האוניברסיטה הפתוחה, נויטלתמי , אינה בלאו

מעקב אחר • נושא

מעקב אחרי • (כנס)אירוע

ט 'השתתפות בצ• סינכרוני

הפצת מידע • לקהל יעד מוגדר

אטים'ז צ"לו

הכללי לקריאת ערוצי תוכן הפידניתן לפלח את האשתגיםמוגדרים באמצעות שמירת חיפושי

-רשימות lists

http://suewaters.wikispaces.com/file/view/Slide12B.JPG/31092781/Slide12B.JPG

PageRank – מדרג מבוסס על אלגוריתם שפותחמשתמשים , בין השאר, ובו Larry Pageעל ידי

לדירוג חשיבות תוצאות חיפוש במנוע של גוגל

מעקב , ציוצים)טיב הקשר שבין השקעה בקהילה -לבין מידת ההשפעה עליה ( אחר אחרים

ציוצים המסומנים כאהודים' מס, העוקבים' מס

מתעניינים או לומדים את , ישראלים העוסקיםתחומי הספרנות והמידענות ומשתמשים

טוויטרבפלטפורמה של

31 ציבוריבעלי חשבון , פעיליםמשתתפים

175 (מעקב )קשרים מבניים

(1 ) לאורך זמן תימצא בטוויטרהתפתחות הקהילה ;(Rogers, 2003)בהלימה עם מודל הפצת החדשנות

(2 ) תימצא בטוויטרההשתתפות הפעילה בקהילהבהלימה עם הספרות לגבי השתתפות פעילה בקהילות

; בקירוב 20-80לפי הכלל , באינטרנט

(3 ) בדומה למחקרים בפלטפורמות אחרות(Blau et al., 2009; Zuckerman et al., 2009) , יימצא קשר בין

. השתתפות המצייץ בקהילה לבין השפעתו עליה

2011אוקטובר –שאיבת נתונים

פילטרים דינמיים : התפתחות הקהילה לאורך זמן- זמן שונות בקיבוע המשתתפים' ניתוח רשת מבנית בנק

נעקבים' מס. ציוצים ב' מס. א: מידת ההשתתפות

מידת ההשפעה : PageRank. א העוקבים' מס. ב י האחרים"ע favorites -ציוצי משתתף שסומנו כ' מס. ג

2011אוקטובר – 2007מרץ : התפתחות הקהילה לאורך זמן

2008-2009 2007-2008

2009-2010 2010 - 2011

השתתפות פעילה: מכל הציוצים בקהילה שייכים לחמשת 54%-כ

(.16.1%)המשתתפים הפעילים ביותר

השתתפות ומידת ההשפעה על הקהילה:

ציוצים והקשבה לאחרים נמצאו בקשר חזק עם מספר . העוקבים אחרי המשתתף

נמצא בקשר בינוני בלבד עם מדדי – ראנק'פייג ההשתתפות

כמות ההשתתפות לא קשורה כלל לאחוז הציוצים ת/האהודים מסך כל ציוציו של משתתף

המחקר מבוסס על ניתוח נתוני מערכת בלבד . : מומלץ להוסיף

למטרות מקצועיות בטוויטרשימוש – ראיונות ,

בטוויטרהשתתפות בקהילת ידע -אי/סיבות להשתתפות Retweets והשפעה על הקהילה

איכות ההקשבה במעקב אחר מאות מצייצים