suites de fibonacci al atoires -...
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Suites de Fibonacci aleatoires
Benoıt RittaudUniversite Paris-13, Institut Galilee
Laboratoire Analyse, Geometrie et Applications
————
CIRM, Alea 200919 mars 2009
Definition
DefinitionUne suite de Fibonacci aleatoire (Fn)n≥0 est definie par
I une piece qui tombe sur pile avec probabilite p ∈ [0, 1] ;I deux termes initiaux, F0 et F1 ;I la formule
Fn ={
Fn−1 + Fn−2 si le n-ieme lancer donne pile ;|Fn−1 − Fn−2| si le n-ieme lancer donne face.
Pour p = 1, on retrouve la suite de Fibonacci classique, quiverifie :
Fn+1
Fn−→ ϕ :=
1 +√
52
(Edouard Lucas, 1877).
I Quelle est le facteur de croissance presque sure de (Fn)n ?I Quelle est le facteur de croissance en moyenne de (Fn)n ?
Divakar Viswanath (2000) : pour p = 1/2, le facteur decroissance presque sure (limn(F 1/n
n )) est l’exponentielle de∫14
log(
1 + 4m4
(1 + m2)2
)dνf ,
ou νf est une mesure explicite.
Definition
DefinitionUne suite de Fibonacci aleatoire (Fn)n≥0 est definie par
I une piece qui tombe sur pile avec probabilite p ∈ [0, 1] ;I deux termes initiaux, F0 et F1 ;I la formule
Fn ={
Fn−1 + Fn−2 si le n-ieme lancer donne pile ;|Fn−1 − Fn−2| si le n-ieme lancer donne face.
Pour p = 1, on retrouve la suite de Fibonacci classique, quiverifie :
Fn+1
Fn−→ ϕ :=
1 +√
52
(Edouard Lucas, 1877).
I Quelle est le facteur de croissance presque sure de (Fn)n ?I Quelle est le facteur de croissance en moyenne de (Fn)n ?
Divakar Viswanath (2000) : pour p = 1/2, le facteur decroissance presque sure (limn(F 1/n
n )) est l’exponentielle de∫14
log(
1 + 4m4
(1 + m2)2
)dνf ,
ou νf est une mesure explicite.
Definition
DefinitionUne suite de Fibonacci aleatoire (Fn)n≥0 est definie par
I une piece qui tombe sur pile avec probabilite p ∈ [0, 1] ;
I deux termes initiaux, F0 et F1 ;I la formule
Fn ={
Fn−1 + Fn−2 si le n-ieme lancer donne pile ;|Fn−1 − Fn−2| si le n-ieme lancer donne face.
Pour p = 1, on retrouve la suite de Fibonacci classique, quiverifie :
Fn+1
Fn−→ ϕ :=
1 +√
52
(Edouard Lucas, 1877).
I Quelle est le facteur de croissance presque sure de (Fn)n ?I Quelle est le facteur de croissance en moyenne de (Fn)n ?
Divakar Viswanath (2000) : pour p = 1/2, le facteur decroissance presque sure (limn(F 1/n
n )) est l’exponentielle de∫14
log(
1 + 4m4
(1 + m2)2
)dνf ,
ou νf est une mesure explicite.
Definition
DefinitionUne suite de Fibonacci aleatoire (Fn)n≥0 est definie par
I une piece qui tombe sur pile avec probabilite p ∈ [0, 1] ;I deux termes initiaux, F0 et F1 ;
I la formule
Fn ={
Fn−1 + Fn−2 si le n-ieme lancer donne pile ;|Fn−1 − Fn−2| si le n-ieme lancer donne face.
Pour p = 1, on retrouve la suite de Fibonacci classique, quiverifie :
Fn+1
Fn−→ ϕ :=
1 +√
52
(Edouard Lucas, 1877).
I Quelle est le facteur de croissance presque sure de (Fn)n ?I Quelle est le facteur de croissance en moyenne de (Fn)n ?
Divakar Viswanath (2000) : pour p = 1/2, le facteur decroissance presque sure (limn(F 1/n
n )) est l’exponentielle de∫14
log(
1 + 4m4
(1 + m2)2
)dνf ,
ou νf est une mesure explicite.
Definition
DefinitionUne suite de Fibonacci aleatoire (Fn)n≥0 est definie par
I une piece qui tombe sur pile avec probabilite p ∈ [0, 1] ;I deux termes initiaux, F0 et F1 ;I la formule
Fn ={
Fn−1 + Fn−2 si le n-ieme lancer donne pile ;|Fn−1 − Fn−2| si le n-ieme lancer donne face.
Pour p = 1, on retrouve la suite de Fibonacci classique, quiverifie :
Fn+1
Fn−→ ϕ :=
1 +√
52
(Edouard Lucas, 1877).
I Quelle est le facteur de croissance presque sure de (Fn)n ?I Quelle est le facteur de croissance en moyenne de (Fn)n ?
Divakar Viswanath (2000) : pour p = 1/2, le facteur decroissance presque sure (limn(F 1/n
n )) est l’exponentielle de∫14
log(
1 + 4m4
(1 + m2)2
)dνf ,
ou νf est une mesure explicite.
Definition
DefinitionUne suite de Fibonacci aleatoire (Fn)n≥0 est definie par
I une piece qui tombe sur pile avec probabilite p ∈ [0, 1] ;I deux termes initiaux, F0 et F1 ;I la formule
Fn ={
Fn−1 + Fn−2 si le n-ieme lancer donne pile ;|Fn−1 − Fn−2| si le n-ieme lancer donne face.
Pour p = 1, on retrouve la suite de Fibonacci classique, quiverifie :
Fn+1
Fn−→ ϕ :=
1 +√
52
(Edouard Lucas, 1877).
I Quelle est le facteur de croissance presque sure de (Fn)n ?I Quelle est le facteur de croissance en moyenne de (Fn)n ?
Divakar Viswanath (2000) : pour p = 1/2, le facteur decroissance presque sure (limn(F 1/n
n )) est l’exponentielle de∫14
log(
1 + 4m4
(1 + m2)2
)dνf ,
ou νf est une mesure explicite.
