arena statistics - training analisis regresi
TRANSCRIPT
Arena StatisticsTraining Center & Research Development
Alamat : Griya Shanta C 314, MalangWebsite : Http://[email protected] | (0341) 48 48 66
Training RegresiTrainer :
Danny Prasetyo H., S.Si
SPSS 18.0
Uji Instrumen Penelitian
Validitas & Reliabilitas
Instrumen Penelitian
Instrumen Penelitian…???
Instrumen Penelitian
Instrumen penelitian ::Alat yang digunakan untuk mendapatkan informasi secara kuantitatif mengenai variabel yang diteliti.
Angket :: Daftar pernyataanKuesioner :: Daftar pertanyaan
Dosen selalu memberikan kesempatan bertanya
Kuesioner / Angket
1
SS S N TS STS
Dosen selalu mengulang materi yang tidak dipahami oleh mahasiswa2
Dosen memberikan pujian ketika mahasiswa menjawab pertanyaan dengan benar3
Pilihan Jawaban : Skala Likert
SS : Sangat Setuju TS : Tidak SetujuS : Setuju STS : Sangat Tidak SetujuN : Netral
Pengukuran Kepuasan terhadap Dosen
Uji Instrumen Penelitian
Pengujian Validitas
VALID…???
Ilustrasi Valid
Panjang pensil
Suhu badan
Berat Badan
=
=
=
???
???
VALID
TIDAK VALID
VALID
Definisi Validitas
Valid :: Alat ukur mampu mengukur apa yang seharusnya diukur
Uji Validitas ::Pengujian yang digunakan untuk mengetahui valid tidaknya instrumen penelitian dalam mengukur variabel yang diteliti
Pengujian Validitas
Teknik pengujian: Korelasi Produk Moment (Pearson)
𝒓 𝒊𝒙=𝒏∑ 𝒊𝒙− (∑ 𝒊 ) (∑ 𝒙 )
√[𝒏∑ 𝒊𝟐−(∑ 𝒊)𝟐][𝒏∑ 𝒙𝟐−(∑ 𝒙)𝟐]
rix = Koefisien korelasi item-totali = skor itemX = skor totalN = banyaknya responden
Pengujian Validitas
Mengkorelasikan item pertanyaan dengan nilai total
No Tanya Ulang Materi Pujian Total
1 4 4 5 13
2 5 5 4 14
3 5 3 4 12
4 3 3 4 10
5 4 4 4 12
No Tanya Ulang Materi Pujian
1 S S SS
2 SS SS S
3 SS N S
4 N N S
5 S S S
4+4+5=13
Kriteria Pengujian
Koefisien Korelasi ≥ rtabel (atau 0.3)
Item penyusun variabel VALID
Uji Instrumen Penelitian
Pengujian Reliabilitas
RELIABEL…???
Penggaris vs Karet Gelang
Hari ini 1 Bulan Berikutnya
The Power of Structural Modelling
By : Arena Statistics Jalan Griya Shanta C 314
The Power of Structural Modelling
By : Arena Statistics Jalan Griya Shanta C 314
Pengujian Reliabilitas
Reliabel :: konsisten ::Alat ukur mampu mengukur apa yang seharusnya diukur pada saat ini dan pada beberapa waktu berikutnya untuk objek yang berbeda
Uji Reliabilitas ::Pengujian yang digunakan digunakan untuk mengetahui handal / konsisten tidaknya instrumen penelitian dalam mengukur variabel yang diteliti
Pengujian Reliabilitas
Teknik pengujian : Cronbach’s Alpha
𝜶= 𝒌𝒌−𝟏 (𝟏−∑ 𝝈𝒙 𝒊
𝟐
𝝈 𝒙𝟐 )
α = Koefisien alpha cronbach’sK = item (butir pertanyaan)σ2
xi = ragam masing-masing itemσ2
x = ragam dari total skor
Kriteria Pengujian
Cronbach’s Alpha ≥ 0.6
Item penyusun variabel Reliabel
Analisis Regresi Linier
Analisis Regresi…???
Pengujian Reliabilitas
Analisis Regresi :Analisis yang digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat
Variabel bebas ??Variabel terikat ??
