18 10+ В 2017 - delta courseАлгоритмы МО изучались в рамках курса...

22
Программы Курсы Intel Delta Долгосрочная интернатура Летняя интернатура Intel Школы в университетах Intel® Nervana™ AI Academy Университетские программы Intel в России Бизнес Университеты 18 лет Москва Нижний Новгород Волгоград Архангельск и другие 10+ вузов В 2017: 1300+ студентов из 20 городов 50 волонтеров Intel

Upload: others

Post on 19-Jun-2020

8 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: 18 10+ В 2017 - Delta CourseАлгоритмы МО изучались в рамках курса «Машинное обучение» в университете, видеолекций

Пр

огр

ам

мы

Курсы Intel Delta Долгосрочная интернатураЛетняя интернатура IntelШколы в университетах Intel® Nervana™ AI Academy

Университетские программы Intel в России

Бизнес

Университеты18лет

Москва Нижний Новгород

Волгоград Архангельск и другие

10+вузов

В 2017:1300+ студентов из 20 городов50 волонтеров Intel

Page 2: 18 10+ В 2017 - Delta CourseАлгоритмы МО изучались в рамках курса «Машинное обучение» в университете, видеолекций

БизнесСтудентыПреподаватели

Популяризация технологий

Кандидаты на вакансии

обмен идеями

Совместный R&D

Актуальные знания

Опыт проектной работы

профориентация

Совместные учебные курсы

Доступ к технологиям

Международные программы

Актуальные Темы:Искусственный интеллект

машинное обучениекомпьютерное зрение

Высокопроизводительные и параллельные

вычисления

Университетские программы Intel в России:Участники

Page 3: 18 10+ В 2017 - Delta CourseАлгоритмы МО изучались в рамках курса «Машинное обучение» в университете, видеолекций

Университетские программы Intel в России:студенческая дорога в Intel

Практическое знакомство с трендовыми технологиями

1Опыт работы в ведущей

международной ИТ-компании

2

Нетворкинг и деловые контакты

3

2000-2017: 400 100интерны постоянные

сотрудники

Page 4: 18 10+ В 2017 - Delta CourseАлгоритмы МО изучались в рамках курса «Машинное обучение» в университете, видеолекций

Летние каникулыВесенний семестр Осенний семестр

Летняя интернатура в INTEL(теория +

производственная практика)

«Intel Delta» весенняя, нечетная

(теория)

«Intel Delta» четная, осенняя, проектная”(теория + проектная

работа)

Университетские программы Intel в России :Учимся с Intel® круглый год (on-line и очно)

январь февраль март апрель май июнь июль август сентябрь октябрь ноябрь декабрь

Page 5: 18 10+ В 2017 - Delta CourseАлгоритмы МО изучались в рамках курса «Машинное обучение» в университете, видеолекций

Долгосрочная интернатура в INTEL

январь февраль март апрель май июнь июль август сентябрь октябрь ноябрь декабрь

Образовательные программы в университетах

Международные программыIntel® Nervana™ AI Academy Women in big Data…

Университетские программы Intel в России :Учимся и работаем с Intel®

Page 6: 18 10+ В 2017 - Delta CourseАлгоритмы МО изучались в рамках курса «Машинное обучение» в университете, видеолекций

Программа Intel delta course

Задать Вопросы: [email protected]

Периодичность – 2 раза в год (весной и осенью)

Требования Профильное образование, интерес к

областям IT, приоритетным для Intel Амбициозность и инициативность,

желание учиться

delta-course.orgлекции очно и в режиме вебинаров

формат Курс лекций практические и самостоятельные

занятия проектная работа

Page 7: 18 10+ В 2017 - Delta CourseАлгоритмы МО изучались в рамках курса «Машинное обучение» в университете, видеолекций

Возможности для участников: Получить глубокие практические знания в профильной области; Поработать в реальном проекте с командой профессионалов

