ALUR PENELITIAN

SalamunFSaintek Universitas Airlangga

DIAGRAM PENELITIAN

teori

masalah rumusan masalah hipotesis variabel

fakta rancangan intru- penelitian men

laporan sampel

temuan hasil data komputasi statistikMuhammad Cholil Munif

Bagian Ilmu Faal FK Unair

AKHIR CONTOH

ALUR PENELITIAN

Judul :Pengaruh Oksigen Hiperbarik

Terhadap Proses Penyembuhan Cedera Tulang Rawan Sendi Lutut Pada Tikus Putih Jantan

MASALAH

1. OHB DIGUNAKAN UNTUK PENGOBATAN KLINIS DEKOMPRESI

2. OHB DIGUNAKAN UNTUK PENGOBATAN KLINIS NON DEKOPRESSI (LUKA BAKAR, FRAKTUR TULANG, TULANG RAWAN)

PROSES PENYEMBUHAN TULANG RAWAN SENDI PADA PEMBERIAN OHB MASIH BELUM JELAS

URGENSI

1. TULANG RAWAN SENDI JARINGAN UNIK

a. MENAHAN BEBAN TUBUH b. KETEBALAN TIPIS c. TIDAK ADA ALIRAN DARAH d. TERGANTUNG PADA DIFUSI2. CEDERA TULANG RAWAN

PENURUNAN NUTRISI3. PERLU PENGOBATAN CEPAT PaO2

DENGAN OHB

KHRONOLOGI

1. OHB PaO2 DALAM CAIR SINOVIAL UNTUK SINTESIS MATRIKS TULANG RAWAN, KOLAGEN

2. PROLIFERASI SEL SINOVIOSIT TGF PRODUKSI CAIRAN SINOVIAL KONDROSIT TEBAL TULANG RAWAN

SOLUSI

MODEL TIKUS PUTIH DILAKUKAN TRANSEKSI LIGAMEN KRUSIATUM ANTERIOR DAN MENISEKTOMI KMD LATIHAN PADA ROTAROD LALU DIPAPARKAN PADA OHB 2.4 ATA AKHIRNYA DIPERIKSA JUMLAH KONDROSIT YANG MENGEKSPRESI-KAN TGF, JUMLAH KONDROSIT DAN TEBAL TULANG RAWAN

RUMUSAN MASALAH

APAKAH OHB MENINGKATKAN PROSES PENYEMBUHAN TULANG RAWAN SENDI ?