Diagram Simple Regression
X YPersamaan Regresi
Y = β0 + β1X + eVariabel Respon
(Dependen)
Variabel Prediktor
(Independen)
Diagram Multiple Regression
X1
Y
X2
X3
Xp
Variabel Respon
(Dependen)Variabel Prediktor
(Independen)
Persamaan Regresi :
Y = β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + … + βPXP + e
Prosedur Interpretasi
1 Asumsi Klasik
a Asumsi Mulikolinieritas
b Asumsi Normalitas
c Asumsi Heteroskedastisitas
d Asumsi Autokorelasi
2 Koefisien Determinasi (R2 / adj R2)
3 Pengujian Hipotesis / Signifikansi
a Hipotesis Simultan b Hipotesis Parsial
4 Model Empirik Regresi Linier
Koefisien Determinasi
Koefisien DeterminasiDigunakan untuk mengetahui kontribusi variabel bebas (X) terhadap variabel terikat (Y)𝑹𝟐=
𝑺𝑺𝒓𝑺𝑺𝒕
𝑅2𝑎𝑑𝑗❑ =𝟏−
𝑺𝑺𝒆𝒅𝒇𝒆𝑺𝑺𝒕𝒅𝒇𝒕
Y = β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + … + βPXP + e
100% R2 / adjR2 100 - R2 / adjR2
Untuk 1 variabel bebas
Untuk > 1 variabel bebas
Uji Hipotesis Simultan (Uji F)
Digunakan untuk mengetahui pengaruh secara simultan (bersama-sama) variabel bebas (X) terhadap variabel terikat (Y)
X1
YX2
X3
X4
H0 : tidak ada pengaruh signifikan secara simultan variabel bebas terhadap variabel terikat
H1 : ada pengaruh signifikan secara simultan variabel bebas terhadap variabel terikat
Hipotesis Pengujian
Uji Hipotesis Simultan (Uji F)
X1
YX2
X3
X4
Kriteria Pengujian :
Fhitung ≥ Ftabel
Prob. (sig.) ≤ Alpha (α)H0 ditolak H1 diterima
H0 : tidak ada pengaruh signifikan secara simultan variabel bebas terhadap variabel terikat
H1 : ada pengaruh signifikan secara simultan variabel bebas terhadap variabel terikat
Hipotesis Pengujian
Uji Hipotesis Parsial (Uji t)
Digunakan untuk mengetahui pengaruh secara parsial (Individu) variabel bebas (X) terhadap variabel terikat (Y)
X1
YX2
X3
X4
H0 : tidak ada pengaruh signifikan secara parsial variabel bebas terhadap variabel terikat
H1 : ada pengaruh signifikan secara parsial variabel bebas terhadap variabel terikat
Hipotesis Pengujian
Uji Hipotesis Parsial (Uji t)
H0 : tidak ada pengaruh signifikan konstanta (β0) terhadap variabel terikat
H1 : ada pengaruh signifikan konstanta (β0) terhadap variabel terikat
Hipotesis Pengujian
H0 : tidak ada pengaruh signifikan variabel bebas Xi (βi) terhadap variabel terikat
H1 : ada pengaruh signifikan variabel bebas Xi (βi) terhadap variabel terikat
Kriteria Pengujian :
thitung ≥ ttabel
Prob. (sig.) ≤ Alpha (α)H0 ditolak H1 diterima
X1
YX2
X3
X4
Model Empirik Regresi Linier
Y = β0 + β1 X1 + β2 X2 + … + ei Intercept (Konstanta) : Besar perubahan variabel Y jika variabel X dalam keadaan konstan
Slope : Besar pengaruh variabel eksogen terhadap variabel endogen. terjadinya kenaikan / peningkatan 1 satuan variabel X akan berdampak pada :+ meningkatnya variabel Y sebesar β - menurunnya variabel Y sebesar β
Slope (Koefisien Regresi)
Digunakan untuk memprediksi pengaruh variabel bebas (X) terhadap variabel terikat (Y)
Variabel yang berpengaruh terhadap Y tetapi tidak disertakan dalam model
penelitian
Residual
Asumsi Klasik
Uji Asumsi Klasik
AutokorelasiHetero
kedastisitas
Normalitas
Multikolinieritas
Multikolinieritas
Model Regresi Baik & layak Prediksi akurat Asumsi Klasik
Normalitas
Kolmogoro- Smirnof
Probability Plot
Ryan -JoinerShapiro-Wilk
Anderso-Darling
Skewness - Kurtosis
Jarque - Bera
LilieforsHistogram / Kurva Normal
Residual Menyebar Normal
Heterokedastisitas
Park
Glejser
White
Breucsh-Pagan
Lagrange Multiplier
Scatter Plot
Residual Memiliki Ragam Homogen
Multikolinieritas
Partial Corr
Tollerance & VIF
Pair Wise Correlation
Eigenvalue & Cond Index
Auxiliary Regression
VariabelBebas
Tidak Saling Berkorelasi
Autokorelasi
Lagrange Multiplier
Durbin - Watson
Van - Hewmann
Run - TestBreucsh-Godfey
Series Residual
Tidak Saling Berkorelasi
The End…Terima Kasih
Contact Us…
Adress : Jl. Griya Shanta Blok C-314, Malang
Phone Cell : (0341) 484866 / 0852 300 45 332
Website : http://arenastatistics.com
E-mail : [email protected]
Arena StatisticsTraining Center & Research Development