tecnicas de dimensionamiento de lotes

8/18/2019 Tecnicas de Dimensionamiento de Lotes

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GERENCIA DE PRODUCCION

PROYECTO DE AULA:

TECNICAS DE DIMENSIONAMIENTO DE LOTES

SEGUNDA ENTREGA

INTEGRANTES

TUTORA

Adriana Godoy Gonzalez

Bogota, Noviembre 2015

INTRODUCCION

El presente Proyecto de Aula, tiene como propósito, indagar y comprender

mediante un ejercicio expuesto, las diferentes metodologías para la

estimación de un pronóstico, reconociendo que es importante para todas las


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organizaciones como herramienta clave en los procesos de producción y

toma de decisiones.

Es importante que las empresas cuenten con un proceso en planificación de

producción con el fin que les permita conocer y decidir el momento y la

cantidad adecuada a producir, teniendo en cuenta la demanda variable en

el mercado, apuntándole así a una producción optima de lotes.

El tamaño de lote de producción es una de las variables más importantes

pero también es uno de los problemas más complejos en lo que atañe a la

planeación de la producción; la definición del tamaño de lote depende

en gran parte de las características y atributos que afectan directamente

la toma de decisiones; la realización optima de pronósticos, los recursos

necesarios en la realización de la producción así como el manejo de

inventarios la planeación de los requerimientos de material, la

programación de la producción y las ordenes de fabricación de los

pedidos son variables útiles, que garantizan un correcto undimensionamiento del lote.


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JUSTIFICACION

Debido a la necesidad de toma de decisiones de manera oportuna y asertiva

dentro de una empresa, es importante conocer las clases de sistemas

productivos, con el fin de tener un control adecuado en la producción.

En el presente las empresas deben afrontar mercados más competitivos, es

por esto que deben tener gran interés en minimizar los posibles problemas

de producción.

Tomar una buena decisión consiste en trazar el objetivo que se quiere con-seguir reunir toda la información relevante y tener en cuenta las preferenciasdel que tiene que tomar dicha decisión. Si queremos hacerlo corectamente,debemos ser conscientes de que una buena decisión es un proceso quenecesita tiempo y planificación.

La necesidad de tomar decisiones rápidamente en un mundo cada vez máscomplejo y en continua transformación, puede llegar a ser muydesconcertante,por la imposibilidad de asimilar toda la informaciónnecesaria para adoptar la decisión más adecuada.Todo este proceso de Toma de Decisiones se debe asumir con Riesgo,porque toda decisión lo conlleva, y aunque haya sido planificada y planeadacuidadosamente en todas sus alternativas, toda elección comporta en símisma un riesgo. También con renuncia , ya que en el mismo momento queoptamos por una alternativa (decisión) estamos renunciando a posiblesventajas de otras opciones y finalmente con Responsabilidad, quien tomauna decisión debe aceptar la responsabilidad de sus consecuencias.

Existen varios métodos que permiten ajustar la producción respecto a lademanda del mercado y los factores que influyen de acuerdo a cadasituación particular, con el fin de optimizar los costos financieros ycumpliendo de manera oportuna con las necesidades de los clientes.

A continuacion, aplicaremos cuatro tecnicas heuristicas las cuales son:

Cantidad óptima de pedido. Silver Meal. Costo unitario mínimo. Balanceo de período y parte

Con el fin de identificar el tamaño optimo del lote a producir, y para

encontrar una solucion optima al caso propuesto, utilizaremos metodología

Wagner & Whitin.


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OBJETIVO GENERAL

Comprender de manera eficaz la importancia de tener un sistema de

produccion dentro de una organización y aplicar de forma efectiva las

herramientas para lograr una planeacion adecuada dentro de un sistema

productivo de bienes y/o servicios y obtener una solución óptima al

problema planteado para la empresa Mapple, utilizando las diferentes

técnicas heurísticas como lo son; la cantidad optima de pedido, silver

meal, el costo unitario mínimo y el balanceo de periodo y parte, con

el fin de generar un plan de pedido ajustado al caso propúesto.

