tspace.library.utoronto.ca · web viewsupplementary material. overview. of size distribution,...

Supplementary MaterialOverview of size distribution, concentration, and dry deposition of airborne particulate elements measured worldwide

Abdulla Al Mamun1, Irene Cheng1, Leiming Zhang1,*, Ewa Dabek-Zlotorzynska2, Jean-Pierre Charland2

Air Quality Research Division, Science and Technology Branch, Environment and Climate Change Canada; 1 Toronto, Ontario, M3H 5T4; 2 Ottawa, Ontario, K1V 1C7, Canada

*Corresponding author: [email protected]

Supplementary Tables: Size DistributionsTable S1: MMAD/Individual Studies

Table S1. Mass Median Aerodynamic Diameter (MMAD) of the 13 USEPA priority toxic metals/metalloids1.

Metal(loid)

MMAD (µm)

Sb

Lin 2005: 0.038

Kuloglu 2005: 1.17

Zwozdziak 2017: 0.6

Ham 2011: 0.53, 0.67

Quinn 1998: 0.29 – 0.6

As

Waheed 2011: 0.35, 0.48, 0.55

Kuloglu 2005: 1.01

Ham 2011: 0.34

Quinn 1998: 0.27 – 0.52

Be

Ioannidou 2011: 0.58-1.22

Percot 2013: 0.5-0.59

Cd

Lin 2005: 0.095

Samara 2005: 1.14

Karanasiou 2007: 0.36

Sakata 2004: 1.3, 1.2, 1.1, 1.4, 0.92

Waheed 2011: 0.42, 0.51, 0.53

Kuloglu 2005: 1.25

Şahin 2013: 2.3, 2.2, 1.8, 1.0, 2.1

Cr

Samara 2005: 2.91


Waheed 2011: 0.75, 0.8, 0.93

Kuloglu 2005: 1.98

Şahin 2013: 3.3, 3.1, 2.9, 3.3, 3.7

Cu

Lin 2005: 1.56

Samara 2005: 2.04


Sakata 2004: 3.1, 3.9, 3.2, 3.1, 2.9

Waheed 2011: 0.34, 0.58, 0.74

Şahin 2013: 4.1, 4.0, 3.8, 3.6, 4.2

Ham 2011: 0.8, 1.16

Pb

Lin 2005: 0.833

Samara 2005: 0.96


Sakata 2004: 1.0, 1.5, 1.4, 1.2, 1.2

Waheed 2011: 0.40, 0.43, 0.45

Kuloglu 2005: 0.77

Şahin 2013: 1.3, 1.4, 0.8, 1.7, 2.0

Guo 2014: 1.6

Ham 2011: 0.32, 0.34

Hg

Sakata 2004: 1, 1.4, 0.92, 1.2, 1.1

Kim 2012: 0.4, 2.3, 0.45, 1

Kuloglu 2005: 1.01 – 1.25

Ni

Lin 2005: 0.42

Samara 2005: 1.45


Waheed 2011: 1.12, 1.79, 1.93

Kuloglu 2005: 1.84

Şahin 2013: 2.9, 3.4, 3.1, 4.2, 3.9

Ham 2011: 2.71, 0.33

Se

Waheed 2011: 0.36, 0.44, 0.45

Kuloglu 2005: 1.15

Ham 2011: 0.85, 0.54

Quinn 1998: 0.28 – 0.86

Ag

Lin 2005: 0.303

Waheed 2011: 0.04, 0.53, 0.77

Tl

Not available

Zn

Lin 2005: 1.21

Sakata 2004: 2, 1.9, 1.2, 1.9, 1.4

Waheed 2011: 0.66, 0.73, 0.74

Kuloglu 2005: 1.24

Ham 2011: 0.55, 0.46

Quinn 1998: 0.41 – 2.41

1References are simplified (ignoring ‘et al.’), and the reported values are given after colon (‘:’).

Table S2: Fine fraction/Overall

Table S2: Fine fraction (PM2.5/PM10) range and median of airborne particulate elements reported in the literature.

Element

Fine fraction1 (PM2.5/PM10)

Dominant mode2

Urban/ Industrial

Suburban

Rural

Traffic

Coastal

Al

0.12 – 0.63

0.28

0.1 – 0.53

~ 0.22

0.19 – 0.31

~ 0.25

0.04 – 0.55

~ 0.32

0.17 – 0.36

~ 0.27

Coarse

Sb

0.37 – 0.85

0.75

0.72- 0.88

~ 0.87

0.3 – 0.63

~ 0.47

0.55 – 0.86

~ 0.76

-

-

Fine*

As

0.5 – 0.84

0.73

0.6 – 0.98

~ 0.85

0.35 – 0.7

~ 0.46

0.79 – 0.82

~ 0.81

0.5 – 0.9

~ 0.89

Fine

Ba

0.03 – 0.8

0.43

0.32 – 0.4

~ 0.4

0.05 – 0.55

~ 0.4

0.25 – 0.48

~ 0.34

-

~0.53

Coarse*

Be

0.18 -1

~ 0.8

-

0.44

-

0.75

Variable

Bi

0.73 – 0.88

0.75

-

~0.9

0.25 – 0.3

~ 0.28

-

~ 0.75

Fine*

B

Br

0.47 – 0.92

0.5

-

0.3

-

~ 0.64

Variable

Cd

0.53 – 0.95

0.82

0.5 – 0.96

~ 0.61

0.58 -0.95

~ 0.75

0.5 – 0.97

~ 0.8

0.25 – 0.65

~ 0.5

Fine

Ca

0.11 -0.47

0.25

0.15 – 0.58

~ 0.2

-

~ 0.39

0.2 – 0.57

~ 0.45

0.05 – 0.27

~ 0.06

Coarse

Ce

0.13 -0.69

0.31

-

~0.38

0.15 – 0.6

~ 0.32

-

~ 0.25

Coarse

Cs

0.07 – 0.8

0.3

-

~ 0.85

0.2 – 0.9

~ 0.49

-

~ 0.7

Fine*

Cl

0.15 – 0.8

~ 0.41

-

~ 0.05

-

~ 0.01

Variable

Cr

0.2 – 0.8

0.66

0.47 – 0.76

0.62

0.2 -0.5

~ 0.45

0.28 – 0.6

~ 0.53

0.28 – 0.63

~ 0.33

Variable

Co

0.11 -0.77

0.45

0.2 – 0.82

~ 0.6

0.21 – 0.67

~ 0.5

0.33 – 0.7

~ 0.61

-

~ 0.18

Variable

Cu

0.2 – 0.8

0.53

0.3 – 0.62

~ 0.35

0.2 – 0.7

~ 0.46

0.33 – 0.72

~ 0.53

0.24 – 0.66

~ 0.48

Variable

Dy

0.19 – 0.75

~ 0.5

-

~ 0.24

Er

0.5 -0.71

0.5

Eu

0.25 -0.5

~ 0.29

-

~ 0.28

Gd

0.23 – 0.67

~ 0.41

-

~ 0.25

Ga

0.25 -0.59

0.39

-

~ 0.75

0.33 -0.5

0.42

Coarse*

Ge

0.25 -0.83

0.73

0.25 -0.5

~ 0.38

Coarse*

Ho

In

I

-

0.8

Fine

Fe

0.13 – 0.65

0.3

0.2 -0.33

~ 0.31

0.1 – 0.45

~ 0.22

0.08 – 0.52

~ 0.3

0.1 - 0.34

~ 0.16

Coarse

La

0.13 -0.7

0.32

0.15 – 0.67

~ 0.33

-

0.12

Coarse

Pb

0.47 -0.89

0.76

0.4 – 0.99

~ 0.71

0.4 – 0.9

~ 0.67

0.6 – 0.92

~ 0.78

0.41- 0.89

~ 0.64

Fine

Li

0.13 – 0.71

0.28

0.2 – 0.5

~ 0.37

Coarse

Lu

-

1

Mg

0.18 – 0.47

0.37

-

~ 0.32

-

~ 0.37

0.25 – 0.56

~ 0.25

0.17 – 0.32

~ 0.25

Coarse

Mn

0.08 -0.8

0.53

0.25 – 0.71

~ 0.61

0.2 – 0.65

~ 0.38

0.17 – 0.77

~ 0.53

0.16 – 0.41

~ 0.25

Variable

Hg

0.45 – 0.88

~ 0.56

0.46 – 0.6

~ 0.54

0.41 – 0.83

~ 0.7

-

~ 0.84

0.4 – 0.65

~ 0.53

Variable

Mo

0.17 – 0.7

0.5

-

~ 0.68

0.33 – 0.58

~ 0.4

0.45 -0.73

~ 0.55

Variable

Nd

0.14 – 0.66

0.27

0.2 – 0.35

~ 0.28

Coarse

Ni

0.18 – 0.97

0.68

0.45 – 0.75

~ 0.45

0.3 – 0.9

~ 0.45

0.3 – 0.8

~ 0.68

0.18 – 0.76

~ 0.5

Fine*

Nb

0.07 -0.73

0.29

0.17 – 0.67

0.42

Pd

P

0.15 – 0.32

~ 0.3

Coarse

K

0.28 – 0.62

0.42

0.2 – 0.8

~ 0.6

0.6 – 0.62

~ 0.61

0.45 – 0.7

~ 0.6

0.3 – 0.6

~ 0.44

Variable

Pr

0.15 – 0.67

0.38

-

~ 0.23

-

0.23

Rb

0.1 – 0.83

0.3

-

~ 0.79

0.25 – 0.75

~ 0.45

0.7 – 0.8

~ 0.75

Fine*

Sm

0.15 – 0.65

0.31

Coarse

Sc

0.09 – 0.66

0.23

0.17 – 0.64

0.4

-

~ 0.25

Coarse

Se

0.1 – 0.88

~ 0.55

-

~ 0.74

0.15 – 0.86

~ 0.55

-

~ 0.7

0.75 – 0.94

~ 0.75

Fine

Si

0.09 – 0.4

0.12

-

0.15

-

0.2

0.2 – 0.2

0.2

0.13 – 0.26

~ 0.2

Coarse

Ag

0.5 – 0.88

~ 0.67

-

~ 0.43

0.58 – 0.75

~ 0.67

0.36 – 0.72

~ 0.37

Fine

Na

0.2 – 0.43

~ 0.32

0.22 – 0.45

~ 0.33

0.3 – 0.5

~ 0.45

0.35 – 0.6

~ 0.48

Coarse*

Sr

0.08 – 0.59

0.2

0.22 – 0.25

~ 0.23

0.11 – 0.44

~ 0.3

0.2 – 0.43

~ 0.4

0.06 – 0.33

~ 0.13

Coarse

S

0.46 – 0.9

~ 0.86

-

~ 0.61

-

0.9

0.9 – 1

0.95

0.81 -0.88

~ 0.85

Fine

Te

Tl

0.5 – 1

~ 0.9

-

~ 0.8

Fine

Tb

0.18 – 0.2

~ 0.19

-

~ 0.24

Tm

Sn

0.14 – 0.95

0.76

0.55 – 0.88

~ 0.72

0.25 – 0.9

~ 0.45

Fine

Ti

0.07 – 0.7

0.21

0.2 – 0.89

~ 0.55

0.1 – 0.53

~ 0.17

0.2 – 0.53

~ 0.25

0.1 – 0.4

~ 0.13

Coarse

W

0.22 – 0.83

0.7

-

~ 0.38

0.2 – 0.87

0.54

Variable

U

0.19 – 0.82

~ 0.67

0.46 – 0.79

~ 0.74

0.17 – 0.67

0.42

Variable

V

0.24 – 0.9

0.68

0.45 -0.79

~ 0.65

0.38 – 0.8

~ 0.52

0.65 – 0.85

~ 0.75

0.43 – 0.87

~ 0.64

Fine*

Yb

0.5 – 0.8

0.54

Y

0.2 – 0.75

0.48

0.33 – 0.7

~ 0.5

Fine

Zn

0.35 -0.9

0.72

0.25 – 0.82

~ 0.66

0.53 – 0.85

~ 0.62

0.6 – 0.86

~ 0.7

0.28 – 0.64

~ 0.5

Fine*

Zr

0.2 – 0.87

~ 0.31

-

0.4

0.33 – 0.63

0.48

Coarse

1Fine fraction range and medians are obtained by aggregating all the respective values for each element from all the available studies in different environments. Individual values are given in the supplementary material. ‘~’ indicates the approximate fine fraction values where the exact PM2.5/PM10 values are not available. In such cases, other fine fraction values (e.g., PM1/PM10, PM2.1/PM10, PM3/PM10, etc.) are used to estimate the approximate fine fraction.

2Fine (Coarse) indicates the dominant mode found by almost all of the studies, whereas Fine* (Coarse*) indicates the dominant mode found by the majority of the studies.