Definition
DefinitionUne suite de Fibonacci aleatoire (Fn)n≥0 est definie par
I une piece qui tombe sur pile avec probabilite p ∈ [0, 1] ;I deux termes initiaux, F0 et F1 ;I la formule
Fn ={
Fn−1 + Fn−2 si le n-ieme lancer donne pile ;|Fn−1 − Fn−2| si le n-ieme lancer donne face.
Pour p = 1, on retrouve la suite de Fibonacci classique, quiverifie :
Fn+1
Fn−→ ϕ :=
1 +√
52
(Edouard Lucas, 1877).
I Quelle est le facteur de croissance presque sure de (Fn)n ?
I Quelle est le facteur de croissance en moyenne de (Fn)n ?
Divakar Viswanath (2000) : pour p = 1/2, le facteur decroissance presque sure (limn(F 1/n
n )) est l’exponentielle de∫14
log(
1 + 4m4
(1 + m2)2
)dνf ,
ou νf est une mesure explicite.
Definition
DefinitionUne suite de Fibonacci aleatoire (Fn)n≥0 est definie par
I une piece qui tombe sur pile avec probabilite p ∈ [0, 1] ;I deux termes initiaux, F0 et F1 ;I la formule
Fn ={
Fn−1 + Fn−2 si le n-ieme lancer donne pile ;|Fn−1 − Fn−2| si le n-ieme lancer donne face.
Pour p = 1, on retrouve la suite de Fibonacci classique, quiverifie :
Fn+1
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1 +√
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(Edouard Lucas, 1877).
I Quelle est le facteur de croissance presque sure de (Fn)n ?I Quelle est le facteur de croissance en moyenne de (Fn)n ?
Divakar Viswanath (2000) : pour p = 1/2, le facteur decroissance presque sure (limn(F 1/n
n )) est l’exponentielle de∫14
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)dνf ,
ou νf est une mesure explicite.
Definition
DefinitionUne suite de Fibonacci aleatoire (Fn)n≥0 est definie par
I une piece qui tombe sur pile avec probabilite p ∈ [0, 1] ;I deux termes initiaux, F0 et F1 ;I la formule
Fn ={
Fn−1 + Fn−2 si le n-ieme lancer donne pile ;|Fn−1 − Fn−2| si le n-ieme lancer donne face.
Pour p = 1, on retrouve la suite de Fibonacci classique, quiverifie :
Fn+1
Fn−→ ϕ :=
1 +√
52
(Edouard Lucas, 1877).
I Quelle est le facteur de croissance presque sure de (Fn)n ?I Quelle est le facteur de croissance en moyenne de (Fn)n ?
Divakar Viswanath (2000) : pour p = 1/2, le facteur decroissance presque sure (limn(F 1/n
n )) est l’exponentielle de∫14
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1 + 4m4
(1 + m2)2
)dνf ,
ou νf est une mesure explicite.
Arbre reduit
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Arbre reduit
11 1 1 1 3 1 5 1 1 1 1 1 3 1 5 1 1 1 1 1 3 1 5 1 1 1 1 1 3 1 5 1 1 1 1 1 3 1 5
1 3 3 7 3 5 3111 3 1 5 1 7 1 9 1 5 5 9 5 11 521
1 1 1 3 1 1 1 3 1 1 1 3 1 1 1 3 1 1 1 3
1 5 1 7 1 3 3 5 3 7 3 13
0 2 0 2 0 2 0 2 0 2
2 4 2 4 2 8
1 1 1 1 1
3 1 5
1 1
1 3
0
2
1
1
EE�� EE�� EE�� EE�� EE�� EE�� EE�� EE�� EE�� EE�� EE�� EE�� EE�� EE�� EE�� EE�� EE�� EE�� EE�� EE��
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JJ JJ JJ JJ JJ
JJ JJ
JJ
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QQ QQ��
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Arbre reduit
11 1 1 1 3 1 5 1 1 1 1 1 3 1 5 1 1 1 1 1 3 1 5 1 1 1 1 1 3 1 5 1 1 1 1 1 3 1 5
1 3 3 7 3 5 311
1 3 1 5
1 7 1 9 1 5 5 9 5 11 521
1 1 1 3 1 1 1 3 1 1 1 3 1 1 1 3 1 1 1 3
1 5 1 7
1 3
3 5 3 7 3 13
0 2 0 2 0 2 0 2 0 2
2 4
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1 1 1 1 1
3 1 5
1 1
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BB�� BB�� BB�� BB�� BB�� BB�� BB�� BB�� BB�� BB��
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JJ JJ JJ JJ JJ
JJ JJ
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QQ�� QQ�� ����
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Arbre reduit
5 11 9 5 19 9 1 11 7 13 15 7 29 11 3 17 5 7 13 5 23 7 17 11 7 25 19 3 251323 29 13 55
8 2 12 4 6 10 4 18 4 10 6 4 14 12 2 16 8 14 18 8 34
3 7 5 3 11 7 1 9 5 9 11 5 21
5 1 7 3 5 7 3 13
ll,, ll,, ll,, ll,, ll,,
2 4 4 2 8
3 1 5
1 3
2
1
1
QQ�� QQ�� QQ��
HHH
���
HHH
���
aaaaa
!!!!!
hhhhhhhh((((((((
• Chaque enfant droit a deux enfants.
• Chaque enfant gauche a un seul enfant (droit).
• La suite des nombres de nœuds
sur chaque ligne est la suite de Fibonacci.
• La suite des sommes de chaque ligne verifie :
Sk = 2Sk−1 + Sk−3
d’ou Sk ≈ αk , ou α3 = 2α2 + 1
(α ≈ 2,20556943).
Arbre reduit
5 11 9 5 19 9 1 11 7 13 15 7 29 11 3 17 5 7 13 5 23 7 17 11 7 25 19 3 251323 29 13 55
8 2 12 4 6 10 4 18 4 10 6 4 14 12 2 16 8 14 18 8 34
3 7 5 3 11 7 1 9 5 9 11 5 21
5 1 7 3 5 7 3 13
ll,, ll,, ll,, ll,, ll,,
2 4 4 2 8
3 1 5
1 3
2
1
1
QQ�� QQ�� QQ��
HHH
���
HHH
���
aaaaa
!!!!!
hhhhhhhh((((((((
• Chaque enfant droit a deux enfants.
