marcel de wit - bring big data to life - bi symposium 2012

Post on 02-Dec-2014

539 Views

Category:

Documents

0 Downloads

Preview:

Click to see full reader

DESCRIPTION

 

TRANSCRIPT

Bring Big Data to Life

BI Symposium

“The Data-Driven Enterprise”

26 / 27 nov 2012

Marcel de Wit

2

Onderwerpen

• Big data – De kaderzetting

• Praktijkcase – De schets van de business

• Project – Van wens naar architectuur

• Resultaat – Van hype naar realiteit

3

Big data: De kaderzetting

4

Case: De schets van de business

• Het verruimen en optimaliseren van het Elektronisch Communicatie Domein door “Informatie gestuurd toezicht”

5

Case: De schets van de business

Informatiegestuurdtoezicht

Beleid

Middelen

Omgeving

6

Case: De schets van de business

Interne administraties

Frequentie metingen

Externe bronnen

Vast meetnet60.000.000.000.000

Mobiele metingen1.000.000.000.000

Speciale metingen20.000.000

Vergunningen125.000

Storingsmeldingen5.000

Antennes 40.000

…..50.000 50.00020.000

7

Project: Van wens naar architectuur

• Stuurbaarheid

• Toegankelijkheid

• Relevantie

• Analyseerbaarheid

• Beheersbaarheid

8

Stuurbaarheid

Wat heb je aan veel meetdataals er geen verband is?

9

Stuurbaarheid

Storings-melding

Vergun-ning

Meting

….

TijdPlaats

Frequentie

• Kerngegevens• Samenhang

10

Toegankelijkheid

Wat heb je aan veel meetdataals ‘t niet meer is terug te

vinden?

11

Toegankelijkheid

meetdata

Grafische presentatie• Spectrogram

Archief• Ruwe data• Geaggregeerde data

Selectie & rapportage • Elementaire kengetallen• Koppeling aan kerngegevens• Statistische kengetallen

12

Relevantie

Wat heb je aan veel meetdataals je niet weet wat je ermee

wilt?

13

Relevantie

14

Relevantie

Tijd

Frequentie

15

Analyseerbaarheid

Wat heb je aan veel meetdataals je er niet meer of anders

op kan analyseren?

16

Analyseerbaarheid

Kpi’s

Management

Operationeel

Matlabfile(s)

Standaard analyse

OBIAd hoc analyse

Database

Verwerking & opslag

Matlabfiles

OWBBronBron

Meet-files

Analyse en informatie systeem

Bron DB’s

Matlablibrary Ad hoc analyse

17

Beheersbaarheid

Wat heb je aan veel meetdataals je het niet onder controle

krijgt?

18

Beheersbaarheid

• Beheerste

ontwikkeling

Sprintbacklog

Daily/Stand Up

Sprintcycle

Productbacklog Product

increment

Sprintreview /demo

Sprintplanning

• Agile

Think BigStart SmallScale Fast

19

Resultaat: Van hype naar realiteit

20

Resultaat: Van hype naar realiteit

MetenTijd

Frequentie

Analyseren “BOF”fenZenden

21

Resultaat: Van hype naar realiteit

Toezicht:• Effectiever: minder inspanning – meer succes• Kwalitatiever: minder piraterij – minder storingen

Maatschappelijk:• Economische voordelen voor nederlandse bedrijven

Aanzien:• Gezaghebbende autoriteit (Nationaal)• Thought leadership (Internationaal) Value

22

staat voor resultaat

top related