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Development 3.0: O que fazer quando os mercados e os governos desapontam os pobres? Shanta Devarajan, Banco Mundial http://blogs.worldbank.org/africacan

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Development 3.0:O que fazer quando os mercados e os governos

desapontam os pobres?

Shanta Devarajan, Banco Mundialhttp://blogs.worldbank.org/africacan

desapontam os pobres?

Desempenho do crescimentoGuiné EquatorialAngolaChadeSudãoNigériaCamarõesRepública do CongoGabão

LibériaMoçambiqueSerra LeoaRuandaSão Tomé e PríncipeEtiópiaTanzâniaCabo VerdeMaliBurkina FasoBotsuanaGanaGâmbiaMaurícioNamíbiaSenegal

Per

cent

agem

da

popu

laçã

o to

tal d

e Á

fric

a

30%

40%

Países petroleiros

Crescimento de 4% ou superior

Taxa média de crescimento do PIB em 1998-

2008

SenegalNígerBeninZâmbiaMadagascar

QuêniaMalauíÁfrica do SulGuinéLesotoSuazilândiaSeichelesBurundiRep. Dem. Congo ComoresCARTogoCosta do MarfimEritreiaGuiné-BissauZimbabué

0.0-5.0 5.0 10.0 15.0 20.0 25.0

Per

cent

agem

da

popu

laçã

o to

tal d

e Á

fric

a

30% Crescimento inferior a 4%

Progresso no desenvolvimento humano em África

Taxas de matrícula na escola primáriaPopulação que vive com menos de USD 1,25/dia

Taxas de mortalidade infantil Taxa de mortalidade materna

Sector privado dinâmico e transformador

po

r ca

da

10

0 h

abit

ante

sFluxos de capital privado(biliões de USD)

Penetração da telefonia móvel

Mundial Paísesem desenvolvimento

África

Fonte: Banco de dados da ITU World Telecommunication/Indicadores da Tecnologia da Comunicação e Informação (TIC)

O Ruanda é o principal reformador de regulamentações de negócios

Fonte: Doing Business 2010:

Cresc. da TIC em África e no mundo, 2003-2008

Taxa Anual Composta de Crescimento (CAGR) (%)

Linhas telefónicas fixas

Assinaturas da telefonia móvel

Utilizadores da Internet

África 2.4 47.0 30.6

Mundial 2.5 23.0 17.0

As políticas macroeconómicas melhoraram a inflação em África

13 137 6 6 7 6 5 4 2 3 2 2

80

100

120

140

Taxa

Méd

ia d

e In

flaç

ão (

%)

25

30

35

40

45

mer

o d

e p

aíse

s

Inflação>20%

10%<inflação<=20%

17

2429 31 33 31 33

30 3227 28

31 33

0

20

40

60

80

Taxa

Méd

ia d

e In

flaç

ão (

%)

0

5

10

15

20

25

mer

o d

e p

aíse

s

Inflação>10%

Taxa média de inflação

Melhorias da Política Económica

Média de países petroleiros

Média de países não-petroleiros

Todos os países

No entanto, o investimento privado na África Subsariana está atrasado

20.0

25.0

30.0

Pri

vate

inv

estm

en

t as

% o

f G

DP

1995-2004 2005 2006 2007

Investimento privado como % do PIB

Pr

0.0

5.0

10.0

15.0

South Asia LatinAmerica &Caribbean

Europe &Central Asia

Middle East& NorthAfrica

Sub-Saharan

Africa

Pri

vate

inv

estm

en

t as

% o

f G

DP

Fonte: Banco de Dados do Banco Mundial

Normalized units

Sub Saharan Africa-Low Income Countries

Other Low Income Countries

Paved Road Density 31 134 Total road density 137 211 Main line density 10 78

InfraestruturaLacuna da infraestrutura de África

Main line density 10 78 Mobile density 55 76 Internet density 2 3 Generation Density 37 326 Electricity Coverage 16 41 Improved water 60 72 Improved sanitation 34 51

• Infraestrutura

• Educação

• Saúde

Fracassos públicos

InfraestruturaPr

InfraestruturaRecursos hídricos da Índia

Transporte em África

per capita litros por dia (lpd) vs. horas de abastecimento/dia

Goa

Chandigarh

Mumbai

Delhi

Patna

Ludhiana

Jodhpur

Dasuya190

220

222

223

240

332

341

2.5

10

10

4

5

10

8

24X7 água : Um sonho de tubulação?