• Chaque enfant gauche a un seul enfant (droit).
• La suite des nombres de nœuds
sur chaque ligne est la suite de Fibonacci.
• La suite des sommes de chaque ligne verifie :
Sk = 2Sk−1 + Sk−3
d’ou Sk ≈ αk , ou α3 = 2α2 + 1
(α ≈ 2,20556943).
Arbre reduit
5 11 9 5 19 9 1 11 7 13 15 7 29 11 3 17 5 7 13 5 23 7 17 11 7 25 19 3 251323 29 13 55
8 2 12 4 6 10 4 18 4 10 6 4 14 12 2 16 8 14 18 8 34
3 7 5 3 11 7 1 9 5 9 11 5 21
5 1 7 3 5 7 3 13
ll,, ll,, ll,, ll,, ll,,
2 4 4 2 8
3 1 5
1 3
2
1
1
QQ�� QQ�� QQ��
HHH
���
HHH
���
aaaaa
!!!!!
hhhhhhhh((((((((
• Chaque enfant droit a deux enfants.
• Chaque enfant gauche a un seul enfant (droit).
• La suite des nombres de nœuds
sur chaque ligne est la suite de Fibonacci.
• La suite des sommes de chaque ligne verifie :
Sk = 2Sk−1 + Sk−3
d’ou Sk ≈ αk , ou α3 = 2α2 + 1
(α ≈ 2,20556943).
Arbre reduit
5 11 9 5 19 9 1 11 7 13 15 7 29 11 3 17 5 7 13 5 23 7 17 11 7 25 19 3 251323 29 13 55
8 2 12 4 6 10 4 18 4 10 6 4 14 12 2 16 8 14 18 8 34
3 7 5 3 11 7 1 9 5 9 11 5 21
5 1 7 3 5 7 3 13
ll,, ll,, ll,, ll,, ll,,
2 4 4 2 8
3 1 5
1 3
2
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1
QQ�� QQ�� QQ��
HHH
���
HHH
���
aaaaa
!!!!!
hhhhhhhh((((((((
• Chaque enfant droit a deux enfants.
• Chaque enfant gauche a un seul enfant (droit).
• La suite des nombres de nœuds
sur chaque ligne est la suite de Fibonacci.
• La suite des sommes de chaque ligne verifie :
Sk = 2Sk−1 + Sk−3
d’ou Sk ≈ αk , ou α3 = 2α2 + 1
(α ≈ 2,20556943).
Arbre reduit
5 11 9 5 19 9 1 11 7 13 15 7 29 11 3 17 5 7 13 5 23 7 17 11 7 25 19 3 251323 29 13 55
8 2 12 4 6 10 4 18 4 10 6 4 14 12 2 16 8 14 18 8 34
3 7 5 3 11 7 1 9 5 9 11 5 21
5 1 7 3 5 7 3 13
ll,, ll,, ll,, ll,, ll,,
2 4 4 2 8
3 1 5
1 3
2
1
1
QQ�� QQ�� QQ��
HHH
���
HHH
���
aaaaa
!!!!!
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• Chaque enfant droit a deux enfants.
• Chaque enfant gauche a un seul enfant (droit).
• La suite des nombres de nœuds
sur chaque ligne est la suite de Fibonacci.
• La suite des sommes de chaque ligne verifie :
Sk = 2Sk−1 + Sk−3
d’ou Sk ≈ αk , ou α3 = 2α2 + 1
(α ≈ 2,20556943).
Arbre reduit
5 11 9 5 19 9 1 11 7 13 15 7 29 11 3 17 5 7 13 5 23 7 17 11 7 25 19 3 251323 29 13 55
8 2 12 4 6 10 4 18 4 10 6 4 14 12 2 16 8 14 18 8 34
3 7 5 3 11 7 1 9 5 9 11 5 21
5 1 7 3 5 7 3 13
ll,, ll,, ll,, ll,, ll,,
2 4 4 2 8
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2
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1
QQ�� QQ�� QQ��
HHH
���
HHH
���
aaaaa
!!!!!
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• Chaque enfant droit a deux enfants.
• Chaque enfant gauche a un seul enfant (droit).
• La suite des nombres de nœuds
sur chaque ligne est la suite de Fibonacci.
• La suite des sommes de chaque ligne verifie :
Sk = 2Sk−1 + Sk−3
d’ou Sk ≈ αk , ou α3 = 2α2 + 1
(α ≈ 2,20556943).
De l’arbre reduit a l’arbre complet
Notations
I T : arbre binaire complet des suites de Fibonacci aleatoires.I R : arbre reduit.I τn : n-ieme ligne de T.I ρn : n-ieme ligne de R.I s(X ) : ensemble des successeurs dans T de X ⊂ T.
De l’arbre reduit a l’arbre complet
Notations
I T : arbre binaire complet des suites de Fibonacci aleatoires.
I R : arbre reduit.I τn : n-ieme ligne de T.I ρn : n-ieme ligne de R.I s(X ) : ensemble des successeurs dans T de X ⊂ T.
De l’arbre reduit a l’arbre complet
Notations
I T : arbre binaire complet des suites de Fibonacci aleatoires.I R : arbre reduit.
I τn : n-ieme ligne de T.I ρn : n-ieme ligne de R.I s(X ) : ensemble des successeurs dans T de X ⊂ T.
De l’arbre reduit a l’arbre complet
Notations
I T : arbre binaire complet des suites de Fibonacci aleatoires.I R : arbre reduit.I τn : n-ieme ligne de T.
I ρn : n-ieme ligne de R.I s(X ) : ensemble des successeurs dans T de X ⊂ T.
De l’arbre reduit a l’arbre complet
Notations
I T : arbre binaire complet des suites de Fibonacci aleatoires.I R : arbre reduit.I τn : n-ieme ligne de T.I ρn : n-ieme ligne de R.
I s(X ) : ensemble des successeurs dans T de X ⊂ T.
