wp2: advanced models of ip traffic and their use in performance evaluation
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WP2: Advanced models of IP traffic and their use in performance evaluation. Attività 1: Modelli di flussi di traffico LRD ed autosimili. Attività 2: Modelli per la valutazione di prestazioni di flussi TCP. Attività 3: Modelli di controllo del traffico ad anello chiuso. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
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WP2: Advanced models of IP traffic and their use in
performance evaluation
Attività 1: Modelli di flussi di traffico LRD ed autosimili
Attività 2: Modelli per la valutazione di prestazioni di flussi TCP
Attività 3: Modelli di controllo del traffico ad anello chiuso
Attività 4: Modelli per la simulazione di reti IP multiservizio
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Attività 1: Modelli di flussi di traffico LRD ed autosimili
modelli per la rappresentazione di flussi di traffico concaratteristiche di autosimilarità
Obiettivi previsti:
modelli per la valutazione delle prestazioni di reti IP multiservizio caricate da traffico autosimile.
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Attività 1: Modelli di flussidi traffico LRD ed autosimili
Unita’ operative coinvolte
PoliTo
UniGe UniPa
PoliMi
UniPiUni
Pavia
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Attività 1: Modelli di flussidi traffico LRD ed autosimili
Politecnico di Torino
Nov 02 Apr 03
Campagna di misuratraffico Internet:(metriche LRDa livello TCP, IP)
Modello MMPP traffico TCP
Confronto tra modelli diversi
Stumenti pianificazionedel traffico
“Measuring IP and TCP behaviour on Edge nodes” Globecom 2002
“Tstat: TCP Statistic and AnalysisTool” QoS-IP 2003
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Attività 1: Modelli di flussidi traffico LRD ed autosimili
Università di Pisa
Nov 02 Apr 03
Campagna di misuratraffico Internet Natura LDR di modelli ON-OFF con tempi di permanenza heavy tailed
Definizione scenario di misure di traffico in retiGigabit
Caratterizzazione traffico in reti Gigabit
Modelli di traffico Aggregato in ambiente Diff Serv (modelli alfa-stabili )
“Testing alpha stable processes in capturing the queueing behaviour of broadband teletraffic” to appear in Signl Processing
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Attività 1: Modelli di flussidi traffico LRD ed autosimili
Università di Pavia
Nov 02 Apr 03
Processi Stocastici ( HMM, Attrattori Caotici)
Modelli di traffico supportato da reti IP
Campagna di misuratraffico Internet
“Modeling of Multiplexed Video Streams in IP Networks” Packet Video Aprile 2002
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Attività 1: Modelli di flussidi traffico LRD ed autosimili
Università di Palermo
Nov 02 Apr 03
Valutazione dell’effettodei meccanismi di CACsulla LRD del traffico
Calcolo della funzionedi auto correlazioneper traffici CAC
Analisi dei modelli esistenti per traffico controllato con meccanismi MBAC
“Performance Improvements On Self Similar Traffic Using MBAC” to appear in ICS2002
“On the Self Similarity of MBAC traffic” Globecom 2002
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Attività 1: Modelli di flussidi traffico LRD ed autosimili
Università di Genova
Nov 02 Apr 03
Modello per generazionedi traffico dati con caratteristiche LRD
Generatore di trafficoTuning parametrico ed estensione del modelloproposto
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Attività 1: Modelli di flussidi traffico LRD ed autosimili
Politecnico di Milano
Nov 02 Apr 03
Modelli per sorgenti LRD
Tool per la sintesidi traffico in dorsali IP
Analisi dei modelli multi-frattali presenti in letteratura
Individuazione di modelli per traffico aggregato nelle
dorsali Internet
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Attività 2: Modelli per la valutazione di prestazioni di flussi TCP
modelli analitici del comportamento del protocollo TCP:
