analisis de datos cuantitativos

Análisis de los datos cuantitativos

1. Seleccionar un programa estadístico en computadora para analizar los

datos

• SPSS (paquete estadístico para las ciencias sociales)• Minitab

• SAS (sistema de análisis estadístico)

2. Ejecutar el programa

3. Explorar los datos

a) Analizar descriptivamente los datos

b) Visualizar los datos por variable

Estadística descriptiva para cada variable

• Distribución de frecuenciasConjunto de puntuaciones ordenadas en sus

respectivas categoríasPuede completarse agregando los

porcentajes de casos en cada categoríaSe representan en forma de histogramas o

gráficas de otro tipo

• Se pueden graficar como polígonos de frecuencias

Medidas de tendencia central

• Son puntos en una distribución, los valores medios o centrales de esta y nos ayudan a ubicar dentro de la escala de medición

• Moda• Mediana• Media

Medidas de variabilidad

• Son intervalos que indican la dispersión de los datos en la escala de medición

• Rango• Desviación estándar

• varianza

Asimetría y curtosis• Se utiliza para conocer cuanto se parece una

distribución a la distribución teórica llamada curva normal

• Es un indicador de lo plana o picuda que es una curva

La confiabilidad y validez• Medida de estabilidad

• Método de formas alternativas o paralelas

• Método de mitades partidas

• Medidas de coherencia interna

Análisis de factores

Análisis estadístico inferencial

Estadística inferencial: se utiliza para probar hipótesis y estimar parámetros.

Prueba de hipótesis

Es determinar si la hipótesis es congruente con los datos obtenidos en la muestra.

Distribución muestral

Conjunto de valores sobre una estadística calculada de todas las muestras posibles.

Nivel de significancia

Nivel de la probabilidad de equivocarse y que es de manera a priori.

Prueba de hipótesis

Análisis paramétricos y no paramétricos.

Análisis paramétricos

Coeficiente de correlación de PearsonPrueba tDiferencia de porciones

Análisis no paramétricos

Chi cuadradaCoeficiente de Sperman

Realizar análisis adicionales.

Una vez realizados los análisis, es posible decidir

otros análisis extras o pruebas para confirmar

tendencias.

Preparar los resultados para presentarlos.

Revisar cada resultadoOrganizar los resultados Cotejar los diferentes resultadosPriorizar la información

Copiar y/o formatear las tablasComentar o describir brevemente la esencia de los análisisRevisar los resultadosElaborar el reporte de investigación