Table S3: Fine fraction/Individual Studies

Table S3. Fine fraction of airborne particulate elements from individual studies focusing different emission sources and environments1.

Element

Fine fraction (PM2.5/PM10)

Urban/Industrial

Suburban

Rural

Traffic

Coastal

Al

Singh 2002: 0.2

Hieu 2010: 0.28, 0.29

Salma 2002: >0.18

Mbengue 2014: >>0.4

Taiwo 2014: 0.63

Maenhaut 2005: 0.12

Pan 2015: >>0.3*

Toscano 2011: >>0.37-0.77

Waheed 2011: >> 0.21, >> 0.16

Landis 2017: 0.12

Öztürk 2016: 0.47

Al-Momani 2005: >0.17*, >0.18*

Singh 2002: 0.1

Taiwo 2014: 0.53

Waheed 2011: >> 0.22

Makkonen 2010: 0.19

Pan 2013: >0.31*

Kranasiou 2007: 0.33 (PM1.8/PM8.8)

Song 2011: >>0.04*, >>0.15*

Mbengue 2014: >>0.55

Zhang 2015: >0.44

Masri 2015: 0.3

Smolik 2003: >> 0.17, 0.36

Sb

Landis 2017: 0.75

Mbengue 2014: >>0.65

Krzemińska-Flowers 2006: <0.92, <0.86

Querol 2007: 0.75

Minguillón 2012: >>0.1

Al-Momani 2005: 0.02-0.1*

Moreno 2010: 0.37-0.76

Taiwo 2014: 0.6

Zwozdziak 2017: 0.85


Taiwo 2014: 0.72

Querol 2007: 0.63


Mbengue 2014: >>0.55


Lin 2005: >>0.64

As

Wojas 2007: 0.71,

Salma 2002: >0.07, >0.71

Moreno 2011: >>0.5,

Mbengue 2014: >>0.9, >>0.8

Maenhaut 2005: 0.5

Toscano 2011: <0.94

Waheed 2011: >>0.54, >>0.38



Percot 2013: 0.57*, 0.72*

Öztürk 2016: 0.5

Minguillón: >>0.6,

Al-Momani 2005: 0.4-0.82*

Manoli 2002: <0.71

Moreno 2010: 0.53-0.74

Duan 2014: 0.77

Heal 2005 : 0.75

Waheed 2011: >>0.6


Makkonen 2010: 0.51

Moreno 2011: >>0.35

Pan 2013: >0.41*

Minguillón: >>0.7

Krzemińska-Flowers 2006: <0.82

Zhang 2015: >0.79

Sweet 1998: 0.9*, 0.5*, 0.89*

Ba

Singh 2002: 0.8

Salma 2002: >0.21

Mbengue 2014: >>0.32

Taiwo 2014: 0.32

Maenhaut 2005: 0.25

Pan 2015: >>0.2-0.4*

Waheed 2011: >> 0.29, >> 0.31

Landis 2017: 0.05

Öztürk 2016: 0.43

Querol 2007: 0.03-0.6

Moreno 2010: 0.46-0.78

Minguillón 2012: >> 0.1, 0.15

Singh 2002: 0.4

Taiwo 2014: 0.32

Waheed 2011: >> 0.4

Allen 2001: 0.52, 0.25

Pan 2013: >0.41*

Querol 2007: 0.38-0.55

Minguillón 2012: >> 0.05

Harrison 2003: >0.35*

Mbengue 2014: >>0.32

Zhang 2015:> 0.48

Masri 2015: 0.25

Wang 2006: >0.53*

Be

Landis 2017: 0.18

Ioannnidou 2011: >>0.8*

Percot 2013: 1*

Pan 2013: >0.44*

Harrison 2003: >0.75

Bi

Moreno 2010: 0.75, 0.75, 0.88, 0.75

Waheed 2011: >> 0.85

Landis 2017: 0.73

Minguillón 2012: >> 0.15, 0.25

Waheed 2011: >> 0.9

Minguillón 2012: >> 0.25, 0.3

Harrison 2003: >0.75*

B

Br

Salma 2002: >0.47

Maenhaut 2005: 0.5


Masri 2015: 0.3

Smolik 2003: >> 0.64

Cd

Wojas 2007: 0.06

Landis 2017: 0.78

Heal 2005: 0.95

Balachandran 2000: >0.63

Hieu 2010: 0.78, 0.73

Moreno 2011: >>0.5

Mbengue 2014: >>0.75, >>0.95

Toscano 2011: <0.74

Waheed 2011: 0.63*, 0.70*



Al-Momani 2005; 0.30-0.72*

Manoli 2002: <0.89

Fang 2003: 0.53

Moreno 2010: 0.69-0.93


Ny 2011: >0.78

Duan 2014: 0.82

Percot 2013: 0.82

Waheed 2011: 0.71*


Wang 2005: 0.5*

Goforth 2006: 0.09*

Allen 2001: 0.90*, 0.95*

Makkonen 2010: 0.58

Pan 2013: >0.75*


Harrison 2003: >0.8*

Samara 2005: <0.7

Espinosa 2001: <0.8*

Karanasiou 2007: 0.88*


Lin 2005: >>0.5

Koulouri 2008: >>0.65*

Sweet 1998: 0.25-0.50*

Ca

Singh 2002: 0.4

Hieu 2010: 0.47, 0.26

Salma 2002: >0.15

Mbengue 2014: >>0.45

Maenhaut 2005: 0.25

Pan 2015: >>0.2-0.4*

Toscano 2011: <0.29-0.55

Waheed 2011: >> 0.16, >> 0.17

Krzemińska-Flowers 2006: <0.61, <0.67, <0.92, <0.54


Landis 2017: 0.11

Öztürk 2016: 0.23

Al-Momani 2005: >0.19*, >0.21*

Singh 2002: 0.15

Wang 2005: >>0.2*

Waheed 2011: >> 0.19


Pan 2013: >0.39*

Harrison 2003: >0.45*

Espinosa 2001: <0.57*

Mbengue 2014: >>0.5

Fomba 2018: >0.25

Masri 2015: 0.2

Koulouri 2008: >>0.05*

Wang 2006: >0.27*

Smolik 2003: >> 0.05, 0.07

Ce

Moreno 2010: 0.25, 0.31, 0.45, 0.69

Waheed 2011: >> 0.2, >> 0.22

Landis 2017: 0.14

Querol 2007: 0.13-0.5


Waheed 2011: >> 0.38

Querol 2007: 0.33-0.6

Minguillón 2012: >> 0.15, 0.3

Harrison 2003: >0.25*

Cs

Maenhaut 2005: 0.38

Waheed 2011: >> 0.68, >> 0.64

Landis 2017: 0.21

Querol 2007: 0.07-0.8

Moreno 2010: 0.2-0.72

Waheed 2011: >> 0.85

Querol 2007: 0.2-0.33

Minguillón 2012: >> 0.65, 0.9


Cl

Salma 2002: >0.41

Maenhaut 2005: 0.15

Zwozdziak 2017: 0.8

Masri 2015: 0.05

Smolik 2003: >> 0.01

Cr

Singh 2002: 0.80

Wojas 2007: 0.29

Landis 2017: 0.2

Heal 2005: 0.28


Hieu 2010: 0.67

Moreno 2011: >>0.25, >>0.3

Mbengue 2014: >>0.35

Maehaut 2005: 0.25

Waheed 2011: 0.49*, 0.41*

Krzemińska-Flowers 2006: <0.51, <0.60, <0.79

Percot 2013: 0.70,


Al-Momani 2005: 0.12-0.35*

Manoli 2002: <0.62

Fang 2003: 0.79

Moreno 2010: 0.5-0.75

Taiwo 2014: 0.56

Duan 2014: 0.72


Singh 2002: 0.45

Taiwo 2014: 0.47


Querol 2007: 0.5

Goforth 2006: 0.20*

Minguillón 2012: >>0.4-0.5

Pan 2013: >0.45*

Samara 2005: <0.5*


Mbengue 2014: >>0.60


Lin 2005: >>0.28

Koulouri 2008: >>0.33*

Sweet 1998: 0.50*,

0.33*

Wu 2006: 0.28

Koçak 2007: 0.3

Smolik 2003: >>0.47-0.63

Co

Mbengue 2014: >>0.45

Moreno 2010: 0.37, 0.52, 0.77, 0.72

Maenhaut 2005: 0.2

Toscano 2011: >>0.37-0.77

Waheed 2011: >> 0.57, >> 0.89


Landis 2017: 0.11

Querol 2007: 0.17-0.75

Minguillón 2012: >> 0.1, 0.2

Al-Momani 2005: >0.10*, >0.47*

Wang 2005: >>0.2*

Waheed 2011: >> 0.82


Allen 2001: 0.6

Makkonen 2010: 0.21

Pan 2013: >0.3*

Querol 2007: 0.5-0.67

Minguillón 2012: >> 0.4, 0.6


Song 2011: >>0.56*, >>0.33*

Mbengue 2014: >>0.65

Wang 2006: >0.18*

Cu

Singh 2002: 0.8

Wojas 2007: <<0.3

Landis 2017: 0.52

Heal 2005: 0.33

Hieu 2010: 0.65, 0.62

Salma 2002: >0.07, >0.6

Moreno 2011: >>0.1

Mbengue 2014: >>0.45, >>0.35

Maenhaut 2005: 0.3

Waheed 2011: >>0.51

Tsai 2015: 0.2

Percot 2013: 0.45, 0.64

Öztürk 2016: 0.42


Al-Momani 2005: 0.51-0.76*

Manoli 2002: <0.65

Fang 2003: 0.47

Moreno 2010: 0.46-0.54

Taiwo 2014: 0.53

Arruti 2010: 0.24

Duan 2014: 0.76

Singh 2002: 0.3

Waheed 2011: >>0.62

Tsai 2015: 0.3

Taiwo 2014: 0.45

Wang 2005: 0.35*

Goforth 2006: 0.99

Allen 2001: 0.4, 0.7

Makkonen 2010: 0.54

Moreno 2011: >>0.2

Pan 2013: 0.57*,

Wang 2016: >0.4*, >0.52*

Minguillón 2012: >>0-0.2

Harrison 2003: >0.35*

Samara 2005: <0.5

Espinosa 2001: >0.56*


Zhang 2015: >0.72

Masri 2015: 0.55

Koulouri 2008: >>0.6*

Sweet 1998: 0.4*, 0.55*, 0.24*

Wang 2006: >0.66*

Wu 2006: 0.27

Smolik 2003: >>0.29-0.60

Dy

Moreno 2010: 0.67, 0.33, 0.75, 0.69

Waheed 2011: >> 0.21, >> 0.19

Moreno 2010: 0.33-0.75

Waheed 2011: >> 0.24

Er

Moreno 2010: 0.5, 0.5, 0.71

Eu

Maenhaut 2005: 0.3

Waheed 2011: >> 0.25, >> 0.27

Moreno 2010: 0.5

Waheed 2011: >> 0.28

Gd

Moreno 2010: 0.44, 0.38, 0.67, 0.65

Waheed 2011: >> 0.24, >> 0.23

Waheed 2011: >> 0.25

Ga

Moreno 2010: 0.32, 0.38, 0.4, 0.59

Waheed 2011: >> 0.7, >> 0.64

Querol 2007: 0.25-0.5

Waheed 2011: >> 0.75

Querol 2007: 0.33-0.5

Ge

Querol 2007: 0.25-0.83

Moreno 2010: 0.73

Querol 2007: 0.25-0.5

Ho

In

I

Maenhaut 2005: 0.8

Fe

Singh 2002: 0.65

Balachandran 2000: >0.43*

Hieu 2010: 0.44, 0.45

Salma 2002: >0.26

Mbengue 2014: >>0.35

Taiwo 2014: 0.16

Maenhaut 2005: 0.25

Pan 2015: >>(<0.3)*

Toscano 2011: >>0.37-0.77

Waheed 2011: >> 0.18, >> 0.2

Tsai 2015: 0.2

Zwozdziak 2017: 0.3

Landis 2017: 0.13

Öztürk 2016: 0.36

Manoli 2002: <0.51

Heal 2005: 0.17

Fang 2003: 0.31

Al-Momani 2005: >0.13*, >0.14*

Singh 2002: 0.2

Wang 2005: >>0.30*

Taiwo 2014: 0.33

Waheed 2011: >> 0.32

Allen 2001: 0.45

Makkonen 2010: 0.15

Pan 2013: >0.43*

Tsai 2015: 0.2

Wang 2016: >0.1-0.38*

Goforth 2006: 0.22*


Samara 2005: <0.35*

Espinosa 2001: <0.48*

Kranasiou 2007: 0.52 (PM1.8/PM8.8)

