what's next chatbots

CHATBOTS & IA,WHAT’S NEXT?

© Copyright DigitasLBi 2016 - Confidential

28/02/2017 #WHAT’SNEXT

Corentin OrsiniDirecteur ConseilSoon Soon Soon

Nam Ma KimAgency PartnerFacebook

Grandin Donovan Head of UXDigitasLBi

Alexandre Koch Technical PartnerDigitasLBi

Tomas RoopeCreative LeadZoo Google

Josh SuttonGlobal Head, Data & Artificial Intelligence Publicis.Sapient

Sam MayoCreative TechnologistZoo Google

CHATBOTS & AI, Le nouveau Graal de la relation client ?

1- PANORAMA Corentin Orsini - SOON SOON SOON

2- LE ROI MESSENGERNam Ma Kim - FACEBOOK

3- LA BONNE APPROCHEGrandin Donovan & Alexandre Koch - DIGITASLBi

4- AU-DELA DES BOTS ? Tom Roope & Sam Mayo ZOO GOOGLE & Josh Sutton PUBLICIS.SAPIENT

Corentin OrsiniDirecteur Conseil

Soon Soon Soon

IntelligenceArtificielle&

Chatbots

06 I Le leadership authentique


« Nous n’avons pas dit à Libratus comment jouer au poker. Nous lui avons donné les règles du poker et nous lui avons dit « apprends tout seul ». »

Noam Brown, Libratus developer

QUELQUES CHIFFRES

AccélérationConcentrationSujet chaud

1

En 2016, 33 000 développeurs se sont penchés sur des bots

…pour développer notamment 34 000 chatbots sur Facebook Messenger

Gartner estime que 2 Milliards d’euros de ventes en ligne ont été réalisées via des assistants virtuels en 2016

D’ici 2020, 40% des interactions mobiles pourraient avoir lieu entre humains et bots

et 85% de l’engagement consommateurs pourra être généré sans l’intervention de l’humain (touchless)


Outils pour créer des chatbots simples

Canaux où sont déployés les chatbots

Agences pour créer des chatbots plus complexes

Les stores, les marketplaces…

Le bot commercial OU service client

PratiqueRapideRéflexe

2

Le bot ASSISTANT

Celui qui sait toutCelui qui fait gagner du temps

3

@googleLe bot qui s’immisce dans la

conversation

Julie Desk, l’assistante virtuelle

Peter, le nouveau prof particulier

Le bot qui fait un seul truc mais qui le fait

bien

Niches-botsL’ami qui vous connait bien

4

La newsletter qui évolue en fonction de ce que vous aimez

Les bots, ça peut servir à :

- Trier, filtrer des demandes pour les faire traiter par les bonnes personnes

- Traiter des commandes

- Organiser son agenda

- Donner des informations pertinentes

- S’entrainer sur un sujet particulier

- Gagner du temps…

Le parfait assistant qui libère du temps pour des choses à plus grande valeur ajoutée

Combo gagnant = bots + humainou bot + humains

MERCI!

[email protected]

Nam Ma KimAgency Partner

Facebook

3 Lines >

2 Lines >

DATE

1 Lines > Hello,DigitasLBiMessengerPlatformIntroduction

[ A G E N C Y P A R T N E R ]

[ N A M M A K I M ]

28.02.17

PRE-DIGITAL APPSMOBILEWEBINTERNET

THEDIGITALTRANSITION

Businesshasevolvedonlineoverthelastfewdecades

37

2BB Y 2 0 1 8

peoplewillbemessagingaroundtheworld

38

Messenger?WHY

39

SOURCE:FacebookQ3Earnings,July2016

1BpeopleuseMessengereverymonthtoengagewiththeirfriends,familyandbusinesses.

40

53%ofpeoplearemorelikelytoshopwithabusiness

theycanmessage

GLOBA L LY

44

Text

MESSENGERPLATFORMFEATURES

45

ImagesNativeImages,GIFs,andVideo


46


Templates

47

Carousel


48


49

Lists

ACCOUNTLINKING PERSISTENTMENU QUICKREPLIES50

NativePayments

51

RAISEAWARENESS

PROVIDESERVICE

ENABLETRANSACTIONS

ACQUIRECUSTOMERS

BuildingforMessenger

52

RaiseAwareness

53

EnableTransactions

54

ProvideService

55

AcquireCustomers

56

57

What’s Next ?

60

x

x

x

Grandin Donovan Head of UX

& Alexandre Koch Technical Partner

DigitasLBi

9 questionsà se posersur les bots

avant de se lancer.

Un bot ne sait pas tout faire, mais il fait certaines choses tres bienCas d’usages qui se prêtent à ce type de service :

ª Transactionnels

ª Achat, saisie des données simples, recherche structurée

ª Servicielsª Reservation, prise-de-rendez vous, SAV, profilage

ª Decisionnel

ª Aide a la decision, Wizards, reommendations personalisées

DATA

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

SpeechRecognitionTTS / STT

MachineLearning

ConversationalManagement

Natural LanguageUnderstanding

Knowledge/ Learning

Vision

UTILISATEURLOGS

CHAT

DATA

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

UTILISATEURLOGS

CHAT

L’intelligence ne sert que si vous construisez le bon raisonnement

ª Qualification des objectifs

ª Les thématiques et champs lexicaux

ª Les contextes

ª Les intentions

IA loves AIL’Architecture de l’ Information

ª Création des Intents

ª Enchainement

ª Contextes

IA love AIL’Architecture de l’ Information

ª Création des Intents

ª Enchainement

ª Contextes

Tout est question d’apprentissageComprendre les utilisateurs pour apprendre au bot

ª Comment les gens expriment leur intentions

ª Quelles informations récupérer pour qualifier les intentions (entités)

ª Gérer l'incompréhension

ª Phase d’apprentissage cruciale

Incompréhension

Start

Objectifs

off topics

off topics

Un format ouvert mais directif

ª Des formats inventifs pour orienter

ª Sérendipité, les accidents heureux

ª Toujours réorienter

ª Capacité de revenir vers l’utilisateur

Niveau de language

Références

Textes

Interactions

GenreHumanisation

Humour

Rôle

Graphisme

Je ne suis pas humaine mais je suis moi-même

Data DrivenEnrichissement continu manuel par rapport aux inputs.