TUJUAN UMUM

MENJELASKAN OHB MEMPERCEPAT PROSES PENYEMBUHAN TULANG RWAN SENDI

TUJUAN KHUSUS

1. MEMBUKTIKAN BAHWA OHB MENINGKATKAN KONDROSIT YANG MENGEKSPRESIKAN TGF

2. MEMBUKTIKAN BAHWA OHB MENINGKATKAN JUMLAH KONDROSIT

3. MEMBUKTIKAN BAHWA OHB MENINGKATKAN TEBAL TULANG RAWAN

4. MENENTUKAN POLA URUTAN VARIABEL YANG DIPENGARUHI

KERANGKA KONSEPOHB

PO2 DARAH

PO2 INTRASEL PROLIFERASI & AKTIFITAS KONDROSIT ATP TGF JUMLH KONDROSIT PROLIFERASI SEL SINOVIOSIT TGF SINTESIS MATRIKS

JUMLAH SINOVIOSIT SINTESIS METALO PROTEINASE PLASMINOGEN ACTIFATOR PRODUKSI CAIR SINOVIAL DEGRADASI MATRIKS

SISTESIS TULANG RAWAN

TEBAL TULANG RAWAN

MEMBRAN SINOVIAL TULANG RAWAN SENDI

HIPOTESIS

OKSIGEN HIPERBARIK (OHB) MENINGKAT-KAN PROSES PENYEMBUHAN CEDERA TULANG RAWAN SENDI

METODE PENELITIAN

JENIS : PENELITIAN EKSPERIMENTALRANCANGAN :POST TEST ONLY CONTROL GROUP DESIGN K1 O1 T A OHB1 RP S K2 O2

OHB2 K3 O3

POPULASI DAN SAMPELPOPULASI TIKUS Ratus novergicus galur

wistarSAMPEL DIPILIH RAMBANG DARI

POPULASI.BESAR SAMPEL PENELITIAN

PENDAHULUAN DIHITUNG DENGAN RUMUS: Z = 1.65

Z = 1.28 D2/2 = 1 n = 9 10BILA PENELITIAN SELESAI BESAR SAMPEL

DIHITUNG KEMBALI PAKAI HIGGINS

2

22

2

DxZZn

VARIABEL

TERGANTUNG 1. PROSENTASE KONDROSIT TGF

2. JUMLAH KONDROSIT 3 TEBAL TULANG RAWAN BEBAS 1. OHB 2.4 ATA 10 KALI (SATU SERI) 2. OHB 2.4 ATA 20 KALI (DUA SERI)

ANALISIS DATA

1. DESKRIPTIP2. NORMALITAS DISTRIBUSI3. HOMOGENITAS VAR. BERAT BADAN4. MANOVA DIIKUTI UJI LSD5. ANALISIS DISKRIMINAN TIPE

DESKRIPTIP6. UJI KORELASI VAR. TERGANTUNG

DAN LAMA PAPARAN OHB

ANALISIS DATA PENELITIAN

DESKRIPTIFReportKELOMPOK KONDROSIT (plp)TEBAL TL RAWAN (mm) TGF BETA (plp)

KONTROLMean 7.8200 6.0000E-02 .8800 Std. Deviation 1.1053 1.0285E-02 . 3425 N 10 10 10 HBO 1 SERI Mean 13.2800 10960 1.5400 Std. Deviation 2.8801 2.3679E-02 .7891 N 10 10 10 HBO 2 SERI Mean 16.7800 16140 2.0800 Std. Deviation 2.5218 1.4300E-02 .8066 N 10 10 10

NORMALIAS DISTRIBUSI

KELOMPOK KONDROSIT

TEBAL TUL RAWAN

TGF

KONSTROL KS ZP

0.7840.570

0.6320.819

0.6570.782

OHB 1 SERI KS ZP

0.3800.999

0.5070959

0.8000.543

OHB 2 SERI KS ZP

0.5460.927

0.4830.974

0.4510.984

KARENA SEMUA PELUANG KESALAHAN > 0.05

DISTRIBUSI VARIABEL NORMAL

MANOVA

Multivariate Testsc

.993 1188.021a 3.000 25.000 .000

.007 1188.021a 3.000 25.000 .000142.563 1188.021a 3.000 25.000 .000142.563 1188.021a 3.000 25.000 .000

.976 8.256 6.000 52.000 .000

.056 26.879a 6.000 50.000 .00016.288 65.151 6.000 48.000 .00016.253 140.857b 3.000 26.000 .000

Pillai's TraceWilks' LambdaHotelling's TraceRoy's Largest RootPillai's TraceWilks' LambdaHotelling's TraceRoy's Largest Root

EffectIntercept

KEL

Value FHypothesis

dfError

df Sig.

Exact statistica.

The statistic is an upper bound on F that yields a lower bound on the significancelevel.

b.

Design: Intercept+KELc.

UJI BEDA NYATA TERKECIL (LSD)

Pairwise Comparisons

-5.460 1.029 .000-8.960 1.029 .000-3.500 1.029 .002

-4.960E-02 .008 .000-.101 .008 .000

-5.180E-02 .008 .000-.660 .304 .039

-1.200 .304 .001-.540 .304 .087

(J) KELOMPOKHBO 1 SERIHBO 2 SERIHBO 2 SERIHBO 1 SERIHBO 2 SERIHBO 2 SERIHBO 1 SERIHBO 2 SERIHBO 2 SERI

(I) KELOMPOKKONTROL

HBO 1 SERIKONTROL

HBO 1 SERIKONTROL

HBO 1 SERI

Dependent VariableKONDROSIT (plp)

TEBAL TL RAWAN (mm)

TGF BETA (plp)

MeanDifference

(I-J)Std.Error Sig.a

Based on estimated marginal meansAdjustment for multiple comparisons: Least Significant Difference (equivalent to noadjustments).

a.

DIAGRAM BATANG

RERATA JUMLAH KONDROSIT (plp) MENURUTKELOMPOK PERLAKUAN

RERATA KONDROSIT (plp)

KELOMPOK

HBO 2 SERIHBO 1 SERIKONTROL

RE

RAT

A K

ON

DR

OS

IT (

plp)

18

15

12

9

6

3

0

DIAGRAM BATANG

RERATA TEBAL TULANG RAWAN MENURUTKELOMPOK PERLAKUAN

RERATA TEBAL TL RAWAN (mm)

KELOMPOK

HBO 2 SERIHBO 1 SERIKONTROL

RER

ATA

TEB

AL T

L R

AW

AN

(mm

)