Когда: Июль-АвгустПрием заявок: Апрель – начало мая

Требования к претендентам Студенты, начиная с 3 курса , и аспиранты Профильное образование, интерес к областям IT, приоритетным для Intel Амбициозность и инициативность, желание учиться

Как узнать: курсы delta, объявления в университете, группы intel в социальных сетях , новостная рассылка академической программы

Летняя школа (Интернатура) Intel

Page 8: 18 10+ В 2017 - Delta CourseАлгоритмы МО изучались в рамках курса «Машинное обучение» в университете, видеолекций

Долгосрочная Интернатура в Intel

Как попасть: Intel.ru/jobs, дни карьеры в вузах

вОЗМОЖНОСТИ Получить глубокие практические знания в профильной области Поработать в проектах над реальными продуктами Начать it карьеру в известной компании Зарекомендовать себя как перспективного сотрудника

Требования к претендентам Студенты, начиная с 3 курса, и аспиранты Профильное образование Амбициозность и инициативность

Длительность: от одного года

Page 9: 18 10+ В 2017 - Delta CourseАлгоритмы МО изучались в рамках курса «Машинное обучение» в университете, видеолекций

образовательные программы в университетах

Летняя школа «Технологии + бизнес», ННГУ, Нижний Новгород

Робошкола в Волгту, Волгоград

Научно-практическая школа«Высокопроизводительные вычисления на GRID-системах» , сафу, Архангельск

Intel Delta Course (регион)

Page 10: 18 10+ В 2017 - Delta CourseАлгоритмы МО изучались в рамках курса «Машинное обучение» в университете, видеолекций

Новые программы: Intel® Nervana™ AI Academy

Программа Intel® для учащихся-разработчиков для искусственного интеллекта предоставляет возможности образования и доступа к новым оптимизированным инфраструктурам и технологиям, для практического обучения и семинаров для учащихся, исследователей данных и разработчиков.

Преимущества программы:– Бесплатное программное обеспечение, инструментальные средства и библиотеки

– Прямой доступ к собственному экземпляру кластера искусственного интеллекта на базе процессоров Intel® Xeon Phi™

– Доступ к предварительной информации о продукции

Стать ambassador’ом программы:

https://software.intel.com/ru-ru/experts/ambassadors/applyors

Page 11: 18 10+ В 2017 - Delta CourseАлгоритмы МО изучались в рамках курса «Машинное обучение» в университете, видеолекций

Мария Каглинская, студентка факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, стала первым в мире амбассадором Intel AI из России:

«Для меня быть амбассадором –ответственная задача, ведь ты сам долженхорошо разбираться в теме, а еще уметьобъяснить технические материалы разнымаудиториям слушателей.

Мне важно работать над значимымизадачами: например, недавно я закончила проект по анализу количестваморских львов на побережье. Представьте, раньше биологи считали их –иногда десятки тысяч – вручную по фотографии, теперь же естьвозможность использовать более эффективные автоматизированныеалгоритмы».

Page 12: 18 10+ В 2017 - Delta CourseАлгоритмы МО изучались в рамках курса «Машинное обучение» в университете, видеолекций

Новые программы: The Women in Big Data ForumЦель: Вдохновлять, объединять, развивать и поддерживать женщин -профессионалов в области больших данных и аналитики

Вдохновлять: используя опыт ключевых партнеров, влиять на развитие сообщества и мотивировать его участников.Объединять: увеличивать географический охват проекта и развивать идею равных возможностей для женщин в области больших данных и аналитики. Развивать: инвестировать в будущее, поддерживая образовательные и социальные проекты для женщин сегодня.

womeninbigdata.orghttps://www.meetup.com/Women-in-Big-Data-Russian-Chapter/https://vk.com/womeninbigdata

Page 13: 18 10+ В 2017 - Delta CourseАлгоритмы МО изучались в рамках курса «Машинное обучение» в университете, видеолекций

