SMART PEDESTRIANSmart Pedestrian movement for Smart Cities

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TRANSFORMACIÓN DIGITAL

DE BIM A IOT

¿DE

DÓNDE VENIMOS?

¿HACIA

DÓNDE VAMOS?

SERVICIOS DE INGENIERÍA CIVIL - CONSTRUCCIÓN

SMART PEDESTRIAN MOVEMENT FOR SMART CITIES

BIM IoT

DE BIM A IOTSMART PEDESTRIAN MOVEMENT FOR SMART CITIES

¿DE DÓNDE VENIMOS?

Sistemas CAD

2D

3D

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¿DÓNDE ESTAMOS AHORA?

Sistemas BIM

2D, 3D

…

7D??

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¿Y QUÉ ES BIM?

Building Information

Modeling

El modelo BIM es

una Base de Datos

Geometría + Plazos + Costes + Sostenibilidad + Mantenimiento

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¿DÓNDE ESTAMOS AHORA?

Implementación

de Sistemas BIM

(2D, 3D… 7D).

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¿CUÁNDO UTILIZAMOS BIM?

SIEMPRE

Durante todo el

CICLO DE VIDAdel activo

Planificación Diseño O&MConstrucción

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¿HACIA DÓNDE VAMOS?

BIM + IoT + AR + VR

+ Fabr. Aditiva

+ Big Data An.

+ Cloud + …

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BIM + IoT

SENSORES

> DATOS EXTERNOS

Ambientales

Energéticos

Presencia

Tráfico

Temperatura, humedad, presión atmosférica, contaminación…

Consumos de electricidad/agua/gas, radiación solar…

Detección de peatones, aparcamiento, contenedores RSU…

Vehículos, control semafórico, rutas dinámicas, logística…

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BIM + IoT

APLICABLE A

Edificios

Infraestructuras

Ciudades

Territorio

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BIM + IoT

NUESTRO EXPERIMENTO

SMART SANTANDER

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BIM IoT

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SMART PEDESTRIANMOTIVACIÓN DEL EXPERIMENTO

• Representación en 3D de edificios y espacios públicos y la simulación del flujo de personas en los mismos para:

• Prevenir situaciones de caos y ayudar a las empresas y organismos aanticiparse y reaccionar ante ellas.

• Mejorar o implementar estrategias de marketing estudiando rutas ycomportamientos habituales de las personas.

• Mejorar el diseño y distribución de elementos en espacios para facilitar elmovimiento de personas.

• Mejorar o implementar estrategias de transporte público.

ARQUITECTURA

OASYS

• Simulación avanzada de flujo de peatones

• Importación modelos CAD/BIM

• Herramientas de modelizaciónpoligonal

• Programación de simulaciones

• Herramientas de análisis de movimiento y comportamiento

• Acciones, eventos dinámicos, temporización.

SMART PEDESTRIAN FRAMEWORKFIESTA IOT API INTEGRATION

• HTTP/S Communications layer

• Fiesta IOT Authentication:

Manage Access Tokens

• Ejecución de consultas SPARQL

• Fiesta IOT XML Data Parser

(SPARQL results)

• Obtención de las medidas dispositivos

(Fiesta IOT JSON Parser)

SMART PEDESTRIAN FRAMEWORKUTILITY FUNCTIONS

• Asocia Sensores Fiesta IOT – Portales Mass Motion

• Lectura ficheros de configuración del experimento:

Sensores, ubicación en el Modelo BIM y rutas predefinidas para peatones

Líneas de transporte público

Temporización semáforos

• Almacenar medidas de los sensores (datos en tiempo real / almacenarlos históricos en local y leerlos posteriormente)

SMART PEDESTRIAN FRAMEWORKMASS MOTION API INTEGRATION

• Funciones para facilitar el uso del SDK Mass Motion

• Funciones para la generación y control de peatones (rutas, esperas)

• Rutinas simulación semáforos

• Rutinas simulación transporte público

SMART PEDESTRIAN FRAMEWORKMERCADO DEL ESTE

• 6 Sensores desarrollados por la UC

• Mediciones cada 10 minutos

• Raspberry + Interfaz Wireless 802.11n

• Triangulación analizando fuerza de

la señal recibida de los dispositivos

(RSSI )

• Algoritmo de discriminación de

dispositivos

SMART PEDESTRIAN FRAMEWORKMODELO BIM EN MASSMOTION

Santander - centroInterior Mercado del Este

SMART PEDESTRIAN FRAMEWORKTOMA DE MEDIDAS Y SIMULACIÓN

SMART PEDESTRIANSIMULACIÓN (VÍDEO)

SMART PEDESTRIANANALIZANDO LA SIMULACIÓN

MAPA DE TIEMPO DE VISIÓN (MARKETING)

SMART PEDESTRIANANALIZANDO LA SIMULACIÓN

TABLA DE ANÁLISIS DE PEATONES GRÁFICA DE DENSIDAD DE PEATONES (MERCADO DEL ESTE)

SMART PEDESTRIANANALIZANDO LA SIMULACIÓN

MAPA DE RUTAS DE PEATONES

ANALIZAR UN PEATÓN DETERMINADO

SMART PEDESTRIANANALIZANDO LA SIMULACIÓN

MAPA DE DENSIDAD DE POBLACIÓN

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