De l’arbre reduit a l’arbre complet
Notations
I T : arbre binaire complet des suites de Fibonacci aleatoires.I R : arbre reduit.I τn : n-ieme ligne de T.I ρn : n-ieme ligne de R.I s(X ) : ensemble des successeurs dans T de X ⊂ T.
De l’arbre reduit a l’arbre complet
Idee generale pour obtenir la somme S ′n des nœuds de la n-iemeligne de T :
I on a τn+2 = sn(τ2) = sn(ρ2) ;I on demontre (facile !) que, pour tout k ≥ 2 :
s(ρk ) = ρk+1 + ρk−2 ;
I on en deduit τn+2 en fonction des ρk ;I puisqu’on connaıt les Sk , on devrait donc trouver les S ′n .
Probleme technique : s(ρ1) = 2ρ2 et s(ρ2) = ρ−1.Esquive : prendre F0 = 1 et F1 = ϕ (avec ϕ2 = ϕ+ 1).
De l’arbre reduit a l’arbre complet
Idee generale pour obtenir la somme S ′n des nœuds de la n-iemeligne de T :
I on a τn+2 = sn(τ2) = sn(ρ2) ;I on demontre (facile !) que, pour tout k ≥ 2 :
s(ρk ) = ρk+1 + ρk−2 ;
I on en deduit τn+2 en fonction des ρk ;I puisqu’on connaıt les Sk , on devrait donc trouver les S ′n .
Probleme technique : s(ρ1) = 2ρ2 et s(ρ2) = ρ−1.Esquive : prendre F0 = 1 et F1 = ϕ (avec ϕ2 = ϕ+ 1).
De l’arbre reduit a l’arbre complet
Idee generale pour obtenir la somme S ′n des nœuds de la n-iemeligne de T :
I on a τn+2 = sn(τ2) = sn(ρ2) ;
I on demontre (facile !) que, pour tout k ≥ 2 :
s(ρk ) = ρk+1 + ρk−2 ;
I on en deduit τn+2 en fonction des ρk ;I puisqu’on connaıt les Sk , on devrait donc trouver les S ′n .
Probleme technique : s(ρ1) = 2ρ2 et s(ρ2) = ρ−1.Esquive : prendre F0 = 1 et F1 = ϕ (avec ϕ2 = ϕ+ 1).
De l’arbre reduit a l’arbre complet
Idee generale pour obtenir la somme S ′n des nœuds de la n-iemeligne de T :
I on a τn+2 = sn(τ2) = sn(ρ2) ;I on demontre (facile !) que, pour tout k ≥ 2 :
s(ρk ) = ρk+1 + ρk−2 ;
I on en deduit τn+2 en fonction des ρk ;I puisqu’on connaıt les Sk , on devrait donc trouver les S ′n .
Probleme technique : s(ρ1) = 2ρ2 et s(ρ2) = ρ−1.Esquive : prendre F0 = 1 et F1 = ϕ (avec ϕ2 = ϕ+ 1).
De l’arbre reduit a l’arbre complet
Idee generale pour obtenir la somme S ′n des nœuds de la n-iemeligne de T :
I on a τn+2 = sn(τ2) = sn(ρ2) ;I on demontre (facile !) que, pour tout k ≥ 2 :
s(ρk ) = ρk+1 + ρk−2 ;
I on en deduit τn+2 en fonction des ρk ;
I puisqu’on connaıt les Sk , on devrait donc trouver les S ′n .
Probleme technique : s(ρ1) = 2ρ2 et s(ρ2) = ρ−1.Esquive : prendre F0 = 1 et F1 = ϕ (avec ϕ2 = ϕ+ 1).
De l’arbre reduit a l’arbre complet
Idee generale pour obtenir la somme S ′n des nœuds de la n-iemeligne de T :
I on a τn+2 = sn(τ2) = sn(ρ2) ;I on demontre (facile !) que, pour tout k ≥ 2 :
s(ρk ) = ρk+1 + ρk−2 ;
I on en deduit τn+2 en fonction des ρk ;I puisqu’on connaıt les Sk , on devrait donc trouver les S ′n .
Probleme technique : s(ρ1) = 2ρ2 et s(ρ2) = ρ−1.Esquive : prendre F0 = 1 et F1 = ϕ (avec ϕ2 = ϕ+ 1).
De l’arbre reduit a l’arbre complet
Idee generale pour obtenir la somme S ′n des nœuds de la n-iemeligne de T :
I on a τn+2 = sn(τ2) = sn(ρ2) ;I on demontre (facile !) que, pour tout k ≥ 2 :
s(ρk ) = ρk+1 + ρk−2 ;
I on en deduit τn+2 en fonction des ρk ;I puisqu’on connaıt les Sk , on devrait donc trouver les S ′n .
Probleme technique : s(ρ1) = 2ρ2 et s(ρ2) = ρ−1.
Esquive : prendre F0 = 1 et F1 = ϕ (avec ϕ2 = ϕ+ 1).
De l’arbre reduit a l’arbre complet
Idee generale pour obtenir la somme S ′n des nœuds de la n-iemeligne de T :
I on a τn+2 = sn(τ2) = sn(ρ2) ;I on demontre (facile !) que, pour tout k ≥ 2 :
s(ρk ) = ρk+1 + ρk−2 ;
I on en deduit τn+2 en fonction des ρk ;I puisqu’on connaıt les Sk , on devrait donc trouver les S ′n .
Probleme technique : s(ρ1) = 2ρ2 et s(ρ2) = ρ−1.Esquive : prendre F0 = 1 et F1 = ϕ (avec ϕ2 = ϕ+ 1).
Avec F1 = ϕ > 1
1
ϕ
ϕ−1 ϕ2
ϕ−2 ϕ+ ϕ−1 1 ϕ3
���HHH
••• JJ
JJ
s(ρ1) = ρ2 et s(ρ2) = ρ3 + ϕ−1ρ1
νm :=bm/2c−1∑
i=0
ϕ−1ρm−2i .
