Number of cases2. Method of collection2. Method of collection3. Number of observers3. Number of observers4. Blinded or 4. Blinded or nonblindednonblinded observationsobservations5. Criteria for image analysis5. Criteria for image analysis6. Standard for final diagnosis6. Standard for final diagnosis

ResultsResults1. Exact number of observations1. Exact number of observations2. Statistical tests and results2. Statistical tests and results

ConclusionConclusion1. Impact statement 1. Impact statement –– was hypothesis proven or notwas hypothesis proven or not

A. A. A. A. SmetSmet, B. J. , B. J. ManasterManaster, W. A. Murphy, W. A. Murphy：：How to write a successful abstract.How to write a successful abstract.RadiologyRadiology, 190, pp571 , 190, pp571 -- 572, 1994572, 1994

良いアブストラクトの構成良いアブストラクトの構成

PurposePurpose1. Essential background sentence (optional)1. Essential background sentence (optional)2. Hypothesis2. Hypothesis

１．もし，必要であれば研究の重要な背景１．もし，必要であれば研究の重要な背景

２．仮説２．仮説（科学的に解明したい問題）（科学的に解明したい問題）

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------応募演題中の割合応募演題中の割合採択率採択率

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------仮説が明確仮説が明確３７％３７％６０％６０％

仮説が不明確仮説が不明確６３％６３％３０％３０％----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

良いアブストラクトの構成良いアブストラクトの構成Materials and MethodsMaterials and Methods

1. Number of cases1. Number of cases2. Method of collection2. Method of collection3. Number of observers3. Number of observers4. Blinded or 4. Blinded or nonblindednonblinded observationsobservations5. Criteria for image analysis5. Criteria for image analysis6. Standard for final diagnosis6. Standard for final diagnosis

１，２．症例の数と，収集法（１，２．症例の数と，収集法（prospective or retrospectiveprospective or retrospective））３，４．観察者（読影者）の数と，最終診断など他の情報を知らさ３，４．観察者（読影者）の数と，最終診断など他の情報を知らされてれていないこといないこと

５，６．診断基準と．最も信頼できる最終診断５，６．診断基準と．最も信頼できる最終診断


----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ProspectiveProspective ３１％３１％RetrospectiveRetrospective １５％１５％５３％５３％

Case collectionCase collection ５４％５４％２８％２８％----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------


ResultsResults1. Exact number of observations1. Exact number of observations2. Statistical tests and results2. Statistical tests and results

１．具体的な数値の記載１．具体的な数値の記載

２．統計学的な検討２．統計学的な検討


----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------具体的な記述具体的な記述５０％５０％８７％８７％

漠然とした記述漠然とした記述５０％５０％７％７％----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------


ConclusionConclusion1. Impact statement 1. Impact statement

–– was hypothesis proven or notwas hypothesis proven or not

１．簡潔で，研究の重要性が強調されている１．簡潔で，研究の重要性が強調されている

２．２．PurposePurposeで記載した目的に沿っているで記載した目的に沿っている

３．３．ResultsResultsで記載したデータから立証できるで記載したデータから立証できる

www.rsna.orgwww.rsna.org

過去の抄録を参照すること！過去の抄録を参照すること！

発表のカテゴリー発表のカテゴリー

1. Scientific paper / poster1. Scientific paper / poster （科学的研究発表）（科学的研究発表）Breast imaging, Cardiac, Chest, Emergency, Breast imaging, Cardiac, Chest, Emergency, Gastrointestinal, Gynecology, Health service, Gastrointestinal, Gynecology, Health service, Musculoskeletal, Musculoskeletal, NeuroradiologyNeuroradiology, Nuclear medicine, , Nuclear medicine, Physics, Radiation oncology, Radiology informatics, Physics, Radiation oncology, Radiology informatics, Ultrasound, InterventionalUltrasound, Interventional

2. Education exhibit2. Education exhibit （総説・教育展示）（総説・教育展示）Breast imaging, Cardiac, Chest, Emergency,Breast imaging, Cardiac, Chest, Emergency,……..

3. 3. InfoInfo RadRad （情報科学技術展示）（情報科学技術展示）

応募締め切り応募締め切り４月１５日４月１５日

胸部胸部呼吸性呼吸性動態動態検査検査法法with with コンピュータ支援診断システムコンピュータ支援診断システム

フラットパネルディテクタ（FPD)正常症例

胸部動画像

おや？

＜静止画像＞

読影医

Kanazawa University

Sanada Laboratory

・横隔膜，肺紋理・肺野内濃度，心壁

定量化した動態データ

10.1 ｃｍ11.3 ｃｍ103 pixel124 pixel

PhysicsPhysics，，ChestChestなど，いろんな側面から応募可能など，いろんな側面から応募可能

複数領域への応募禁止複数領域への応募禁止

Abstracts submitted to multiple Abstracts submitted to multiple program areas from the same program areas from the same author(sauthor(s) or institution on ) or institution on identical or similar topics will be identical or similar topics will be withdrawn at withdrawn at RSNA'sRSNA's discretion; discretion;

しかし，しかし，

真田研究室真田研究室ＲＳＮＡでの演題採択数ＲＳＮＡでの演題採択数

２００１年２００１年００

２００２年２００２年５５

２００３年２００３年１２１２

２００４年２００４年３３

２００５年２００５年 ??

