analisis de fourier discreto

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  • 8/17/2019 Analisis de Fourier Discreto

    1/24

     Análisis de Fourierpara señales Discretas

  • 8/17/2019 Analisis de Fourier Discreto

    2/24

    Objetivos

    1.Definir la DTFT y estudiar algunas de sus

    propiedades.

    2. Analizar señales y SLIT discretos utilizando

    la transformada de Fourier.

    3.Definir la DFT y estudiar algunas de sus

    propiedades.

  • 8/17/2019 Analisis de Fourier Discreto

    3/24

    Desarrollo en serie de fourier deseñales discretas y periódicas

    • Una señal en tiempo discreto es periódica de

     periodo N si:

    • Donde N es un entero positivo

    )()(   N n xn x   +=

  • 8/17/2019 Analisis de Fourier Discreto

    4/24

    Desarrollo en serie de fourier deseñales discretas y periódicas

     N k 

    ean x

    n j

    k k 

    π 2

    ][

    =Ω

    =   Ω∑

    • Solo hay N valores de  

    !"#$%$2$&'$N%

  • 8/17/2019 Analisis de Fourier Discreto

    5/24

    Desarrollo en serie de fourier deseñales discretas y periódicas

    • *eempla+ando en el desarrollo en series de,ourier -enerali+ado:

    • .omo cada uno de los t/rminos de la serietiene periodo N por lo tanto su suma tam0i/ntiene periodo N

    ∑>==<

    −=

     N n

     N 

    nk  j

    k    en x N 

    aπ 2

    )(%

    ∑∞

    −∞==

    n

    nt  j

    k eat  x

    π 2

    )(

  • 8/17/2019 Analisis de Fourier Discreto

    6/24

    Propiedades de la Serie

    discreta de Fourier.• Suponiendo ue 3(n) es una señal periódica$de ,recuencia ,undamental:

    • 4 con los coe,icientes de la serie de ,ourier

    discreta notados como:

    SFD

    an x   ↔)(

     N 

    π 2# =Ω

  • 8/17/2019 Analisis de Fourier Discreto

    7/24

    Propiedades de la Serie

    Continua de Fourier.• Linealidad:

    • Desplazamiento de tiempo:

     FS 

    at  x   ↔)(

    ( ) ( ) ( )   k k k SFD  Bb Aacn Byn Axn z    +=    →←+=

    ( )   k km jSFD aemn x   #

    Ω−    →←−

     FS 

    bt  y   ↔)(

  • 8/17/2019 Analisis de Fourier Discreto

    8/24

    Propiedades de la SerieContinua de Fourier.• Convolución

    • Modulación

    ∑∞

    −∞=

    Ω−=Ω

       

      ↔

    n

    n jk 

    k enh H 

     N 

    k  H anhnhn x

    )()(

    2 periodicano)()5(6)(

    S7D π 

    ( ) ( )   k k k SFD bact  yt  x   ⊗=    →←

  • 8/17/2019 Analisis de Fourier Discreto

    9/24

    Propiedades de la SerieContinua de Fourier.• Conjugación y simetría:

    • Convolución periódica

    =  k  N k 

      aa

    ( ) ( )   k k k SFD b Nact  yt  x   =    →←⊗

    ∑∑  −

    =

    =−=−=⊗=

    %

    #

    2%

    %

    #

    2%2% )()()()()()()(

     N 

     N 

    k  xk n xk n xk  xn xn xn y

  • 8/17/2019 Analisis de Fourier Discreto

    10/24

    Transforada de fourier entiepo discreto DTFTecordando la pare!a transformada de fourier

    en tiempo discreto"

    ∫ ∞

    −∞=

    −=

     jwt dt et  xw X  )()(dwew X t  x   jwt 

    w

    ∫ 

    −∞=

    =   )(2

    %)(

    π 

     jwnT 

    n

     jwt 

    nt 

     jwt 

     s s

    enT  x

    dt et  xnT t dt et  xw X 

    −∞

    −∞=

    −∞=

    −∞

    −∞=

    −∞=

    ∫   ∑∫ 

    =

      

      

     −==

    )(

    )()()()(   δ 

  • 8/17/2019 Analisis de Fourier Discreto

    11/24

    Transforada de fourier entiepo discreto DTFT• Sustituyendo 89 por la nueva ,recuencia

    discreta en *adianes;

    ΩΩ=

    =Ω

    ><

    Ω−∞

    −∞=

    ∫ 

    d e X n x

    en x X 

    n j

    n j

    n

    π π  2 )(2

    %

    )(

    )()(

  • 8/17/2019 Analisis de Fourier Discreto

    12/24

    Propiedades de la Transforadade fourier en tiepo discreto

    DTFT• Usando la notación:

    • 4 sean

    )()(%

    Ω↔ℑ

    ℑ− X n x

    ( ) ( )Ω →←ℑ

     X n x   ( ) ( )Ω →←

    Y n y

  • 8/17/2019 Analisis de Fourier Discreto

    13/24

    Propiedades de la Transforadade fourier en tiepo discreto

    DTFT• Periodicidad

    • Linealidad:

    • Desplazamiento de tiempo:

    ( ) ( ) ( )   )()()(   Ω+Ω=Ω →←+=   ℑ  BY  AX  Z n Byn Axn z 

    ( )   )(##   Ω →←−  Ω−ℑ  X enn x

      n j

    ( )   )(2   Ω →←+Ω   ℑ  X  X    π 

  • 8/17/2019 Analisis de Fourier Discreto

    14/24

    Propiedades de la Transforadade fourier en tiepo discreto

    DTFT• Desplazamiento en frecuencia:

    • Multiplicación “modulación”:

