arena statistics - training analisis regresi

Arena StatisticsTraining Center & Research Development

Alamat : Griya Shanta C 314, MalangWebsite : Http://arenastatistics.comarstics@yahoo.co.id | (0341) 48 48 66

Training RegresiTrainer :

Danny Prasetyo H., S.Si

SPSS 18.0

Uji Instrumen Penelitian

Validitas & Reliabilitas

Instrumen Penelitian

Instrumen Penelitian…???

Instrumen Penelitian

Instrumen penelitian ::Alat yang digunakan untuk mendapatkan informasi secara kuantitatif mengenai variabel yang diteliti.

Angket :: Daftar pernyataanKuesioner :: Daftar pertanyaan

Dosen selalu memberikan kesempatan bertanya

Kuesioner / Angket

1

SS S N TS STS

Dosen selalu mengulang materi yang tidak dipahami oleh mahasiswa2

Dosen memberikan pujian ketika mahasiswa menjawab pertanyaan dengan benar3

Pilihan Jawaban : Skala Likert

SS : Sangat Setuju TS : Tidak SetujuS : Setuju STS : Sangat Tidak SetujuN : Netral

Pengukuran Kepuasan terhadap Dosen

Uji Instrumen Penelitian

Pengujian Validitas

VALID…???

Ilustrasi Valid

Panjang pensil

Suhu badan

Berat Badan

=

=

=

???

???

VALID

TIDAK VALID

VALID

Definisi Validitas

Valid :: Alat ukur mampu mengukur apa yang seharusnya diukur

Uji Validitas ::Pengujian yang digunakan untuk mengetahui valid tidaknya instrumen penelitian dalam mengukur variabel yang diteliti

Pengujian Validitas

Teknik pengujian: Korelasi Produk Moment (Pearson)

𝒓 𝒊𝒙=𝒏∑ 𝒊𝒙− (∑ 𝒊 ) (∑ 𝒙 )

√[𝒏∑ 𝒊𝟐−(∑ 𝒊)𝟐][𝒏∑ 𝒙𝟐−(∑ 𝒙)𝟐]

rix = Koefisien korelasi item-totali = skor itemX = skor totalN = banyaknya responden

Pengujian Validitas

Mengkorelasikan item pertanyaan dengan nilai total

No Tanya Ulang Materi Pujian Total

1 4 4 5 13

2 5 5 4 14

3 5 3 4 12

4 3 3 4 10

5 4 4 4 12

No Tanya Ulang Materi Pujian

1 S S SS

2 SS SS S

3 SS N S

4 N N S

5 S S S

4+4+5=13

Kriteria Pengujian

Koefisien Korelasi ≥ rtabel (atau 0.3)

Item penyusun variabel VALID

Uji Instrumen Penelitian

Pengujian Reliabilitas

RELIABEL…???

Penggaris vs Karet Gelang

Hari ini 1 Bulan Berikutnya

The Power of Structural Modelling

By : Arena Statistics Jalan Griya Shanta C 314

The Power of Structural Modelling

By : Arena Statistics Jalan Griya Shanta C 314

Pengujian Reliabilitas

Reliabel :: konsisten ::Alat ukur mampu mengukur apa yang seharusnya diukur pada saat ini dan pada beberapa waktu berikutnya untuk objek yang berbeda

Uji Reliabilitas ::Pengujian yang digunakan digunakan untuk mengetahui handal / konsisten tidaknya instrumen penelitian dalam mengukur variabel yang diteliti

Pengujian Reliabilitas

Teknik pengujian : Cronbach’s Alpha

𝜶= 𝒌𝒌−𝟏 (𝟏−∑ 𝝈𝒙 𝒊

𝟐

𝝈 𝒙𝟐 )

α = Koefisien alpha cronbach’sK = item (butir pertanyaan)σ2

xi = ragam masing-masing itemσ2

x = ragam dari total skor

Kriteria Pengujian

Cronbach’s Alpha ≥ 0.6

Item penyusun variabel Reliabel

Analisis Regresi Linier

Analisis Regresi…???

Pengujian Reliabilitas

Analisis Regresi :Analisis yang digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat

Variabel bebas ??Variabel terikat ??