Song 2011: >>0.08*

Mbengue 2014: >>0.25

Tsai 2015: 0.2

Zhang 2015:> 0.5

Masri 2015: 0.25

Koulouri 2008: >>0.1*

Wang 2006: >0.17*

Wu 2006: 0.34

Koçak 2007: 0.15

Smolik 2003: >> 0.09, 0.12

La

Mbengue 2014: >>0.15

Moreno 2010: 0.3, 0.34, 0.5, 0.7

Maenhaut 2005: 0.25

Landis 2017: 0.13

Querol 2007: 0.14-0.5


Querol 2007: 0.33-0.67


Mbengue 2014: >>0.12

Pb

Singh 2002: 0.8

Wojas 2007: 0.6

Landis 2017: 0.74

Balachandran 2000: >0.58, >0.62

Hieu 2010: 0.55, 0.77

Salma 2002: >0.09, >0.67

Moreno 2011: >>0.35, >>0.45

Mbengue 2014: >>0.8

Maenhaut 2005: >0.5

Toscano 2011: 0.74

Waheed 2011: >>0.78


Percot 2013: 0.88

Öztürk 2016: 0.47

Fomba 2018: 0.8*,


Al-Momani 2005: 0.5-0.32*

Manoli 2002: <0.81

Fang 2003: 0.76

Moreno 2010: 0.71-0.83

Taiwo 2014: 0.75


Arruti 2010: 0.58

Ny 2011: >0.5

Duan 2014: 0.89

Heal 2005: 0.84

Singh 2002: 0.6

Moreno 2011: >>0.4, >>0.5

Waheed 2011: >>0.81

Krzemińska-Flowers 2006: <0.95, 0.99

Taiwo 2014: 0.91

Wang 2005: 0.5*

Goforth 2006: 0.4*

Allen 2001: 0.9*

Makkonen 2010: 0.55

Pan 2013: >0.67

Wang 2016: >0.81*

Minguillón 2012: >>0.6-0.7


Samara 2005: <0.7*

Espinosa 2001: <0.83*


Karanasiou 2007: >0.78


>0.72

Lin 2005: >>0.24,

Masri 2015: 1

Koulouri 2008: >0.6

Sweet 1998: 0.7*, 0.60* 0.89*

Wang 2006: >0.66*

Wu 2006: 0.41

Smolik 2003: >>0.63-0.65

Li

Moreno 2010: 0.26, 0.3, 0.28, 0.71

Landis 2017: 0.15

Querol 2007: 0.13-0.6

Minguillón 2012: >> 0.1, 0.35

Querol 2007: 0.33-0.5

Minguillón 2012: >> 0.2, 0.4

Lu

Moreno 2010: 1

Mg

Hieu 2010: 0.44, 0.47

Salma 2002: >0.22

Mbengue 2014: >>0.2

Maenhaut 2005: 0.2

Pan 2015: >>0.2-0.4*

Toscano 2011: <0.29-0.55

Waheed 2011: >> 0.18, >> 0.2

Landis 2017: 0.18

Öztürk 2016: 0.44

Fang 2003: 0.29

Al-Momani 2005: >0.4*, >0.45*

Waheed 2011: >> 0.32

Pan 2013: >0.37*

Harrison 2003: >0.25*

Espinosa 2001: <0.56*

Mbengue 2014: >>0.25

Wang 2006: >0.17*

Wu 2006: 0.32

Mn

Singh 2002: 0.8

Hieu 2010: 0.62, 0.54

Salma 2002: >0.41

Mbengue 2014: >>0.28

Moreno 2010: 0.28, 0.51, 0.49, 0.69

Ny 2011: 0.62

Taiwo 2014: 0.22

Maenhaut 2005: 0.25

Pan 2015: >>0.2-0.4*

Duan 2014: 0.63

Toscano 2011: >>0.37-0.77

Waheed 2011: >> 0.56, >> 0.65

Krzemińska-Flowers 2006: <0.66, <0.6, <0.73

Landis 2017: 0.18

Öztürk 2016: 0.54

Manoli 2002: <0.49

Querol 2007: 0.08-0.71

Heal 2005: 0.3

Fang 2003: 0.72


Al-Momani 2005: >0.04*, >0.05*

Arruti 2010: 0.4

Singh 2002: 0.25

Taiwo 2014: 0.61

Waheed 2011: >> 0.69


Allen 2001: 0.65, 0.35

Makkonen 2010: 0.25

Pan 2013: >0.55*

Querol 2007: 0.38


Goforth 2006: 0.4*


Samara 2005: <0.50*

Espinosa 2001: <0.56*

Kranasiou 2007: 0.74 (PM1.8/PM8.8)