.18

.15

.12

.09

.06

.03

0.00

DIAGRAM BATANG

RERATA TGF BETA (plp) MENURUTKELOMPOK PERLAKUAN

RERATA TGF BETA (plp)

KELOMPOK

HBO 2 SERIHBO 1 SERIKONTROL

RER

ATA

TGF

BET

A (p

lp)

2.2

2.0

1.8

1.6

1.4

1.2

1.0

.8

.6

.4

.2

0.0

ANALISIS DISKRIMINAN , KONTROL X 1 SERI

KONTRIBUSI TERKUAT TEBAL TL RAWAN, KONDROSIT, TGF BETA

Variables Entered/Removeda,b,c,d

TEBAL TLRAWAN(mm)

.328 1 1 ** 36.912 1 18 .000

KONDROSIT (plp) .143 2 1 ** 50.884 2 17 .000

TGFBETA(plp)

.104 3 1 ** 46.131 3 16 .000

Step1

2

3

Entered Statistic df1df2

df3 Statistic df1 df2 Sig.

Exact F

Wilks' Lambda

At each step, the variable that minimizes the overall Wilks' Lambda is entered.Maximum number of steps is 6.a.

Minimum partial F to enter is 3.84.b.

Maximum partial F to remove is 2.71.c.

F level, tolerance, or VIN insufficient for further computation.d.

POLA KONTRIBUSI VARIABEL

TABEL RERATA KONTRIBUSI VARIABEL MENURUT KELOMPOK

Mean

24.6330 22.9196 6.385372.6416 74.6430 19.6673

KELOMPOKKONTROLHBO 1 SERI

KONTRIBKON 12

KONTRIBTEB 12

KONTRIBTGF 12

POLA KONTRIBUSI VARIABEL

.POLA KONTRIBUSI VARIABEL PADA OHB SATU SERI.

KONTROLHBO 1 SERI

KELOMPOK

Statistics : RERATA

KONTRIB KON 12 KONTRIB TEB 12 KONTRIB TGF 12

Variabel

0.0000

25.0000

50.0000

75.0000

NIL

AI

ANALISIS DISKRIMINAN , KONTROL X 2 SERI

KONTRIBUSI TERKUAT TEBAL TL RAWAN, , TGF BETA KONDROSIT

Variables Entered/Removeda,b,c,d

TEBAL TLRAWAN(mm)

.052 1 1 18.0 331.391 1 18.0 .000

TGFBETA(plp)

.040 2 1 18.0 203.542 2 17.0 .000

KONDROSIT (plp) .031 3 1 18.0 164.521 3 16.0 .000

Step1

2

3

Entered Statistic df1 df2 df3 Statistic df1 df2 Sig.Exact F

Wilks' Lambda

At each step, the variable that minimizes the overall Wilks' Lambda is entered.Maximum number of steps is 6.a.

Minimum partial F to enter is 3.84.b.

Maximum partial F to remove is 2.71.c.

F level, tolerance, or VIN insufficient for further computation.d.

POLA KONTRIBUSI VARIABEL

TABEL RERATA KONTRIBUSI VARIABEL MENURUT KELOMPOK

Mean

6.5991 25.7369 19.112137.2424 186.9430 87.1218

KELOMPOKKONTROLHBO 2 SERI

KONTRIBTGF 13

KONTRIBTEB 13

KONTRIBKON 13

POLA KONTRIBUSI VARIABEL

.. POLA KONTRIBUSI VARIABEL PADA OHB DUA SERI

KONTROLHBO 2 SERI

KELOMPOK

Statistics : RERATA

KONTRIB TGF 13 KONTRIB TEB 13 KONTRIB KON 13

Variabel

0.0000

50.0000

100.0000

150.0000

NIL

AI

KORELASI ANTAR VARIABEL

MAKIN LAMA OHB MAKIN TINGGI VARIABEL TERGANTUNG

Correlations

1.000 .769** .398* .854**. .000 .029 .000

30 30 30 30.769** 1.000 .485** .931**.000 . .007 .000

30 30 30 30.398* .485** 1.000 .604**.029 .007 . .000

30 30 30 30.854** .931** .604** 1.000.000 .000 .000 .

30 30 30 30

Pearson CorrelationSig. (2-tailed)NPearson CorrelationSig. (2-tailed)NPearson CorrelationSig. (2-tailed)NPearson CorrelationSig. (2-tailed)N

KONDROSIT (plp)

TEBAL TL RAWAN (mm)

TGF BETA (plp)

WAKTU HBO

KONDROSIT(plp)

TEBAL TLRAWAN (mm)

TGF BETA(plp) WAKTU HBO

Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).**.

Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).*.