Machine LearningRécupération et analyse des logs avec analyse sémantique, champs lexicaux.

Tracking qualifiéSuivi de parcours et

atteinte des KPI.Utilisateurs qualifés

Ecosystème de marqueComment le distribuer

ª Des réseaux à forte audience ou spécialisés

ª But applicatif et serviciel,bon complément de la page Facebook d’information

ª Référencement sur les meta-bots/IPAs (Cortana, Siri, Alexa, ...)

ª Demain en avant-garde de nouveaux paradigmes

Arrive aujourd’hui à l’agence notre I.A. stagiaire.

SCANNEZ LE CODE CI-CONTRE AVEC VOTREMESSENGER POUR COMMENCER LA DISCUSSION

MERCI

CONTACTS

[email protected] & [email protected] 28/02/2017

Josh SuttonGlobal Head, Data & Artificial Intelligence

Publicis.Sapient

COGNITIVETRANSFORMATION&THEROLEOFUBIQUITOUSUSERINTERFACES

February, 2017

83©CopyrightPublicis.Sapient|Confidential

Weareatthebeginningofthemosttransformativerevolutionever

Industry1.0Steam

Industry2.0Electricity

Industry3.0InformationAge


“As a society, we are entering uncharted territory.”

- Marc Benioff,Salesforce CEO

18 January 2016

“We will move from mobile first to an AI first world.”

- Sundar Pichai,Google CEO

28 April 2016


Industry1.0Steam

Industry3.0InformationAge

Industry4.0ConnectedIntelligence

150Years

75Years

40Years

??Years

Industry2.0Electricity

56.1%ProjectedCAGRforenterpriseAIapplicationsSource:Tractica

13.6MNewUSjobscreatedusingAItoolsoverthenextdecadeSource:Forrester

25%JobswillbeimpactedbyAIinsomefashionby2019Source:Forrester

$95BProjectedgrowthforintelligentmachinesoverthenextfiveyearsSource:BankofAmerica

60%ProjectedCAGRfordecisionmanagementplatformsSource:IDC


$2TrillionMarketvaluecreatedbytechcompaniesoverthepastdecade

40%Percentageofthevaluethatcamefromnewcompanies

©CopyrightPublicis.Sapient|Confidential

Source:YuriMilner,FortuneBrainstormTech

Source:YuriMilner,FortuneBrainstormTech

7

Onaverage,anS&Pcompanyisbeingreplaced

EveryTwoWeeksSourceRichardFoster,YaleSchoolofManagement


Don’tbringaswordtoagunfight


Don’tbringa20th centurybusinessmodeltoanAI-firstworld


INSIGHTGENERATION

CUSTOMERENGAGEMENT

BUSINESSACCELERATION

THETHREEPILLARSOFCOGNITIVETRANSFORMATION


MainframeComputers

DesktopComputers

UserFriendlyGUI

Internet

MobileConnectedPopulation

Busin

essV

alueCreated

Decades

Industry3.0|InformationAge Industry4.0|TheConnectedIntelligenceAge

BigDataPlatformsMachineLearning

UbiquitousUserInterfaces

TBD…

Busin

essV

alueCreated

Years

WEAREHERE…

MachineIntelligence


StarTrek(1966)Naturallanguagecommandandcontrol

HAL“2001:ASpaceOdyssey”(1968)Naturallyconversingcomputer

Her(2013)Avirtualpartnerwithnaturaldialoguecapabilities

21

UBIQUITIOUSUSERINTERFACES

CHATBOT ASSISTANT EXPERT SAVANT

TODAY 2017-2018 2018-2020 2030+

YourcustomerswillEXPECTexpertdigitalassistantswithinthenext

fiveyears

©CopyrightPublicis.Sapient|Confidential23

Structured&unstructureddataingest

Context,intentandsentimentanalysis

Story&conversationmanagement

Speechprocessing

Naturallanguageunderstanding

Semanticsearch

Naturallanguagegeneration

Descriptive,predictive&prescriptiveanalytics

Speechgeneration

Symbolicreasoning&Real-timedecisioning

Commandexecution&Questionanswering

Visualization&presentation

Data/serviceprovisioning

Knowledgeacquisition

Imageprocessing

Knowledgemanagement

Image,face&gestureunderstanding

Machinelearningalgorithms

CHATBOTS

Recommendations

ExpertAssistance

TECHREQUIREMENTS FUNCTIONS


VIRTUALASSISTANTS




Speechprocessing


Semanticsearch



Speechgeneration






Imageprocessing

Knowledgemanagement



Recommendations

ExpertAssistance



EXPERTASSISTANTS




Speechprocessing


Semanticsearch



Speechgeneration






Imageprocessing

Knowledgemanagement



Recommendations

ExpertAssistance


GREATDESIGNISTHEDIFFERENCEBETWEENSUCCESSANDFAILURE

Tomas RoopeCreative Lead

& Sam Mayo

Creative Technologist

Zoo Google

what's next chatbots

Marketing