trabajo col iii estadistica descriptiva

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  • 8/17/2019 Trabajo Col III Estadistica descriptiva

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    TRABAJO COLABORATIVO MOMENTO III

    ESTADISTICA DESCRIPTIVA

    PRESENTADO POR:

    ALEXANDER CORDOBA PIAMBA

    PRESENTADO A: FELIX ORLANDO AMAYA

    JOSE ACEDEVO Y GOMEZ

    BOGOTA DC

    ING DE SISTEMAS

    2016

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    INTRODUCCION

    La estadística es una herramienta elemental y efectiva para el desarrollo endescribir, relacionar y analizar los valores en datos de las diferentes ciencias. La

    estadística no solo recopila y tabula Información, también permite tomar decisiones y proyectarlas para el mejoramiento de diferentes eventos. Es así comoel desarrollo de la estadística descriptiva permite describir apropiadamente lascaracterísticas de una investigación.

    En el presente trabajo se desarrollara los ejercicios sugeridos para profundizar yponer en r!ctica los conceptos obtenidos durante el desarrollo de la "nidad # deEstadística $escriptiva, tales como el manejo de variables estadísticas,histogramas, tablas de distribución de frecuencias, etc., lo %ue nos permitir! unaprendizaje m!s pr!ctico y aplicativo para la vida y las necesidades %ue nuestrocampo de desempe&o profesional y'o laboral lo re%uieran en el futuro.

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    JUSTIFICACION

    (e desarrolla el presente trabajo en cumplimiento a los re%uerimientos deaprendizaje del curso de Estadística $escriptiva unidad #, en concordancia y

    ejecución de una guía de actividades y en busca del cumplimiento a cabalidad deuna r)brica evaluativa %ue nos califica y eval)a en el nivel de aprendizaje y logrosdurante el desarrollo del presente curso, no olvidando ni omitiendo %ue m!s %uelos re%uerimientos e*igidos por el curso es lo necesario y lo elemental pararescatar del presente curso, lo %ue se necesite para nuestro futuro.

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    Obje!"#$ Ge%e&'(e$)

     

    • oner en pr!ctica los conocimientos ad%uiridos en la unidad # del curso.

    Obje!"#$ E$*e+,-!+#$)

    • articipar con aportes significativos en el foro colaborativo de grupo.• +umplir la guía de actividad y r)brica a cabalidad.• Integrarnos en grupo para realimentarnos y autoevaluarnos

    constructivamente.• ealizar la actividad a cabalidad para lograr una buena nota.•  -d%uirir el conocimiento necesario y elemental sobre estadística

    descriptiva.• ealizar un trabajo grupal y colaborativo con aportes individuales.

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    ES.UEMA DE TRABAJO

    EE+I+I/(0

    1. El rendimiento del producto de un proceso %uímico est! relacionado con latemperatura de operación del proceso. (e desea establecer la relación %ue e*isteentre la pureza 2y3 del o*ígeno producido y el porcentaje de hidrocarburo 2*3 %ueest! presente en el condensador principal en un proceso de destilación, deacuerdo con los siguientes datos0

    425 de6idro

    carburos3

    72ureza3

    8,99 98,811,8: ;9,8<1,1< 91,=#1,:9 9#,>=1,=? 9?,>#1,#? 9=,=<8,;> ;>,>1,

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    /) C54( e$ e( *#&+e%'je /e !/+'&b5 +5'%/# (' *5&e' /e( #=,e%# e$!5'( ' ;1@7

    $e acuerdo al diagrama de dispersión indica %ue

    3 8 19;9

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    L#$ *5%#$ /e /!$*e&$!% $!5e% (' (,%e' /e e%/e%+!' +e%&'(

    b) Aj5$e 5% #/e(# 'e4!+# 5e *e&!' *&e/e+!& e( e-e+# /e5%' "'&!'b(e $#b&e (' #&') E$ +#%-!'b(e7

    El modelo el cual permite predecir una variable sobre la otra es la ecuación detendencia de la línea, la cual corresponde a0

    3 8 ;220?< = 6@1?9)

    (eg)n su coeficiente de determinación

    R2 8 0 ;;;;

    (e puede analizar %ue por ser cercano a 1, el modelo matem!tico obtenido el cual

    relaciona las variables de porcentaje de temperatura y consumo a vapor esconfiable.