Avec F1 = ϕ > 1
1
ϕ
ϕ−1 ϕ2
ϕ−2 ϕ+ ϕ−1 1 ϕ3
���HHH
••• JJ
JJ
s(ρ1) = ρ2 et s(ρ2) = ρ3 + ϕ−1ρ1
νm :=bm/2c−1∑
i=0
ϕ−1ρm−2i .
Avec F1 = ϕ > 1
1
ϕ
ϕ−1 ϕ2
ϕ−2 ϕ+ ϕ−1 1 ϕ3
���HHH
••• JJ
JJ
s(ρ1) = ρ2 et s(ρ2) = ρ3 + ϕ−1ρ1
νm :=bm/2c−1∑
i=0
ϕ−1ρm−2i .
Avec F1 = ϕ > 1
1
ϕ
ϕ−1 ϕ2
ϕ−2 ϕ+ ϕ−1 1 ϕ3
���HHH
••• JJ
JJ
s(ρ1) = ρ2 et s(ρ2) = ρ3 + ϕ−1ρ1
νm :=bm/2c−1∑
i=0
ϕ−1ρm−2i .
Avec F1 = ϕ > 1
Proposition
τn+2 =bn/3c∑m=0
((nm
)− 2(
nm − 1
))νn+2−3m .
Avec un peu d’analyse, on obtient le facteur de croissance de lasomme des nœuds de τn : α(1 + α−3) = 2(α− 1) (carα3 = 2α2 + 1). Le facteur de croissance cherche est donc α− 1.Reste a generaliser a F1 quelconque. . .
Avec F1 = ϕ > 1
Proposition
τn+2 =bn/3c∑m=0
((nm
)− 2(
nm − 1
))νn+2−3m .
Avec un peu d’analyse, on obtient le facteur de croissance de lasomme des nœuds de τn : α(1 + α−3)
= 2(α− 1) (carα3 = 2α2 + 1). Le facteur de croissance cherche est donc α− 1.Reste a generaliser a F1 quelconque. . .
Avec F1 = ϕ > 1
Proposition
τn+2 =bn/3c∑m=0
((nm
)− 2(
nm − 1
))νn+2−3m .
Avec un peu d’analyse, on obtient le facteur de croissance de lasomme des nœuds de τn : α(1 + α−3) = 2(α− 1) (carα3 = 2α2 + 1).
Le facteur de croissance cherche est donc α− 1.Reste a generaliser a F1 quelconque. . .
Avec F1 = ϕ > 1
Proposition
τn+2 =bn/3c∑m=0
((nm
)− 2(
nm − 1
))νn+2−3m .
Avec un peu d’analyse, on obtient le facteur de croissance de lasomme des nœuds de τn : α(1 + α−3) = 2(α− 1) (carα3 = 2α2 + 1). Le facteur de croissance cherche est donc α− 1.
Reste a generaliser a F1 quelconque. . .
Avec F1 = ϕ > 1
Proposition
τn+2 =bn/3c∑m=0
((nm
)− 2(
nm − 1
))νn+2−3m .
Avec un peu d’analyse, on obtient le facteur de croissance de lasomme des nœuds de τn : α(1 + α−3) = 2(α− 1) (carα3 = 2α2 + 1). Le facteur de croissance cherche est donc α− 1.Reste a generaliser a F1 quelconque. . .
Avec une piece desequilibree
On pondere les aretes de l’arbre, et ca marche.
Valeur critique : p = 1/4.
Avec une piece desequilibree
On pondere les aretes de l’arbre, et ca marche.
Valeur critique : p = 1/4.
Avec une piece desequilibree
On pondere les aretes de l’arbre, et ca marche.
Valeur critique : p = 1/4.
Proprietes de l’arbre reduit
5 11 9 5 19 9 1 11 7 13 15 7 29 11 3 17 5 7 13 5 23 7 17 11 7 25 19 3 251323 29 13 55
8 2 12 4 6 10 4 18 4 10 6 4 14 12 2 16 8 14 18 8 34
3 7 5 3 11 7 1 9 5 9 11 5 21
5 1 7 3 5 7 3 13
ll,, ll,, ll,, ll,, ll,,
2 4 4 2 8
3 1 5
1 3
2
1
1
QQ�� QQ�� QQ��
HHH
���
HHH
���
aaaaa
!!!!!
hhhhhhhh((((((((
• Tout couple (a, b) d’entiers premiers
entre eux apparaıt exactement une fois
avec a comme parent de b.
• La marche de (1, 1) a (a, b)
s’obtient a partir du developpement
de a/b en fraction continue.
Proprietes de l’arbre reduit
5 11 9 5 19 9 1 11 7 13 15 7 29 11 3 17 5 7 13 5 23 7 17 11 7 25 19 3 251323 29 13 55
8 2 12 4 6 10 4 18 4 10 6 4 14 12 2 16 8 14 18 8 34
3 7 5 3 11 7 1 9 5 9 11 5 21
5 1 7 3 5 7 3 13
ll,, ll,, ll,, ll,, ll,,
2 4 4 2 8
3 1 5
1 3
2
1
1
QQ�� QQ�� QQ��
HHH
���
HHH
���
aaaaa
!!!!!
hhhhhhhh((((((((
• Tout couple (a, b) d’entiers premiers
entre eux apparaıt exactement une fois
avec a comme parent de b.
• La marche de (1, 1) a (a, b)
s’obtient a partir du developpement
de a/b en fraction continue.
Proprietes de l’arbre reduit
5 11 9 5 19 9 1 11 7 13 15 7 29 11 3 17 5 7 13 5 23 7 17 11 7 25 19 3 251323 29 13 55
8 2 12 4 6 10 4 18 4 10 6 4 14 12 2 16 8 14 18 8 34
3 7 5 3 11 7 1 9 5 9 11 5 21
5 1 7 3 5 7 3 13
ll,, ll,, ll,, ll,, ll,,
2 4 4 2 8
3 1 5
1 3
2
1
1
QQ�� QQ�� QQ��
HHH
���
HHH
���
aaaaa
!!!!!
hhhhhhhh((((((((
• Tout couple (a, b) d’entiers premiers
entre eux apparaıt exactement une fois
avec a comme parent de b.
