calidad de agua y diversidad de macroinvertebrados

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Revista Ciencia Nor@ndina Vol.2 Núm.1, enero-junio 2019 14 Calidad de agua y diversidad de macroinvertebrados acuáticos del río Huancabamba en el tramo presa El Limón, Lambayeque Perú Water quality and diversity of aquatic macroinvertebrates of the Huancabamba river in the El Limóndam, Lambayeque Perú Jorge Balmaceda Lozada 1 Resumen Utilizar los macroinvertebrados bentónicos como indicadores de la calidad de aguas de los ecosistemas acuáticos continentales, ha adquirido mucha importancia en los últimos años, y en muchos países la indicación biológica es el centro de todo monitoreo y evaluación de la calidad del agua; en el Perú se viene implementando de manera somera en las instituciones responsables del manejo de los cuerpos de agua como la ANA. Los muestreos se realizaron 23 y 24 de mayo, 18 y 19 de junio y 11 y 12 de julio del 2016, se seleccionó 05 estaciones y en cada una de ellas se tomaron muestras de macrozoobentos, utilizando red “D net” con malla de 300 µm. Se determinó la comunidad de macroinvertebrados bentónicos, la calidad del agua utilizando el Índice Biótico Andino y la diversidad del río Huancabamba. La entomofauna colectada reportó 8 órdenes y 20 familias; en términos generales, las estaciones presentan valores de biodiversidad biológica que van desde 1.905 a 2.332. Los valores más altos de similitud entre estaciones se producen, como era de esperarse, entre los puntos del mismo río; sin embargo, entre estaciones de distintos cuerpos de agua la similitud solo alcanzó un máximo de 41% entre el río Huancabamba y la quebrada lajas. Se concluye que los valores del Índice Biótico Andino clasifican a las aguas del río Huancabamba como de buena calidad y de las quebradas Pay pay y Lajas como de regular calidad. La calidad del agua presente en las cuencas evaluadas se puede considerar aún con poca perturbación, pero con una creciente amenaza especialmente donde existe actividad agrícola y funcionamiento de la presa El Limón. Palabras clave: Macroinvertebrados, bioindicadores, calidad, represa. Abstract Using benthic macroinvertebrates as indicators of water quality in continental aquatic ecosystems has become very important in recent years, and in many countries the biological indication is the center of all monitoring and evaluation of water quality, in Peru is being implemented in a shallow way in the institutions responsible for the management of water bodies such as ANA. The samplings were made on May 23 and 24, June 18 and 19 and July 11 and 12, 2016, 05 stations were selected and in each of them macrozobenthos samples were taken, using "D net" network with 300 mesh μm. The community of benthic macroinvertebrates, the quality of the water using the Andean Biotic Index and the diversity of the Huancabamba River were determined. The collected entomofauna reported 8 orders and 20 families; In general terms, the stations present biological biodiversity values ranging from 1,905 to 2,332. The highest values of similarity between stations occur, as expected, between the points of the same river; However, between stations of different bodies of water the similarity only reached a maximum of 41% 1 Universidad Nacional Autónoma de Chota E-mail: [email protected] Revista Ciencia Nor@ndina 2(1): 1427 (2019) ISSN: 2663 6320 https://doi.org/10.37518/2663-6360X2020v2n1p14

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Revista Ciencia Nor@ndina Vol.2 Núm.1, enero-junio 2019 14

Calidad de agua y diversidad de macroinvertebrados acuáticos del río Huancabamba en el

tramo presa El Limón, Lambayeque – Perú

Water quality and diversity of aquatic macroinvertebrates of the Huancabamba river in the “El

Limón” dam, Lambayeque – Perú

Jorge Balmaceda Lozada1

Resumen Utilizar los macroinvertebrados bentónicos como indicadores de la calidad de aguas de los

ecosistemas acuáticos continentales, ha adquirido mucha importancia en los últimos años, y en

muchos países la indicación biológica es el centro de todo monitoreo y evaluación de la calidad

del agua; en el Perú se viene implementando de manera somera en las instituciones responsables

del manejo de los cuerpos de agua como la ANA. Los muestreos se realizaron 23 y 24 de mayo,

18 y 19 de junio y 11 y 12 de julio del 2016, se seleccionó 05 estaciones y en cada una de ellas

se tomaron muestras de macrozoobentos, utilizando red “D net” con malla de 300 µm. Se

determinó la comunidad de macroinvertebrados bentónicos, la calidad del agua utilizando el

Índice Biótico Andino y la diversidad del río Huancabamba. La entomofauna colectada reportó 8

órdenes y 20 familias; en términos generales, las estaciones presentan valores de biodiversidad

biológica que van desde 1.905 a 2.332. Los valores más altos de similitud entre estaciones se

producen, como era de esperarse, entre los puntos del mismo río; sin embargo, entre estaciones

de distintos cuerpos de agua la similitud solo alcanzó un máximo de 41% entre el río

Huancabamba y la quebrada lajas. Se concluye que los valores del Índice Biótico Andino

clasifican a las aguas del río Huancabamba como de buena calidad y de las quebradas Pay pay y

Lajas como de regular calidad. La calidad del agua presente en las cuencas evaluadas se puede

considerar aún con poca perturbación, pero con una creciente amenaza especialmente donde

existe actividad agrícola y funcionamiento de la presa El Limón.

