what is big data coe?

1a edició // 1st ediTiON

www.bigdatabcn.com

Auditori imagina de Barcelona3 i 4 de novembre de 2015

Socis promotors // Promoters

en el marc del //As a part of

¿?

¿?L’esdeveniment de referència sobre Big data a catalunya. Un espai on conèixer les tendències i l’estat de l’art tecnològic Big data, compartir experiències i crear un clima de networking entre tots els assistents. —it is the reference conference about Big data in catalonia. it is a place to meet trends and the state of the art about Big data Technology, to share experiences and to generate a networking environment between all attendees.

És el punt de trobada obligat de professionals, proveïdors i empreses que vulguin desenvolupar projectes en l’àmbit del Big data i el data Analytics. —it is the mandatory meeting point to all Big data professionals, providers and companies that are developing or want to develop Big data and data Analytics projects.

Què és el Big Data Congress? What is Big Data Congress?

Media partners:

Presentació del llibre “Introducción a Apache Spark para programar el Big Data” dels autors Mario Macías, Mauro Gómez, Rubèn Tous i Jordi Torres, editat per Editorial UOC.

Presentació de l’acte: Aleix Ruiz de Villa amb la col·laboració de Marc Torrent, Director del Big Data Center of Excellence Barcelona.

Després de la presentació hi haurà signatura de llibres i s’oferirà als assistents una copa de cava.

Dimarts, 3 de novembre a les 19hSala d’Actes de l’edifici Vèrtex de la UPC(Campus Nord, Plaça Eusebi Güell, 6)Inscripció imprescindible a: http://ow.ly/TD7BC

BIG DATA CoE recomana:

A qui es dirigeix? Who is the target?

2

DimARTs 3 DE nOvEmBRE //DEMANDA—TUEsDAy 3 nOvEmBER //DEMAND

8:30 h - ACREDiTACiOns // REgisTRATiOn

9:30 h - BEnvingUDA // WElCOmE

PREsEnTADOR // PREsEnTER

KEynOTE sPEAKER

Big Data, building data-driven organizations

Xavier TorraPresident Eurecat

Es presentaran les tendències, reptes del sector i casos d’èxit reals amb la finalitat de mostrar com es pot extreure valor de les dades per gestionar de manera més eficaç i eficient les necessitats dels ciutadans i clients.—During this day the congress will present the trends, challenges and success stories in order to show how to extract value from data to manage more effectively and efficiently the needs of citizens and customers.

Benvinguda per part dels socis promotors del Centre d’Excel·lència en Big Data de Barcelona.—institutional welcome by the Big Data Center of Excellence promoting partners.

Victoriano Martín sales Director of the mediterranean area Oracle

Francisco Rodríguez CEO Municipal Institute of Information Technology, Barcelona City Council

Pere Torres secretary of Business and Competitiveness Government of Catalonia

Marc TorrentDirector Big Data CoE / Eurecat

Francisco Lupiáñez-VillanuevaCo-Founder Open Evidence

CAT CAT

10:00 h - KEynOTE sPEAKER

10:30 h - Big DATA, BUilDing DATA-DRivEn ORgAnizATiOns

les dades s’estan convertint en un actiu clau per a la gestió i la presa de decisions a les organitzacions. En aquesta sessió es presentarà el nou rol de les dades a les organitzacions i com aquestes s’estan transformant i evolucionant per convertir-se en “data driven organizations”.—Data are becoming a key asset for management and decision-making in companies. This session will present the new role of data in companies and how they are changing and evolving into “data driven organizations”.


EsP EsP

EsP EsP

3

Francisco lupiáñez-villanueva és Co-fundador d’Open Evidence spin-off de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), on també exerceix com a professor. Durant els últims 15 anys ha treballat com “data scientist” en diferents projectes nacionals i internacionals relacionats amb l’eHealth, incloent tots els benchmarking en eHealth de la Comissió Europea així com nombrosos projectes d’avaluació d’impacte de les TiC en l’àmbit sanitari. Tots els projectes tenen un denominador comú: l’ús de tècniques quantitatives basades en l’evidència per a la definició d’estratègies i presa de decisions. Actualment, es troba involucrat en l’estudi i l’aplicació de les tècniques de Big Data en salut.—Francisco lupiáñez-villanueva is the co-founder of Open Evidence, a spin-off of the Open University of Catalonia (UOC), where he also works as a university teacher. For the last 15 years, he has worked as a “data scientist” in different national and international projects related to eHealth, including all eHealth benchmarking for the European Commission and many projects to assess the impact of iCTs in the healthcare sector. All these projects have a common denominator: the use of evidence-based qualitative techniques to define strategies and decision-making. He is currently involved in the study and application of Big Data techniques in healthcare.

