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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

NA ANÁLISE DE IMAGENS:

O COMEÇO DO FIM DA

“SALA ESCURA”?

Gustavo Meirelles

gmeirelles@gmail.com

CONFLITOS DE INTERESSE

• Gestor Médico do Grupo Fleury

• Sócio-fundador e CEO da Ambra Saúde

• IPF Advisory Board na Boehringer-Ingelheim

• Mentor da Datalife.ai, I2A2 e AI2

Por que inovar?

SETOR DE DIAGNÓSTICO

INOVAÇÕES • Indústria de mais de US$ 50 bi

•Pouca digitalização

•Falhas em diferentes etapas processuais

•Erros com impactos significativos

•Grande potencial para inovações

SETOR DE DIAGNÓSTICO

DESAFIOS

•Incorporar tecnologias disruptivas

•Digitalização e integração

•Paciente no centro da atenção

•Mudança no perfil de atuação

René Laennec

1816

US$ 200

T. Loubani, The Glia Project

2015

US$ 5

Evolução do armazenamento de imagens médicas

Cortesia dos Drs. Bruno Aragão Rocha (Fleury) e Wagner Castropil (Instituto Vita)

Exame para planejamento de prótese de joelho

Impressões 3D

Setembro, 2017

•Automatização de processos

•Ganho de eficiência

•Redução de erros

•Aumento da qualidade

•Enobrecimento da profissão

OPORTUNIDADES

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

•Dependência das máquinas

•Desvalorização do ser humano

•“Deskilling”

•Desemprego

•Estagnação econômica

AMEAÇAS

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Ludismo Revolução Industrial (Inglaterra, século XIX)

Neoludismo 4ª. Revolução Industrial, XXI

1. Nanotecnologia

2. Impressão 3D

3. Inteligência artificial

4. Big data

5. Biotecnologia

6. Internet das coisas

https://www.theverge.com/2018/8/13/17670156/deepmind-ai-eye-disease-doctor-moorfields

Hosny A et al. Nat Rev Cancer 2018;18(8):500-510

http://www.myforesight.my/wp-content/uploads/2017/11/Jobs-at-Risk.pdf

I don’t think humans, at the

highest level, are playing the

machines anymore. It’s useless

because you know the

outcome.

Garry Kasparov

“Centaur chess”

Verghese A, Shah NH, Harrington RA. JAMA 2018;319(1):19-20

DIAGNÓSTICO

COGNITIVO

Detecção automática de pneumonias

Análise automática de achados de imagem

Detecção e priorização de achados urgentes

SETOR DE DIAGNÓSTICO

DESAFIOS

•Incorporar tecnologias disruptivas

•Digitalização e integração

•Paciente no centro da atenção

•Mudança no perfil de atuação

Jha S, Topol EJ. JAMA 2016;316(22): 2353-4

Correlação de achados de imagens com “data mining” em larga escala

Reconhecimento

de padrões

Processamento e

interpretação

Análise e relatório

RADIÔMICA

SETOR DE DIAGNÓSTICO

DESAFIOS

•Incorporar tecnologias disruptivas

•Digitalização e integração

•Paciente no centro da atenção

•Mudança no perfil de atuação

The Doctor, Sir Luke Fildes, 1887

Toll E. Jama 2012;307(23):3497-8

Hill Jr. RG, Sears LM, Melanson SW. Am J Emerg Medicine 2013;31:1591-4

SETOR DE DIAGNÓSTICO

DESAFIOS

•Incorporar tecnologias disruptivas

•Digitalização e integração

•Paciente no centro da atenção

•Mudança no perfil de atuação

•Dados das imagens, PEP, genômica

•Trabalho de forma integrada

•Grande interface clínica

•Posição integrada (e não isolada)

SETOR DE DIAGNÓSTICOS MÉDICO DO FUTURO PRESENTE

Dreyer KJ, Geis JR. Radiology 2017;285(3):713-8

“The innovation will come from

people who are able to link

beauty to engineering, humanity

to technology, and poetry to

processors”

Walter Isaacson

MUITO OBRIGADO !

gmeirelles@gmail.com