предстоящие мероприятия

ФЕВРАЛЬ –АПРЕЛЬ 2018, офис INTEL, Краткосрочные курсы по программной инженерии

(Delta 9, ВЕСЕННЯЯ)

Июль – август 2018, офис INTEL, Летняя интернатура

Page 14: 18 10+ В 2017 - Delta CourseАлгоритмы МО изучались в рамках курса «Машинное обучение» в университете, видеолекций

мероприятие Цель Аудитория

Краткосрочные Курсы по программной инженерии “intel Delta”

Знакомство с it инструментами и технологиями,подготовка к интернатуре

1-6 курс, аспиранты

Летняя (краткосрочная) интернатура (aka «летняя школа Intel») в INTEL

Знакомство с компанией, Подготовка к интернатуре в профильных проектах

3-6 курс, аспиранты

Долгосрочная интернатура в INTELСТАЖИРОВКА в реальных проектах, обучение для последующего трудоустройства

3-6 курс, аспиранты

образовательные программы в университетах

Обеспечение базовых компетенций в ВУЗе в сотрУдничестве с преподавательским составом

Преподаватели, руководство ВУЗа, 1-6 курс, аспиранты

МеждународныЕ программЫ (Intel® Nervana™ AI Academy, Women in big Data…)

Обеспечение доступа к новым оптимизированным инфраструктурам и технологиям для практического обучения учащихся, исследователей данных и разработчиков

1-6 курс, аспиранты

Университетские программы Intel в России:

Page 15: 18 10+ В 2017 - Delta CourseАлгоритмы МО изучались в рамках курса «Машинное обучение» в университете, видеолекций

Наши технические ресурсы

Intel Developer Zone www.intel.ru/software

Блог Intel на Хабрахабр www.habrahabr.ru/company/intel/

ВКонтакте: Intel – карьера и образование

Intel Delta course delta-course.org

Intel – карьера и образование www.intel.ru/jobs

http://jobs.intel.com/ListJobs/All/Search/country/ru/intel-job-type/intern/

e-mail: [email protected]: +7 831 296 94 91

Page 16: 18 10+ В 2017 - Delta CourseАлгоритмы МО изучались в рамках курса «Машинное обучение» в университете, видеолекций
Page 17: 18 10+ В 2017 - Delta CourseАлгоритмы МО изучались в рамках курса «Машинное обучение» в университете, видеолекций

Летняя школа (Интернатура) Intel

Основные даты1. Прием заявок: апрель – начало мая

2. Конкурсный отбор : май – начало июня

3. Стажировка: июль - август

2016

При поддержке Нижегородского Фонда Содействию Образованию и Исследованиям

Летняя молодежная интернатура в Intel Июль – август 2017 г.

(Первое информационное письмо)

В июле – августе 2017-го года центр разработки программного обеспечения компании Intel – в Нижнем Новгороде приглашает в Летнюю интернатуру. Более 30 российских студентов, магистрантов и аспирантов получат на конкурсной основе уникальную возможность пройти интенсивную интернатуру и дополнительную профессиональную и научную подготовку в сфере современных информационно-коммуникационных технологий.

Основные цели интернатуры – практическое знакомство молодых специалистов с передовыми IT-технологиями, развитие взаимосвязей между научно-исследовательскими и индустриальными задачами, знакомство c различными научными школами и направлениями, популяризация научно-исследовательского направления в профессиональной деятельности среди молодежи России.

Лучшие студенты, успешно прошедшие интернатуру в рамках данной программы, получат преимущественную возможность работы в компании Intel во время учебы в качестве интернов и после окончания учебы в качестве постоянных сотрудников.

В течение двух месяцев стажеры будут работать над задачами в реальных проектах под руководством специалистов компании Intel. Одновременно ведущими учеными различных научных школ и направлений,

преподавателями российских университетов и ведущими сотрудниками компании Intel будет проведен цикл специальных лекций, тренингов и семинаров.