Fonte: Dados recolhidos de conselhos de recursos hídricos ou empresas de utilidade pública

Dasuya

Dera Bassi

Paris

Jaipur

Ahmedabad

Bikaner

Bangalore

Gurdaspur

Bathinda

Bharatpur

Udaipur

Chennai 32

80

105

106

108

123

133

145

149

173

184

1.52.5

1.5

8

10

2.5

1.5

2

3

8

10

24150

Serviço aos pobres é um grande negócio

Elejam-me – e eu prometo ÁGUA GRATUITA!

Nunca recebemos a sua água "GRATUITA" – preferimos pagar por ela

Corredores de estudo seleccionados

África Central

ÁfricaOriental

África Ocidental

ÁfricaSetentrional

França

Custos variáveis (USD per veh-km)

1.31 0.98 1.67 1.54 0.72

Custos fixos (USD per veh-km) 0.57 0.35 0.62 0.34 0.87

Custo total dos transportes (USD per veh-km)

1.88 1.33 2.29 1.88 1.59

Preços médios dos transportes

23.5 4

5 5 5

78

11

0

2

4

6

8

10

12

14

Pak

ista

n

Bra

zil

USA

Chi

na

Wes

tern

Eur

ope

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ng

dist

ance

Afric

a-

Dur

ban-

Lusa

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Afric

a- L

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Oua

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Afric

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Mom

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a-

Dou

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a

Ave

rage

tra

nspo

rt p

rices

(in U

S c

ents

per

tkm

)

Preços médios dos transportes(em centavos de USD per tkm)

Corredor Portal - DestinoPreço

(USD per veh-km)

Custo variável

(USD/veh- km)

Custo fixo(USD/veh- km)

Quilometragem anual média

(‘000)

Margem de

lucros(%)

África Ocidental

Tema/Accra - Ouagadougou 3.53 1.54 0.66 30-40 80%

Tema/Accra - Ouagadougou 3.93 1.67 0.62 40-50 80%

África Central

Douala - N’Djaména 3.19 1.31 0.57 60-70 73%

Douala - Bangui 3.78 1.21 1.08 50-60 83%

Ngaoundéré - N’Djaména 5.37 1.83 0.73 20-30 118%

Margens de lucros

Ngaoundéré - N’Djaména 5.37 1.83 0.73 20-30 118%

Ngaoundéré - Moundou 9.71 2.49 1.55 10-20 163%

África Oriental

Mombasa - Kampala 2.22 0.98 0.35 130-140 86%

Mombasa - Nairobi 2.26 0.83 0.53 90-100 66%

África Setentrional

Lusaka - Johannesburg 2.32 1.54 0.34 160-170 18%

Lusaka - Dar-es-Salaam 2.55 1.34 0.44 160-170 62%

Uma observação interessante: No corredor da África Central os camiões com uma média mais baixa de quilometragem anual

têm margens maiores de lucros

Preços médidos dos transportes (constantes e correntes) de a Kigali

200

250

300

350

US

$/T

on 500

600

700

800

900

US

$/To

n

After liberalizationBefore liberalization

Exemplo do impacto da desregulamentação:O caso da Ruanda

0

50

100

150

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

Years

US

$/T

on

0

100

200

300

400

US

$/To

n

Current transport tariffs (left) Real transport tariffs - GDP deflator (right)

• Infraestrutura

• Educação

• Saúde

Fracassos públicos

InfraestruturaRecursos hídricos da Índia

Pr

Recursos hídricos da ÍndiaTransporte em África

Educação

Aptidões: O coeficiente de matrícula terciário permanece o mais baixo do mundo

40

50

60

70

1965

Co

efic

ien

te b

ruto

de

mat

rícu

las

no

Estima-se que o aumento de um ano no acervo do ensino terciário em África

Aumento de matrículas

Pr

0

10

20

30

40

África Subsariana

Leste Asiático/Pa

cífico

Sul da Ásia

Europa e Ásia

Central

América Latina e Caraíbas

Oriente Médio e Norte da

África

Alto rendimento

1965

1995

LYA

Co

efic

ien

te b

ruto

de

mat

rícu

las

no

en

sin

o t

erci

ário

Fonte: Does Africa Need Industrial Policy? (África necessita uma política industrial?) Page, 2009, Brookings

