portfolio models for fixed income securities

Post on 16-Mar-2016

73 Views

Category:

Documents

1 Downloads

Preview:

Click to see full reader

DESCRIPTION

Portfolio models for fixed income securities. Agenda. Portfolio dedication Modell for porteføljeimmunisering Modeller for faktorimmunisering Statsobligasjoner Selskapsobligasjoner Oppsummering. Risk management for fixed income securities. Risk associated with changes in interest rates. - PowerPoint PPT Presentation

TRANSCRIPT

Portfolio models for fixed income securities

Financial Optimization and Risk ManagementProfessor Alexei A. Gaivoronski

Agenda

Portfolio dedication Modell for porteføljeimmunisering Modeller for faktorimmunisering

StatsobligasjonerSelskapsobligasjoner

Oppsummering

Financial Optimization and Risk ManagementProfessor Alexei A. Gaivoronski

Risk management for fixed income securities Risk associated with changes in interest rates

Financial Optimization and Risk ManagementProfessor Alexei A. Gaivoronski

Risk management for fixed income securities, cont. Price of a bond which makes predetermined risk free payments

Financial Optimization and Risk ManagementProfessor Alexei A. Gaivoronski

Risk management for fixed income securities, cont. Yield to maturity

Financial Optimization and Risk ManagementProfessor Alexei A. Gaivoronski

Risk management for fixed income securities, cont. Risk measure: sensitivity of price with respect to term stucture

Financial Optimization and Risk ManagementProfessor Alexei A. Gaivoronski

Risk management for fixed income securities, cont. Approximation of price/yield curve

Financial Optimization and Risk ManagementProfessor Alexei A. Gaivoronski

Risk management for fixed income securities, cont. Different concepts of duration

Financial Optimization and Risk ManagementProfessor Alexei A. Gaivoronski

Risk management for fixed income securities, cont. Different concepts of duration, cont.

Financial Optimization and Risk ManagementProfessor Alexei A. Gaivoronski

Risk management for fixed income securities, cont. Convexity: quadratic approximation

Financial Optimization and Risk ManagementProfessor Alexei A. Gaivoronski

Risk management for fixed income securities, cont. Factor analysis of the term structure

Small parallel shifts are not what happen in real markets

Financial Optimization and Risk ManagementProfessor Alexei A. Gaivoronski

Risk management for fixed income securities, cont. Factor models, cont.

Estimate factors Keep only a few first ones

Financial Optimization and Risk ManagementProfessor Alexei A. Gaivoronski

Faktorimmunisering

T

j jt tt 1

jt

Tar eksplisitt høyde for endringer i rentekurvens form.

Lineærfaktormodell: Har en T*T korrelasjonsmatrise over rentenesterminsstruktur.

Prinsipalkomponenter: f r , j=1,2,...k

der (factor l

toading) måler følsomheten til rentesatsen r

for endringer i den j-te faktoren.

Financial Optimization and Risk ManagementProfessor Alexei A. Gaivoronski

Faktorimmunisering (2)

t

k

t jt j tj 1

Tr t

i ti tt 1

Endringer i terminstrukturen som en lineær- kombinasjon av de k uavhengige faktorene:

r f + (3)

Endring i obligasjonspris med endring i terminstrukturen:

P F te r

Setter

t

T kr t

i ti jt jt 1 j 1

inn (3):

P (F te f )

Financial Optimization and Risk ManagementProfessor Alexei A. Gaivoronski

Faktorimmunisering (3)

t

Ti r t

ti jtt 1j

For små endringer i terminsstrukturen er da følsomheten i obligasjonsprisen:

PF t e

f

Faktormodifisert varighet for obligasjon i m.h.t.faktor j er definert som relativ prissensitivitet:

t

Ti r t

ij i ti jtt 1j i

P 1d / P F t e (4)

f P

Financial Optimization and Risk ManagementProfessor Alexei A. Gaivoronski

Statsobligasjoner

n

i i Li 1

n

i ik ki=1 L

j jj=1 j=1j j

Krever at

P x P

holder når faktorene endrer verdi.

Deriverer m.h.p. faktorene:

( P x )P

df df (5)f f

Financial Optimization and Risk ManagementProfessor Alexei A. Gaivoronski

Statsobligasjoner (2)j

n

i ii=1 L

j j

ij i i

Faktorendringene df er pr. def. uavhengige.