Big Data a Europa: nou context, noves oportunitats // Big Data in Europe: new context, new opportunities

mODERADORA // mODERATOR

mODERADOR // mODERATOR

Jugant de debò // seriously Playful

El BigData per a Catalunya // BigData for Catalonia

Data Driven Cities: gestionar les ciutats a partir de les dades // Data Driven Cities: managing cites from data

De la dada a la presa de decisions // From data to decision making

Com la plataforma de AWs per Big Data el pot ajudar a implementar Big Data i solucionar els reptes associats a projectes d’innovació // How the AWs platform for Big Data can help you to implement Big Data and solve the challenges associated with innovation projects.

Beatriz DomènechHead of innovation Big Data CoE / Eurecat

Josep Maria Marquèsmanaging Director of PromotionBarcelona Activa, Barcelona City Council

CAT CAT

EsP EsP

EsP EsP

Eng Eng

11:30 h - gETTing THE mOsT FROm yOUR CUsTOmER DATA

Mikael Journovice President CRm King Entertainment

Marc Garriga Fundació desidedatum

Jordi Puignerógeneral Director for Telecommunications and information societyGovernment of Catalonia

A través de casos d’èxit reals es mostrarà com les empreses estan extraient valor de les dades dels seus clients mitjançant l’enriquiment de les mateixes amb diferents fonts de dades. Es preveu que es presentin casos d’ús explicats des d’un punt de vista client, els objectius i reptes que es perseguien i resultats obtinguts.—Using real success stories, we will learn how companies are extracting value from their customers’ data by enriching them with different datasets. Cases of use are presented and explained from a customer’s point of view, as well as the goals and challenges pursued and the results obtained.

Luís EstebanChief Data OfficerCaixaBank

Antonio ÁlvarezEmEA Business Development managerAmazon Web Services

12:15 h - CiTy mAnAgEmEnT En aquesta sessió es debatrà sobre com s’han de preparar les regions i les ciutats per aprofitar al màxim les oportunitats que aporta el Big Data, de cara a gestionar de forma més eficaç i eficient les necessitats de ciutats i ciutadans, millorar els serveis públics (com per exemple gestió dels transports, dels recursos, de les emergències), i afavorir la generació d’un ecosistema d’innovació i ocupació.—This session will discuss about how cities and regions have to prepare themselves to make the most of the opportunities provided by the Big Data, with the aim to know how to manage more effectively and efficiently cities and citizen’s needs, as improving public services (such as public transport, resources, emergencies) and encourage the creation of an ecosystem of innovation and employment.

4

11:00 h - COFFEE BREAK & nETWORKing

5

13:00 h - Big DATA, Big QUEsTiOns Debat al voltant dels reptes als quals s’enfronten empreses i entitats relacionades amb les dades, així com altres qüestions al voltant del Big Data. Es reflexionarà sobre els següents aspectes de la mà de diferents experts:

> Com definir l’estratègia Big Data en l’organització. > l’organització i models de govern dins de l’empresa. > El talent i els perfils professionals relacionats amb Big Data. > la privacitat de les dades i l’ètica de la seva utilització. > Com disposar de sets de dades de qualitat. > El processament de la informació en temps real: infraestructura i eines necessàries.

—This debate will address the challenges faced by data-related companies and institutions, as well as other issues about Big Data, with different experts reflecting on the following aspects:

> How to define an organisation’s Big Data strategy. > Organisation and governance models in companies. > Big Data-related talent and professional profiles. > Data privacy and the ethics of data use. > How to obtain quality data sets. > Data processing in real time: the necessary infrastructure and tools.

María CasadoProfessor and Director Observatory of Bioethics and Law UB

Josep Lluís CanoDepartment of Operations, innovation and Data sciences ESADE Business School

Jesús LunaDirector of Research Cloud Security Alliance

Nacho AlamilloDirector Astrea La Infopista Jurídica

Pau ContrerasCDO, Head of Data science and Digital Analytics Unidad Editorial

14:00 h - FinAl DEl PRimER DiA // EnD OF THE FiRsT DAy

EsP EsP


núvols estables per Big Data, ja ho hem aconseguit? // Trustworthy clouds for Big Data, are we there yet?

Desafiaments legals del Big data: un nou Joc de Trons? // legal challenges at Big Data: a new game of Thrones?