大躍進の大躍進の２００３年２００３年

新規性に欠けた新規性に欠けた２００４年？２００４年？

Analytical Radiological Imaging & Diagnosis

Shoulder joint

Wrist Knee joint

Chest

Temporomandibular joint

Heart

Automated Segmentation and Volumetry Technique of Temporal Lobe

AutomatedAutomated ManualManual

Radiological Society of North America 2003 11月30日～12月５日(Chicago)

(１) Eiichiro Okumura, Shigeru Sanada, Masayuki Suzuki, Shintaro Funabasama: Automated Slice-matching Technique for Liver Diagnosis.

(２) Shigeru Sanada, Yoko Araki, Takeshi Kobayashi, Masayuki Suzuki, Noriyuki Hashimoto: Perceptional performances of medical image on 3M, 5M pixels monochrome, and 3M pixels color of flat panel displays.

(３) Yuki Waizumi, Shigeru Sanada, Rie Tanaka: Analysis of heart beat kinetics in chest screening radiography by dynamic flat-panel detector.

(４) Yuriko Otani, Shigeru Sanada, Koichiro Ueki, Natsuko Banadai: Kinetic Analysis of the Temporomandibular Joint (TMJ) by a Dynamic Flat Panel Detector System.

(５) Shigeaki Morioka, Shigeru Sanada, Katsuhiko Kitaoka, Takeshi Matsui: Knee Joint Kinetic Analysis for a New Screening Examination Using a Dynamic Flat Panel Detector System.

(６) Rie Tanaka, Shigeru Sanada, Masayuki Suzuki , Takeshi Kobayashi, Takeshi Matsui, Hitoshi Inoue: Respiratory kinetic imaging technology for screening examination using a dynamic flat-panel detector (FPD) system.

(７) Rie Tanaka, Shigeru Sanada, Masayuki Suzuki , Takeshi Kobayashi, Takeshi Matsui, Hitoshi Inoue: Computerized methods for analysis of respiratory kinetics in breathing chest Radiographs obtained by a dynamic flat-panel detector (FPD) System.

(８) Norio Hayashi, Shigeru Sanada, Masayuki Suzuki, Yukihiro Matsuura, Kousuke Matsubara: Development of New Software to Segment and Analyze Various Organs on CT and MR Images.

(９) Norio Hayashi, Shigeru Sanada, Masayuki Suzuki, Yukihiro Matsuura, Kousuke Matsubara: Automated Segmentation and of Various Organs on CT and MR Image Using Improved Region Growing Technique.

(10) Norio Hayashi, Shigeru Sanada, Masayuki Suzuki, Yukihiro Matsuura: Automated Segmentation and Volumetry Technique of Temporal Lobe on Coronal MR Images.

(11) Shigeru Sanada, Masayuki Suzuki, Rie Tanaka, Takeshi Kobayashi, Hitoshi Inoue, Norio Hayashi,Shigeaki Morioka, Yuriko Ohtani, Masaaki Kajisako, Takeshi Matsui, Natsuko Bandai: Dynamic screening radiographies providing kinetic information with fluoroscopic flat-panel detector system.

(12) Natsuko Bandai, Shigeru Sanada, Koichiro Ueki, Shintaro Funabasama，Yuriko Otani，Takeshi Matsui:Functional and Morphological Analysis of the Temporomandibular Joints with Computer-aided Detection System.

ＲＳＮＡ２００３ＲＳＮＡ２００３

真田研究室真田研究室ＲＳＮＡでの演題採択数ＲＳＮＡでの演題採択数

２００１年２００１年００

２００２年２００２年５５

２００３年２００３年１２１２

２００４年２００４年３３

２００５年２００５年 ??

大躍進のルーツは大躍進のルーツは採択数ゼロの２００１年採択数ゼロの２００１年

ＲＳＮＡ２００２ＲＳＮＡ２００２

ＲＳＮＡ２００１ＲＳＮＡ２００１

20012001年，同時多発テロに年，同時多発テロに

臆することなく現状調査臆することなく現状調査に出かけ，に出かけ，徹底的に対処して５演題徹底的に対処して５演題を通したを通した20022002年．年．

森岡茂晃森岡茂晃田中利恵田中利恵

ＲＳＮＡで演題が採択されるにはＲＳＮＡで演題が採択されるには

「「RSNARSNAで自分の研究成果を発表したい！」で自分の研究成果を発表したい！」

というという熱意を持つ！熱意を持つ！

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ご清聴を感謝しますご清聴を感謝します

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