caratterizzazione di varianti del protocollo TCP valutazione delle caratteristiche di autosimilarità di traffico TCP
TCP su collegamenti radio e satellitari
flussi aggregati di traffico TCP
Obiettivi previsti:
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Attività 2: Modelli per la valutazione di prestazioni di flussi TCP
Unita’ operative coinvolte
PoliTo
UniGe
UniCt
ISTICNR
UniPavia
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Attività 2: Modelli per la valutazione di prestazioni di flussi TCP ISTI-CNR
Nov 02 Apr 03
Ottimizzazione parametri trasmissivi del mezzo fisicoattraversato da TCP/IP(mathematica – single link)
WP1 – task 3
Metodologia per Valutare la sceltaottimale dei parametritrasmissivi (NS – multi link)
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Attività 2: Modelli per la valutazione di prestazioni di flussi TCP Università di Pavia
Nov 02 Apr 03
Modelli del processodi accesso al canaleradio per la valutazionedelle eventuali interferenzecon il controllo di congestione TCP
Realizzazione di interfacce radio per sistemi UMTSe W-LAN
Procedure MACin tratte di accessowirelesss
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Attività 2: Modelli per la valutazione di prestazioni di flussi TCP Politecnico di Torino
Nov 02 Apr 03
Modelli per sorgenti TCP (Markoviani, retidi code)
Tool per la sintesidi traffico in dorsali IP
Modelli per traffico aggregato nelle
dorsali Internet
Impatto degli algoritmi di scheduling sul throughput di rete
Ambiente software unico per tutti i modelli sviluppati
Interazione tra politiche di scheduling e sorgenti
elastiche (AIMD)
“Local scheduling policies in Networks of Packet Switchesunder multiclass traffic” Infocom 2003
“Instability phenomena in Underload packet networksWith QoS scheduler” Infocom 2003
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Attività 2: Modelli per la valutazione di prestazioni di flussi TCP Universita’ di Genova
Nov 02 Apr 03
Modello fluidico per determinare indiciprestazionali di flussi TCP aggregati(approc. simulativo)
Miglioramento ed estensionemodello ad ambientiwireless/satellitari
Estensione ad un Contesto gerarchico (aggregati di nodi)
Formulazione analitica
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Attività 2: Modelli per la valutazione di prestazioni di flussi TCP Universita’ di Catania
Nov 02 Apr 03
Approccio fluidicoper la valutazionedelle prestazionidi reti caricate da
TCP
V.Misra, Wei-Bo Gong, Don Towsley – SIGCOMM 2002
Estensione del modello-sorgenti non-greedy
Estensione del modello-AQM (RED multipr.-WRED, RIO, ..)-sorgenti elastiche- sorgenti adattative
Integrazione in ambiente softwareper la progettazione
di reti Diff Serv
Architettura di riferimento e linee guida per lo sviluppo di un tool per il dimensionamento di reti
IP multiservizio.
WP2-UnivCT-001-
Internal report
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Attività 3: Modelli di controllo del traffico ad
anello chiuso
modelli innovativi capaci di catturare le caratteristiche di reattività allo stato di congestione della rete
approssimazioni FPA (Fixed Point Approximation) modelli di controllo non lineari modelli di decisori distribuiti modelli basati sulla teoria dei giochi
modelli basati sulla teoria classica del controllo
Obiettivi previsti:
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Attività 3: Modelli di controllo del traffico
ad anello chiuso
Unita’ operative coinvolte
PoliTo
UniGe
UniCt
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Attività 3: Modelli di controllo del traffico ad anello chiuso
Politecnico di Torino
Nov 02 Apr 03
Prestazioni di flussi TCP/IP in presenza di multi-bottleneck (FPA)
Algoritmi adattativi perallocazione di banda in commutatori ad alte prestazioni
Modelli analitici per reti TCP/IP (FPA)
Studio di algoritmi per allocazione adattativa di risorse in router ad alte prestazioni
Algoritmi per allocazione adattativa di risorse in router (game theory)