    +) Dee&!%e e( *#&+e%'je /e e=*(!+'+!% /e( #/e(# 3 e( &'/# /e&e('+!% /e ('$ /#$ "'&!'b(e$)

    R2 = 100 8 0;;;; = 100 8 ;;;; )

    El grado de relación de las variables0 Est! dado por la raíz cuadrada delcoeficiente de determinación,

    GR2 8 0;;;; 80;;;;9;;;?

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    /) C54( e$ e( /e +#%$5# /e "'*#& +5'%/# (' e*e&'5&' e$ /e

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    Se *5e/e "e&!-!+'& *#& e/!# /e( /!'&'' 5e $!5e (' (,%e' /e e%/e%+!'+e%&'()

    b) Aj5$e 5% #/e(# 'e4!+# 5e *e&!' *&e/e+!& e( e-e+# /e 5%'"'&!'b(e $#b&e (' #&') E$ +#%-!'b(e7

    38 H 0062= > 11692

    El coeficiente de correlación

    R2 8 0111K)

     (e puede concluir %ue el modelo no es confiable.

    +) Dee&!%e e( *#&+e%'je /e e=*(!+'+!% /e( #/e(# 3 e( &'/# /e&e('+!% /e ('$ /#$ "'&!'b(e$)

    R2 = 100 8 0111K = 100 8 11)1K )

    El grado de relación de las variables0 se da por la raíz cuadrada del coeficiente dedeterminación,

    R2 8 0111K8 0@@@;161K

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    Lo %ue muestra %ue las dos variables de porcentaje de sobrepeso y umbral dereflejo de fle*ión nociceptiva, est!n relacionadas entre sí, con un ##,#95. (ucorrelación no buena.

    /) C54( e$ e( 5b&'( /e &e-(ej# /e -(e=!% %#+!+e*!"' +5'%/# '3 5%

    *#&+e%'je /e $#b&e*e$# /e 907

    3 8 H0062;= > 11 692 = 8 90

    38 H2)K16 > 11692

    ;1268 3

    El reflejo de fle*ión nociceptiva es de 9.1:? cuando el porcentaje de sobrepeso esde =8.

    PAS 2

    I/e%!-!+'& /#$ "'&!'b(e$ +5'%!'!"'$ /e (' $!5'+!% e$5/!'/' 5e *5e/'%e$'& &e('+!#%'/'$)

    • F)mero de muertos• F)mero de heridos

    Re'(!'& e( /!'&'' /e /!$*e&$!% /e /!+'$ "'&!'b(e$ 3 /ee&!%'& e( !*#/e '$#+!'+!% e%&e ('$ "'&!'b(e$)