Song 2011: >>0.17*

Mbengue 2014: >>0.55

Zhang 2015:> 0.77

Masri 2015: 0.2

Koulouri 2008: >>0.2*

Sweet 1998: 0.21*, 0.39*, 0.41*

Wang 2006: >0.27*

Wu 2006: 0.21

Koçak 2007: 0.25

Smolik 2003: >> 0.16, 0.34

Hg


Chen 2016: >0.7

Kim 2012: >0.58-0.88*

Zhu 2014: >0.45-0.60

Schleicher 2015: 0.46-0.49*

Arruti 2010: 0.57

Gildemeister 2005: 0.71

Xiu 2009: >0.53*

Tsai 2003: 0.68 – 0.77

Allen 2001: <0.6


Xiu 2009: >0.47-0.60*

Allen 2001: 0.60*

Kim 2012: >0.41-0.83*

Gildemeister 2005: 0.8


Feddersen 2012: >>0.40-0.65*

Mo

Salma 2002: >0.43

Mbengue 2014: >>0.35

Maenhaut 2005: 0.5

Pan 2015: >>0.2-0.4*

Waheed 2011: >> 0.86, >> 0.61

Landis 2017: 0.46

Querol 2007: 0.17-0.5

Moreno 2010: 0.43-0.66

Arruti 2010: 0.7

Waheed 2011: >> 0.68

Pan 2013: >0.58*

Querol 2007: 0.33-0.4

Harrison 2003: >0.45*

Mbengue 2014: >>0.55

Zhang 2015:> 0.73

Nd

Moreno 2010: 0.25, 0.27, 0.44, 0.66

Landis 2017: 0.14


Minguillón 2012: >> 0.2, 0.35

Ni

Singh 2002: 0.9

Wojas 2007: 0.18

Landis 2017: 0.59

Heal 2005: 0.21

Balanchandran 2000: >0.69, >0.52

Hieu 2010: 0.65, 0.52

Moreno 2011: >>0.5

Mbengue 2014: >>0.40

Maenhaut 2005: 0.35

Toscano 2011: 0.74

Waheed 2011: >>0.59

Tsai 2015: 0.7


Percot 2013: 0.70, 0.97

Minguillón 2012: >>0.3-0.5

Al-Momani 2005: 0.25-0.62*

Manoli 2002: <0.74

Fang 2003: 0.73

Moreno 2010: 0.67-0.79

Ny 2011: >0.63

Duan 2014: 0.68

Singh 2002: 0.75

Moreno 2011: >>0.45

Waheed 2011: >>0.62


Goforth 2006: 0.33*

Allen 2001: 0.8*, 0.7*

Makkonen 2010: 0.46

Pan 2013: 0.53*

Tsai 2015: 0.8

Wang 2016: >0.41*

>0.37*, >0.43*

Minguillón 2012: >>0.3-0.9

Harrison 2003; >0.7*

Samara 2005: <0.65*



>>0.75

Tsai 2015: 0.6


Lin 2005: >>0.30

Masri 2015: 0.8

Koulouri 2008: >0.5*

Sweet 1998: 0.18*, 0.29*, 0.50*

Koçak 2007: 0.45

Smolik 2003: >>0.75-0.76

Nb

Moreno 2010: 0.36, 0.29, 0.27, 0.73

Landis 2017: 0.18

Querol 2007: 0.07-0.67

Querol 2007: 0.17-0.67

Pd

P

Salma 2002: >0.32

Maenhaut 2005: 0.15

Landis 2017: 0.3

K

Singh 2002: 0.4

Hieu 2010: 0.42

Salma 2002: >0.52

Mbengue 2014: >>0.6

Maenhaut 2005: 0.28

Pan 2015: >>0.34-0.57*

Toscano 2011: >>0.37-0.77

Waheed 2011: >> 0.69, >> 0.7

Tsai 2015: 0.6


Landis 2017: 0.29

Öztürk 2016: 0.46

Al-Momani 2005: >0.13*, >0.28*

Singh 2002: 0.2

Waheed 2011: >> 0.8

Pan 2013: >0.62*

Tsai 2015: 0.6

Mbengue 2014: >>0.7

Tsai 2015: 0.6

Masri 2015: 0.45

Koulouri 2008: >>0.6*

Koçak 2007: 0.3

Smolik 2003: >> 0.31, 0.57

Pr

Moreno 2010: 0.38, 0.33, 0.43, 0.67

Waheed 2011: >> 0.19, >> 0.18

Landis 2017: 0.15

Querol 2007: 0.23-0.38

Waheed 2011: >> 0.23

Querol 2007: 0.23

Rb

Mbengue 2014: >>0.85

Moreno 2010: 0.3, 0.28, 0.37, 0.83

Waheed 2011: >> 0.65, >> 0.67

Landis 2017: 0.21

Querol 2007: 0.1-0.55

Minguillón 2012: >> 0.3, 0.7

Waheed 2011: >> 0.79

Querol 2007: 0.25-0.5

Minguillón 2012: >> 0.4, 0.75

Mbengue 2014: >>0.7

Fomba 2018: >0.8

Sm

Moreno 2010: 0.22, 0.4, 0.5, 0.65

Maenhaut 2005: 0.15

Landis 2017: 0.15

Sc

Maenhaut 2005: 0.12

Querol 2007: 0.09-0.47

Moreno 2010: 0.23-0.66

Querol 2007: 0.17-0.64

Song 2011: >>0.25*, >>0*

Se

Landis 2017: 0.46

Moreno 2011: >>0.2, >>0.5

Maenhaut 2005: 0.65

Waheed 2011: >>0.78*

Minguillón 2012: >>0.1-0.4

Moreno 2010: 0.49-0.86

Waheed 2011: >>0.74*

Allen 2001: >0.8*,

Moreno 2011: >>0.15, >>0.5,

Pan 2013: >0.86*

Minguillón 2012: >>0.5-0.6


Sweet 1998: >0.75*, >0.75*, >0.94*

Si

Singh 2002: 0.4

Salma 2002: >0.19

Maenhaut 2005: 0.12

Tsai 2015: 0.2

Landis 2017: 0.09

Öztürk 2016: 0.4

Singh 2002: 0.15

Tsai 2015: 0.2

Tsai 2015: 0.2

Masri 2015: 0.2

Smolik 2003: >> 0.13-0.26

Ag

Waheed 2011: >>0.17*, >>0.50*


Al-Momani 2005: 0.82-0.88*

Waheed 2011: >>0.43*



Lin 2005: >>0.37

Na

Singh 2002: 0.35

Hieu 2010: 0.30, 0.28

Salma 2002: >0.33

Mbengue 2014: >>0.2

Maenhaut 2005: 0.2

Pan 2015: >>0.2-0.4*

Toscano 2011: <0.29-0.55

Waheed 2011: >> 0.42

Landis 2017: 0.43

Öztürk 2016: 0.34

Al-Momani 2005: >0.16*, >0.51*

Singh 2002: 0.45

Waheed 2011: >> 0.22

Allen 2001: 0.45, 0.3

Pan 2013: >0.5*

Mbengue 2014: >>0.35

Masri 2015: 0.6

Koulouri 2008: >>0.05*

Sr

Salma 2002: >0.18

Mbengue 2014: >>0.1

Moreno 2010: 0.18, 0.21, 0.3, 0.59

Maenhaut 2005: 0.15

Toscano 2011: <0.29-0.55

Waheed 2011: >> 0.17, >>0.24

Landis 2017: 0.16

Querol 2007: 0.08-0.43


Wang 2005: >>0.25*

Waheed 2011: >> Waheed 2011: >> 0.22

Querol 2007: 0.11-0.44



Mbengue 2014: >>0.2

Zhang 2015:> 0.43

Wang 2006: >0.33*

Smolik 2003: >> 0.06, 0.13

S

Salma 2002: >0.9

Maenhaut 2005: 0.65

Waheed 2011: >> 0.46, 0.86

Tsai 2015: 0.9

Landis 2017: 0.89

Öztürk 2016: 0.52

Waheed 2011: >> Waheed 2011: >> 0.61

Tsai 2015: 0.9

Tsai 2015: 0.9

Masri 2015: 1

Smolik 2003: >> 0.81, 0.88

Te

Tl

Landis 2017: 0.5

Moreno 2010: 0.9-1


Tb

Waheed 2011: >> 0.18, 0.2

Waheed 2011: >> 0.24

Tm

Sn

Singh 2002: 0.95

Waheed 2011: >> 0.68, 0.71

Landis 2017: 0.77

Querol 2007: 0.14-0.75

Moreno 2010: 0.48-0.89


Singh 2002: 0.55

Waheed 2011: >> 0.88

Allen 2001: 0.9

Querol 2007: 0.5-0.67

Minguillón 2012: >> 0.25, 0.4

Ti

Singh 2002: 0.7

Salma 2002: >0.19

Mbengue 2014: >>0.22

Moreno 2010: 0.2, 0.2, 0.21, 0.69

Maenhaut 2005: 0.15

Waheed 2011: >>0.54, >>0.5

Landis 2017: 0.13

Öztürk 2016: 0.45

Querol 2007: 0.07-0.5

Heal 2005: 0.13


Al-Momani 2005: >0.01*, >0.01*

Arruti 2010: 0.42

Singh 2002: 0.2

Waheed 2011: >> 0.89

Querol 2007: 0.17-0.53


Espinosa 2001: <0.53*

Mbengue 2014: >>0.25

Zhang 2015: > 0.5

Fomba 2018: >0.2

Masri 2015: 0.2

Koulouri 2008: >>0.4*

Koçak 2007: 0.15

Smolik 2003: >> 0.1, 0.11

W

Maenhaut 2005: 0.7

Waheed 2011: >> 0.62, >> 0.73

Landis 2017: 0.22

Querol 2007: 0.02-0.83

Moreno 2010: 0.6-0.82

Waheed 2011: >> 0.38

Querol 2007: 0.2-0.87

U

Waheed 2011: >> 0.39, 0.37


Landis 2017: 0.19

Querol 2007: 0.09-0.75

Moreno 2010: 0.69-0.82

Waheed 2011: >> 0.46


Querol 2007: 0.17-0.67

V

Singh 2002: 0.9

Salma 2002: >0.68

Mbengue 2014: >>0.85

Moreno 2010: 0.56, 0.81, 0.82, 0.71

Taiwo 2014: 0.58

Maenhaut 2005: 0.3

Pan 2015: >>0.2-0.4*

Duan 2014: 0.47

Toscano 2011: >>0.74-0.94

Waheed 2011: >> 0.7, 0.55

Tsai 2015: 0.8


Landis 2017: 0.24

Öztürk 2016: 0.28

Manoli 2002: <0.86

Querol 2007: 0.06-0.82

Heal 2005: 0.72


Al-Momani 2005: >0.07*, >0.13*

Arruti 2010: 0.65

Singh 2002: 0.65

Wang 2005: >>0.45*

Taiwo 2014: 0.6

Waheed 2011: >> Waheed 2011: >> 0.78

Krzemińska-Flowers 2006: <1, <0.79

Makkonen 2010: 0.52

Pan 2013: >0.48*

Tsai 2015: 0.8

Querol 2007: 0.38-0.67

Minguillón 2012: >> 0.5, 0.55

Samara 2005: <0.65*

Espinosa 2001: <0.79*

Kranasiou 2007: 0.82 (PM1.8/PM8.8)

Song 2011: >>0.67*, >>0.76*

Mbengue 2014: >>0.75

Tsai 2015: 0.7

Fomba 2018: >0.75

Masri 2015: 0.85

Koulouri 2008: >>0.62*

Sweet 1998: 0.43*, 0.67*, 0.6*

Wang 2006: >0.65*

Koçak 2007: 0.5

Smolik 2003: >> 0.68, 0.87

Yb

Moreno 2010: 0.8, 0.5, 0.5, 0.57

Y

Moreno 2010: 0.32, 0.41, 0.55, 0.66

Querol 2007: 0.2-0.75

Minguillón 2012: >> 0.4, 0.65

Querol 2007: 0.33-0.5


Zn

Singh 2002: 0.9,

Wojas 2007: 0.34*

Landis 2017: 0.7

Heal 2005: 0.63

Hieu 2010: 0.42

Salama 2002: >0.09, >0.75

Moreno 2011: >>0.15, >>0.35

Mbengue 2014: >>0.55 , >>0.7

Maenhaut 2005: 0.35

Waheed 2011: >0.61*, >64*

Tsai 2015: 0.7

Percot 2013: 0.73-0.84*

Öztürk 2016: 0.49

Fomba 2018: 0.8


Al-Momani 2005: 0.55-0.65*

Manoli 2002: <0.95

Fang 2003: 0.82

Moreno 2010: 0.56-0.69

Taiwo 2014: 0.84

Duan 2014: 0.82



Querol 2007: 0.07-0.84

Singh 2002: 0.5,

Taiwo 2014: 0.82

Wang 2005: 0.25*

Waheed 2011: >0.65*


Goforth 2006: 0.58*

Allen 2001: 0.7, 0.85

Makkonen 2010: 0.53

Moreno 2011: >>0.15

Pan 2013: >0.63*

Wang 2016: >0.57*


Querol 2007: 0.4-0.69


Masri 2015: 0.7

Zhang 2015: >0.86

Lin 2005: >>0.22

Tsai 2015: 0.6


Song 2011: >>0.43*

Koulouri 2008: >>0.41*

Sweet 1998: 0.37*,

0.64*,

0.48*

Wang 2006: >0.57*

Wu 2006: 0.28,

Koçak 2007: 0.5

Smolik 2003: >>0.56-0.64

Zr

Salma 2002: >0.29

Moreno 2010: 0.68, 0.71, 0.87

Maenhaut 2005: 0.2

Waheed 2011: >> 0.31, >>0.22

Querol 2007: 0.23-0.78

Waheed 2011: >> 0.4

Querol 2007: 0.33-0.63

1References are simplified (ignoring ‘et al.’) and the reported values are given after colon (‘:’). ‘>’, ‘>>’, ‘<’, and ‘*’ indicate ~PM2.1/PM10, ~PM1/PM10, ~PM3/PM10, and PM2.5/TSP respectively.

Supplementary Tables: ConcentrationTable S4: Concentration/Overall

Table S4: Airborne particulate element concentration (ng/m3) range and medians in PM2.5 and PM10 over North America, Europe, and Asia.

Element

Concentration in PM2.5 (ng/m3)

Concentration in PM10 (ng/m3)

North America

Europe

Asia

North America

Europe

Asia

Al

2.5-140.1

34.71

37-410

241.5

160-860

422.6

86-449.22

211.1

107-15410

1060

218.8-9200

2573.8

Sb

0.07-15

0.7

0.5-5.5

1.22

-

9.95

0.09-16

1.19

0.27-23.5

1.84

5.3-17.9

11.6

As

0.11-6

0.57

0.229-4

0.596

0.68-27.82

6.44

0.18-7

0.24

0.03-7.21

1

0.88-21.9

1.96

Ba

0.13-44.05

2.46

0.9-103.15

9

9-103.15

17.5

2.89-92

22.35

3.3-65

12

34.1-71

50.75

Be

0.002-0.04

0.013

0.01-0.1

0.05

0.01-0.05

0.05

0.01-0.07

0.04

0.1-0.4

0.25

Bi

0.008-0.3

0.012

0.1-1.5

0.18

0.011-0.4

0.2

0.04-1.4

0.235

B

27.8-29.46

28.63

Br

1.23-5

2.8

3.6-4.9

4.2

-

12

1.9-4.6

3.25

4.3-10.3

7.3

Cd

0.01-3

0.12

0.09-3.9

0.34

0.3-13.2

2.95

0.03-3

0.18

0.1-4.77

0.713

0.54-159.67

5.4

Ca

15.1-304

47

63-1792.49

373

190-4239

629.2

76-852.78

245.26

59-2600

500

1816.4-10000

2776.7

Ce

0.05-1.2

0.12

0.2-1.5

0.265

0.4-1.6

1

0.4-2.4

0.65

Cs

0.01-0.1

0.006

0.01-0.3

0.1

0.03-0.2

0.1

0.03-0.5

0.122

Cl

10-344

58.45

20-73

47

182-2400

2150

208-242.2

225.1

53-1460

193

Cr

0.1-5.04

1.14

0.5-18.8

2.93

2.03-44.66

11.1

0.7-6.09

1.9

0.54-41

6.8

11-320

17.4

Co

0.012-3.04

0.153

0.09-8.05

0.153

0.4-8.05

0.59

0.11-3.814

0.5

0.02-3.8

0.3

1-17.6

3.5

Cu

0.25-90

3.9

1.4-148.5

8.06

6-160

26.18

2.27-140

15.47

1.88-982

19.32

1.84-103.4

26.15

Dy

-

0.01

0.03-0.1

0.05

0.06-0.2

0.06

Er

-

0.01

0.01-0.05

0.015

0.02-0.0.7

0.02

Eu

0.01-0.04

0.04

0.01-0.06

0.04

Gd

-

0.01

0.03-0.1

0.04

0.06-0.2

0.08

Ga

0.3-1

0.65

0.06-1.1

0.11

0.37-0.5

0.44

0.1-0.4

0.3

0.02-5.3

0.18

4.2-15

9.6

Ge

-

0.2

0.1-0.3

0.25

-

0.2

0.04-0.3

0.25

Ho

-

0.01

-

0.01

In

I

-

-

-

0.97

-

1.53

Fe

13.43-295.68

74

27.6-2197

196

147.3-1820.76

405

51.84-449.304

283.5

82-4306

322

398-8900

1851.85

La

0.03-0.7

0.16

0.1-0.9

0.13

0.14-1.3

0.36

0.2-1.2

0.4

Pb

0.33-62

3.11

3.39-386

21.6

3.7-283.1

80

0.51-111

3.77

1.53-444

23.8

0.65-573

192

Li

0.05-0.4

0.113

0.1-1.4

0.245

-

0.3

0.33-0.5

0.46

0.06-2

0.46

-

-

Lu

-

0.02

-

0.02

Mg

2.34-39.63

14.4

26-215

90

37.9-1008

160.7

8.32-81.21

54.4

13-6815

161.5

130-925.5

821.6

Mn

0.62-29

3

0.7-76.46

8.29

3-80

34.15

1.78-32

8.32

2.22-721.9

18.1

16.5-470

107.7

Mo

0.04-2

0.435

0.39-12

2.65

0.09-2

0.181

0.22-54.3

1.15

1.7-28.7

15.2

Hg

0.13-1

0.56

0.01-1.31

0.073

1.24-2.2

1.72

0.11-7.7

0.22

0.028-0.087

0.0613

Nd

0.023-0.06

0.049

0.06-0.6

0.095

0.17-0.214

0.192

0.21-0.9

0.26

Ni

0.18-24

1.21

0.8-42

3.14

2.1-134.44

6.48

0.99-5

2.55

0.26-55

5.7

1.12-167.7

16.35

Nb

0.006-1

0.158

0.01-0.2

0.16

0.05-0.5

0.4

0.05-0.46

0.34

Pd

-

0.012

-

0.08

-

0.032

0.006-0.015

0.011

P

0.94-53

5.96

2-45.9

14.05

-

50

6.3-120

22.08

14-920

64.7

-

-

K

0.62-130.41

45.5

96-219

157

128-1789.9

720

3.4-172.25

121

149-5162

347

684-2555.8

1970.5

Pr

0.007-0.02

0.013

0.01-0.2

0.03

0.05-0.057

0.054

0.05-0.3

0.1

Rb

0.11-0.5

0.14

0.2-4.7

0.31

0.53-0.9

0.68

0.3-5.7

0.7

Sm

0.005-0.01

0.01

0.011-0.13

0.02

0.033-0.041

0.037

0.04-0.2

0.05

Sc

0.01-0.5

0.26

0.02-0.2

0.11

0.04-1.1

0.6

0.1-0.5

0.18

0.07-0.5

0.1

Se

0.05-6

0.51

0.3-3

0.635

2.6-11.41

2.7

0.19-7

3.3

0.18-3.1

0.5

2-10.1

6.05

Si

7.18-361.11

88.7

104-1419

290

260.1-1000

770

45.36-1378.56

559.65

563-2600

894.25

-

-

Ag

0.29-3

1

0.286-6.09

0.684

0.35-6.09

1.87

26.8-120.5

73.65

0.02-1.98

0.47

1.4-1.5

1.45

Na

23-320

51

52-217

88.5

399.7-935

496.9

65.55-258.7

117

53-556

364

572.3-1688.5

1200.25

Sr

0.18-5

0.39

0.73-6

1.14

1.7-12

3.65

1.45-16

2.45

0.41-11

2.85

10.3-39

22.9

S

0.344-1744.1

519.23

820-2185

912.7

1100-3210

1250

0.382-432.65

229.9

420-5974

1152

2147.5-9690.2

5918.85

Te

Tl

0.001-0.3

0.006

0.04-2.5

0.29

0.006-0.6

0.3

0.01-3

0.16

0.6-2.1

1.35

Tb

-

0.01

0.01-0.02

0.015

Tm

Sn

0.09-29

4.55

0.9-39

2.25

0.13-32

15

0.7-38

1.95

0.6-2.1

1.35

Ti

0.32-36

3

0.4-53.8

7.65

7.9-53

30

15.62-109

21.5

3.7-99

24.11

117.5-174.5

146.05

W

0.01-3

0.52

0.01-0.24

0.1

0.05-0.115

0.09

0.03-0.67

0.335

U

0.003-0.2

0.005

0.016-0.6

0.085

0.016-0.4

0.3

0.001-0.3

0.1

0.008-0.1

0.05

V

0.04-13

1.78

0.431-116

3

0.76-24

4.975

1.06-25

3.13

0.08-143

3.5

5.2-10.29

9.76

Yb

0.01-0.04

0.015

0.02-0.07

0.02

Y

0.1-1

0.55

0.1-0.5

0.22

0.2-0.3

0.2

0.1-0.8

0.315

Zn

1.73-340

12.79

7.5-1631

45.74

93-660.7

200

6.1-500

24.3

13.3-2296

72.25

159-680

425.45

Zr

0.05-15

1

1-9.4

2.8

18-23

20

2-23.9

5.8

5.5-6.6

6.05

1Concentration range and median values are calculated by aggregating the respective values for each element from all the available literature. Individual values are given in the supplementary material.