Likning(5) vil gjelde for hver enkelt faktor.Får da:

( P x )P

f f

Bruker likning (4) og får førsteordens betingelser for faktorimmunisering:

d P x

n

Lj Li 1

Lj

d P , for all j=1,2,...,k

der d er den faktormodifiserte varigheten av forpliktelsen.

Financial Optimization and Risk ManagementProfessor Alexei A. Gaivoronski

Statsobligasjoner (3)

n

i i Li 1

n

ij i i Lj Li 1

Faktorimmuniseringsmodell:Max F(x)

s.t. P x P ,

d P x d P , for all j=1,2,...,k

x 0.

Financial Optimization and Risk ManagementProfessor Alexei A. Gaivoronski

Selskapsobligasjoner

Avkastningene fra obligasjoner i ulike kreditt-klasser er korrelerte.

Ser først bort fra dette:La C være antall kredittklasser og c angi den c-tekredittvurderingen. Indeksert likning for obligasjonspri

ct

Tr tc c

i tit 1

s:

P F e

Financial Optimization and Risk ManagementProfessor Alexei A. Gaivoronski

Selskapsobligasjoner (2)

kc c ct jt j t

j 1

j

Lineærfaktormodell for endringer i avkastning for en obligasjon med kredittvurdering c:

y df

der vi antar at k uavhengige faktorer forklarer avkastnings-

endringene for hver klasse og

ct

t

t

er den korresponderende

følsomheten til renta r for endringer i den j-te faktoren. er feilestimatet.

Financial Optimization and Risk ManagementProfessor Alexei A. Gaivoronski

Selskapsobligasjoner (3)

ct

c Ti r tc c

ti jtct 1j

c Tic c c

ij i ti jc ct 1j i

Obligasjonsprisenes følsomhet for endringeri faktorene:

PF t e

f

Faktormodifisert varighet m.h.t. den j-te faktoren er relativ prissensitivitet:

P 1d / P F t

f P

ctr tc

te

Financial Optimization and Risk ManagementProfessor Alexei A. Gaivoronski

Selskapsobligasjoner (4)

ci

c ci i

For en obligasjonsportefølje med en beholdning xav obligasjon i med kredittvurdering c, blir den nød-vendige betingelsen for immunisering:

P xC n

Lc 1 i 1

P

Financial Optimization and Risk ManagementProfessor Alexei A. Gaivoronski

Selskapsobligasjoner (5)

cj

nc c c cij i i jL L

i 1

cij

Deriverer m.h.p. faktorene og krever at følsomheten

m.h.t. hver faktor f er lik.

Førsteordens betingelse:

d P x d P

der d er faktormodifisert varighet for obligasjon i

tilhørende kredit

tklasse c m.h.t. faktor j .

Financial Optimization and Risk ManagementProfessor Alexei A. Gaivoronski

Selskapsobligasjoner (6)

C nc ci i L

c 1 i 1

1jL Lc c c

ij i i

Faktorimmuniseringsmodell for selskapsobligasjoner(antar at c=1 for forpliktelsene):

Max F(x)

s.t. P x P ,

d P , for all j=1,2,...,k, c=1 d P x

0, for all j=1,2,...k, c=2,

n

i 1 ...,C x 0

Financial Optimization and Risk ManagementProfessor Alexei A. Gaivoronski

Selskapsobligasjoner (7)

Tar høyde for at avkastningene til selskaps-obligasjoner i ulike kredittklasser er korrelerte.

Faktoranalyse på hele korrelasjonsmatrisa over avkastningene til obligasjoner i ulike kredittklasser.

k fa ktorer har innvirkning på alle obligasjonenesavkastning.

Financial Optimization and Risk ManagementProfessor Alexei A. Gaivoronski

Selskapsobligasjoner (8)cij

Lj

Lar d angi faktormodifisert varighet for obligasjon i

tilhørende kredittklasse c m.h.t. faktor j og d angi

faktormodifisert varighet for forpliktelsene.

Faktorimmuniseringsmodell for selskapsoblig

C nc ci i L

c 1 i 1

nc c cij i i Lj L,

i 1

asjoner med korrelerte kredittklasser:Max F(x)

s.t. P x P ,

d P x d P for alle j=1,2,...,k, c=1,2,...C

x 0.

Financial Optimization and Risk ManagementProfessor Alexei A. Gaivoronski

Oppsummering/konklusjon

”Matching” av kontantstrømmer Modell for porteføljeimmunisering Modeller for faktorimmunisering for stats-

og selskapsobligasjoner Nyttige for problemer med (tilnærmet)

kjente kontantstrømmer

top related