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    12/17

    0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 200

    0.5

    1

    1.5

    2

    2.5

    3

    3.5

    4

    4.5

    f(x) = 0.14x

    R² = 0.19

    NUMERO DE MUERTOS

    NUMERO

    DE

    HERIDOS

    NUMERO DE

    MUERTOS   X.Y X² y²

    3 3   9 9 9

    2 2   4 4 4

    1 1   1 1 1

    2 2   4 4 4

    8 8   64 64 64

    0 0   0 0 0

    0 0   0 0 0

    4 4   16 16 16

    2 2   4 4 4

    6 6   36 36 36

    4 4   16 16 16

    1 1   1 1 1

    2 2   4 4 4

    0 0   0 0 0

    2 2   4 4 42 2   4 4 4

    3 3   9 9 9

    4 4   16 16 16

    2 2   4 4 4

    5 5   25 25 25

    2 2   4 4 4

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    4 4   16 16 16

    2 2   4 4 4

    0 0   0 0 0

    2 2   4 4 4

    1 1   1 1 1

    1 1   1 1 1

    3 3   9 9 9

    4 4   16 16 16

    9 9   81 81 81

    0 0   0 0 0

    3 3   9 9 9

    15 15   225 225 225

    2 2   4 4 4

    2 2   4 4 4

    0 0   0 0 01 1   1 1 1

    0 0   0 0 0

    2 2   4 4 4

    0 0   0 0 0

    4 4   16 16 16

    2 2   4 4 4

    3 3   9 9 9

    0 0   0 0 0

    2 2   4 4 4

    4 4   16 16 161 1   1 1 1

    5 5   25 25 25

    3 3   9 9 9

    6 6   36 36 36

    11 11   121 121 121

    2 2   4 4 4

    3 3   9 9 9

    2 2   4 4 4

    1 1   1 1 1

    4 4   16 16 16

    2 2   4 4 4

    6 6   36 36 36

    4 4   16 16 16

    4 4   16 16 16

    2 2   4 4 4

    3 3   9 9 9

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    14/17

    2 2   4 4 4

    0 0   0 0 0

    1 1   1 1 1

    4 4   16 16 16

    1 1   1 1 1

    3 3   9 9 9

    2 2   4 4 4

    0 0   0 0 0

    3 3   9 9 9

    0 0   0 0 0

    4 4   16 16 16

    2 2   4 4 4

    6 6   36 36 36

    4 4   16 16 16

    1 1   1 1 11 1   1 1 1

    1 1   1 1 1

    4 4   16 16 16

    1 1   1 1 1

    2 2   4 4 4

    2 2   4 4 4

    0 0   0 0 0

    1 1   1 1 1

    6 6   36 36 36

    3 3   9 9 92 2   4 4 4

    0 0   0 0 0

    0 0   0 0 0

    2 2   4 4 4

    4 4   16 16 16

    18 18   324 324 324

    9 9   81 81 81

    2 2   4 4 4

    2 2   4 4 4

    2 2   4 4 4

    1 1   1 1 1

    3 3   9 9 9

    2 2   4 4 4

    2 2   4 4 4

    1 1   1 1 1

    2 2   4 4 4

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    8 8   64 64 64

    0 0   0 0 0

    0 0   0 0 0

    2 2   4 4 4

    3 3   9 9 9

    4 4   16 16 16

    2 2   4 4 4

    5 5   25 25 25

    2 2   4 4 4

    4 4   16 16 16

    2 2   4 4 4

    2 2   4 4 4

    3 3   9 9 9

    2 2   4 4 4

    0 0   0 0 01 1   1 1 1

    4 4   16 16 16

    330 330 1798   1798   1798

    Encuentre el modelo matem!tico %ue permite predecir el efecto de una variablesobre la otra. Es confiableH

    $etermine el porcentaje de e*plicación del modelo y el grado de relación de lasdos variables.

    elacionar la información obtenida con el problema.

    PAS @

    Re&e$!% 3 C#&&e('+!% L!%e'( M(!*(e:

    Identificar una variable cuantitativa dependiente y varias variables independientesdel estudio de investigación.

    ealizar el diagrama de dispersión de dichas variables.

    +alcular la recta de regresión y el coeficiente de correlación para probar estadísticamente su relación.

    elacionar la información obtenida con el problema.

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    CONCLUSIONES

     -l realizar an!lisis de los aspectos generales sobre el contenido tem!tico de la"nidad III, y de haber realizado una lectura responsable, del módulo.

    La guía de trabajo colaborativo y la r)brica de evaluación, y haber aplicadoconscientemente los conocimientos teórico pr!cticos del curso de estadísticadescriptiva, se pueden e*traer las siguientes0 conclusiones y aspectosfundamentales0 La estadística descriptiva brinda herramientas para elaborar concuidado La observación de hechos y fenómenos de la población en general, elp!rrafo tomar una muestra y aplicar sus herramientas en la obtención deresultados, %ue fortalecer!n el hacer profesional en la obtención, an!lisis yconclusiones de una investigación, %ue ayudar! a contribuir con el manejo deinformación, para ayudar en el conte*to de la proyección con social, el fin de lograr una mejor calidad de vida.

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