Table S5: Concentration/Individual Studies (North America)

Table S5. Concentration (ng/m3) of airborne particulate elements in different particle sizes measured in urban/industrial sites in North America1.

Element

Concentration (ng/m3)

PM2.5

PM10

TSP

Al

Gao 2002: 27-39

Singh 2002: 66.68

Lee 2003: 35

Song 2011: 4.81, 31.1

Wojas 2007: 2.5

Landis 2017: 41.39

Phillips-Smith 2017: 121

Kundu 2014: 70-80

Maykut 2003: 71

Qin 2006: 12-21

Hwang 2007: 34.71

Hwang 2007: 22, 21

Johnson 2006: 140.1

Lithgow 2004: 30

Polissar 2001: 8.33

Bari 2016: 3.05

Bari 2017: 66.07, 71.18

Landis 2019: 109.181

Graney 2017: 41.39

Clements 2014: 42, 29

Tunno 2016: 26.02, 24.01

Singh 2002: 368.52

Song 2011: 128.81, 211.1

Wojas 2007: 1.56

Landis 2017: 341.89

Landis 2019: 449.222

Graney 2017: 341.89

Clements 2014: 138, 86

Miller 2019: 184.6, 160.5

Utsunomiya 2004: 861

Wojas 2007: 52.15

Sb

Gao 2002: 0.63-2.1

Song 2011: 0.7, 0.49

Qureshi 2006: 1.5, 1.9

Wojas 2007: 6.86

Landis 2017: 0.07

Querol 2008: 15

Qin 2006: 3-6

Bari 2016: 0.16

Landis 2019: 0.068

Clements 2014: 0.47, 0.38

Tunno 2016: 0.92, 0.59

Song 2011: 2.62, 1.68

Wojas 2007: 0.24

Landis 2017: 0.09

Querol 2008: 15, 16, 8

Landis 2019: 0.095

Clements 2014: 0.7, 0.65

Utsunomiya 2004: 1.81

Wojas 2007: 7.46

As

Lee 2003: 0.4

Qureshi 2006: 0.74, 0.66

*Wojas 2007: 2.5

Phillips-Smith 2017: 0.12

Maykut 2003: 1.2

Querol 2008: 6

Qin 2006: 1

Hwang 2007: 0.31

Liu 2005: 1, 4

Wu 2007: 0.97

Polissar 2001: 0.23

Bari 2016: 0.16

Bari 2017: 0.53, 1.18

Landis 2019: 0.146

Graney 2017: 0.106

Clements 2014: 0.2, 0.19

Tunno 2016: 1.65, 0.57

*Wojas 2007: 0.39

Querol 2008: 6, 6, 7

Landis 2019: 0.227

Graney 2017: 0.178

Clements 2014: 0.239, 0.226


Wojas 2007: 4.1

Ba

Singh 2002: 44.05

Lee 2003: 3

Landis 2017: 0.13


Querol 2008: 22

Qin 2006: 15-32

Liu 2005: 16, 17

Bari 2016: 1.58

Bari 2017: 0.96, 1.3

Landis 2019: 1.522

Tunno 2016: 2.46, 1.75

Singh 2002: 59.12

Landis 2017: 2.89

Querol 2008: 30, 92, 27

Landis 2019: 4.801

Miller 2019: 17.7, 15.0


Be

Landis 2017: 0.002

Querol 2008: 0.04

Landis 2019: 0.013

Landis 2017: 0.011

Querol 2008: 0.05, 0.05, 0.05

Landis 2019: 0.032

Bi

Landis 2017: 0.008

Querol 2008: 0.3

Landis 2019: 0.012

Landis 2017: 0.011

Querol 2008: 0.2, 0.4, 0.2

Landis 2019: 0.026

B

Bari 2017: 27.8, 29.46

Br


Maykut 2003: 2.8

Qin 2006: 3-4

Hwang 2007: 1.23

Liu 2005: 4, 5

Wu 2007: 2

Polissar 2001: 1.49

Miller 2019: 4.6, 1.9

Cd

Gao 2002: 0.14-0.34

Lee 2003: 0.3

Song 2011: 0.12, 0.05

Qureshi 2006: <0.45, <0.4

Wojas 2007: 0.01

Landis 2017: 0.04


Querol 2008: 3

Bari 2016: 0.05

Landis 2019: 0.029

Tunno 2016: 0.32, 0.39

Song 2011: 0.2, 0.09

Wojas 2007: 0.15

Landis 2017: 0.05

Querol 2008: 2, 3, 2

Landis 2019: 0.033

Utsunomiya 2004: 0.49, 0.45

Wojas 2007: 0.34

Ca

Singh 2002: 102.98

Lee 2003: 83

Wojas 2007: 51.48

Landis 2017: 45.81


Maykut 2003: 43

Qin 2006: 43-50

Hwang 2007: 16.15

Hwang 2007: 43, 114

Johnson 2006: 169.3

Wu 2007: 27

Lithgow 2004: 304

Polissar 2001: 15.1

John 2007: 20

Landis 2019: 229.09

Graney 2017: 45.81

Clements 2014: 48, 25

Tunno 2016: 46, 167.72

Singh 2002: 245.26

Wojas 2007: 502.2

Landis 2017: 432.81

Landis 2019: 852.783

Graney 2017: 432.81

Clements 2014: 148, 76

Miller 2019: 124.8, 104.7


Wojas 2007: 2107.68

Ce

Landis 2017: 0.05


Querol 2008: 1.2

Qin 2006: 5-14

Landis 2019: 0.12

Graney 2017: 0.054

Landis 2017: 0.4

Querol 2008: 1.6, 1.5, 1.5

Landis 2019: 0.504

Graney 2017: 0.397


Cs

Landis 2017: 0.006

Querol 2008: 0.1

Qin 2006: 2-5

Landis 2019: 0.01

Landis 2017: 0.03

Querol 2008: 0.1, 0.1, 0.2

Landis 2019: 0.037

Cl

Lee 2003: 29

Maykut 2003: 344

Qin 2006: 24, 68

Hwang 2007: 111.37

Johnson 2006: 56.9

Wu 2007: 60

Polissar 2001: 0.97

John 2007: 10

Miller 2019: 242.2, 208.0


Cr

Gao 2002: 1.3-2.7

Singh 2002: 5.04

Lee 2003: 1.2

Song 2011: 0.47, 0.21

Wojas 2007: 0.1

Landis 2017: 0.27

Maykut 2003: 3.4

Querol 2008: 2.1

Qin 2006: 1-3

Hwang 2007: 0.54

Wu 2007: 1.6

Lithgow 2004: 37

Polissar 2001: 0.35

Bari 2016: 0.41

Bari 2017: 1.28, 1.3

Landis 2019: 0.493

Tunno 2016: 1.14, 0.73

Singh 2002: 6.09

Song 2011: 1.73, 1.17

Wojas 2007: 2.43

Landis 2017: 1.33

Querol 2008: 0.7, 4.4, 1.9

Landis 2019: 1.314

Miller 2019: 3.7, 3.0

Sabin 2005: 2.8


Wojas 2007: 6.97

Lim 2006: 4.9

Co

Song 2011: 0.15, 0.05

Qureshi 2006: ,0.7, <0.5

Wojas 2007: 0.156

Landis 2017: 0.012


Querol 2008: 0.5

Qin 2006: 1

Bari 2016: 0.03

Bari 2017: 3.04, 1.29

Landis 2019: 0.047

Song 2011: 0.27, 0.15

Wojas 2007: 0.005

Landis 2017: 0.11

Querol 2008: 0.5, 0.8, 0.5

Landis 2019: 3.814

Miller 2019: 3.3, 2.4


Wojas 2007: 0.17

Cu

Gao 2002: 4.7-17

Singh 2002: 13.07

Lee 2003: 2.5

Song 2011: 6.07, 5.88

Wojas 2007: 7.02

Landis 2017: 1.19


Maykut 2003: 3.8

Querol 2008: 90

Qin 2006: 4-6

Hwang 2007: 0.25

Liu 2005: 3, 7

Johnson 2006: 31

Wu 2007: 4.3

Lithgow 2004: 32

Polissar 2001: 0.99

Bari 2016: 1.48

Bari 2017: 14.08, 9.77

Landis 2019: 1.643

Sofowote 2019: 2.76, 3.19, 8.4

Graney 2017: 1.192

Clements 2014: 2.4, 2.7

Tunno 2016: 3.67, 2.75

Singh 2002: 16.53

Song 2011: 26.27, 21.48

Wojas 2007: 4.86

Landis 2017: 2.27

Querol 2008: 78, 110, 140

Landis 2019: 3.814

Graney 2017: 2.274

Clements 2014: 4.1, 4.5

Miller 2019: 37.3, 14.4

Sabin 2005: 40


Wojas 2007: 182.08

Lim 2006: 52

Dy


Er


Eu

Gd


Ga

Querol 2008: 0.3Qin 2006: 1

Querol 2008: 0.4, 0.4, 0.1

Ge

Querol 2008: 0.2

Querol 2008: 0.2

Ho

In

I

Fe

Gao 2002: 55-160

Singh 2002: 295.68

Lee 2003: 55

Song 2011: 27.3, 21.5

Qureshi 2006: 134, 122

Wojas 2007: 40.56

Landis 2017: 46.1


Kundu 2014: 40-70

Maykut 2003: 78

Qin 2006: 100-130

Hwang 2007: 13.43

Liu 2005: 74, 178

Johnson 2006: 172.5

Wu 2007: 52

Polissar 2001: 17.1

John 2007: 20

Bari 2016: 13.65

Bari 2017: 117, 113.64

Landis 2019: 117.69

Sofowote 2019: 49.63, 66.19, 187.34

Graney 2017: 46.1

Clements 2014: 89, 56

Tunno 2016: 104.6, 78.73

Singh 2002: 446.57

Song 2011: 359.3, 283.5

Wojas 2007: 51.84

Landis 2017: 357.7

Landis 2019: 449.304

Graney 2017: 357.7

Clements 2014: 219, 141

Miller 2019: 259.5, 189.2


Wojas 2007: 177.5

La

Landis 2017: 0.03


Querol 2008: 0.7

Qin 2006: 4-10

Landis 2019: 0.059

Clements 2014: 0.24, 0.083

Tunno 2016: 0.27, 0.46

Landis 2017: 0.2

Querol 2008: 1.3, 0.8, 0.5

Landis 2019: 0.245

Clements 2014: 0.36, 0.137


Pb

Gao 2002: 4.9-7.9

Singh 2002: 10.75

Lee 2003: 3.4

Song 2011: 2.82, 1.27

Qureshi 2006: 4.5, 8.7

Wojas 2007: 4.99

Landis 2017: 0.39


Kundu 2014: 1-5

Maykut 2003: 7.7

Querol 2008: 62

Qin 2006: 5-6

Moffet 2008: 150

Hwang 2007: 0.64

Liu 2005: 5, 26

Wu 2007: 3.7

Polissar 2001: 2.69

Bari 2016: 0.33

Bari 2017: 1.12, 2

Landis 2019: 0.346

Sofowote 2019: 2.48, 1.39, 2.33

Graney 2017: 0.393

Clements 2014: 1.1, 1

Tunno 2016: 4.75, 3.7

Singh 2002: 12.5

Song 2011: 4.86, 2.68

Wojas 2007: 1.78

Landis 2017: 0.53

Querol 2008: 34, 111, 26

Moffet 2008: 220

Landis 2019: 0.513

Graney 2017: 0.529

Clements 2014: 1.55, 1.33

Miller 2019: 17.9, 6.1

Sabin 2005: 9

Utsunomiya 2004: 25, 21.5

Wojas 2007: 11.21

Lim 2006: 14

Li

Landis 2017: 0.05

Querol 2008: 0.4

Landis 2019: 0.113

Landis 2017: 0.33

Querol 2008: 0.4, 0.5, 0.5

Landis 2019: 0.459

Lu

Mg

Lee 2003: 14

Qureshi 2006: 35, 22

Wojas 2007: 2.34

Landis 2017: 14.8

Maykut 2003: 7.8

Qin 2006: 6-8

Hwang 2007: 26.59

Lithgow 2004: 225

Polissar 2001: 3.46

Landis 2019: 28.5

Tunno 2016: 11.56, 39.63

Wojas 2007: 56.7

Landis 2017: 81.21

Landis 2019: 8.32

Miller 2019: 54.4, 52.0


