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Université Badji-Mokhtar. Annaba ﺟﺎﻣﻌﺔ ﺑﺎﺟﻲ ﻣﺧﺗﺎر ﻋﻧﺎﺑﺔFaculté : Science de l’ingéniorat Département: Electronique Page 1 / 4 Domaine : Science et Technologie Filière : Electronique Spécialité : Electronique des systèmes embarqués Semestre : Master S1 Année scolaire : 2018/2019 Intitulé : TP Traitement avancé du signal Unité d’enseignement: UEM 1.1 Nombre de Crédits: 2 Coefficient : 1 Cours (nombre d’heures par semaine) : ……. Travaux dirigés (nombre d’heures par semaine) : ………. Travaux pratiques (nombre d’heures par semaine) : 1h30 Nom, Prénom, Grade : AIT IZEM Tarek, Maitre assistant classe B Localisation du bureau (Bloc, Bureau) : Laboratoire LASMA, Bloc C. Email : [email protected] Tel (Optionnel) : 07 76 22 46 62 Horaire du cours et lieu du cours : 2 séances par quinzaine, Mardi 13h15- 16h30, LABO 14. SYLLABUS Matière : TP Traitement avancé du signal Responsable de la matière d’enseignement

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Page 1: SYLLABUS Matière : TP Traitement avancé du signalfacsci.univ-annaba.dz/wp-content/uploads/2018/10/Syllabus-TAS-M1-ESE.pdfdu signal déterministe, Probabilités et statistiques. Objectif

Université Badji-Mokhtar. Annaba عنابة–جامعة باجي مختار Faculté : Science de l’ingéniorat Département: Electronique

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Domaine : Science et Technologie Filière : Electronique

Spécialité : Electronique des systèmes embarqués

Semestre : Master S1 Année scolaire : 2018/2019

Intitulé : TP Traitement avancé du signal

Unité d’enseignement: UEM 1.1

Nombre de Crédits: 2 Coefficient : 1

Cours (nombre d’heures par semaine) : ……. Travaux dirigés (nombre d’heures par semaine) : ………. Travaux pratiques (nombre d’heures par semaine) : 1h30

Nom, Prénom, Grade : AIT IZEM Tarek, Maitre assistant classe BLocalisation du bureau (Bloc, Bureau) : Laboratoire LASMA, Bloc C.

Email : [email protected]

Tel (Optionnel) : 07 76 22 46 62

Horaire du cours et lieu du cours : 2 séances par quinzaine, Mardi 13h15-16h30, LABO 14.

SYLLABUS

Matière : TP Traitement avancé du signal

Responsable de la matière d’enseignement

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Prérequis : Mathématiques (Théorie et calcul des probabilités, Analyse complexe)- Théoriedu signal déterministe, Probabilités et statistiques.

Objectif général du la matière d’enseignement :Travaux pratiques réalisés sous MATLAB pour donner un aspect pratique à des notionsthéoriques complexes.

Objectifs d’apprentissage :Appliquer les méthodes de traitement de signal, concernant les signaux aléatoires et les filtresnumériques, apprises en cours.

TP1 :Synthèse et application d’un filtre RIF passe-bas par la méthode des fenêtres (Hanning,Hamming, Bessel et/ou Blackman)

TP2 :Synthèse et application d’un filtre RII passe-bas par transformation bilinéaire

TP3 :Analyse spectrale paramétrique AR et/ou ARMA de signaux sonores (exemple de signaux non-stationnaires)

TP4:Elimination d’une interférence 50Hz par l’algorithme du gradient LMS

TP5 :Débruitage d’un signal par la transformée en ondelette discrète DWT

Description de la matière d’enseignement

Contenu de la matière d’enseignement

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Nature du contrôle Pondération en %ExamenMicro – interrogationTravaux dirigésTravaux pratiques 100%Projet personnelTravaux en groupeSorties sur terrainsAssiduité (Présence /Absence)Autres (à préciser)

Total

Titre de l’ouvrage Auteur Éditeur et année d’édition

Signaux aléatoires et processusstochastiques

M. Yvon Lavoisier, 2014

Traitement Numérique des Signaux M. KUNT Dunod, 1981

Traitement numérique du signal :Théorie et pratique M. Bellanger Dunod, 2006

Probabilités de l'ingénieur : variablesaléatoires et simulations N. Hermann Bouleau, 2002

Introduction à la théorie de lacommunication, Tome II: Signaux

aléatoiresE. Robine Masson 1970

Modalités d’évaluation

Références & Bibliographie

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Semaine Titre du Cours Date1,2 TP 1: filtre RIF

3,4 TP 2 : filtre RII

5,6 TP 3 : Analyse spectrale paramétrique

7,8 TP 4 : l’algorithme du gradient LMS

9,10 TP 5: transformée en ondelette discrète DWT

Planning du déroulement du cours

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