STATISTIK PROBABILITAS

REPRESENTED BY: FIRMANSYAH, S.KOM

Buku Referensi :

1.Aplikasi Statistik & Hitung peluang, Lungan, Richard.

2.Probability and statistic for Engineer and Scientist, Walpole,P.R dan R .Meyer.

3. Dll.

MATERI :

1. Konsep Dasar Statistik & Probabilitas

2. Data Statistik

Konsep Dasar Statistik & Probabilitas

firman.stikombpp@gmail.

com

5

PERKEMBANGAN STATISTIKA(a) Jaman Mesir dan Cina untuk menentukan besar

pajak

(b) Jaman gereja untuk mencatat kelahiran, kematian, dan pernikahan

(c) Tahun 1937 Tinbergen mengembangkan ekonomi statistik

(d) Hicks mengembangkan matematika ekonomi untuk analisis IS- LM

(e) Tahun 1950, Bayes mengembangkan Teori Pengambilan Keputusan

6

• Statistika Ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis, dan menginterprestasikan data menjadi informasi untuk membantu pengambilan keputusan yang efektif.

• StatistikSuatu kumpulan data dalam bentuk angka maupun bukan angka yang disusun dalam bentuk tabel dan atau diagram yang berkaitan dengan masalah tertentu..

DEFINISI

Mengapa ya Butuh Statistik

Di dunia tidak ada yang pasti. Ada error/kesalahan, adanya variasi/fluktuasi. Butuh sample, generate populasi. Ada Dugaan/Estimasi. Membutuhkan Pengujian hipotesa dalam

eksperimen. Ingin mengetahui pola hubungan. Ingin mengetahui studi kelayaakan. Ingin mengetahui yang akan datang. Ingin mengambil kelompok informasi. Sebagai Pengambilan Keputusan dlm

menentukan kebijaksanaan. Ingin mengidentifikasi pola atau bentuk tertentu. Menganalisa Standart Kwalitas Produksi,

kompetensi? Dll.

???? DATA ????

Cara Pengumpulan Data

Cara Pengolahan Penyajian Data

Analisa data untuk pengambilan keputusan dan prediksi

Dunia Tidak Pasti Mati Pasti, kapan teman-teman mati?. Jodoh Takdir, bagaimana dan kapan?. Rejeki Barokah, Berapa tiap hari rejekinya?.

12

JENIS-JENIS STATISTIKA

STATISTIKA

Statistika Deskriptif

Statistika Induktif

Materi:1. Penyajian data2. Ukuran

pemusatan3. Ukuran

penyebaran4. Angka indeks5. Deret berkala dan

peramalanMateri:1. Probabilitas dan

teori keputusan2. Metode sampling3. Teori pendugaan4. Pengujian

hipotesa5. Regresi dan

korelasi6. Statistika

nonparametrik

Himpunan nilai/variate/datum atau informasi lain yg diperoleh dari observasi, pengukuran dan penilaian) thd suatu obyek atau lebih

Obyek pengamatan variable variate/nilai

Data kualitatif = diperoleh dari hasil pengamatanData kuantitatif = diperoleh dari kegiatan pengukuran atau penilaian

13

DATA

14

POPULASI DAN SAMPEL

POPULASI Sebuah kumpulan dari semua kemungkinan orang-orang, benda-benda dan ukuran lain dari objek yang menjadi perhatian.

SAMPEL Suatu bagian dari populasi tertentu yang menjadi perhatian.

15

JENIS-JENIS DATA

DATA

Data Kualitatif

Data Kuantitatif

Data Diskret

Data Kontinu

1. Jenis kelamin2. Warna bunga3. Habitat, dll

1. Jumlah kloroplas

2. Jumlah trombosit

3. Jumlah sel, dll

1. Berat badan2. Jarak kota3. Luas tanah,

dll

Penggolongan data statistikBerdasarkan sifat angka : Data kontinyu, yaitu data statistic yg angka-

angkanya mrpk deretan angka yg sambung-menyambung, ex; data BB (kg): 40.3, 40.9, 50 dst

Data diskrit, yaitu data statistic yg tidak mgk berbentuk pecahan, ex; data jml buku perpust (buah): 50,125,350, 275 dst

16

Berdasarkan cara menyusun angkanya :DATA NOMINAL :Data berskala nominal adalah data yang diperoleh dengan cara kategorisasi atau klasifikasi.CIRI : posisi data setara tidak bisa dilakukan operasi matematika (+, -, x, :)CONTOH : jenis kelamin, jenis pekerjaanDATA ORDINAL :Data berskala ordinal adalah data yang dipeoleh dengan cara kategorisasi atau klasifikasi, tetapi di antara data tersebut terdapat hubunganCIRI : posisi data tidak setara tidak bisa dilakukan operasi matematika (+, -, x, :)CONTOH : kepuasan kerja, motivasi

DATA INTERVAL :Data berskala interval adalah data yang diperoleh dengan cara pengukuran, di mana jarak antara dua titik skala sudah diketahui.CIRI : Tidak ada kategorisasi bisa dilakukan operasi matematikaCONTOH : temperatur yang diukur berdasarkan 0C dan 0F, sistem kalender

DATA RASIO :Data berskala rasio adalah data yang diperoleh dengan cara pengukuran, di mana jarak antara dua titik skala sudah diketahui dan mempunyai titik 0 absolut.CIRI : tidak ada kategorisasi bisa dilakukan operasi matematikaCONTOH : gaji, skor ujian, jumlah buku

Berdasarkan bentuk angkanya : Data tunggal, yaitu data statistic yg angka-

angkanya mrpk satu unit atau satu kesatuan, tdk dikelompokkan

Data kelompok, yaitu data statistic tiap unitnya terdiri dari sekelompok angka, ex; 80 – 84, 75 – 79

Berdasarkan waktu pengumpulannya : Data seketika, yaitu data statistic yg mencerminkan

keadaan pada suatu waktu saja, ex : pada semester gasal 2013/2014

Data urutan waktu, yaitu data statistic yg mencerminkan keadaan dari waktu ke waktu secara berurutan, ex jumlah mahasiswa yg lulus dari tahun 1996 - 2013 18

19

SUMBER DATA STATISTIKA

DATA

Data Primer

1. Wawancara langsung2. Wawancara tidak

langsung3. Pengisian kuisioner

Data SekunderData dari pihak lain:1. BPS2. Bank Indonesia3. World Bank, IMF4. FAO dll

NILAI PARAMETRIKsuatu nilai dari suatu parameter yg diperoleh dari perhitungan atau data sensus, masih harus di analisis.

 NILAI STATISTIKsuatu nilai dari suatu parameter yg diperoleh dari perhitungan atau data sensus.

20

Statistika Parametrik:• Membutuhkan pengukuran kuantitatif dengan

data interval atau rasio• mempertimbangkan jenis sebaran/distribusi

data, yaitu apakah data menyebar normal atau tidak.

• Contoh metode statistika parametrik: uji-z (1 atau 2 sampel), uji-t (1 atau 2 sampel), korelasi pearson, Perancangan Percobaan (1 or 2-way ANOVA parametrik), dll.

Statistika Nonparametrik Membutuhkan data dengan data ordinal dan nominalMerupakan statistika bebas sebaran (tdk mensyaratkan bentuk sebaran parameter populasi, baik normal atau tidak).Contoh metode Statistika non-parametrik:Binomial test, Chi-square test, Median test, Friedman Test, dll.

22

Firman.stikombpp@gmail.com