Во время интернатуры выплачивается денежное вознаграждение, иногородним стажерам предоставляется грант на проезд от места учебы до места прохождения интернатуры и обратно и проживание в студенческом общежитии.

Сроки проведения интернатуры: с 3-го июля по 25-е августа.

К участию приглашаются студенты (начиная со 2-го курса на момент подачи заявки), магистранты и аспиранты российских вузов, не старше 27 лет, имеющие гражданство Российской Федерации.

Направления производственной составляющей интернатуры: высокопроизводительные вычислительные системы, разработка архитектур процессоров и вычислительных систем и средства их проектирования,

медиаобработка, компьютерная графика, инструменты программирования (профилировщики, отладчики,

компиляторы…), технологии параллельного программирования, высокопроизводительные математические библиотеки, анализ больших данных, компьютерное зрение, машинное / глубокое обучение и др.

Порядок конкурсного отбора: В конкурсе будут участвовать анкеты и описания идей и планов решения выбранных претендентами задач. Форма описания – на усмотрение претендента.

Этап 1: Прием анкет и описаний – c 1-го апреля по 6-е мая (включительно)

Этап 2: Оценка присланных описаний, отбор претендентов – с 7-го мая по 1-е июня. На этом этапе у претендента может быть запрошена дополнительная информация по телефону или e-mail.

Списки участников интернатуры будут составлены до 1-го июня. Результаты будут сообщены каждому

участнику конкурса по e-mail и опубликованы на сайтах http://isi.nfsoi.org

Заявка на участие в работе Летней интернатуры:

Всем, желающим принять участие в Летней интернатуре, необходимо, не позднее 23:59:59 6-го мая,

зарегистрироваться на сайте http://isi.nfsoi.org/register, указав номер выбранной задачи*, приложив

заполненную анкету и описание идеи/плана (рекомендуется).

В имени файла Фамилия.doc(pdf) – используйте латинские буквы (Пример: Ivanov.doc).

Взаимодействие с Оргкомитетом Летней интернатуры: [email protected]; +7 (831) 296-94-91.

При переписке в subject'е письма обязательно укажите “ISI2017”.

Оргкомитет

Выбор задачи не обязательно совпадает с финальным распределением по проектам.

Page 18: 18 10+ В 2017 - Delta CourseАлгоритмы МО изучались в рамках курса «Машинное обучение» в университете, видеолекций

Летняя школа (Интернатура) Intel

Этапы конкурсного отбора1. Конкурс резюме

2. Телефонное собеседование/ Тестирование

3. Очное собеседование

Пожалуйста, подойдите к заполнению анкеты творчески, старайтесь писать подробнее. Помните, что

конкурсная комиссия будет принимать решение на первом этапе только на основании информации от Вас!

Анкета претендента Летняя молодежная интернатура в Intel

3 июля – 25 августа 2017 года

Город стажировки: _________________

Фамилия имя отчество _________________ Дата рождения __________ г.

Гражданство РФ _______да/нет__________

Адрес (с индексом) проживания и адрес постоянного места жительства

(если они не совпадают): ________________________________

Телефоны (с указанием межд. кода):рабочий ______________

Домашний______________ Мобильный ______________

E-mail ______________

Место

для фото

Есть ли у Вас трудовая книжка? ___да/нет_____

Образование

Город ______________

ВУЗ ______________

Факультет ______________

Специальность ______________

Кафедра ______________

Курс ______________ Магистратура _______ / Аспирантура ______ (год обучения)

Год окончания учебы ______________

Тема курсовой / дипломной/ магистерской / работы ______________, диссертации

Средний балл (или информация об успеваемости) ______________

Задача, которую Вы выбрали из списка

1-й приоритет_______________________

2-й приоритет_______________________

_____________________ (Вы можете указать 2 задачи, в этом случае, пожалуйста, расставьте задачи по приоритету).

Пожалуйста, напишите, насколько, по Вашему мнению, Ваши знания удовлетворяют

требованиям к претенденту, указанным в задаче.