    ( ) ( )## Ω−Ω →←ℑΩ  X en x   n j

    ( ) ∫    ><ℑ

    −Ω →← π π    2 )()(2%

    )(   dp pY  p X n yn x

  • 8/17/2019 Analisis de Fourier Discreto

    15/24

    Propiedades de la Transforadade fourier en tiepo discreto

    DTFT• Diferenciación en frecuencia

    • Convolución

    • Desplazamiento en frecuencia:

    ( )

    ΩΩ

     →←ℑd 

    dX nnx   )(

    ( ) ( )   )()(6   ΩΩ →←ℑ Y  X n yn x

    ( )#)(# Ω−Ω →←ℑΩ−  X n xe   n j

  • 8/17/2019 Analisis de Fourier Discreto

    16/24

    Propiedades de la Transforadade fourier en tiepo discreto

    DTFT• D! de se"ales periódicas:

    ( )

    ( )

    ( )

    %$111$2$%$#"

    )(2

    )(2

    2con$

    %

    #

    #

    %

    #

    #

    %

    #

    #

    %

    #

    #

    #

    −=

    Ω−Ω=Ω

    Ω−Ω=ℑ=

    =Ω 

     

     

     

     ℑ=Ω

    ∑∑

    =

    =

    =

    Ω−

    =

    Ω−

     N k 

    k a X 

    k aea

     N ea X 

     N 

     N 

     N 

    n jk 

     N 

    n jk 

    δ π 

    πδ 

    π 

    π 2# =Ω N 

    )2#()#(   π +=  X  X 

  • 8/17/2019 Analisis de Fourier Discreto

    17/24

    Transforada discreta de FourierDFT

    ∑>=<

    = N k 

     N 

    nk  j

    k ean xπ 2

    )(

    ∑>=<−

    = N n

     N 

    nk  j

    k    en x N 

    a

    π 2

    )(% ΩΩ=

    =Ω

    Ω><

    Ω−∞

    −∞=

    ∫ 

    d e X n x

    en x X 

    n j

    n j

    n

    π π    2)(

    2%)(

    )()(

    Se pretende encontrar la transformada de fourier de la secuencia discreta

    −≤≤==$#

    %#$%)()$()()(

     N nnwnwn xn x oriina! 

  • 8/17/2019 Analisis de Fourier Discreto

    18/24

    Transforada discreta de FourierDFT

    π 2 periodode periodica$)()(

    %

    #

    n j N 

    nen x X 

      Ω−−

    =∑=Ω

    −−≤≤==

    $#

    %#$%)()$()()(

     N nnwnwn xn x oriina! 

    %$111$&$2$%$#"$)()(%

    #

    −==Ω   Ω−−

    =∑   " k en x X    n j N 

    n

    k k 

     " 

    k k 

    π 2=Ω

    #uede tomarse cual$uier %alor de & por practicidad se toma &'(

  • 8/17/2019 Analisis de Fourier Discreto

    19/24

    Transforada discreta de FourierDFT y su inversa !DFT

    %$111$&$2$%$#"$)()(%

    #

    −==   Ω−−

    =∑   N k en xk  X    n j N 

    n

     N k 

    k π 2=Ω   ∑

    >=<

    −= N n

     N 

    nk  j

    k    en x N 

    aπ 2

    )(%

    %$111$&$2$%$#"$)(

    %

    )(

    %

    #

    −==   Ω−

    =∑   N nek  X  N n x  n j

     N 

  • 8/17/2019 Analisis de Fourier Discreto

    20/24

    Propiedades de la Transforadadiscreta de Fourier DFT

    • Usando la notación:

    • 4 sean

    )()(%

    k  X n x DFT 

     DFT −

    ( ) ( )k  X n x  DFT 

        →←   ( ) ( )k Y n y  DFT     →←

  • 8/17/2019 Analisis de Fourier Discreto

    21/24

    Propiedades de la Transforadadiscreta de Fourier DFT

    • Periodicidad

    • Linealidad:

    • Desplazamiento en n:

    ( ) ( ) ( )   )()()(   k  BY k  AX k  Z n Byn Axn z    DFT  +=    →←+=

    ( )   )(##   k  X enn x  kn j DFT    Ω−    →←−

    ( )   )( N  X  N k  X    =+

  • 8/17/2019 Analisis de Fourier Discreto

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    Propiedades de la Transforadadiscreta de Fourier DFT

    • #D! inversión alternativa “y r$pida”

    • Convolución

    ( ) ( )   ∑−

    =−    →←

    %

    #

    )()( N 

    m

     #DFT  mn ym x $ Y k  X 

    ( )   ( ){ }∗∗=   )(% k  X  DFT  N 

    n x )()(%

    k  X n x DFT 

     DFT −↔

  • 8/17/2019 Analisis de Fourier Discreto

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    Convolución lineal ediante laDFT

    #ara realizar la con%oluci)n lineal de dos secuencias *+n, de longitud ( yy+n, de longitud & mediante la DFT- se deen seguir los siguientes pasos"

    1. Se e*panden al final de las dos secuencias con ceros de tal manera

    $ue tengan una nue%a longitud / $ue cumpla"

    %−+≥   N  " k 

    2. 0on estas nue%as secuencias y se calcula"

    ))()(()(   k  X k Y  #DFT n y aa!    =

    )(k  ya )(n xa

  • 8/17/2019 Analisis de Fourier Discreto

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    "eferencias

    Señales y sistemas continuos y discretos, Soliman.S y Srinath. M. 2ª edición cap 7 

    Señales y sistemas ,Oppenheim, alan cap 5 

     Apuntes de clase Prof. airo !urtado P"  Apuntes de clase Prof. uli#n $uiro%a P"