Strategi dan Implementasi Pengembangan Sistem Monitoring

dan Cloud LPSE

Bahan presentasi ini dapat di download di: http://crontab.web.id

GP Valencia

Valentino Rossi finish pada possi ke 4 Selisih hanya 5 score dengan juara dunia Jorge Lorenzo

Di 2016 nanti, Apakah Rossi masih di team Yamaha?

Your teammate is always your first rival. And nowhere is this truer than in the Movistar

Yamaha MotoGP garage. Valentino Rossi and Jorge Lorenzo are not friends. How could they be? They differ in personality, riding style, and approach. These rivals have two things in common: the Yamaha M1 MotoGP bike and a hunger for the world title…..

www.cycleworld.com, Agustus 2015….

Siapa mau jadi Procurement Analyst…?

Public Procurement Wide Sector

ADB – The Governance Brief, A Quarterly Publication, Regional and Sustainable Development Department, Issue 3

Procurement

Procurement KPI (Key Performance Indicator)

I. KPI Umum • Jumlah panitia dibagi total pegawai (%) • Penyerapan per jumlah panitia (Rp) • Penyerapan per jumlah penyedia aktif (Rp) • Lead Time (sejak pengumuman hinggakontrak) • Jumlah pengadaan melalui eProcurement dibagi total pengadaan (%) • Jumlah penyedia aktif dibagi total penyedia terdaftar (%)

II. KPI Biaya

• Biaya per kegiatan pengadaan (Rp)

• Cost avoidance = Selisih antara harga kontrak dengan pagu penawaran (Rp)

• Cost Reduction = Selisih antara harga kontrak dengan pengadaan sebelumnya (Rp)

• Procurement ROI = Total (Cost Reduction + Cost Avoidance)/Total biaya pengadaan (%)

Procurement KPI (Key Performance Indicator)

III. KPI Kualitas Pengadaan • Tingkat kualitas pengadaan = Total proyek ditolak / Total proyek yang diterima (%) • Total biaya akibat adanya perbaikan pada proyek yang gagal dalam 1 kurun waktu

(Rp / tahun) • Prosentase penyedia yang bersertifikat (%) • Availability = Total jumlah order terlaksana dibagi dengan total order (Pada eCatalog)

(%)

IV. KPI Panitia • Jumlah panitia bersertifikasi • Jumlah kelas training • Rasio total biaya pelatihan bagi panitia dibagi total panitia

http://www.innovativeprojectguide.com/

Procurement Life Cycle

http://www.esourcingwiki.com/index.php/Spend_Analysis_and_Opportunity_Assessment

Big Picture

Analyzing Expenditure Data Of Public Procurement Using Spend Analysis (A Case Study: Pemerintah Provinsi DKI Jakarta), Aditya Redho Ichsanoputra, Swiss German University, 2015

Spend Analysis

Proses pengolahan data dan informasi yang dimulai dengan aktifitas pengumpulan data, pembersihan, pengayaan, klasifikasi dan analisa terkait dengan pembelanjaan (expenditure) dengan tujuan menurunkan biaya pengadaan, meningkatkan edfisiensi dan memnatau kepatuhan thd regulasi

• Satker / Unit mana yang melakukan pengadaan ?

• Belanja apa?

• Kapan dan seberapa sering?

• Bagaimana proses pengadaannya?

• Berapa penghematan dan biayanya?

Spend Analysis, CIPS Northumbria Branch, Duncan Olive. October 2010, Commercial Efficiency Manager, NHS Business Services Authority, duncan.olive@ppa.nhs.uk

Spend Analysis (karakteristik aplikasi)

Spend Analysis, CIPS Northumbria Branch, Duncan Olive. October 2010, Commercial Efficiency Manager, NHS Business Services Authority, duncan.olive@ppa.nhs.uk

Data management

Pengumpulan data • Dapat menerima data dalam berbagai format • menyimpan data dalam jumlah besar

Pembersihan data Validasi , Normalisasi, Koreksi

Pemetaan data Klasifikasi dan pengayaan

Pemodelan data

• Pendefinisian model, Penggabungan dari berbagai skema dan penanganan error

• Rapid Development • Mampu telusur

Spend Analysis Analisa data

• Tampilan grafis • Proses pelaporan (adhoc dan rutin) • Multi dimensional • Analisa data antar dimensi • Penelusuran dan agregat

Spend Analysis - DKI Thesis S1 oleh Aditya Redho

(Jurusan Teknik Industri – SGU)

Spend Analysis Provinsi DKI Thesis S1 oleh Aditya Redho

(Jurusan Teknik Industri – SGU)

Spend Analysis - DKI Thesis S1 oleh Aditya Redho

(Jurusan Teknik Industri – SGU)

Monev LKPP = Spend Analysis secara agregat

LPSE

Internet LPSE

LPSE

LKPP

Spend Analysis

Spend Analysis

Spend Analysis

Spend Analysis

Business Intelligence

Business intelligence : data mining and optimization for decision making , Carlo Vercellis, 2009 John Wiley & Sons

Komponen utama

Arsitektur

Taxonomy Decision

Data Warehouse

Technology – RDBMS, Relational Database Management System – SQL, Standard Query Language – ETL, Extract Transform Load

Data Model – DDL, Data Definition Language (pattern) – UML, Unified Modeling Language

Life Cycle – Raw Data – Data staging – Meta Data

Adalah sistem yang digunakan untuk analisa data dan pelaporan. DWs adalah pusat repositori yang disusun dari gabungan berbagai sumber data. Data yang disimpan dapat bersifat historis yang akan digunakan sebagai dasar penyusuanan analisa. Rentang waktu pelaporan dapat berkisar dari mingguan, bulanan, kurtalan dst. (www.wikipedia.org)

Information Warehouse Data Model

http://www.mn.gov/mmb/images/procurement.gif

Data Mining

Data Preparation – Parsing – Filtering – Joining – Aggregating

Analytics – Probabilistic – Historic – OLAP, Online Analytical Processing

Presentation – Graphical – Table – Narration

Data mining adalah proses komputasi guna menemukan “POLA” suatu kumpulan data (informasi). Tujuan utamanya adalah menyaring dan mentransformasikan sekumpulan data sehingga menjadi informasi yang dapat dipahami oleh pengguna. Proses dalam data mining melibatkan teknologi data pre-processing, model, metrics, post-processing, visualization, dan online updating. (www.wikipedia.org)

Orange Canvas

http://orange.biolab.si/

Big - Data

Karakteristik – Volume, Variety, Velocity, Variability, Veracity, Complexity

Arsitektur (Hadoop)

Big data adalah data set dalam ukuran yang besar (dari sekitar belasan tera byte hingga petabyte), dimana software tradisional akan kesulitan untuk memproses, mengelola dan memelihara dengan kecepatan yang dikehendaki

Kesimpulan

• Spend Analysis merupakan sistem yang sangat penting bagi pemerintah untuk melakukan evaluasi dan pengambilan keputusan terkait dengan expenditure dan pertumbuhan ekonomi bangsa

• LKPP dan LPSE diharapkan dapat segera menyusun konsep Spend Analysis secara menyeluruh.

• Data pengadaan yang tertanam di setiap LPSE adalah harta tak ternilai yang perlu diagragasikan oleh LKPP, menggunakan teknologi Big-data

• Training Center di Bogor, hasil kerjasama antara IZI Hotel dan Crontab Indonesia

• www.crontab.web.id

• www.izihotelpakuan.com

Terimakasih…