OBJETIVOS ESPECIFICOS

Comprender la definicion de Proceso de Produccion, sus terminos

basicos y metodologias.

Entender las diferentes clases de sistemas productivos y susherramientas.

Conocer los diferentes metodos de pronostico

Entender los parametros que definen los pronosticos.

Comprender las diferentes etapas que existen para realizar un

pronostico adecuado.

Analizar las diferentes medidas para estimar el error de un

pronostico.

Comprender los metodos para pronosticar series estacionales y

comportamiento de demandas.

Aplicar de manera acertada las cuatro tecnicas heuristicas definidas,

con el fin de establecer un plan de pedidos adecuado.

Encontrar una solucion optima al caso propuesto.


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ENUNCIADO DEL PROYECTO

La compañía Mapple desea mejorar su política de distribución de su nuevoproducto el mappleWatch en el mercado latinoamericano. Como es unproducto del cual se espera una alta demanda, las limitación de producciónson las que determinan la cantidad de unidades vendidas durante el próximosemestre, en este sentido se puede considerar a la demanda comodetermina listica, las unidades a distribuir son fabricadas en China y debenser enviadas con suficiente previsión hacia un warehouse en Panama desdedonde seran distribuidas a todos los mercados locales en una base deenvios semanal.

La compañía desea establecer un plan de envios optimo desde la planta deproduccion en China hasta la bodega en Panama que garantice que susenvios a los distribuidores en la region no se veran restrasados en ningunaforma y que a su vez minimice los costos de manejo de los productos enPanama, por que debido a su alto costo individual el almacenamiento deunidades es un factor critico.


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CANTIDAD ÓPTIMA DE PEDIDO (EOQ)

La cantidad económica de pedido busca encontrar el monto de pedido quereduzca al mínimo el costo total del inventario de la empresa. Esta

heurística se basa en tres supuestos fundamentales.

El primero es que la empresa conoce cuál es la utilización anual

de los artículos que se encuentran en el inventario

EL segundo es que la frecuencia con la cual la empresa utiliza el

inventario no varía con el tiempo

Y la última que los pedidos que se colocan para reemplazar las

existencias de inventario se reciben en el momento exacto en que losinventarios se agotan.

Los costos básicos a tener en

cuenta son:

Costos de pedido: Son los que incluyen los costos fijos deoficina para colocar y recibir un pedido, o sea, el costo depreparación de una orden de compra, procesamiento y la

verificación contra entrega Costos de mantenimiento del inventario: Son los costos

variables unitarios de mantener un artículo en el inventario porun periodo determinado. Entre los más comunes se encuentranlos costos de almacenamiento, los costos de seguro, los costosde deterioro y obsolescencia y el costo de oportunidad

Costos totales: Es que se determina en la suma del pedido yde los costos de mantenimiento del inventario.


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PERIODO DEMANDA PLANEADAS ENTREGAS INVENTARIO

1 1.200 2.400 1.200 1.200

2 1.200 - 1.200 -

3

800

1.800

800

1.000

4 1.000 - 1.000 -

5 1.000 1.300 1.000 300

6 300 - 300 -

7 2.200 2.200 2.200 -

8 1.400 1.400 1.400 -

9 1.800 1.800 1.800 -

10 600 1.800 600 1.200

11 1.200 - 1.200 -

12 1.200 2.000 1.200 800

13 800 - 800 -

14 1.000 2.300 1.000 1.300

15 1.000 - 1.000 300

16 300 - 300 -

17 2.200 2.200 2.200 -

18 1.400 1.400 1.400 -

19 1.800 1.800 1.800 -

20 600 1.800 600 1.200

21 1.200 - 1.200 -

22 1.200 2.000 1.200 800

23 800 - 800 -

24 1.000 1.000 1.000 -

25 2.200 2.200 2.200

-

26 1.800 1.800 1.800 -

31.200 31.200 31.200 8.100

Promedio costo ordenar 2103.85

Demanda 26 semanas 31200.0


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Demanda 52 semanas al año 62400.0