• La marche de (1, 1) a (a, b)
s’obtient a partir du developpement
de a/b en fraction continue.
Proprietes de l’arbre reduit
1
1
2
1
3
4
7
11
4
15
11
Marche jusqu’a (15, 11)
: DDGDDDDGDGa b a a a b b
3 1 2 1
1511
= 1 +1
2 +1
1 +13
= [1, 2, 1, 3]
Proprietes de l’arbre reduit
1
1
2
1
3
4
7
11
4
15
11
Marche jusqu’a (15, 11) : D
DGDDDDGDGa b a a a b b
3 1 2 1
1511
= 1 +1
2 +1
1 +13
= [1, 2, 1, 3]
Proprietes de l’arbre reduit
1
1
2
1
3
4
7
11
4
15
11
Marche jusqu’a (15, 11) : DD
GDDDDGDGa b a a a b b
3 1 2 1
1511
= 1 +1
2 +1
1 +13
= [1, 2, 1, 3]
Proprietes de l’arbre reduit
1
1
2
1
3
4
7
11
4
15
11
Marche jusqu’a (15, 11) : DDG
DDDDGDGa b a a a b b
3 1 2 1
1511
= 1 +1
2 +1
1 +13
= [1, 2, 1, 3]
Proprietes de l’arbre reduit
1
1
2
1
3
4
7
11
4
15
11
Marche jusqu’a (15, 11) : DDGD
DDDGDGa b a a a b b
3 1 2 1
1511
= 1 +1
2 +1
1 +13
= [1, 2, 1, 3]
Proprietes de l’arbre reduit
1
1
2
1
3
4
7
11
4
15
11
Marche jusqu’a (15, 11) : DDGDD
DDGDGa b a a a b b
3 1 2 1
1511
= 1 +1
2 +1
1 +13
= [1, 2, 1, 3]
Proprietes de l’arbre reduit
1
1
2
1
3
4
7
11
4
15
11
Marche jusqu’a (15, 11) : DDGDDD
DGDGa b a a a b b
3 1 2 1
1511
= 1 +1
2 +1
1 +13
= [1, 2, 1, 3]
Proprietes de l’arbre reduit
1
1
2
1
3
4
7
11
4
15
11
Marche jusqu’a (15, 11) : DDGDDDD
GDGa b a a a b b
3 1 2 1
1511
= 1 +1
2 +1
1 +13
= [1, 2, 1, 3]
Proprietes de l’arbre reduit
1
1
2
1
3
4
7
11
4
15
11
Marche jusqu’a (15, 11) : DDGDDDDG
DGa b a a a b b
3 1 2 1
1511
= 1 +1
2 +1
1 +13
= [1, 2, 1, 3]
Proprietes de l’arbre reduit
1
1
2
1
3
4
7
11
4
15
11
Marche jusqu’a (15, 11) : DDGDDDDGD
Ga b a a a b b
3 1 2 1
1511
= 1 +1
2 +1
1 +13
= [1, 2, 1, 3]
Proprietes de l’arbre reduit
1
1
2
1
3
4
7
11
4
15
11
Marche jusqu’a (15, 11) : DDGDDDDGDG
a b a a a b b3 1 2 1
1511
= 1 +1
2 +1
1 +13
= [1, 2, 1, 3]
Proprietes de l’arbre reduit
1
1
2
1
3
4
7
11
4
15
11
Marche jusqu’a (15, 11) : DDGDDDDGDG
a b a a a b b3 1 2 1
1511
= 1 +1
2 +1
1 +13
= [1, 2, 1, 3]
Proprietes de l’arbre reduit
1
1
2
1
3
4
7
11
4
15
11
Marche jusqu’a (15, 11) : DDGDDDDGDGa b a a a b b
3 1 2 1
1511
= 1 +1
2 +1
1 +13
= [1, 2, 1, 3]
Proprietes de l’arbre reduit
1
1
2
1
3
4
7
11
4
15
11
Marche jusqu’a (15, 11) : DDGDDDDGDGa b a a a b b
3 1 2 1
1511
= 1 +1
2 +1
1 +13
= [1, 2, 1, 3]
Proprietes de l’arbre reduit
1
1
2
1
3
4
7
11
4
15
11
Marche jusqu’a (15, 11) : DDGDDDDGDGa b a a a b b
3 1 2 1
1511
= 1 +1
2 +1
1 +13
= [1, 2, 1, 3]
Proprietes de l’arbre reduit
1
1
2
1
3
4
7
11
4
15
11
Marche jusqu’a (15, 11) : DDGDDDDGDGa b a a a b b
3 1 2 1
1511
= 1 +1
2 +1
1 +13
= [1, 2, 1, 3]
En passant : la conjecture de Zaremba
Conjecture
Pour tout entier q , il existe p < q , premier avec q , tel que lesquotients partiels de p/q soient majores par 5.
q = 616
= [0, 6]
56
= [0, 1, 5]
��
��
q = 7
17
= [0, 7]
27
= [0, 3, 2]
37
= [0, 2, 1]
47
= [0, 1, 1, 3]
57
= [0, 1, 2, 2]
67
= [0, 1, 6]
��
��
��
���
���
��
��
En passant : la conjecture de Zaremba
Conjecture
Pour tout entier q , il existe p < q , premier avec q , tel que lesquotients partiels de p/q soient majores par 5.
q = 616
= [0, 6]
56
= [0, 1, 5]
��
��
q = 7
17
= [0, 7]
27
= [0, 3, 2]
37
= [0, 2, 1]
47
= [0, 1, 1, 3]
57
= [0, 1, 2, 2]
67
= [0, 1, 6]
��
��
��
���
���
��
��
En passant : la conjecture de Zaremba
Conjecture
Pour tout entier q , il existe p < q , premier avec q , tel que lesquotients partiels de p/q soient majores par 5.
q = 6
16
= [0, 6]
56
= [0, 1, 5]
��
��
q = 7
17
= [0, 7]
27
= [0, 3, 2]
37
= [0, 2, 1]
47
= [0, 1, 1, 3]
57
= [0, 1, 2, 2]
67
= [0, 1, 6]
��
��
��
���
���
��
��
En passant : la conjecture de Zaremba
Conjecture
Pour tout entier q , il existe p < q , premier avec q , tel que lesquotients partiels de p/q soient majores par 5.