Diagram Simple Regression

X YPersamaan Regresi

Y = β0 + β1X + eVariabel Respon

(Dependen)

Variabel Prediktor

(Independen)

Diagram Multiple Regression

X1

Y

X2

X3

Xp

Variabel Respon

(Dependen)Variabel Prediktor

(Independen)

Persamaan Regresi :

Y = β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + … + βPXP + e

Prosedur Interpretasi

1 Asumsi Klasik

a Asumsi Mulikolinieritas

b Asumsi Normalitas

c Asumsi Heteroskedastisitas

d Asumsi Autokorelasi

2 Koefisien Determinasi (R2 / adj R2)

3 Pengujian Hipotesis / Signifikansi

a Hipotesis Simultan b Hipotesis Parsial

4 Model Empirik Regresi Linier

Koefisien Determinasi

Koefisien DeterminasiDigunakan untuk mengetahui kontribusi variabel bebas (X) terhadap variabel terikat (Y)𝑹𝟐=

𝑺𝑺𝒓𝑺𝑺𝒕

𝑅2𝑎𝑑𝑗❑ =𝟏−

𝑺𝑺𝒆𝒅𝒇𝒆𝑺𝑺𝒕𝒅𝒇𝒕

Y = β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + … + βPXP + e

100% R2 / adjR2 100 - R2 / adjR2

Untuk 1 variabel bebas

Untuk > 1 variabel bebas

Uji Hipotesis Simultan (Uji F)

Digunakan untuk mengetahui pengaruh secara simultan (bersama-sama) variabel bebas (X) terhadap variabel terikat (Y)

X1

YX2

X3

X4

H0 : tidak ada pengaruh signifikan secara simultan variabel bebas terhadap variabel terikat

H1 : ada pengaruh signifikan secara simultan variabel bebas terhadap variabel terikat

Hipotesis Pengujian

Uji Hipotesis Simultan (Uji F)

X1

YX2

X3

X4

Kriteria Pengujian :

Fhitung ≥ Ftabel

Prob. (sig.) ≤ Alpha (α)H0 ditolak H1 diterima

H0 : tidak ada pengaruh signifikan secara simultan variabel bebas terhadap variabel terikat

H1 : ada pengaruh signifikan secara simultan variabel bebas terhadap variabel terikat

Hipotesis Pengujian

Uji Hipotesis Parsial (Uji t)

Digunakan untuk mengetahui pengaruh secara parsial (Individu) variabel bebas (X) terhadap variabel terikat (Y)

X1

YX2

X3

X4

H0 : tidak ada pengaruh signifikan secara parsial variabel bebas terhadap variabel terikat

H1 : ada pengaruh signifikan secara parsial variabel bebas terhadap variabel terikat

Hipotesis Pengujian

Uji Hipotesis Parsial (Uji t)

H0 : tidak ada pengaruh signifikan konstanta (β0) terhadap variabel terikat

H1 : ada pengaruh signifikan konstanta (β0) terhadap variabel terikat

Hipotesis Pengujian

H0 : tidak ada pengaruh signifikan variabel bebas Xi (βi) terhadap variabel terikat

H1 : ada pengaruh signifikan variabel bebas Xi (βi) terhadap variabel terikat

Kriteria Pengujian :

thitung ≥ ttabel

Prob. (sig.) ≤ Alpha (α)H0 ditolak H1 diterima

X1

YX2

X3

X4

Model Empirik Regresi Linier

Y = β0 + β1 X1 + β2 X2 + … + ei Intercept (Konstanta) : Besar perubahan variabel Y jika variabel X dalam keadaan konstan

Slope : Besar pengaruh variabel eksogen terhadap variabel endogen. terjadinya kenaikan / peningkatan 1 satuan variabel X akan berdampak pada :+ meningkatnya variabel Y sebesar β - menurunnya variabel Y sebesar β

Slope (Koefisien Regresi)

Digunakan untuk memprediksi pengaruh variabel bebas (X) terhadap variabel terikat (Y)

Variabel yang berpengaruh terhadap Y tetapi tidak disertakan dalam model

penelitian

Residual

Asumsi Klasik

Uji Asumsi Klasik

AutokorelasiHetero

kedastisitas

Normalitas

Multikolinieritas

Multikolinieritas

Model Regresi Baik & layak Prediksi akurat Asumsi Klasik

Normalitas

Kolmogoro- Smirnof

Probability Plot

Ryan -JoinerShapiro-Wilk

Anderso-Darling

Skewness - Kurtosis

Jarque - Bera

LilieforsHistogram / Kurva Normal

Residual Menyebar Normal

Heterokedastisitas

Park

Glejser

White

Breucsh-Pagan

Lagrange Multiplier

Scatter Plot

Residual Memiliki Ragam Homogen

Multikolinieritas

Partial Corr

Tollerance & VIF

Pair Wise Correlation

Eigenvalue & Cond Index

Auxiliary Regression

VariabelBebas

Tidak Saling Berkorelasi

Autokorelasi

Lagrange Multiplier

Durbin - Watson

Van - Hewmann

Run - TestBreucsh-Godfey

Series Residual

Tidak Saling Berkorelasi

The End…Terima Kasih

Contact Us…

Adress : Jl. Griya Shanta Blok C-314, Malang

Phone Cell : (0341) 484866 / 0852 300 45 332

Website : http://arenastatistics.com

E-mail : arstics@yahoo.co.id

Arena StatisticsTraining Center & Research Development