Promedio costo almacenar por unidad por semana 1.46

Promedio costo almacenar por unidad por año 76.0

Para efecto del problema planteado se presenta de la siguiente manera:

Q 1858,69224

A 2103,85

D 62400,00

H 76,00

Dónde:

Q: Cantidad que se debe pedir

A: Costo de orden de compra o preparación para producciónD: Demanda anual

H: Costo anual de mantenimiento de inventario

Política de pedido:

Numero de ordenes por costo ordenarInventarioPromedio Costo total año

70.630,31 70.630,31 141.260,61


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COSTO TOTAL 26 SEMANAS 70.630,31

SILVER MEAL

Esta heurística fue creada por Silvery Meal hace más de 30 años y es

utilizado cuando el patrón de demanda es muy variable, este método

minimiza los costos de ordenamiento y mantenimiento del inventario por

unidad de tiempo.

El cálculo se detendrá cuando esta función se incremente.

Su objetivo es el de minimizarla suma de los costos de

preparación e inventario.

h es constante

A es constante

Demanda variable

Tiempo variable

m 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39

D 1200 1200 800 1000 1000 300 2200 1400 1800 600 1200 1200 800

m 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52

D 1000 1000 300 2200 1400 1800 600 1200 1200 800 1000 2200 1800


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FORMULA:

K (m)=1/m(A+HD2+2HD3+…+(m-1)HDm

Periodo1 K (27) =

A Periodo2 K (m) =

½ (A+hD)

VARIABLES

m = periodos (semana)

Dm= demanda por periodo

A= costo de la orden de compra

K= costo variable

h= costo de almacenar una unidad en inventario


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JJ

ERIODO SEMANAS DEMANDADEMANDA

ACUMULADACOSTO

INVENTARIOSUMA

INVENTARIOCOSTO DE

PEDIDOdk-j k

1 27 1200 1200 1 0 2000 2000 2

2 28 1200 2400 1 1 2000 3200 1

3 29 800 3200 1 2 2200 4800 1

1 30 1000 1000 2 0 2200 2200 2

2 31 1000 2000 2 2 1900 4200 2

3 32 300 2300 1 4 2000 5400 1

1 33 2200 2200 1 0 2000 2000 2

2 34 1400 3600 2 1 2000 3400 1

1 35 1800 1800 1 0 2200 2200 2

2 36 600 2400 2 1 2200 2800 1

1 37 1200 1200 1 0 1900 1900 1

2 38 1200 2400 2 1 2000 3100 1

1 39 800 800 2 0 2000 2000 2

2 40 1000 1800 2 2 2000 4000 2

1 41 1000 1000 2 0 2200 2200 2

2 42 300 1300 1 2 2200 2800 1

1 43 2200 2200 2 0 1900 1900 1

1 44 1400 1400 1 0 2000 2000 2

2 45 1800 3200 2 1 2000 3800 1

3 46 600 3800 1 3 2000 5600 18

1 47 1200 1200 1 0 2200 2200 2

2 48 1200 2400 2 1 2200 3400 1

633

3 49 800 800 1 0 1900 1900 1 50 1000 1800 2 1 2500 2900 2

1 51 2200 2200 1 0 2500 2500 2

2 52 1800 4000 1 1 2500 4300 2

TOTAL 42


12/16


13/16


14/16

8 1400

400

9 1800 2400 800

600

10 600 -

00

11 1200 2

400 200

1200

12 1200

200

13 800 1

800 00

1000

14 1000 -

000

15 1000 1

300 000

300

16 300

00

17 2200 2200 200

0

18 1400 3

800 400

2400

19 1800

800

600

20 600

00

21 1200 2

400 200

1200

22 1200

200

23 800 1

800 00

1000

24 1000

000

25 2200 4

000 200

1800


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26 1800

800

31200 15900


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