1. contoh soal sampling dan distribusi sampling (1)

STATISTIKA BISNIS II Sarjana manajemen bisnis profesional 2

INSTRUKTUR:

LA ODE ABDUL RAHMANMAGISTER SAINS STATISTIKA

Jadwal & Materi KuliahKamis, 09-08-2007

18.30 – 21.00Metode dan Distribusi Sampling

Kamis, 16-08-2007

18.30 – 21.00Teori Pendugaan Statistik

Kamis, 23-08-2007

18.30 – 21.00Pengujian Hipotesis Sampel Besar

Sabtu, 25-08-2007

08.00 – 09.40Pengujian Hipotesis Sampel Kecil

Sabtu, 25-08-2007

10.00 – 11.40Analisis Regresi dan Korelasi Linear

Kamis, 30-08-2007

18.30 – 21.00Ujian Tengah Semester (UTS)

Jadwal & Materi KuliahSabtu, 01-09-2007

08.00 – 09.40

Analisis Regresi dan Korelasi Berganda

Sabtu, 01-09-2007

10.00 – 11.40

Analisis Regresi dan Korelasi Berganda

Kamis, 04-09-2007

18.30 – 21.00

Fungsi, Variabel dan Masalah dlm Analisis Regresi

Sabtu, 08-09-2007

08.00 – 09.40

Uji Chi-Square

Sabtu, 08-09-2007

10.00 – 11.40

Data Berperingkat

Rabu, 12-09-2007

Blm ditentukan

Ujian Akhir Semester (UAS)

METODE DAN DISTRIBUSI SAMPLING

1

materi PENGERTIAN POPULASI DAN SAMPEL METODE PENARIKAN SAMPEL KESALAHAN PENARIKAN SAMPEL DISTRIBUSI SAMPEL RATA-RATA DAN

PROPORSI Distribusi sampel selisih rata-rata dan

proporsi FAKTOR KOREKSI UNTUK POPULASI

TERBATAS

PENGERTIAN POPULASI DAN SAMPEL

Populasi vs Sampel Populasi : keseluruhan obyek yang menjadi pusat

perhatian untuk diteliti Sampel : Sebagian anggota populasi yang menjadi

perhatian Parameter vs Statistik

Parameter : ukuran karakteristik populasi Statistik : ukuran karakteristik sampel

(lanjutan…)

Sensus vs Survey Sensus : pengambilan keseluruhan data populasi Survey : pengambilan data melalui sampel

Sampel probabilitas vs non probabilitas Sampel probabilitas : suatu sampel yang dipilih dari populasi

sedemikian sehingga masing-masing anggota memiliki peluang yang sama terpilih

Sampel nonprobabilitas : setiap sampel tidak memiliki peluang yang sama untuk terpilih

Kenapa harus sampling??Biaya mahal dan waktu lebih lama jika

harus sensus

!

!

Melalui teknik statistika diperoleh statistik sampel yang sama atau mendekati parameter populasi

METODE PENARIKAN SAMPEL

Sampel Probabilitas : Simple Random Sampling

Pengambilan sampel dari populasi secara acak tanpa memperhatikan strata populasi dan setiap anggota populasi memiliki peluang yang sama untuk dijadikan sampel

Biasanya dilakukan pada populasi yang homogen Stratified Random Sampling

Pengambilan sampel yang dilakukan dengan membagi anggota populasi dalam beberapa strata, lalu sampel dipilih dari masing-masing stratum

Cluster Sampling Pengambilan sampel yang dilakukan dengan terlebih dahulu

membagi daerah populasi dalam beberapa cluster lalu sampel dipilih dari masing-masing cluster.

METODE PENARIKAN SAMPEL

Sampel Nonprobabilitas : Systematic sampling

Anggota populasi disusun secara berurut terlebih dahulu, lalu sampel dipilih secara terurut juga

Kuota Sampling Pengambilan sampel dari populasi sampai jumlah tertentu

yang diinginkan terpenuhi Prinsip keterwakilan dipenuhi

Purposive Sampling Penarikan sampel dengan pertimbangan tertentu oleh peneliti

KESALAHAN PENARIKAN SAMPEL (SAMPLING ERROR)

Sampling Error adalah : Perbedaan antara nilai statistik sampel dengan nilai parameter populasi

DISTRIBUSI SAMPEL RATA-RATA

Distribusi sampel rata-rata adalah distribusi probabilitas dari semua rata-rata sampel dengan ukuran tertentu yang ditarik dari populasi

Rataan hitung dari distribusi sampel rata-rata adalah :

xC

xNn

1

DISTRIBUSI SAMPEL RATA-RATA

Standar deviasi dari distribusi sampel rata-rata adalah :

21 xNn

x xC

s

DISTRIBUSI SAMPEL RATA-RATA

Hubungan antara standar deviasi sampel dan standar deviasi populasi Kasus sampel terbatas

Kasus sampel tak terbatas

1

N

nN

nsx

nsx

DISTRIBUSI SAMPEL RATA-RATA

Distribusi sampel rata-rata merupakan distribusi normal, sehingga dapat dikonversi ke bentuk sebaran normal baku Z yaitu :

s

xZ

DISTRIBUSI SAMPEL PROPORSI

Distribusi sampel proporsi adalah distribusi probabilitas dari semua proporsi sampel dengan ukuran tertentu yang ditarik dari populasi

Rataan hitung dari distribusi proporsi adalah :

pC

xNn

p

1

DISTRIBUSI SAMPEL PROPORSI

Standar deviasi dari distribusi sampel proporsi adalah :

21 pNn

p pC

s

DISTRIBUSI SAMPEL PROPORSI

Hubungan antara standar deviasi sampel dan standar deviasi populasi Kasus sampel terbatas

Kasus sampel tak terbatas

1

)1(

N

nN

n

PPs p

n

PPsp

)1(

DISTRIBUSI SAMPEL PROPORSI

Distribusi sampel proporsi merupakan distribusi normal, sehingga dapat dikonversi ke bentuk sebaran normal baku Z yaitu :

ps

PpZ

DISTRIBUSI SAMPEL SELISIH RATA-RATA

Distribusi sampel selisih rata-rata Distribusi dua populasi untuk membedakan rata-

rata karakteristik kedua populasi tersebut. Nilai rata-rata sampel selisih rata-rata

212121 xxx xx

DISTRIBUSI SAMPEL SELISIH RATA-RATA

Nilai standar deviasi sampel selisih rata-rata

Nilai Z sampel selisih rata-rata

2

22

1

21

21 n

s

n

ss xx

xx

21

2121

xxs

xxZ

DISTRIBUSI SAMPEL SELISIH PROPORSI

Distribusi sampel selisih proporsi distribusi dua populasi untuk membedakan proporsi

karakteristik kedua populasi tersebut. Nilai rata-rata sampel selisih proporsi

212121 PPppp pp

DISTRIBUSI SAMPEL SELISIH PROPORSI

Nilai standar deviasi sampel selisih proporsi

Nilai Z sampel selisih proporsi

2

22

1

1121

)1()1(

n

pp

n

pps pp

21

2121

pps

PPppZ