El rol del Chief Data Officer a les organitzacions // Chief Data Officer role at organizations

Bioètica i Big Data // Bioethics and Big Data

DimECREs 4 DE nOvEmBRE //TECNOLOGIA—WEDnEsDAy 4 nOvEmBER //TECHNOLOGYEs presentaran tendències i casos d’ús tecnològics en analítica de dades, infraestructura Big Data i eines de visualització de la informació. Es disposarà d’un espai on es presentaran exemples d’start-ups que basen el seu negoci en les dades.—During this day the congress will present trends and use cases in data analytics, Big Data infrastructure and tools of information visualization. We have a showroom where will be presented examples of start-ups that base their business in data.

PREsEnTADOR // PREsEnTER

KEynOTE sPEAKERRicardo Baeza-Yatesvice Research Yahoo Labs

8:30 h - ACREDiTACiOns // REgisTRATiOn


Ricardo Baeza-yates és Ph.D. en Computer science (University of Waterloo, Canadà, 1989), a més de comptar amb una enginyeria i dos màsters per la Universitat de Xile. Des de 2006 fins a 2015 va ser vicepresident d’investigació per Europa i llatinoamèrica, dirigint els laboratoris de Barcelona i santiago de Xile. les seves àrees de recerca són tecnologies de recerca i mineria de dades a la web. —Ricardo Baeza-yates has a PhD in Computer science (University of Waterloo, Canada, 1989), in addition to a degree in Engineering and two master’s degrees from the University of Chile. From 2006 to 2015, he was the vice president of research for Europe and latin America, managing the laboratories in Barcelona and santiago de Chile. His areas of research include search technologies and data mining on the internet.

EsP EsP


Els desafiaments del Big Data a la web // The challenges of Big Data on the web

PREsEnTADORA // PREsEnTER

Daniel VillatoroFounder Databeers

Robert Roxingame Data scientist Social Point


10:00 h - AnAlyTiC mODEls TO imPROvE BUsinEss EFFiCiEnCy AnD REDUCE UsER CHURn Es presentaran les tendències i tecnologies emergents en models analítics predictius i la tecnologia associada que s’ha desenvolupat per millorar l’eficiència de les empreses i / o reduir la rotació de clients. Es presentaran casos d’ús pioners d’empreses proveïdores de Big Data.—This session will deal with emerging trends and technologies in predictive analytical models and the associated technology that has been developed to improve company efficiency and/or reduce customer churn. Pioneer cases of use from companies that provide Big Data will be examined.

Alberto LópezHead of Big Data science Beabloo

10:45 h - Big DATA visUAlizATiOn

Alberto GonzálezData scientist Bestiario

Luciana Levetattomaster Academic Dean IED

Aquesta sessió es dedicarà a presentar eines de visualització punteres per mostrar als assistents les tendències i noves funcionalitats que han de permetre extreure el valor de les dades a les empreses combinades amb dades no estructurades. —This session will present leading visualisation tools to show attendees trends and new features that should help companies to extract value from data combined with unstructured data.

Xavier BonanyAccount ExecutiveMicrostrategy

José Luis GálvezBusiness Analytics sales Executive Oracle

Miguel Nietosales ExecutiveCartoDB

11:45 h - COFFEE BREAK & nETWORKing

12:15 h - Big DATA sTARTUPs & innOvATiOn Espai per a noves empreses nascudes al voltant de les dades i projectes innovadors realitzats. Es presentaran casos d’start-ups que basen el seu negoci en les dades.—A space for new companies created around data and innovative projects. Cases of start-ups that base their business on data will be discussed.

EsP EsP

Eng Eng

EsP EsP

6

mODERADOR // mODERATORMarc BlasiProject managerBig Data CoE / Eurecat

Estem preparats per comunicar el coneixement extret del Big Data? // Are we ready to communicate the knowledge extracted from Big Data?

la democratització del Business Analytics // The democratisation of Business Analytics

l’aportació de valor del Big Data Analytics // The value contribution of Big Data Analytics

map your World’s Data

Com podem traslladar el coneixement de l’analítica digital al món físic? // How can we transfer knowledge of digital analytics to the physical world?

Com fer el mal amb les Dades //How to cause harm with Data

Atrau als clients adequats i descobreix ràpidament als que et volen abandonar! // Attract the night customers and then anticipate customer churn early!