Institution

África impulsionaria o crescimento económico em 0,63 pontos percentuais

Fonte: Bloom, Canning e

Chan, Higher Education and

Development in Africa

(Ensino Superior e Desenvolvimento em África), 2006, Harvard University

30

40

50

60

70

80

average = 43%

Parcela dos recursos públicos destinada aos 10% com mais instrução

0

10

20

30

• ler em Kiswahili na 2º ano primário: 20%• Fazer um problema de multiplicação no 2º ano:

30%• Ler inglês: 50%

Percentagem de alunos da 7º ano da Tanzânia que NÃO PODEM

Taxa de ausência entre professores

País Taxa (%)

Bangladesh 15

Equador 14

Índia 25

Indonésia 19Indonésia 19

Papua Nova Guiné

15

Peru 11

Zâmbia 17

Uganda 27

In class, teaching,

18.2%Can't find teacher,

19.2%

Uganda: O que os enumeradores encontraram

22

Out of class, break,

17.6%

Out of class, in

school, 34.2%

Administrative

work, 8.1%

With surveyor,

0.2%In class, not

teacher, 2.4%

• Definições• Salário não ajustado

é o salário médio dos professores nos sectores público e privado

• O salário ajustado é o que uma professora de 25

6178

5299

4,0

00

6,0

00

Sal

ary

in R

s.

Teacher Compensation

Os professores de escolas públicas recebem um salário (muito) maior

professora de 25 anos com um diploma de bacharel e um curso de formação de professores de dois anos e que reside localmente receberia nos sectores público e privado.

1231

1619

02

,00

0Sal

ary

in R

s.

Private Public

Unadjusted Adjusted Unadjusted Adjusted

020

040

060

0D

esvi

o da

méd

ia d

e sa

lário

em

Rs

Absenteísmo de professores e remuneração

O sector público paga mais aos professores

mais ausentes

Não há incentivos para melhor desempenho

-400

-200

Des

vio

da m

édia

de

salá

rio e

m R

s

0 10 20 30Dias ausentes por mês

Escolas particulares Escolas públicas

O sector privado paga menos aos professores

mais ausentesResultados de salários são apresentados como

“desvios da média”. Portanto, o número200 no eixo vertical significa que o salário da pessoa é

menos Rs.200 do que a média salarial para o sectorEsta cifra baseia-se num plano não-

paramétrico de desvios do salário médio em contraposição ao número de dias

ausente.

• Infraestrutura

• Educação

• Saúde

Fracassos públicos

InfraestruturaRecursos hídricos da Índia

Transporte em ÁfricaPr

Transporte em África

EducaçãoSaúde

País (ano)% em dinheiro/em

espécierecursos vazados

Categoria de recursos

Quénia (2004) 38Orçamento não-

salárial

Tanzânia (1991) 41Orçamento não-

salárial

Desvio de recursos no sector da saúde

salárial

Uganda (2000) 70Medicamentos e

suprimentos

Gana (2000) 80Orçamento não-

salárial

Chade (2004) 99Orçamento não-

salárial

Fonte: Gauthier (2006)

• Infraestrutura

• Educação

• Saúde

O que pode ser feito?

Incentivos para Pr

Incentivos para provedores de serviços

Ruanda 2005-2008

Indicadores DHS-2005 DHS-2008

Anticoncepcionais (modernos) 10% 27%

Partos em centros de saúde 39% 52%

Taxa de mortalidade infantil: 86 mortes por 1000

62 mortes por 1000

Taxa de mortalidade infantil com menos de 152 por 1000 103 por 1000Taxa de mortalidade infantil com menos de 5 anos de idade

152 por 1000 103 por 1000

Prevalência de anemia: Crianças 56% 48%

Vacina: Todos 75% 80,4%

Vacina: Sarampo 86% 90%

Uso de redes tratadas com insecticidas entre crianças com menos de 5 anos de idade

