STK731Model Linier Terampat

2019

MATERI PERKULIAHAN GLM

Perte-muan

Materi Penyaji Pengasuh Tanggal

1 Pendahuluan, Pengantar ke GLM AK 22/12 Pemodelan Data Biner AK 29/1

3-4 Algoritma Komputasi dan Software KS 05,12/25 Pemodelan Data Cacahan dan Log Linear *) 1: IS KS 19/2

Pemodelan Data Polytomouos dan Ordinal *) 2: RW KS6 Masalah Overdispersi *) 3: DL KS 26/2

Model Survival (tidak proporsional) *) 4: HM AK7 Bayesian GLM *) 5: FD AK 5/3

Hierarchy Likelihood – HGLM *) 6: TN AK8 Presentasi Rencana Makalah KS 12/39 Presentasi Rencana Makalah AK 19/3

10 UJIAN TENGAH SEMESTER 26/311-13 Tugas Mandiri AK, KS14-16 Presentasi Makalah Final AK, KS 7,14/5

*) A Review and Applications

Deskripsi Review Topik : Mahasiswa (1)

Gunakan Program R

Gunakan Program R

Gunakan Program R

Deskripsi Review Topik : Mahasiswa (2)

Gunakan Program R

Gunakan Program R

Deskripsi Review Topik : Mahasiswa (3)

Masalah Overdispersi dan Quasi-Likelihood

Gunakan Program R

Gunakan Program R

Gunakan Program R

Deskripsi Review Topik : Mahasiswa (4)

Model Survival

Gunakan Program R

Gunakan Program R

Deskripsi Review Topik : Mahasiswa (5)

GLM : Persfektif Bayes

Deskripsi Review Topik : Mahasiswa (6)

1. Review Topik : penyajian, penguasaan, menjawabpertanyaan

2. Makalah : Originalitas, aktualitas, penggunaan data, penulisan makalah, penyajian, penguasaan materi, menjawab pertanyaan

3. Ujian Tulis : skor nilai

4. Huruf Mutu : A, AB, B, BC, C, D (A : NA ≥ 80)

5. Proporsi penilaian : • Ujian Tertulis = 40%

• Review Topik = 25%

• Makalah = 35%

• Keikutsertaan seminar / jurnal nilai tambah

PENILAIAN

• Judul

• Nama dan NRP Mahasiswa

• Abstrak

• Pendahuluan (isu penting, tujuan)

• Model Dasar

• Model yang Diusulkan

• Hasil dan Pembahasan

• Kesimpulan

• Daftar Pustaka (mengikuti format JASA)

• Lampiran (jika ada)

FORMAT MAKALAH

BAHAN BACAAN

Bacaan Utama :McCullagh, P. and Nelder, J.A. (1989) Generalized Linear Models, 2nd ed. C&H.

Bacaan Pendukung:1. Agresti, A. (2015). Foundations of Linear and Generalized Linear Models.

New Jersey: Wiley.2. Dobson and Barnett. (2008). An Introduction to Generalized Linear Models,

New York: C&H, 3rd ed.3. Jiang, J. (2007). Linear and Generalized Linear Mixed Models and Their

Applications, Springer.4. McCulloch, C.E. and Searle, S.R. (2001) Generalized, Linear, and Mixed

Models, Wiley5. Pawitan, Y. (2001) In All Likelihood. Oxford.6. Lee, Y., Nelder, J.A. and Pawitan, Y. (2006). Generalized Linear Models with

Random Effects. C&H.

Catatan Terkait Tugas Mandiri (Review Buku / Jurnal)

Satu file power point (HANYA 1 File) yang di dalamnya

disertai syntax R dan output R dikirim kepada semua dosen

pengajar via email paling lambat 24 jam sebelum

presentasi.

Nama file : NamaMahasiswa_Topik

Saat presentasi mahasiswa juga harus menjalankan

Program R untuk menunjukkan prosesnya.

Waktu yang disediakan untuk presentasi 15-20 menit,

banyaknya slide harus disesuaikan dengan waktu tersebut.

Jika syntax R yang ditulis merujuk pada karya orang lain

harus disebutkan sumbernya (buku, jurnal, web, tugas

mahasiswa lain, dsb).