Опишите Ваше представление о том, как можно решить задачу (рекомендуется заполнить).

Участие в конференциях, семинарах. Участвовали ли Вы в научных конференциях,

семинарах? Если да, укажите, в каких. Имеете ли Вы опубликованные работы? Если да,

приведите список.

Область профессиональных интересов. Что для Вас наиболее привлекательно в выбранной

области?

____________________________________________________________________________

____________________________________________________________________________

____________________________________________________________________________

Page 19: 18 10+ В 2017 - Delta CourseАлгоритмы МО изучались в рамках курса «Машинное обучение» в университете, видеолекций

Летняя школа (Интернатура) IntelСамые популярные задачи

2017 г. 2016 г. 2015 г.

Машинное обучение на платформах Intel: решение актуальных задач с использованием инструментов Intel для разработки ПО и алгоритмов машинного/глубокого обучения

Поддержка программирования Lego*роботов на Java в Intel® XDK.

Разработка логической игры для Android

Детектирование автомобилей

Разработка и улучшение примеров использования Intel® RealSense™ SDK на различных платформах

Разработка демо, показывающего возможности системной платы Intel Edison

Разработка персистентных структур данных для энергонезависимой памяти

Реализация прототипа распределённого алгоритма в области машинного обучения

Реализация алгоритма статического распределения

Page 20: 18 10+ В 2017 - Delta CourseАлгоритмы МО изучались в рамках курса «Машинное обучение» в университете, видеолекций

Летняя школа (Интернатура) IntelПримеры резюме

...насколько ... Ваши знания удовлетворяют требованиям к претенденту, указанным в

задаче.

- +Зависит от того, что

подразумевать под «знанием

навыков машинного

обучения». Если это

включает знание базовых

алгоритмов (backpropagation,

neuroevolution), то думаю,

что вполне.

По крайней мере в теории

Мои знания идеально подходят под требования к претенденту, так как я: Имею опыт разработки на C++ около года Имею опыт разработки на Python около трех лет, последний год-

реализация и использование уже реализованных методов машинногообучения на этом языке

Имею опыт работы с Linux* OS (Ubuntu) и языком bash около двух лет Знаю основные алгоритмы машинного обучения и их обоснования, имею

опыт работы с ними и их реализацииАлгоритмы МО изучались в рамках курса «Машинное обучение» в университете, видеолекций курса «Машинное обучение» (ШАД), курса «Neural Networks for Machine Learning» на платформе Coursera.

Page 21: 18 10+ В 2017 - Delta CourseАлгоритмы МО изучались в рамках курса «Машинное обучение» в университете, видеолекций

- +Затрудняюсь ответить, ввиду слабой ознакомленности с программным стеком и платформами Intel (а по-честному почти никакой)

Насколько я поняла из описания задачи, в ней необходимо будет решать задачи машинного обучения, используя инструменты Intel. Для решения взятой нами задачи нужно будет: Понять структуру данных, подумать над тем, какие признаки можно добавить или убрать. Очистить данные от выбросов и Выбрать несколько алгоритмов, позволяющих решать эту задачу. Разобраться в принципах их работы, значении параметров и гиперпараметров. Возможно, почитать статьи об этих методах, их способах оптимизации, основных свойствах.Изучить документацию к реализации этих алгоритмов или реализовать его самостоятельно (если в этом имеется необходимость).Обучить модели, подбирая для них параметры и гиперпараметры, пробуя различные наборы признаков. Далее выбрать лучшую модель или составить из них комбинацию.Выбор моделей осуществляется с помощью кросс-валидации.

Летняя школа (Интернатура) IntelПримеры резюме

Опишите Ваше представление о том,

как можно решить задачу (рекомендуется заполнить)

Page 22: 18 10+ В 2017 - Delta CourseАлгоритмы МО изучались в рамках курса «Машинное обучение» в университете, видеолекций