infostat. software estadístico. para recibir, sin cargo, una clave de activación estudiantil de...
Post on 25-Jan-2016
581 Views
Preview:
TRANSCRIPT
InfoStat. Software estadísticoPara recibir, sin cargo, una clave de activación estudiantil de InfoStat complete el siguiente formulario. La clave se le enviará por correo electrónico junto con las instrucciones para descargar y correr el instalador.
En Excel
1) Seleccionar datos con sus nombres
2) Edición ---- Copiar
En InfostatEdición -- Pegar con nombre de columnasImportar datos de Excel
ResultadosMarca de clase Frecuencia absoluta
Frecuencia relativa
Frecuencia absoluta acumulada
Frecuencia relativa acumulada
Cálculo de Probabilidades –ejemplo-
La altura promedio de los renovales de un bosque sigue una distribución normal, con un promedio de 20 cm con una varianza de 5 cm. ¿Cuál es la probabilidad de que un renoval mida más de 21.2 cm? ¿Y menos de 21.2 cm? ¿Y exactamente 21.2 cm?
Esto nos va a servir luego para poner a prueba los supuestos
Calculo de Residuos y valores predichos
NORMALIDAD –forma analítica-
Ho: las observaciones de cada tratamiento proceden de una población con distribución normal
H1:las observaciones de cada tratamiento NO proceden de una población con distribución normal
¿Para no rechazar el supuesto que tiene que pasar con Ho?
Conclusión: como p es mayor a 0.05 (alfa), no rechazo Ho, entonces supongo que los datos provienen subpoblaciones con distribución normal
NORMALIDAD –forma analítica-
HOMOCEDACEA –forma analítica-
Ho: las varianzas de las subpoblaciones son homogeneas
H1: las varianzas de las subpoblaciones NO son homogeneas
¿Para no rechazar el supuesto de homocedacea que tiene que pasar con Ho?
Conclusión: como p es mayor a 0.05 (alfa), no rechazo Ho, entonces no descarto que las varianzas de las subpoblaciones sean homogeneas
HOMOCEDACEA –forma analítica-
Para que se cumpla la homocedasticidad la variable en los distintos grupos tienen que tener dispersiones similares
HOMOCEDACEA –forma gráfica-
• Hipótesis
Ho: H1:• Resultado
• Conclusión:
• Homocedasticidad • Correcta especificación del modelo lineal• Inexistencia de outliers
Supuestos del modelo
Gráfico de dispersión de residuos vs predichos
top related