1 neuromath kickoff meeting 2009-01-23 É. tlapale 1, g.s. masson 2, p. kornprobst 1 1 : Équipe...
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Neuromath kickoff meeting
2009-01-23
É. Tlapale1, G.S. Masson2, P. Kornprobst1
1 : Équipe Odyssée (INRIA, ENS, INPC)2 : Équipe DyVA (INCM/CNRS)
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Current work• We design a bio-inspired model of motion integration.
– Functional model (V1/MT)– Feedbacks (MT => V1)– Form modulation (V2)
• Why ?– To reproduce motion perception– And its dynamic
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Influence of form
Chopstick illusions
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Influence of form
Chopstick illusions
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Influence de la forme
Jonctions intrinsèques vs extrinsèques
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Multi-layer feedback model
Input : grey-level sequence
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Multi-layer feedback model
Local motion detectors: correlation or energy models
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Multi-layer feedback model
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Multi-layer feedback model
Lateral inhibition => winner-take-all
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Un modèle multi-couche rétroactif
Feedback (Bayerl & Neumann, 2004)
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Multi-layer feedback model
Anisotropic diffusion
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Form-modulated diffusion
We only use luminosity for now
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Reproducing the perception
Wallach (1935)
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Wallace, Stone et Masson (2005)
Reproducing the dynamic
Eye-movement like read-out
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Reproducing the neurobiology
Huang, Albright et Stoner (2007)
Notion of objects
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Future work• Reformulate our model in a neural field formalism
• And using a multi-layer variational formalism
• Propose our form-motion interaction as a synchronisation mechanism
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Journal clubs• Biology: Barthelemy et al. (2008)
• Models: Cesmely & Wang (2000)
• Technologies: Python, GPGPU