PENGELOLAAN DATAMUTU PANGANSUPERVISOR JAMINAN MUTU PANGANPROGRAM DIPLOMA IPB2 0 10NUGRAHA EDHI SUYATMADWI YUNI HASTATIMata Kuliah:PENGELOLAAN DATA MUTU PANGANKo! MK" :JMPStatu# MK" :Mata Kuliah $a%i&S!'!#t!( :VBo&ot #)# :* + 1 , 2 -Koo(i.ato( MK":D(" Nu/(aha Ehi Su0at'a1 STP1 DEATi' t!a2hi./: D3i 4u.i 5a#tati1 STP1 DEAMembahas tentang tata cara pengelolaan data dlm suatu sistem pengendalian mutu pangan, termasuk teknik pengambilan data, pengolahan data dan interpretasinya,serta penyajian / pelaporan hasilnya, baik secara manual maupun dengan komputer.DESKRISI SI!"K#$Tujuan Instruksional UmumMemberikan pemahaman dan keterampilandalam mengelola data suatu sistem pengendalian mutu pangan. Sumber Kepustakaan Utama1. Ishikawa, K. 1989. Teknik Penuntun Pengendalian Mutu. Terjemahan. Mediyatama Sarana Perkasa. Jakarta, Indonesia.2. ITC. 1991. Quality Control for the Food Industry. ITC UCT!"#$!TT, $ene%a.&. 'ester(ie)d, ".*. 199+. Quality Control.Prenti,e-*a)), In,., ew Jersey, US!... /arn0m, .1. 199.. Modern Statistical Quality Control and Improvement."0230ry Press, Ca)i(ornia.4. J0ran, J.M. and $ryna, /.M. 1988. Jurans Quality Control !and"ook. M,$raw-*i)), In,., US!.5. 6e%in, 1.I. 1987. Statistics for Management. Prenti,e-*a)), In,., ew Jersey, US!.Kontrak PerkuliahanKELAS JMP *A i (ua./ 6A B07 KELAS JMP *B i (ua./ BS B0*Kuliah: Ju'8at 09"00 09":0 Kuliah: Sa&tu 1*"00 1*":0R!#;o.#i: Ju'8at 0 27> 47> ..>> &9> &5>C 1+> .8> +> 27>> 29> 25>" +> 7> +> 2> 5> 4>? +> +> +> +> +> +>HISTO"I4# +T$#$# $ER$I9 K38I#4 D#! RES:!SI$oleransi keterlambatan6 %7 menit untuk kuliah, no tolerance untuk responsi. Kuliah dan Responsi merupakan dua hal yang terpisah. ;3I< akan diberikan pada jam responsi$3"#S6 bisa kelompok atau indi=idu, tergantung jenis tugasnya.K38I#4 %E!"#!$#R #!#8ISIS D#$#K38I#4 %E!"#!$#R #!#8ISIS D#$#$3>3#!E!"3M38#!D#$# :; membantu memaakta ?METODE PENGAM/ILAN SAMPELpaka< datanya dikumpulkan, dianalisis, @ dibandingkan dg cara tertentu utk menggambarkan >akta ?METODE STATISTIKBENTUK,BENTUKDATA) Data pengukuran &data kontinyu( 6 panjang, berat, ?aktu, dll.) Data hitungan (enumerate data) 6 jumlah rusak, @ cacat, dll.) Data tentang urutan dan tingkatan&lebih rumit tetapi berman+aat bagi yang berpengalaman() Data primer =s. data sekunder) Data historis =s. data eksperimen terencana) Data =ariabel =s. data atributTIPE DATA DAN SKALAD'(' N&0in'%*An$+'"'n$+' 1'n$ 0#2'+i%i +'(#$&ri3 (i4'+ 0#0!)n1'i ni%'i n)0#ri+ 4'n 5'n1' #+#4'r !#n'0''nD'(' Or4in'%*An$+'"'n$+' 1'n$ 0#n)n6)++'n !#rin$+'(3 4i0'n' 6'r'+ 'n('r !#rin$+'( (i4'+ 5'r) '0'.D'(' In(#r7'%An$+'"'n$+' 1'n$ 0#2'+i%i +)'n(i(' rii%3 (i4'+ 5'n1' )r)('n (#('!i 6)$' #.#r'!' .#'r 0#r#+' .#r.#4'. An$+' n&% (i4'+ .#r'r(i (i4'+ '4' ni%'in1'.D'(' R'i&Miri! 4#n$'n 4'(' in(#r7'%3 (#('!i 'n$+' n&% .#n'r".#n'r .#rni%'i n&%. Mi'% +#-#!'('n3 .#r'(3 7&%)0#3 4%%.THP! P$!*$#O#! +T:; Perekaman (Originating A recording)- penulisan data pada suatu formulir5; Pengklasi>ikasian (4lassi>ying)- pemberian identifikasi untuk data6; Penyortiran (Sorting)- pengaturan data sesuai klasifikasi3; Peng