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Análisis de los datos cuantitativos 1. Seleccionar un programa estadístico en computadora para analizar los datos SPSS (paquete estadístico para las ciencias sociales) Minitab SAS (sistema de análisis estadístico)

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Page 1: Analisis de datos cuantitativos

Análisis de los datos cuantitativos

1. Seleccionar un programa estadístico en computadora para analizar los

datos

• SPSS (paquete estadístico para las ciencias sociales)• Minitab

• SAS (sistema de análisis estadístico)

Page 2: Analisis de datos cuantitativos

2. Ejecutar el programa

3. Explorar los datos

a) Analizar descriptivamente los datos

b) Visualizar los datos por variable

Page 3: Analisis de datos cuantitativos

Estadística descriptiva para cada variable

• Distribución de frecuenciasConjunto de puntuaciones ordenadas en sus

respectivas categoríasPuede completarse agregando los

porcentajes de casos en cada categoríaSe representan en forma de histogramas o

gráficas de otro tipo

Page 4: Analisis de datos cuantitativos
Page 5: Analisis de datos cuantitativos

• Se pueden graficar como polígonos de frecuencias

Page 6: Analisis de datos cuantitativos

Medidas de tendencia central

• Son puntos en una distribución, los valores medios o centrales de esta y nos ayudan a ubicar dentro de la escala de medición

• Moda• Mediana• Media

Page 7: Analisis de datos cuantitativos

Medidas de variabilidad

• Son intervalos que indican la dispersión de los datos en la escala de medición

• Rango• Desviación estándar

• varianza

Page 8: Analisis de datos cuantitativos

Asimetría y curtosis• Se utiliza para conocer cuanto se parece una

distribución a la distribución teórica llamada curva normal

• Es un indicador de lo plana o picuda que es una curva

Page 9: Analisis de datos cuantitativos

La confiabilidad y validez• Medida de estabilidad

• Método de formas alternativas o paralelas

• Método de mitades partidas

• Medidas de coherencia interna

Análisis de factores

Page 10: Analisis de datos cuantitativos

Análisis estadístico inferencial

Estadística inferencial: se utiliza para probar hipótesis y estimar parámetros.

Page 11: Analisis de datos cuantitativos

Prueba de hipótesis

Es determinar si la hipótesis es congruente con los datos obtenidos en la muestra.

Page 12: Analisis de datos cuantitativos

Distribución muestral

Conjunto de valores sobre una estadística calculada de todas las muestras posibles.

Page 13: Analisis de datos cuantitativos

Nivel de significancia

Nivel de la probabilidad de equivocarse y que es de manera a priori.

Page 14: Analisis de datos cuantitativos

Prueba de hipótesis

Análisis paramétricos y no paramétricos.

Page 15: Analisis de datos cuantitativos

Análisis paramétricos

Coeficiente de correlación de PearsonPrueba tDiferencia de porciones

Page 16: Analisis de datos cuantitativos

Análisis no paramétricos

Chi cuadradaCoeficiente de Sperman

Page 17: Analisis de datos cuantitativos

Realizar análisis adicionales.

Una vez realizados los análisis, es posible decidir

otros análisis extras o pruebas para confirmar

tendencias.

Page 18: Analisis de datos cuantitativos

Preparar los resultados para presentarlos.

Revisar cada resultadoOrganizar los resultados Cotejar los diferentes resultadosPriorizar la información

Page 19: Analisis de datos cuantitativos

Copiar y/o formatear las tablasComentar o describir brevemente la esencia de los análisisRevisar los resultadosElaborar el reporte de investigación

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