Wojas 2007: 421.64

Mn

Singh 2002: 10.55

Lee 2003: 3.8

Song 2011: 0.78

Qureshi 2006: 3, 3.1

Wojas 2007: 0.62

Landis 2017: 1.28


Maykut 2003: 9

Querol 2008: 16

Qin 2006: 2-3

Hwang 2007: 0.67

Liu 2005: 2, 15

Wu 2007: 3

Lithgow 2004: 29

Polissar 2001: 0.75

Bari 2016: 3.03

Bari 2017: 14.65, 5.71

Landis 2019: 2.445

Sofowote 2019: 0.83, 1.43, 2.96

Graney 2017: 1.282

Tunno 2016: 5.37, 3.97

Singh 2002: 12.81

Song 2011: 4.67

Wojas 2007: 1.78

Landis 2017: 7.32

Querol 2008: 20, 32, 23

Landis 2019: 8.32

Graney 2017: 7.318

Miller 2019: 11.8, 7.3


Wojas 2007: 9.07

Mo

Wojas 2007: 0.89

Landis 2017: 0.04


Querol 2008: 2

Qin 2006: 1

Polissar 2001: 0.58

Bari 2016: 0.2

Bari 2017: 0.29

Landis 2019: 0.116

Graney 2017: 0.043

Tunno 2016: 1.35, 0.62

Wojas 2007: 1.05

Landis 2017: 0.09

Querol 2008: 1, 2, 0.1

Landis 2019: 0.181

Graney 2017: 0.093

Miller 2019: 9.2


Wojas 2007: 2.5

Hg

Querol 2008: 0.13

Qin 2006: 1

Querol 2008: 0.14, 0.22, 0.11

Miller 2019: 7.7, 2.4


Nd

Landis 2017: 0.023


Landis 2019: 0.049

Landis 2017: 0.17

Landis 2019: 0.214


Ni

Gao 2002: 4-10

Singh 2002: 4.4

Lee 2003: 0.8

Song 2011: 2.28, 1.21

Qureshi 2006: <8, <6

Wojas 2007: 0.53

Landis 2017: 0.584


Maykut 2003: 1.8

Querol 2008: 3

Qin 2006: 5-24

Hwang 2007: 0.21

Wu 2007: 2.3

Polissar 2001: 0.39

Bari 2016: 0.32

Bari 2017: 2.33, 1.32

Landis 2019: 0.421

Graney 2017: 0.584

Tunno 2016: 0.72, 0.18

Singh 2002: 4.98

Song 2011: 3.87, 2.04

Wojas 2007: 1.62

Landis 2017: 0.99

Querol 2008: 3, 5, 3

Landis 2019: 1.408

Graney 2017: 0.989

Miller 2019: 4.9, 2.1

Sabin 2005: 4.9


Wojas 2007: 3.3

Lim 2006: 9.2

Nb

Landis 2017: 0.006

Querol 2008: 0.3

Qin 2006: 1

Landis 2019: 0.015

Landis 2017: 0.05

Querol 2008: 0.4, 0.4, 0.5

Landis 2019: 0.062

Pd

Landis 2019: 0.012

Landis 2019: 0.032

P

Landis 2017: 6.65

Querol 2008: 53

Qin 2006: 2-4

*Johnson 2006: 14.4

Polissar 2001: 0.94

Landis 2019: 11.948

Clements 2014: 4.8, 2.6

Tunno 2016: 5.96, 7.16

Landis 2017: 22.08

Querol 2008: 100, 120, 106

Landis 2019: 26.103

Clements 2014: 10.4, 6.3

Miller 2019: 12.8, 12.4

Utsunomiya 2004: 37

K

Singh 2002: 62.38

Lee 2003: 73

Wojas 2007: 0.62

Landis 2017: 38.8


Maykut 2003: 66

Qin 2006: 41- 50

Hwang 2007: 28.14

Hwang 2007: 59, 118

Wu 2007: 30

Polissar 2001: 31.7

John 2007: 30

Landis 2019: 65.57

Graney 2017: 38.8

Clements 2014: 41, 34

Tunno 2016: 130.41, 118.77

Singh 2002: 162.82

Wojas 2007: 3.4

Landis 2017: 133.71

Landis 2019: 172.245

Graney 2017: 133.71

Clements 2014: 121, 82

Miller 2019: 100, 102.7


Wojas 2007: 41.03

Pr

Landis 2017: 0.007


Landis 2019: 0.013

Landis 2017: 0.05

Landis 2019: 0.057

Rb

Landis 2017: 0.11

Maykut 2003: 0.3

Querol 2008: 0.5

Hwang 2007: 0.14

Polissar 2001: 0.13

Landis 2019: 0.196

Graney 2017: 0.113

Landis 2017: 0.53

Querol 2008: 0.9, 0.9, 0.7

Landis 2019: 0.658

Graney 2017: 0.529


Sm

Landis 2017: 0.005


Landis 2019: 0.01

Landis 2017: 0.033

Landis 2019: 0.041

Utsunomiya 2004:

Sc

Song 2011: 0.01

Querol 2008: 0.5

Song 2011: 0.04

Querol 2008: 0.6, 0.6, 1.1

Se

Lee 2003: 1

Qureshi 2006: 1.1, 1

Landis 2017: 0.09


Maykut 2003: 0.6

Querol 2008: 6

Qin 2006: 1-2

Hwang 2007: 0.09

Liu 2005: 1, 1

Polissar 2001: 0.28

Bari 2016: 0.05

Landis 2019: 0.088

Sofowote 2019: 0.32, 0.21, 0.24

Tunno 2016: 1.66, 0.42

Landis 2017: 0.19

Querol 2008: 7, 6, 7

Landis 2019: 0.206

Miller 2019: 3.3, 2.1

Si

Singh 2002: 212.67

Wojas 2007: 7.18

Landis 2017: 88.7


Kundu 2014: 10-240

Maykut 2003: 85

Qin 2006: 88-96

Hwang 2007: 57.38

Hwang 2007: 89, 166

Wu 2007: 42

Polissar 2001: 44.1

John 2007: 110

Landis 2019: 361.11

Graney 2017: 88.7

Singh 2002: 559.65

Wojas 2007: 45.36

Landis 2017: 981.3

Landis 2019: 1378.557

Graney 2017: 981.3

Miller 2019: 369.2, 405.1


Wojas 2007: 84.36

Ag

Qin 2006: 1, 3

Bari 2017: 0.29

Miller 2019: 120.5, 26.8


Na

Singh 2002: 49.51

Lee 2003: 51

Landis 2017: 28.3

Maykut 2003: 320

Qin 2006: 63, 88

Hwang 2007: 176.32

Johnson 2006: 37.9

Wu 2007: 150

Polissar 2001: 42.1

Landis 2019: 51.01

Clements 2014: 29, 23

Singh 2002: 139.86

Landis 2017: 65.55

Landis 2019: 106.559

Clements 2014: 117, 77

Miller 2019: 236.5, 258.7

Sr

Landis 2017: 0.236

Maykut 2003: 0.8

Querol 2008: 5

Qin 2006: 1

Hwang 2007: 0.25

Polissar 2001: 0.18

Bari 2016: 0.28

Bari 2017: 0.79, 0.39

Landis 2019: 0.524

Graney 2017: 0.236

Tunno 2016: 0.38, 0.8

Landis 2017: 1.45

Querol 2008: 9, 16, 9

Landis 2019: 1.988

Graney 2017: 1.452

Miller 2019: 2.5, 2.4


S

Landis 2017: 378.8


Maykut 2003: 510

Qin 2006: 1292, 1493

Johnson 2006: 1744.1

Polissar 2001: 702

John 2007: 810

Landis 2019: 0.344

Graney 2017: 387.8

Clements 2014: 180, 220

Tunno 2016: 985.9, 528.46

Landis 2017: 423.65

Landis 2019: 0.382

Graney 2017: 432.65

Clements 2014: 213, 248

Miller 2019: 218.7, 229.9


Te

Tl

Landis 2017: 0.001


Querol 2008: 0.3

Landis 2019: 0.002

Landis 2017: 0.006

Querol 2008: 0.6, 0.4, 0.3

Landis 2019: 0.006

Tb

Qin 2006: 1

Tm

Sn

Singh 2002: 26.68

Landis 2017: 0.1

Querol 2008: 29

Qin 2006: 4-12

Wu 2007: 5.1

Bari 2016: 0.09

Landis 2019: 0.652

Singh 2002: 27.98

Landis 2017: 0.13

Querol 2008: 23, 32, 7

Landis 2019: 1.2

Miller 2019: 297.1, 92.4


Ti

Singh 2002: 21.48

Landis 2017: 1.97


Maykut 2003: 7.9

Querol 2008: 36

Qin 2006: 5-7

Hwang 2007: 2.47

Liu 2005: 3, 3

Johnson 2006: 17.6

Wu 2007: 2.6

Polissar 2001: 2.02

Bari 2016: 0.32

Bari 2017: 2.66, 2.97

Landis 2019: 4.129

Graney 2017: 1.97

Singh 2002: 32.25

Landis 2017: 15.62

Querol 2008: 109, 81, 85

Landis 2019: 17.559

Graney 2017: 15.62

Miller 2019: 18.4, 21.5

Utsunomiya 2004: 86

W

Landis 2017: 0.01

Qin 2006: 1-3

Landis 2019: 0.039

Landis 2017: 0.05

Landis 2019: 0.115


U

Landis 2017: 0.003

Querol 2008: 0.2

Landis 2019: 0.005

Landis 2017: 0.016

Querol 2008: 0.3, 0.3, 0.4

Landis 2019: 0.019

V

Gao 2002: 3.6-9.2

Singh 2002: 5.19

Lee 2003: 0.5

Song 2011: 1.91, 2.58

Qureshi 2006: 5.5, 4.2

Wojas 2007: 0.04

Landis 2017: 0.25


Maykut 2003: 7

Querol 2008: 13

Qin 2006: 6-7

Hwang 2007: 0.75

Johnson 2006: 7.7

Wu 2007: 3.5

Polissar 2001: 0.82

Bari 2016: 0.06

Bari 2017: 1.54, 1.65

Landis 2019: 0.641

Graney 2017: 0.253

Tunno 2016: 0.26, 0.15

Singh 2002: 5.82

Song 2011: 2.85, 3.4

Wojas 2007: 3.89

Landis 2017: 1.06

Querol 2008: 19, 25, 16

Landis 2019: 1.616

Graney 2017: 1.063

Miller 2019: 1.4, 1.4

Utsunomiya 2004: 8.23, 8.58

Wojas 2007: 4.63

Yb

Y

Querol 2008: 0.1

Qin 2006: 1

Querol 2008: 0.3, 0.2, 0.2

Utsunomiya 2004:

Zn

Gao 2002: 16-29

Singh 2002: 35.17

Lee 2003: 16

Song 2011: 15.7, 5.59

Qureshi 2006: <25, <32

Wojas 2007: 18.72

Landis 2017: 4.38


Kundu 2014: 6-11

Maykut 2003: 13

Querol 2008: 244

Qin 2006: 24-32

Moffet 2008: 340

Hwang 2007: 1.73

Liu 2005: 13, 119

Wu 2007: 8.8

Polissar 2001: 6.12

Bari 2016: 6.18

Bari 2017: 9.23, 12.79

Landis 2019: 4.768

Sofowote 2019: 9.2, 9.57, 11.46

Graney 2017: 4.376

Clements 2014: 13, 3.9

Tunno 2016: 34.4, 20.72

Singh 2002: 39.56

Song 2011: 30.5, 13.12

Wojas 2007: 24.3

Landis 2017: 6.26

Querol 2008: 103, 482, 98

Moffet 2008: 500

Landis 2019: 6.855

Graney 2017: 6.255

Clements 2014: 16.5, 6.1

Miller 2019: 48.1, 12.9

Sabin 2005: 46


Wojas 2007: 78.17

Lim 2006: 84

Zr

Maykut 2003: 0.05

Querol 2008: 15

Qin 2006: 1-2

Polissar 2001: 0.23

Querol 2008: 20, 18, 23


1References are simplified (ignoring ‘et al.’), and the reported values are given after colon (‘:’). ‘*’ indicates different cutoff diameter of element sizes (e.g., 2.1 µm instead of 2.5 µm).