Modelli analitici per reti TCP/IP (FPA)
“Robust rate control for Integrat-ed services packet networks”
IEEE/ACM ToN - Oct 2002
“A novel highly scalable matching policy for input-queued switches with multiclass traffic” Globecom 02
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Attività 3: Modelli di controllo del traffico ad anello chiuso
Università di Genova
Nov 02 Apr 03
Modello per allocazione risorse/ CAC e routing (WP1)
Evoluzioni previste nel WP1
Evoluzioni previste nel WP1
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Attività 3: Modelli di controllo del traffico ad anello chiuso
Università di Catania
Nov 02 Apr 03
“Performance evaluation of an Adaptive-Rate MPEG encoder matching IntServ Traffic Constraints”IEEE/ACM ToN Feb 03
Modelli SBBP/D/1/K per sorgenti adattative
Modelli rSBBP/SBBP/1/K per sorgenti adattativeTCP friendly
Modelli fluidici per sorgenti adattative TCP friendly
“A new fluid-based methodologyTo model AQM techniques withMarkov arrivals” QoS-IP
Integrazione traffico adattativo (ad anello chiuso) in ambiente software per la progettazione
di reti Diff Serv
Modelli MMFP/F/1/Per valutazione delleprestazioni tecnicheAQM
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Attività 4: Modelli per la simulazione di reti IP
multiservizio
validazione di modelli analitici sviluppati nelle altre attivita'
Obiettivi previsti:
valutazione prestazionale di reti IP multiservizio
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Attività 4: Modelli per la simulazione
di reti IP multiservizio
Unita’ operative coinvolte
UniCt
UniGe
UniPa
![Page 24: WP2: Advanced models of IP traffic and their use in performance evaluation](https://reader035.vdocument.in/reader035/viewer/2022062518/56814a88550346895db79b2b/html5/thumbnails/24.jpg)
Attività 4: Modelli per la simulazione di reti IP
multiservizio Università di Genova
Nov 02 Apr 03
Modello per allocazione risorse/ CAC e routing (WP1)
Verifica tramite strumenti di simulazionebasati su ns_2
Integrazione in ambiente softwareper verifica studiteorici e valutazionedelle prestazioni di reti
![Page 25: WP2: Advanced models of IP traffic and their use in performance evaluation](https://reader035.vdocument.in/reader035/viewer/2022062518/56814a88550346895db79b2b/html5/thumbnails/25.jpg)
Attività 4: Modelli per la simulazione di reti IP
multiservizio Università di Palermo
Nov 02 Apr 03
Simulatori fluidiciper reti complesse
![Page 26: WP2: Advanced models of IP traffic and their use in performance evaluation](https://reader035.vdocument.in/reader035/viewer/2022062518/56814a88550346895db79b2b/html5/thumbnails/26.jpg)
Attività 4: Modelli per la simulazione di reti IP
multiservizio Catania
Nov 02 Apr 03
Verifica tramite strumenti di simulazione basati su NS
Moduli NS di sorgentimultimediali adattative e non - Tcp Friendly Rate Control (TFRC) - TM5 Video source
Moduli NS di sorgenti - Video source (const. PSNR) - Rate Adaptation Prot. (RAP)
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Integrazione/cooperazione: Proposte
misura dei parametri caratterizzanti il traffico in Internet
Sviluppo di modelli di traffico LRD
Attivita’ 1 Attività 2 & Attività 3 Attivita’ 4Modelli per sorgenti TCP e TCP-friendly (Markoviani, Fluidici, ..)
Interazione tra politiche di scheduling/AQM e traffico TCP
Ottimizzazione parametri trasmissivi del mezzo Fisico attraversato da TCP/IP
Valutazione interferenze tra tecniche di accesso al canale radio e il controllo di congestione TCP
Allocazione risorse nei router
Modelli per retiTCP/IP
Moduli NS dielementi di rete
Report delle attivita’ di misura dei parametri caratterizzanti il traffico in Internet (PoliTo, Univ Pisa, Univ. Pavia)
Web :Moduli NS per simulazione di reti in ambiente Diff Serv
Ambiente Simulativoper progettazione di Reti Diff Serv
Ambiente per progettazione
di Reti Diff Serv
??
Giornata di approfondimento
sulle tecniche di
modeling utilizzate utilizzate