4% 67%

Fertilidade 6,1 crianças 5,5 crianças

49.7

55.6

50.0

60.0

Pro

po

rtio

n o

f o

f in

stit

uti

on

al

de

liv

eri

es

7.3 % increasedue to PBF

Financiamento baseado no desempenho leva a partos mais assistidos

Proporção de partos em instituições

36.3

34.9

30.0

40.0

Baseline (2006) Follow up (2008)

Pro

po

rtio

n o

f o

f in

stit

uti

on

al

de

liv

eri

es

Control facilities Treatment (PBF facilities)

Fonte: Basinga Paulin, Paul Gertler, Claude Sekabaraga, Louis Rusa, Jennifer Sturdy, Christel Vermeersch, Agnes Binagwaho, Agnes SoucattImpact Evaluation of Performance Based Financing in Rwanda. Banco Mundial, 2009

29

0.15

0.05

0.10

0.15

0.20

Sta

nd

ard

ize

d P

re

na

tal

eff

ort

sc

ore

15 % Standard deviation increase due to PBF

Financiamento baseado no desempenho melhora a qualidade (2006-2008)

Pontuação do esforço pré-natal padronizado

-0.10

0

-0.13-0.15

-0.10

-0.05

0.00

Baseline (2006) Follow up (2008)

Sta

nd

ard

ize

d P

re

na

tal

eff

ort

sc

ore

Control facilities Treatment (PBF facilities)

23Fonte: Basinga Paulin, Paul Gertler, Claude Sekabaraga, Louis Rusa, Jennifer Sturdy, Christel Vermeersch, Agnes Binagwaho, Agnes Soucat. Impact Evaluation of Performance Based Financing in Rwanda. Banco Mundial, 2009 30

• Infraestrutura

• Educação

• Saúde

O que pode ser feito?

Incentivos para provedores de serviçosPr

Incentivos para provedores de serviços

Informações:

Ensino primário em Uganda(PETS)

2.0

2.5

3.0

3.5

USD per capita

Estudante

Subsídios para o ensino primário em Uganda

Em 1995 a investigação de 250 escolas primárias em 19 dos 39

0.0

0.5

1.0

1.5

1990 1991 1993 1994 1995

Montante do subsídio planeado

Recebido por escola (média)

1999

em 19 dos 39 distritos;Investigação repetida em 1998 e 2000.

Has Anyone Heard of the VEC?

Villagers Who Don't Know of aVillage Education Committee

Villagers Who Think there is aVEC

Villagers Who Believe there is a

O que os aldeões sabem sobre agentes/recursos públicos em educação?

1.5%1.1%

5.0%

7.6%92.4%

Villagers Who Believe there is aVEC, But Can't Name Any VECMembers

Villagers Who Can Name OnlyOne or Two VEC Members (the Pradhan and/orHeadmaster)Villagers Who Can Name MoreVEC Members than Just thePradhan and Headmaster

* Based on 2,803 household surveys in 4 random blocks in the District of Jaunpur, UP. Each household is weighted by total number of households in village divided by number households surveyed in village.

• Infraestrutura

• Educação

• Saúde

O que pode ser feito?

Incentivos para provedores de serviços

PrInformações:

“Poder do cliente”

Figura 1: Bueiro ADP com placa de cobertura quebrada

Figura 2: bueiro de boa qualidade preparado no esquema do SLGDP

Sim, África pode

Turismo de gorilas no Ruanda

Exportações de manga do Mali

Importações dos Estados Unidos de roupa e têxteis de países partes do Crescimento e a Oportunidade de

África (AGOA) (USD milhões)

Indústria de vestimentas de Lesoto

O novo arroz para África (NERICA)

Países produtores de NERICA, 2005 Países produtores de NERICA, 2006

Como pôr fim à pobreza.

fracassos do mercadoEficiência e equidade

Governo fracasso

Como pôr fim à pobreza.

fracassos do mercadoEficiência e equidade

Governo fracasso

“Não basta contrastar os ajustes imperfeitos da empresa privada desembaraçada com o melhor ajuste que os economistas imaginam nos seus estudos. Não podemos esperar que nenhuma autoridade pública atinja ou mesmo busque com autoridade pública atinja ou mesmo busque com todo empenho este ideal. Essas autoridades estão igualmente sujeitas à ignorância, à pressão seccional e à corrupção pessoal motivada pelo interesse pessoal.

--A.C. Pigou, 1920