Table S6: Concentration/ Individual Studies (Europe)

Table S6. Concentration (ng/m3) of airborne particulate elements in different particle sizes measured in urban/industrial sites in Europe.

Element

Concentration (ng/m3)

PM2.5

PM10

TSP

Al

*Karanasiou 2007: 2908

*Salma 2002: 37-410

*Maenhaut 2005: 119

*Toscano 2011: 272, 228

Öztürk 2016: 255


Salma 2002: 208-15410

Mbengue 2014: ~200

Maenhaut 2005: 1060

Toscano 2011: 426, 368

Öztürk 2016: 546

Di Vaio 2018: 1118, 1123, 107, 1180

Tanda 2019 : 33, 18

Koukoulakis 2019: 15688-27609

Karanasiou 2007: 9949

Sb

Querol 2007: 1-3

Moreno 2010: 0.5-3.2

Moreno 2011: 0.86, 0.67

*Maenhaut 2005: 5.5

*Krzemińska-Flowers 2006: 1.22, 3.42, 3.67, 0.865

Querol 2007: 1-11

Zereini 2005: 23.5, 6.1

Moreno 2010: 1.4-5.1

Limbeck 2009: 2.5, 3.3

Mbengue 2014: ~1, ~0.9

Moreno 2011: 2.87, 1.82

Maenhaut 2005: 16.6

Krzemińska-Flowers 2006: 1.43, 3.97, 4.16, 1

Di Vaio 2018: 1.6, 1.9, 1.85, 0.61

Tanda 2019 : 2.7, 0.44

Hernández-Pellón 2019: 0.27, 0.41, 0.68

As

Manoli 2002: 0.4-2.8

Querol 2007: 0.3-4

Heal 2005: 0.3

Thomaidis 2003: 0.79, 1.14

Moreno 2010: 0.4-1

*Salma 2002: 0.28-1.1

Moreno 2011: 0.48, 0.39

*Maenhaut 2005: 0.39

*Toscano 2011: 2, 3.9


Öztürk 2016: 0.93

Manoli 2002: 0.73-3.92

Querol 2007: 0.3-5.2

Heal 2005: 0.4

Zereini 2005: 1, 0.9

Manalis 2005: 5.6, 6.2, 6.1

Moreno 2010: 0.5-6.7

Limbeck 2009: 0.9, 1.2

Salma 2002: 0.4-7.21

Mbengue 2014: ~2, ~1

Moreno 2011: 0.65, 0.54

Maenhaut 2005: 1.4

Toscano 2011: 2.04, 4.14

Rogula-Kozłowska 2015: 2.5

Krzemińska-Flowers 2006: 0.817, 0.534, 0.606, 0.268

*Malandrino 2016: 0.03-0.13

Öztürk 2016: 1.86

Di Vaio 2018: 1.94, 2.74, 1.92, 1.52

Tanda 2019 : 0.79, 0.22


Koukoulakis 2019: 1.46-2.8

Ba

Querol 2007: 2-11

Moreno 2010: 6.1-15.7

*Salma 2002: 0.9-7


Acciai 2017: 103.15

Öztürk 2016: 9

Querol 2007: 4-65

Moreno 2010: 11-31.7

Limbeck 2009: 12, 12

Salma 2002: 3.3-31

Mbengue 2014: ~4, ~4

Maenhaut 2005: 52


Öztürk 2016: 21

Koukoulakis 2019: 7015-9953

Be

Querol 2007: 0.01-0.1

Querol 2007: 0.01-0.07

Bi

Querol 2007: 0-1.5

Moreno 2010: 0.1

Moreno 2011: 0.2, 0.18

Querol 2007: 0.1-1.4

Moreno 2010: 0.1-0.2

Moreno 2011: 0.38, 0.27

Tanda 2019 : 0.54, 0.04

B

Br

*Salma 2002: 3.6-4.9

*Maenhaut 2005: 4.2

Salma 2002: 4.3

Maenhaut 2005: 10.3

Cd

Manoli 2002: 0.15-3.9

Querol 2007: 0.1-1

Samara 2005: 0.25

Heal 2005: 0.4

Thomaidis 2003: 0.34, 0.27

*Karanasiou 2007: 0.7

Moreno 2010: 0.1-0.3

Moreno 2011: 0.21, 0.09

*Toscano 2011: 1.1, 2.2


Manoli 2002: 0.2-4.3

Querol 2007: 0.1-1.6

Heal 2005: 0.34

Zereini 2005: 0.3

Manalis 2005:2.6, 3, 3.7


Moreno 2010: 0.1-1.7

Limbeck 2009: 0.5, 0.5

Mbengue 2014: ~0.3, ~0.2

Moreno 2011: 0.27, 0.11

Toscano 2011: 1.14, 2.38



*Malandrino 2016: 0.35-1.85

Di Vaio 2018: 4.35, 4.77, 4.26, 3.8

Tanda 2019 : 0.16, 0.09



Samara 2005: 0.36


Tasdemir 2006: 0.7

Ca

*Salma 2002: 63-1125

*Maenhaut 2005: 260

*Toscano 2011: 373, 317

*Krzemińska-Flowers 2006: 203, 1440, 385, 77.6

Acciai 2017: 1792.49

Öztürk 2016: 527

Salma 2002: 421-47505

Mbengue 2014: ~500, ~500

Maenhaut 2005: 2600

Toscano 2011: 750, 647

Krzemińska-Flowers 2006: 333, 2160, 667, 213

Öztürk 2016: 2283

Tanda 2019 : 206, 59

Tasdemir 2006: 4896.3

Ce

Querol 2007: 0.2-0.4

Moreno 2010: 0.2-1.5

Moreno 2011: 0.29, 0.24

Querol 2007: 0.4-2

Zereini 2005: 2.4, 0.9

Moreno 2010: 0.6-2.2

Moreno 2011: 0.65, 0.61

Maenhaut 2005: 0.6

Cs

Querol 2007: 0.01-0.12

Moreno 2010: 0.3

Moreno 2011: 0.1


Querol 2007: 0.03-0.47

Moreno 2010: 0.5

Moreno 2011: 0.14, 0.09

Maenhaut 2005: 0.103


Cl

*Salma 2002: 20-73

Salma 2002: 53-1460

Maenhaut 2005: 193

Cr

Manoli 2002: 1.2-18.8

Querol 2007: 1-16

Samara 2005: 1.1

Heal 2005: 0.5


Moreno 2010: 1.7-14.3

Moreno 2011: 2.41, 1.78


Acciai 2017: 9.81

Manoli 2002: 1.6-39.8

Querol 2007: 2-35

Heal 2005: 1.6

Zereini 2005: 16.3, 5.6

Manalis 2005: 13.1, 16, 14.5


Moreno 2010: 3.5-24.6

Limbeck 2009: 5.5, 5

Mbengue 2014: ~13, ~4

Moreno 2011: 4.68, 3.48

Maenhaut 2005: 8.9



*Malandrino 2016: 0.54-0.83

Di Vaio 2018: 14.7, 19.7, 14.2, 14

Tanda 2019 : 6.8, 3.1

Koukoulakis 2019: 21.9-41

Samara 2005: 2.46


Tasdemir 2006: 10.7

Co

Querol 2007: 0.1-0.6

Moreno 2010: 0.2-0.5

Moreno 2011: 0.1, 0.13


*Toscano 2011: 0.19, 0.23


Acciai 2017: 8.05

Querol 2007: 0.2-0.8

Zereini 2005: 0.8, 0.4

Moreno 2010: 0.3-0.8

Limbeck 2009: 1.8, 0.9

Mbengue 2014: ~0.2, ~0.2

Moreno 2011: 0.25, 0.25

Maenhaut 2005: 0.48

Toscano 2011: 0.26, 0.31


*Malandrino 2016: 0.02-0.06

Di Vaio 2018: 1.6, 3.8, 2.1, 2.52

Tanda 2019 : 0.1, 0.06


Tasdemir 2006: 1.1

Cu

Manoli 2002: 45-542

Querol 2007: 3-44

Samara 2005: 148.5

Heal 2005: 1.4


Moreno 2010: 6.1-26.3

*Salma 2002: 1.7-70

Moreno 2011: 8.06, 5.97


*Toscano 2011: 6.3, 6.4

Tsai 2015: 6.4

Acciai 2017: 30.13

Öztürk 2016: 5

Manoli 2002: 84-702

Querol 2007: 4-88

Heal 2005: 4.9

Zereini 2005: 101.5, 24.6

Manalis 2005: 51.5, 141.2, 43.2


Moreno 2010: 4.5-52.3

Limbeck 2009: 21, 20

Salma 2002: 2.8-982

Mbengue 2014: ~6, ~8

Moreno 2011: 27.11, 19.79

Maenhaut 2005: 61

Toscano 2011: 9.2, 10.3

Tsai 2015: 25.3


*Malandrino 2016: 1.88-2.52

Öztürk 2016: 12

Di Vaio 2018: 23.4, 17.3, 24.1, 19.2

Tanda 2019 : 13, 3.5



Samara 2005: 248.4


Tasdemir 2006: 396.6

Dy

Moreno 2010: 0.1

Moreno 2011: 0.05, 0.03

Moreno 2010: 0.2

Moreno 2011: 0.06, 0.06

Er

Moreno 2010: 0.01-0.05

Moreno 2011: 0.02, 0.01

Moreno 2010: 0.02-0.07

Moreno 2011: 0.02, 0.02

Eu

Moreno 2010: 0.01-0.04

Moreno 2011: 0.04

Moreno 2010: 0.01-0.04

Moreno 2011: 0.04, 0.06

Maenhaut 2005: 0.022

Gd

Moreno 2010: 0.1

Moreno 2011: 0.04, 0.03

Moreno 2010: 0.1-0.2

Moreno 2011: 0.06, 0.06

Ga

Querol 2007: 0.1-0.2

Moreno 2010: 0.1-1.1

*Salma 2002: 0.11, 0.13

Moreno 2011: 0.07, 0.06

Acciai 2017: 0.37

Querol 2007: 0.1-1.2

Moreno 2010: 0.2-1.8

Moreno 2011: 0.16, 0.15

Tanda 2019 : 0.08, 0.02


Ge

Querol 2007: 0.1-0.3

Moreno 2010: 0.2-0.3

Querol 2007: 0.04-0.3

Moreno 2010: 0.2-0.3

Ho

Moreno 2011: 0.01, 0.01

Moreno 2010: 0 .01

Moreno 2011: 0.01, 0.01

In

I


Maenhaut 2005: 1.53

Fe

Manoli 2002: 80-529

Samara 2005: 148.4

Heal 2005: 27.6


*Salma 2002: 62-1375

*Maenhaut 2005: 430

*Toscano 2011: 227, 196

Tsai 2015: 144.8

Acciai 2017: 1820.76

Öztürk 2016: 178

Manoli 2002: 132-1097

Heal 2005: 183


Salma 2002: 238-28145

Mbengue 2014: ~400, ~200

Maenhaut 2005: 1930

Toscano 2011: 362, 353

Tsai 2015: 727.6


*Malandrino 2016: 105-207

Öztürk 2016: 500

Di Vaio 2018: 1309, 1395, 1301, 1285

Tanda 2019 : 285, 82

Hernández-Pellón 2019: 242.9, 279.4, 322


Samara 2005: 405.4

Karanasiou 2007: 5264

Tasdemir 2006: 2165.4

La

Querol 2007: 0.1-0.3

Moreno 2010: 0.2-0.9

Moreno 2011: 0.13, 0.13


Querol 2007: 0.2-1.2

Moreno 2010: 0.4-1.2

Mbengue 2014: ~0.25, ~0.3

Moreno 2011: 0.3, 0.32

Maenhaut 2005: 0.66

Pb

Manoli 2002: 32-386

Querol 2007: 6-77

Samara 2005: 32.16

Heal 2005: 13.6

Thomaidis 2003: 143, 69.6


Moreno 2010: 6.3-23.9

*Salma 2002: 9-34

Moreno 2011: 9.13, 5.01


*Toscano 2011: 16, 18


Acciai 2017: 180. 79

Öztürk 2016: 16

Manoli 2002: 39-444

Querol 2007: 7-106

Heal 2005: 14.1

Zereini 2005: 32.6, 12.6

Manalis 2005: 46.6, 48.3, 71.1


Moreno 2010: 7.6-183.9

Limbeck 2009: 11, 11

Salma 2002: 13.8-393

Mbengue 2014: 17, 7

