1. Gestión de datos2. Diseño de software3. Diseño de bases de datos4. La teoría de autómatas5. Inteligencia Artificial

Se compone de todas las disciplinas relacionadas con gestionar los datos como un recurso valioso; esta se refiere a todos los procedimientos que gestiona una empresa.

Modelador de datos. Administración de bases de datos. Data Warehousing. Migración de datos. Minería de datos. Calidad de datos. Seguridad de datos. Gestión de meta de datos. Arquitectura de datos.

Es un proceso que se a producido durante las tres décadas, la definición del diseño fue evolucionando, a una filosofía que se le denominó : programación estructurada.

Mecanismo de traducción Componentes funcionales y sus

interfaces Heurísticas para el refinamiento y la

participación. Criterios para la valoración de la calidad.

Desarrollan sistemas de procesamientos de archivo, basados en la experiencia del equipo; para lograr resultados aceptables y se recomiendan estándares de eficiencia que garantizan el nivel de eficiencia de almacenamiento.

Velocidad de acceso. Tamaño de la información. Tipo de información. Facilidad de acceso de la información. Facilidad de abstracción de información. Comportamiento de bases de datos con

el tipo de información.

Estudia las maquinas abstractas y los problemas que ella resuelven; esta se ve relacionada con la teoría del lenguaje formal.Un autómata es un modelo matemático, para una maquina de estado finito.

Es la ciencia que crea mecanismos inteligentes para evaluar los principios de optimización y consistencia que buscan satisfacer el objetivo.

http://es.wikipedia.org/wiki/Gesti%C3%B3n_de_datos

http://html.rincondelvago.com/diseno-de-software.html

http://www.monografias.com/trabajos30/base-datos/base-datos.shtml

http://es.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_aut%C3%B3matas

http://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial

Realizado por:Jhon Pérez MartínezNicol Peña Guerrero