q = 616
= [0, 6]
56
= [0, 1, 5]
��
��
q = 7
17
= [0, 7]
27
= [0, 3, 2]
37
= [0, 2, 1]
47
= [0, 1, 1, 3]
57
= [0, 1, 2, 2]
67
= [0, 1, 6]
��
��
��
���
���
��
��
En passant : la conjecture de Zaremba
Conjecture
Pour tout entier q , il existe p < q , premier avec q , tel que lesquotients partiels de p/q soient majores par 5.
q = 616
= [0, 6]56
= [0, 1, 5]
��
��
q = 7
17
= [0, 7]
27
= [0, 3, 2]
37
= [0, 2, 1]
47
= [0, 1, 1, 3]
57
= [0, 1, 2, 2]
67
= [0, 1, 6]
��
��
��
���
���
��
��
En passant : la conjecture de Zaremba
Conjecture
Pour tout entier q , il existe p < q , premier avec q , tel que lesquotients partiels de p/q soient majores par 5.
q = 616
= [0, 6]56
= [0, 1, 5]
��
��
q = 7
17
= [0, 7]
27
= [0, 3, 2]
37
= [0, 2, 1]
47
= [0, 1, 1, 3]
57
= [0, 1, 2, 2]
67
= [0, 1, 6]
��
��
��
���
���
��
��
En passant : la conjecture de Zaremba
Conjecture
Pour tout entier q , il existe p < q , premier avec q , tel que lesquotients partiels de p/q soient majores par 5.
q = 616
= [0, 6]
56
= [0, 1, 5]
��
��
q = 7
17
= [0, 7]
27
= [0, 3, 2]
37
= [0, 2, 1]
47
= [0, 1, 1, 3]
57
= [0, 1, 2, 2]
67
= [0, 1, 6]
��
��
��
���
���
��
��
En passant : la conjecture de Zaremba
Conjecture
Pour tout entier q , il existe p < q , premier avec q , tel que lesquotients partiels de p/q soient majores par 5.
q = 616
= [0, 6]
56
= [0, 1, 5]
��
��
q = 7
17
= [0, 7]
27
= [0, 3, 2]
37
= [0, 2, 1]
47
= [0, 1, 1, 3]
57
= [0, 1, 2, 2]
67
= [0, 1, 6]
��
��
��
���
���
��
��
En passant : la conjecture de Zaremba
Conjecture
Pour tout entier q , il existe p < q , premier avec q , tel que lesquotients partiels de p/q soient majores par 5.
q = 616
= [0, 6]
56
= [0, 1, 5]
��
��
q = 7
17
= [0, 7]27
= [0, 3, 2]37
= [0, 2, 1]
47
= [0, 1, 1, 3]57
= [0, 1, 2, 2]67
= [0, 1, 6]
��
��
��
���
���
��
��
En passant : la conjecture de Zaremba
Conjecture
Pour tout entier q , il existe p < q , premier avec q , tel que lesquotients partiels de p/q soient majores par 5.
q = 616
= [0, 6]
56
= [0, 1, 5]
��
��
q = 7
17
= [0, 7]27
= [0, 3, 2]37
= [0, 2, 1]
47
= [0, 1, 1, 3]57
= [0, 1, 2, 2]67
= [0, 1, 6]
��
��
��
���
���
��
��
En passant : la conjecture de Zaremba
La conjecture est equivalente a l’affirmation suivante :
retirons de l’arbre reduit tous les nœuds que l’on peut atteindrepar une marche contenant l’une des sequences
DDGDDGDDG ou DGDDGDDGD.Les nœuds de l’arbre restant contiennent tous les entiers.
Facteur de croissance presque sure
TheoremeSoit p ∈ [0, 1]. Les valeurs F0 et F1 etant choisies, on definit lasuite (Fn)n par
Fn ={
Fn−1 + Fn−2 avec probabilite p ;|Fn−1 − Fn−2| avec probabilite 1− p.
Pour presque toute suite ainsi construite, on a
1n
log(Fn) =1n
n−1∑i=1
log(
Fi+1
Fi
)n→+∞−→
∫ +∞
0log(x )dνp(x ),
ou νp est definie inductivement a l’aide des intervalles deStern-Brocot.
Facteur de croissance presque sure
TheoremeSoit p ∈ [0, 1]. Les valeurs F0 et F1 etant choisies, on definit lasuite (Fn)n par
Fn ={
Fn−1 + Fn−2 avec probabilite p ;|Fn−1 − Fn−2| avec probabilite 1− p.
Pour presque toute suite ainsi construite, on a
1n
log(Fn) =1n
n−1∑i=1
log(
Fi+1
Fi
)n→+∞−→
∫ +∞
0log(x )dνp(x ),
ou νp est definie inductivement a l’aide des intervalles deStern-Brocot.
Construction de νp
ab⊕ c
d=
a + bc + d
01
10
• •
1
•1
1
ρ 1− ρ
•1
2
•2
1
ρ(1− ρ) ρ2 (1− ρ)2 (1− ρ)ρ
Construction de νp
ab⊕ c
d=
a + bc + d
01
10
• •
1
•1
1
ρ 1− ρ
•1
2
•2
1
ρ(1− ρ) ρ2 (1− ρ)2 (1− ρ)ρ
Construction de νp
ab⊕ c
d=
a + bc + d
01
10
• •
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•1
1
ρ 1− ρ
•1
2
•2
1
ρ(1− ρ) ρ2 (1− ρ)2 (1− ρ)ρ
Construction de νp
ab⊕ c
d=
a + bc + d
01
10
• •
1
•1
1
ρ 1− ρ
•1
2
•2
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ρ(1− ρ) ρ2 (1− ρ)2 (1− ρ)ρ
Construction de νp
ab⊕ c
d=
a + bc + d
01
10
• •
1
•1
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ρ 1− ρ
•1
2
•2
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ρ(1− ρ) ρ2 (1− ρ)2 (1− ρ)ρ
Construction de νp
ab⊕ c
d=
a + bc + d
01
10
• •
1
•1
1
ρ 1− ρ
•1
2
•2
1
ρ(1− ρ) ρ2 (1− ρ)2 (1− ρ)ρ
Construction de νp
ab⊕ c
d=
a + bc + d
01
10
• •
1
•1
1
ρ 1− ρ
•1
2
•2
1
ρ(1− ρ) ρ2 (1− ρ)2 (1− ρ)ρ
Construction de νp
ab⊕ c
d=
a + bc + d
01
10
• •
1
•1
1
ρ 1− ρ
•1
2
•2
1
ρ(1− ρ) ρ2 (1− ρ)2 (1− ρ)ρ
Suites de Fibonacci aleatoires generalisees
DefinitionSoit λ un reel. Les valeurs F0 et F1 etant choisies, on definit lasuite (Fn)n par
Fn ={
λFn−1 + Fn−2 avec probabilite p ;|λFn−1 − Fn−2| avec probabilite 1− p.