Moreno 2011: 12.64, 6.89

Maenhaut 2005: 24

Toscano 2011: 18.2, 21.3



*Malandrino 2016: 1.53-2.25

Öztürk 2016: 34

Di Vaio 2018: 60.8, 50.6, 55.8, 59.9

Tanda 2019 : 5.1, 1.7



Samara 2005: 47.16


Tasdemir 2006: 77.2

Li

Querol 2007: 0.1-0.3

Moreno 2010: 0.1-1.4

Moreno 2011: 0.19, 0.15

*Toscano 2011: 0.34, 0.34

Querol 2007: 0.2-2

Moreno 2010: 0.4-1.9

Moreno 2011: 0.49, 0.44

Toscano 2011: 0.49, 0.48

Tanda 2019 : 0.08, 0.06

Lu

Moreno 2010: 0.02

Moreno 2010: 0.02

Mg

*Salma 2002: 26-215

*Maenhaut 2005: 81

*Toscano 2011: 117, 99

Öztürk 2016: 57

Salma 2002: 118-6815

Mbengue 2014: ~200, ~100

Maenhaut 2005: 480

Toscano 2011: 229, 192

Öztürk 2016: 131

Tanda 2019 : 58, 13

Tasdemir 2006: 1204

Mn

Manoli 2002: 8-42

Querol 2007: 2-39

Samara 2005: 8.57

Heal 2005: 0.7


Moreno 2010: 3.2-13.8

*Salma 2002: 3.5-21.6

Moreno 2011: 6.08, 5.42

*Maenhaut 2005: 7.8

*Toscano 2011: 9.1, 10.7


Acciai 2017: 76.46

Öztürk 2016: 14

Manoli 2002: 9-152

Querol 2007: 4-87

Heal 2005: 2.9

Zereini 2005: 35.3, 4.9

Manalis 2005: 19.1, 18.1, 21.1


Moreno 2010: 6-20.1

Limbeck 2009: 13, 14

Salma 2002: 8.2-360.6

Moreno 2011: 15.46, 9.58

Maenhaut 2005: 30

Toscano 2011: 13.9, 15.5



*Malandrino 2016: 2.22-3.1

Öztürk 2016: 26

Di Vaio 2018: 42.3, 32.8, 50.5, 50.8

Tanda 2019 : 4.9, 3.0



Samara 2005: 17.65

Karanasiou 2007: 40

Tasdemir 2006: 51.1

Mo

Querol 2007: 1-12

Moreno 2010: 2-9.7

*Salma 2002: 0.39-3.3

Querol 2007: 2-20

Moreno 2010: 1.8-15.2

Salma 2002: 0.88-54.3

Mbengue 2014: ~1.5, ~0.7

Maenhaut 2005: 2.5

*Malandrino 2016: 0.22-0.34

Tanda 2019 : 1.2, 1.1


Hg


Acciai 2017: 1.24

Krzemińska-Flowers 2006: 0.087, 0.0613, 0.028

Nd

Moreno 2010: 0.1-0.6

Moreno 2011: 0.09, 0.06

Moreno 2010: 0.3-0.9

Moreno 2011: 0.21, 0.22

Ni

Manoli 2002: 3.2-42

Querol 2007: 1-21

Samara 2005: 2.36

Heal 2005: 1

Thomaidis 2003: 4.55, 4.45


Moreno 2010: 3.1-17.2

*Salma 2002: 0.8-3

Moreno 2011: 3.11, 5.14


*Toscano 2011: 11.8, 12.9

Tsai 2015: 1.6


Acciai 2017: 3.57

Manoli 2002: 5.1-55

Querol 2007: 2-33

Heal 2005: 3.4

Zereini 2005: 7.3, 3.2

Manalis 2005: 11, 13.8, 15.9


Moreno 2010: 2.9-23.8

Limbeck 2009: 5.7, 9.9

Salma 2002: 1.73-37

Mbengue 2014: ~9, ~5

Moreno 2011: 4.61, 5.72

Maenhaut 2005: 3.2

Toscano 2011: 13.9, 15.5

Tsai 2015: 2.4



*Malandrino 2016: 1.05-1.55

Di Vaio 2018: 17.9, 16.7, 11, 10.2

Tanda 2019 : 3.7, 1.1



Samara 2005: 3.76


Tasdemir 2006: 5.1

Nb

Querol 2007: 0.01-0.1

Moreno 2010: 0.2

Moreno 2011: 0.16, 0.16

Querol 2007: 0.05-0.4

Moreno 2010: 0.1-0.3

Moreno 2011: 0.46, 0.38

Pd

Zereini 2005: 0.015, 0.006

P

Moreno 2010: 6.1-45.9

*Salma 2002: 2-22

Moreno 2010: 14-64.7

Salma 2002: 23-920

Maenhaut 2005: 66

K

*Salma 2002: 96-149

*Maenhaut 2005: 125

*Toscano 2011: 144, 219

Tsai 2015: 195.2

Acciai 2017: 3733.48

Öztürk 2016: 165

Salma 2002: 194-5162

Mbengue 2014: ~500, ~500

Maenhaut 2005: 420

Toscano 2011: 194, 278

Tsai 2015: 347

Öztürk 2016: 355

Tanda 2019 : 149, 253

Pr

Querol 2007: 0.03-0.07

Moreno 2010: 0.2

Moreno 2011: 0.02, 0.01

Querol 2007: 0.1-0.3

Moreno 2010: 0.1-0.3

Moreno 2011: 0.05, 0.06

Rb

Querol 2007: 0.2-0.8

Moreno 2010: 0.2-4.7

*Salma 2002:

Moreno 2011: 0.4, 0.21

Querol 2007: 0.5-5.6

Moreno 2010: 0.7-5.7

Mbengue 2014: ~0.7, ~0.3

Moreno 2011: 0.93, 0.69

Tanda 2019 : 0.39, 0.61


Sm

Moreno 2010: 0.02-0.13

Moreno 2011: 0.03, 0.02

*Maenhaut 2005: 0.011

Moreno 2010: 0.04-0.2

Moreno 2011: 0.05, 0.05

Maenhaut 2005: 0.08

Sc

Querol 2007: 0.03-0.19

Moreno 2010: 0.2


Querol 2007: 0.1-0.5

Moreno 2010: 0.1-0.3

Maenhaut 2005: 0.18

Se

Querol 2007: 0.3-3

Moreno 2010: 0.3-1.9

Moreno 2011: 0.77, 0.5


Acciai 2017: 11.41

Querol 2007: 0.3-2.8

Moreno 2010: 0.5-3.1

Moreno 2011: 0.91, 0.7

Maenhaut 2005: 0.36

Tanda 2019 : 0.27, 0.18

Si

*Salma 2002: 104-1419

*Maenhaut 2005: 290

Tsai 2015: 137.7

Öztürk 2016: 416

Salma 2002: 563-47019

Maenhaut 2005: 2600

Tsai 2015: 757.5

Öztürk 2016: 1031

Ag


Acciai 2017: 6.09


Tanda 2019 : 0.11, 0.02

Na

*Salma 2002: 56-100

*Maenhaut 2005: 77

*Toscano 2011: 195, 217

Öztürk 2016: 52

Salma 2002: 191-3154

Mbengue 2014: ~2100, ~1300

Maenhaut 2005: 450

Toscano 2011: 364, 382

Öztürk 2016: 151

Tanda 2019 : 556, 53

Sr

Querol 2007: 0.8-2.3

Moreno 2010: 0.8-6

*Salma 2002: 0.73

Moreno 2011: 1.14, 1.55

*Toscano 2011: 1.22, 0.97

Querol 2007: 3-11

Moreno 2010: 4.2-10.1

Limbeck 2009: 2.7, 2,7

Mbengue 2014: ~ 1.8, ~1

Moreno 2011: 3.98, 4.71

Maenhaut 2005: 5

Toscano 2011: 2.18, 1.81

Tanda 2019 : 0.58, 0.41


S

*Salma 2002: 826-2185

*Maenhaut 2005: 820

Tsai 2015: 912.7

Öztürk 2016: 1343

Salma 2002: 1152-5974

Maenhaut 2005: 1660

Tsai 2015: 1004.3

Öztürk 2016: 2566

Tanda 2019 : 638, 420

Te

Tl

Querol 2007: 0.04-0.37

Moreno 2010: 2.5

Moreno 2011: 0.29, 0.14

Querol 2007: 0.05-2.7

Moreno 2010: 3

Moreno 2011: 0.38, 0.16

Tanda 2019 : 0.04, 0.01


Tb

Moreno 2011: 0.01, 0.01

Moreno 2010: 0.01-0.02

Moreno 2011: 0.01, 0.02

Tm

Sn

Querol 2007: 2-39

Moreno 2010: 0.9-1.6

Moreno 2011: 2.5, 3.42

Querol 2007: 1-38

Moreno 2010: 1.4-1.9

Limbeck 2009: 2, 1.7

Moreno 2011: 5.98, 5.13

*Malandrino 2016: 5.32-30.2

Tanda 2019 : 1.4, 0.7

Ti

Querol 2007: 6-22

Heal 2005: 0.4

Moreno 2010: 6.3-53.8

*Salma 2002: 3.2-35

Moreno 2011: 7.65, 7.41

*Maenhaut 2005: 9

Öztürk 2016: 29

Querol 2007: 18-99

Heal 2005: 3.7

Moreno 2010: 30.6-77.6

Limbeck 2009: 15, 20

Salma 2002: 13.2-1484

Mbengue 2014: ~7, ~8

Moreno 2011: 28.46, 28.22

Maenhaut 2005: 73

Öztürk 2016: 64

W

Querol 2007: 0.01-0.24

Moreno 2010: 0.1

Moreno 2011: 0.1, 0.05


Querol 2007: 0.03-0.67

Moreno 2010: 0.3

Moreno 2011: 0.43, 0.21

Maenhaut 2005: 0.58

Tanda 2019 : 0.09, 0.37

U

Querol 2007: 0.03-0.6

Moreno 2010: 0.1-0.2

Moreno 2011: 0.12, 0.07


Querol 2007: 0-0.3

Moreno 2010: 0.1-0.3

Moreno 2011: 0.13, 0.13


Tanda 2019 : 0.005, 0.001

V

Manoli 2002: 3-116

Querol 2007: 1-22

Samara 2005: 5.97

Heal 2005: 0.7


Moreno 2010: 5.5-95.3

*Salma 2002: 1.3-2

Moreno 2011: 6.53, 12.53

*Maenhaut 2005: 0.9

*Toscano 2011: 9.8, 10.7

Tsai 2015: 2.9


Acciai 2017: 6.35

Öztürk 2016: 0.67

Manoli 2002: 4.3-143

Querol 2007: 2-138

Heal 2005: 1.1

Zereini 2005: 3.2, 2.3

Manalis 2005: 9.5, 8.2, 8.6


Moreno 2010: 3.5-133.5

Limbeck 2009: 1.4, 2.1

Salma 2002: 1.8-31.15

Mbengue 2014: ~3, ~4

Moreno 2011: 9.48, 12.99

Maenhaut 2005: 2.9

Toscano 2011: 11.3, 12.6

Tsai 2015: 3.8


*Malandrino 2016: 0.08-0.3

Öztürk 2016: 2.37

Di Vaio 2018: 9.29, 9.85, 8, 8.76

Tanda 2019 : 0.26, 0.16


Koukoulakis 2019: 14-25.4

Samara 2005: 8.93


Yb

Moreno 2010: 0.01-0.04

Moreno 2011: 0.02, 0.01

Moreno 2010: 0.02-0.07

Moreno 2011: 0.02, 0.02

Y

Querol 2007: 0.1-0.3

Moreno 2010: 0.1-0.5

Moreno 2011: 0.27, 0.17

Querol 2007: 0.1-0.4

Moreno 2010: 0.2-0.8

Moreno 2011: 0.3, 0.33

Zn

Manoli 2002: 227-1631

Querol 2007: 11-239

Heal 2005: 7.5

Moreno 2010: 26.4-48.8

*Salma 2002: 24-89

Moreno 2011: 45.74, 25.78

*Maenhaut 2005: 30

*Toscano 2011: 43, 55

Tsai 2015: 26.4


Acciai 2017: 419.21

Öztürk 2016: 17

Manoli 2002: 231-1687

Querol 2007: 14-492

Heal 2005: 13.3

Zereini 2005: 105.6, 40.2

Moreno 2010: 38.8-242.3

Limbeck 2009: 40, 48

Salma 2002: 33-976

Mor

tspace.library.utoronto.ca · web viewsupplementary material. overview. of size distribution,...

Documents