Software educativo para aprendizajeinfantil de figuras geométricas y

colores a través de la visión artificial

Currently the method of teaching at the preschoollevel is one of the most worrying problems of theeducational system through a "traditional" system,where the teacher teaches the colors and figuresthrough memorization.

With this, it was decided to develop an educational

software that will help children to acquire knowledge,

making use of teaching tools for the understanding of

the knowledge that can be applied to her daily life.

INTRODUCTION

• Develop an educational software

through the artificial vision and neural

networks.

• Serve as support for the teacher,

because with this software children

can reaffirm their knowledge.

OBJECTIVES

¿Qué es?

Software educativo que ayuda a niños de

preescolar (3 – 5 años) a aprender figuras

geométricas y colores, utilizando métodos de

visión artificial y redes neuronales.

Sistemas de

aprendizaje.

Introducción de la

tecnología en la

educación.

¿Cómo surge la idea?

Interés por aprender

Interactividad con

los niños

Retroalimentación

de lo aprendido en

clase

¿Qué beneficios tendrá?

El usuario muestra a la cámara alguna de las

figuras establecidas, al mostrarse la imagen el

software procesará la información de la imagen

e indicará que figura es y el color de la misma.

¿Cómo funciona?

METODOLOGÍA

Diagrama de procesos del desarrollo de software

1) El usuario muestra algunade las figuras geométricas.

2) Cuando la imagen esmostrada por el usuario, lacámara captura la imagen.

DESARROLLO

2) Usando el Enfatizador deSobel se detectan los bordes dela imagen, define un cambioentre dos regiones de niveles degris distintos.

3) Al detectar los bordes esnecesario traslaparlos a laimagen original para mostrarque realmente hayan sidodetectados todos y divida cadaobjeto de la imagen.

4) Convertir imagen a escala de grises, se logra quelos canales de RGB tengan el mismo valor, facilitando lasegmentación de la imagen.

5) Escanea la imagen para darle una etiqueta a cadaobjeto detectado en la imagen .

6) Mediante el proceso de etiquetado de imagen haceel proceso de contar cuantos objetos existen en laimagen.

7) La detección de centrosse realiza medianteMomentos Geométricos,donde dependiendo de losobjetos que se tienen en laimagen se encuentra el áreade cada objeto en particulary las coordenadas delmismo.

8)Encuentra rasgos característicos de las figurasencontradas para realizar el entrenamiento de una redneuronal, posteriormente cuando la red neuronal esteentrenada con estos rasgos puede clasificar y decir queobjeto detectó.

9) Realiza el entrenamientomediante los rasgoscaracterísticos extraídos.

10)Utiliza red neuronalentrenada para indicar cuálfue el objeto detectado.

11)Resultado de figuraencontrada.

CONCLUSIÓN

Los software educativos como apoyo a la

educación preescolar evidencian un cambio

favorable en el sistema educativo pues es una

alternativa válida para ofrecer a los niños un

ambiente propicio para la construcción de su

conocimiento.

Con los resultados obtenidos podemos decir que

el software servirá de apoyo al usuario para que

aprenda y/o reafirme sus conocimientos.