Francesco BonchiResearch leader and scientific Director for Data miningISI Foundation | Eurecat

EsP EsP

PREsEnTADOR // PREsEnTERMarc TorrentDirector Big Data CoE / Eurecat

Ángel Garcíamanaging Partner Startupbootcamp Internet of Things & Data Barcelona


13:30 h - Big DATA TAlEnT AWARDs

Hble. Sr. Felip Puigminister for Enterprise and labourGovernment of Catalonia

El premis ‘Big Data Talent Awards’ tenen com a objectiu reconèixer els projectes de fi de màster i tesis doctorals relacionats amb Business Analytics amb més impacte socioeconòmic i amb la més gran innovació tecnològica. En aquesta sessió es lliuraran els premis per les diferents categories definides. —The Big Data Talent Awards are aimed to recognise master’s and PhD thesis projects related with business analytics with the most socio-economic impact and technological innovation. in this session, awards will be given for different defined categories.

Tilmann Rabl és investigador sènior del grup DimA, gestió d’informació i de sistemes de bases de dades. A DimA és el director d’investigació i coordinador tècnic del Centre de Big Data de Berlín (BBDC). Tilmann es va doctorar a la Universitat de Passau el 2011 i va passar 4 anys a la Universitat de Toronto com a investigador postdoctoral a l’middleware systems Research group (grup de recerca de sistemes de middleware, msRg). Tilmann és també el CEO i cofundador de l’startup Bankmark, per la qual va aconseguir un premi EXisT. Bankmark ha estat guardonada amb el premi iKT innovative 2014 i el premi Weconomy 2015, entre d’altres. —Tilmann Rabl is a senior researcher at the Database systems and information management (DimA) group. At DimA he is research director and technical coordinator of the Berlin Big Data Center (BBDC). Tilmann received his PhD at the University of Passau in 2011. He spent 4 years at the University of Toronto as a postdoc in the middleware systems Research group (msRg). Tilmann is also CEO and cofounder of the startup Bankmark, for which he acquired an EXisT award. Bankmark has been awarded the iKT innovativ Award 2014 and the Weconomy Award 2015 amongst others.

CAT CAT

7

Una acceleradora internacional a Barcelona: els casos d’èxit de Teraki, enovalys i Datumize // An international accelerator in Barcelona: the success stories of Teraki, enovalys and Datumize

AlOJA: un estudi sistemàtic de les variables de desplegament de Hadoop per possibilitar la caracterització automàtica de l’eficiència en cost // AlOJA: a systematic study of Hadoop Deployment variables to Enable Automated Characterization of Cost-Effectiveness

lliura el Premi a la Categoria Tesi Doctoral // Presents the Award for the Category Thesis

lliura el Premi a la Categoria Projecte final de carrera o de finalització de màster o postgrau // Presents the Award for the Category Degree’s final project, masters or Postgraduate final project

Xavier RuizFounder of smartmonkey and antiguo lead Tech Incubio

smartmonkey on el small data pot arribar a ser Big Data // smartmonkey, where small data can become Big Data

David Carrerasenior ResearcherBarcelona Supercomputing Center (BSC)

PREsEnTADOR // PREsEnTERMarc BlasiProject managerBig Data CoE / Eurecat

Eng Eng

Recerca Big Data a Berlín // Big Data Research in Berlin

Tilmann Rablsenior researcher TU Berlin and Research director / DIMA group

KEynOTE sPEAKER

14:00 h - ClOEnDA

Hble. Sr. Felip Puigminister for Enterprise and labourGovernment of Catalonia

CAT CAT

el centre d’excel·lència en Big data de Barcelona és una iniciativa liderada pel centre tecnològic eurecat que neix amb el suport d’Oracle i el recolzament de la Generalitat de catalunya i l’Ajuntament de Barcelona.

construeix, evoluciona, aglutina i posa a disposició de les empreses coneixement especialitzat, eines, sets de dades i infraestructures Big data diferencials que els permetran definir, experimentar i validar els models de Big data i el seu impacte al negoci, així com definir solucions innovadores en un marc col·laboratiu amb agents clau del sector.—The Big data centre of excellence Barcelona is an initiative led by eurecat – with the support of Oracle, the Government of catalonia and Barcelona city council.

it builds, develops and connects exclusive Big data knowledge, tools, datasets and infrastructure, and makes them available to companies, enabling them to experience Big data models and evaluate the impact on their business. it provides innovative solutions in a collaborative environment with key industry players.

Edifici ImaginaAvinguda diagonal, 177, planta 908018 BarcelonaT. +34 93 238 14 [email protected]

Què és el Big Data CoE? What is Big data CoE?

Per a més informació sobre el Big Data CoE: For further information about Big Data CoE:

@CoEBigData#coebigdata

Segueix-nos//Follow us on

what is big data coe?

Documents