la información es poder

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Presentación de Gustavo Saientz en la tercera edición de la Clínica de Marketing Digital en la Universidad de Palermo.

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La información es poder

Gustavo SaientzCOO | Resultics

Tuesday, May 17, 2011

Tuesday, May 17, 2011

Tuesday, May 17, 2011

Tuesday, May 17, 2011

Funnel (embudo)

Tuesday, May 17, 2011

• Ver un banner

• Click en un banner

• Recibir un Newsletter (en el inbox)

• Hacer click en un Newsletter

• Ingresar al sitio

• Encontrarlo interesante

• Registrarse

• Elegir un producto

• Que tenga un precio atractivo

• Comprar y pagar el producto

• Encontrar dónde comprar el producto offline

Tuesday, May 17, 2011

Tuesday, May 17, 2011

Internet

Tuesday, May 17, 2011

Altamente medible y realtime

Tuesday, May 17, 2011

Refleja el mundo offline

37%

17%

20%

30%

67%de las

búsquedas provienen del off-line

Tuesday, May 17, 2011

Tuesday, May 17, 2011

Estudia al universo completo

vs

Tuesday, May 17, 2011

Flixibilidad

Tuesday, May 17, 2011

Datos10,000 Pageviews

14% bounce rate

1.6 % CTR

20,000,000 Hits

3.1% Conversion Rate

1.7 PV / Visit

Tuesday, May 17, 2011

INFORMACIÓN

Respuestas

Tuesday, May 17, 2011

Datos

Reportes

Planillas Excel

Powerpoint

E-mail con conclusiones

Una buena decición de negocio basada en los datos…

No tiene precio

USD 35,000

USD 180

USD 50

USD 1

¿Todavía se venden?

Tuesday, May 17, 2011

La tasa de deforestación alcanza unos 13 millones de hectáreas al año, de las cuales 11 millones son bosques tropicales.

Tuesday, May 17, 2011

¿Toma de decisión?

Tuesday, May 17, 2011

Web Analytics

Tuesday, May 17, 2011

Web AnalyticsConjunto de técnicas, metodologías y herramientas que permiten medir, analizar y entender el comportamiento de los usuarios en la web, con el propósito mejorar nuestras estrategias y maximizar el cumplimiento de los objetivos del negocio.

Tuesday, May 17, 2011

Paso 1

Tuesday, May 17, 2011

Definir OBJETIVOS

• Definir objetivos propios del Negocio y NO de Tráfico Web.

• Deben ser Medibles.

• Puede definirse objetivos secundarios propios de Internet.

Ejemplos: • Incrementar las ventas en un 20% • Incrementar el número de usuarios registrados • Incrementar el Awareness de una marca • Fidelizar al cliente con una determinada marca o producto

Tuesday, May 17, 2011

Paso 2

Tuesday, May 17, 2011

KPI: Key Performance Indicators

• Definir indicadores clave para cada objetivo planteado.

• Deben derivar en acciones concretas de optimización.

• No utilizar indicadores que no respondan a una pregunta del negocio. (“Three layers of so what” test)

Tuesday, May 17, 2011

Tabla de Objetivos y KPIsObjetivos KPI Métricas

Ventas

Facturación por semana

Ingresos por ventas generados desde el canal

onilneVentas

Ticket promedio por semana

Facturación semanal / # transacciones

AwarenessIndice de difusión %

nuevas visitas / visitas totales * 100

EngagementInteracciones por semana

# de downloads + videos vistos + juegos jugados

Tuesday, May 17, 2011

Paso 3

Tuesday, May 17, 2011

Herramientas

Site-centric

User-Centric

Network-Centric

Tuesday, May 17, 2011

<script type="text/javascript">var gaJsHost = (("https:" == document.location.protocol) ? "https://ssl." : "http://www.");document.write(unescape("%3Cscript src='" + gaJsHost + "google-analytics.com/ga.js' type='text/javascript'%3E%3C/script%3E"));</script><script type="text/javascript">try {var pageTracker = _gat._getTracker("UA-492217-15");pageTracker._trackPageview();} catch(err) {}</script>

Copy + Paste

Tuesday, May 17, 2011

+90 reportes5 minutos x reporte

= 450 min = 7:30 horas

Tuesday, May 17, 2011

¿Entonces...?Tuesday, May 17, 2011

Análisis(enfocado y eficiente)

Tuesday, May 17, 2011

Regla 10/90

“Cada 10 dólares que invertimos en herramientas, deberíamos invertir 90 en análisis de los datos”

Avinash Kaushik

Tuesday, May 17, 2011

ContextoDía del padre

Fin de semana largo

Lanzamiento campaña “XYZ”

Tuesday, May 17, 2011

Promedios

Mark Zuckerberg

USD 15.000.000.000

Gustavo Saientz

USD 150

Average Fortune:USD 7.500.000.075

Tuesday, May 17, 2011

Distribuciones

26.44 % visitantes recurrentes

73.6% Nuevos visitantes14.8% de 2 a 3 visitas11.6% visitantes fieles

Tuesday, May 17, 2011

DistribucionesTasa de rebote promedio: 49.56%

Tuesday, May 17, 2011

Combinación de métricas

Cada métrica tiene un compañero perfecto

Tuesday, May 17, 2011

Segmentar la audiencia

•Conocer la marca / sitio

•Comparar precios / productos

•Solicitar información

•Comprar

•Etc.

Tuesday, May 17, 2011

Segmentar la audiencia

Tuesday, May 17, 2011

Redes Sociales

Visitas “Nuevas” provenientes de Redes Sociales

Tuesday, May 17, 2011

Tuesday, May 17, 2011

Twitter

Tuesday, May 17, 2011

Youtube

Tuesday, May 17, 2011

Construcción de índices

0

1000

2000

3000

4000

2,9973,432

3,901

JulioAgosto

SeptiembreTuesday, May 17, 2011

Accionar

Tuesday, May 17, 2011

vs

Tuesday, May 17, 2011

Conversion Path Optimization

$1

2

3

4

5

6

7

Tuesday, May 17, 2011

Experimentar

15.2 % Conv. Rate

20.9 % Conv. Rate

Tuesday, May 17, 2011

Experimentar

+60% efectividad

Equivocarse de la forma más rápida y eficiente

Tuesday, May 17, 2011

Experimentar• Landing pages

• Banners

• Mensajes

• Precios

Herramientas para testing

Tuesday, May 17, 2011

Conclusiones

Tuesday, May 17, 2011

Conclusiones• Web Analytics es acerca del Negocio y no del

tráfico.

• Hacer foco en el Análisis más que en la Herramienta.

• El management no debe entender los datos sino tomar decisiones.

• Incorporar la medición a la cultura de la compañía.

• El análisis web es un proceso de mejora continua.

Tuesday, May 17, 2011

El que no arriesga…

Hay que estar dispuesto a probar y equivocarse

No gana

Tuesday, May 17, 2011

Gracias

Gustavo SaientzCOO | Resultics

gs@resultics.comTwitter: @saientzg

Tuesday, May 17, 2011

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