Big Data 4VsVolumen, Velocidad, Variedad y Valor

Digital Marketing Analysts

Jaume Clotet – CEO WATT

WATT

Company founded in 2004, WATT is born of experience in the market for web analytics to provide digital marketing analysis services. Our goal is to facilitate online information management to organizations, research and development services and tools to facilitate decision-making based on the data.

WATT helps companies manage information online, add multiple data sources, develop dashboards, align groups of relevant information at all levels to take decisions.

Awards

2008 3rd position Web Analytics Challenge WAA2012 e-award Web Analytics Category

Big Data 4Vs

Big Data 4Vs

¿Qué es?Big Data es un conjunto de datos GRANDE que se hace realmente complejo y difícil procesar utilizando herramientas tradicionales de gestión de BBDD.

Big Data 4Vs

¿Qué es?Big data requiere tecnologías excepcionales para procesar GRANDES conjuntos de datos de forma eficiente en un lapso de tiempo aceptable.

¿Qué es?

Como analista profesional creo que algunas de las exageraciones nos están haciendo un flaco favor, porque crean una falsa expectativa sobre lo fácil de estetrabajo.

Big Data 4Vs

Big Data 4Vs

Herramientas, Procesos y Talento

Big Data 4Vs

Herramientas

Las herramientas son necesarias pero no son un fin en si mismo, requieren de procesos y sobre todo talento para obtener rendimiento.

Proceso

Big Data 4Vs

Proceso reactivo

Big Data 4Vs

Cuanto más muevas y copies datos, más tiempo y dinero estás gastando.

Big Data 4Vs

Talento

No es el volumen de información sino la capacidad de extraer valor de cada dato.

5 preguntas para empezar

Big Data 4Vs

1. Sabes cuantos datos tienes, no aproximadamente, específicamente cuantos?

2. Sabes donde están alojados y clasificados?

3. Eres capaz de distinguir quien es el propietario?

4. Sabes cuantos de estos datos estan relacionados?

5. Puedes manejar estos datos de forma activa y ganar negocio? Quien sino?

Big Data

El 90% de tus datos son viejos… estás muy gordo.

Big Data

Dieta para adelgazar

1. Alguien debe tomar el mando sobre los datos.

2. Evita los MEGA REPOSITORIOS son un mito.

3. Maneja los datos desde donde están.

4. Vuélvete muy selectivo, son 4Vs no 3Vs.

5. Evita los “Big Dogs” de entrada, empieza por idear tu propia solución.

Gracias.