Quel est le facteur de croissance (s’il existe) ?
Suites de Fibonacci aleatoires generalisees
DefinitionSoit λ un reel. Les valeurs F0 et F1 etant choisies, on definit lasuite (Fn)n par
Fn ={
λFn−1 + Fn−2 avec probabilite p ;|λFn−1 − Fn−2| avec probabilite 1− p.
Quel est le facteur de croissance (s’il existe) ?
Suites de Fibonacci aleatoires generalisees
DefinitionSoit λ un reel. Les valeurs F0 et F1 etant choisies, on definit lasuite (Fn)n par
Fn ={
λFn−1 + Fn−2 avec probabilite p ;|λFn−1 − Fn−2| avec probabilite 1− p.
Quel est le facteur de croissance (s’il existe) ?
Le cas λ =√
2
√2 5
√2 3√
2 7√
2 3√
2 5√
2 9√
2√
2 9√
2 7√
2 15√
2
5 7 11 1 13 9 19 5 7 3 17 11 25 7 13 23 3 25 19 41
3 5 1 7 5 11
2√
2 2√
2 4√
2
1 3
√2��
1• Cet arbre est le plus gros arbre binaire
dans lequel on ne peut pas aller a gauche
trois fois de suite.
• La somme Sn de chaque ligne verifie :
Sn = 2√
2Sn−1 + Sn−4
d’ou Sn ≈ βn , ou β4 = 2√
2β3 + 1
(β ≈ 2,87069765).
Le cas λ =√
2
√2 5
√2 3√
2 7√
2 3√
2 5√
2 9√
2√
2 9√
2 7√
2 15√
2
5 7 11 1 13 9 19 5 7 3 17 11 25 7 13 23 3 25 19 41
3 5 1 7 5 11
2√
2 2√
2 4√
2
1 3
√2��
1
• Cet arbre est le plus gros arbre binaire
dans lequel on ne peut pas aller a gauche
trois fois de suite.
• La somme Sn de chaque ligne verifie :
Sn = 2√
2Sn−1 + Sn−4
d’ou Sn ≈ βn , ou β4 = 2√
2β3 + 1
(β ≈ 2,87069765).
Le cas λ =√
2
√2 5
√2 3√
2 7√
2 3√
2 5√
2 9√
2√
2 9√
2 7√
2 15√
2
5 7 11 1 13 9 19 5 7 3 17 11 25 7 13 23 3 25 19 41
3 5 1 7 5 11
2√
2 2√
2 4√
2
1 3
√2��
1• Cet arbre est le plus gros arbre binaire
dans lequel on ne peut pas aller a gauche
trois fois de suite.
• La somme Sn de chaque ligne verifie :
Sn = 2√
2Sn−1 + Sn−4
d’ou Sn ≈ βn , ou β4 = 2√
2β3 + 1
(β ≈ 2,87069765).
Le cas λ =√
2
√2 5
√2 3√
2 7√
2 3√
2 5√
2 9√
2√
2 9√
2 7√
2 15√
2
5 7 11 1 13 9 19 5 7 3 17 11 25 7 13 23 3 25 19 41
3 5 1 7 5 11
2√
2 2√
2 4√
2
1 3
√2��
1
• Cet arbre est le plus gros arbre binaire
dans lequel on ne peut pas aller a gauche
trois fois de suite.
• La somme Sn de chaque ligne verifie :
Sn = 2√
2Sn−1 + Sn−4
d’ou Sn ≈ βn , ou β4 = 2√
2β3 + 1
(β ≈ 2,87069765).
Le cas λ =√
2
√2 5
√2 3√
2 7√
2 3√
2 5√
2 9√
2√
2 9√
2 7√
2 15√
2
5 7 11 1 13 9 19 5 7 3 17 11 25 7 13 23 3 25 19 41
3 5 1 7 5 11
2√
2 2√
2 4√
2
1 3
√2��
1
• Cet arbre est le plus gros arbre binaire
dans lequel on ne peut pas aller a gauche
trois fois de suite.
• La somme Sn de chaque ligne verifie :
Sn = 2√
2Sn−1 + Sn−4
d’ou Sn ≈ βn , ou β4 = 2√
2β3 + 1
(β ≈ 2,87069765).
Le cas λ =√
2
√2 5
√2 3√
2 7√
2 3√
2 5√
2 9√
2√
2 9√
2 7√
2 15√
2
5 7 11 1 13 9 19 5 7 3 17 11 25 7 13 23 3 25 19 41
3 5 1 7 5 11
2√
2 2√
2 4√
2
1 3
√2��
1
• Cet arbre est le plus gros arbre binaire
dans lequel on ne peut pas aller a gauche
trois fois de suite.
• La somme Sn de chaque ligne verifie :
Sn = 2√
2Sn−1 + Sn−4
d’ou Sn ≈ βn , ou β4 = 2√
2β3 + 1
(β ≈ 2,87069765).
Suites de Fibonacci aleatoires generalisees
Plus generalement, tout ce qui precede s’adapte pour λ de laforme 2 cos(π/k), avec k ≥ 3 entier (premieres valeurs : 1,
√2,
ϕ,√
3,. . . ).