Palabras clave: Macroinvertebrados, bioindicadores, calidad, represa.

Abstract

Using benthic macroinvertebrates as indicators of water quality in continental aquatic ecosystems

has become very important in recent years, and in many countries the biological indication is the

center of all monitoring and evaluation of water quality, in Peru is being implemented in a

shallow way in the institutions responsible for the management of water bodies such as ANA.

The samplings were made on May 23 and 24, June 18 and 19 and July 11 and 12, 2016, 05

stations were selected and in each of them macrozobenthos samples were taken, using "D net"

network with 300 mesh μm. The community of benthic macroinvertebrates, the quality of the

water using the Andean Biotic Index and the diversity of the Huancabamba River were

determined. The collected entomofauna reported 8 orders and 20 families; In general terms, the

stations present biological biodiversity values ranging from 1,905 to 2,332. The highest values

of similarity between stations occur, as expected, between the points of the same river; However,

between stations of different bodies of water the similarity only reached a maximum of 41%

1 Universidad Nacional Autónoma de Chota E-mail: [email protected]

Revista Ciencia Nor@ndina 2(1): 14–27 (2019) ISSN: 2663 – 6320

https://doi.org/10.37518/2663-6360X2020v2n1p14

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between the Huancabamba River and the Lajas Creek. It is concluded that the values of the

Andean Biotic Index classify the waters of the Huancabamba River as of good quality and of the

Pay Pay and Lajas streams as of regular quality. The water quality present in the evaluated basins

can be considered still with little disturbance, but with a growing threat especially where there is

agricultural activity and functioning of the El Limón dam.

Key words: Macroinvertebrates, bioindicators, quality, dam

Introducción

El uso de los macroinvertebrados acuáticos

(especialmente los insectos) como

indicadores de la calidad de agua de ríos,

lagos o humedales, está generalizándose en

todo el mundo (Bonada et al. 2006). Los

beneficios del uso de herramientas

integradoras y no solo las características

fisicoquímicas del agua para la medida de su

calidad han sido explicitadas también en

muchos libros y manuales (Chapman, 1996;

Boon & Howell, 1997) y forman parte de la

legislación de muchos estados.

Particularmente interesante es el proceso

abierto en la Unión Europea donde la

indicación biológica es el núcleo de todo el

sistema de monitoreo y evaluación de la

calidad del agua de sus 27 países, dando paso

a un nuevo concepto, el “Estado Ecológico”,

lo que significó una revolución en la forma

como los gobiernos europeos deben

contemplar los indicadores biológicos de

calidad del agua (Directiva Marco del Agua,

2000).

Los conflictos entre la explotación y la

preservación de los ecosistemas son

frecuentes en América del Sur (Parra, 1992)

y en algunos casos su efecto sobre los

ecosistemas acuáticos es incluso más

dramático (Pringle et al., 2000). Existe

abundante literatura sobre los impactos

producidos por sólidos en suspensión

(Fossati et al., 2001) o la actividad minera

(Pringle et al., 2000).

Los efectos de la contaminación generaron

estudios de impacto ambiental en los países

sudamericanos , pero muchos de ellos nunca

son publicados, por lo que existe una

extensa, pero restringida en su difusión,

literatura gris que no se refleja en

publicaciones científicas y raramente, estos

estudios dieron origen a protocolos

estandarizados, hecho que fue indicado en

Prat et al. (1999) y posteriormente puesto de

manifiesto en una revisión sobre el uso de

los macro- invertebrados como indicadores

de calidad en los ríos altoandinos (Ríos-

Touma et al., 2014).

Por tal motivo se pretende determinar la

calidad de agua y diversidad de macro-

invertebrados bentónicos del río

Huancabamba en el tramo Embalse Presa

El Limón y Puerto Chiple (Lambayeque –

Perú) para generar una línea de base con

respecto a este componente faunístico en el

área de estudio.

Materiales y métodos

Los muestreos se realizaron el 23 y 24 de

mayo, 18 y 19 de junio, y 11 y 12 de julio del

2016. Para el muestreo se seleccionó 05

estaciones según representatividad del área

en términos de altitud, distancia e

influencia de actividad antrópica y por la

trama de caminos rurales que facilitarán el

acceso a los puntos de muestreo y geo

referenciadas en UTM con un GPS (Tabla

1).

En cada estación se tomaron muestras de

macrozoobentos (método multihábitat:

rocas, remansos, caídas de agua,

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acumulación de hojarasca y otros

materiales alóctonos), utilizando red “D

net” y malla de 300 µm; para lo cual se

dividió los diferentes microhabitats

identifica- dos en tres partes lo más

adyacente posible y en cada una de estas

partes se muestreó intensivamente durante

un período de 5 minutos (por sub-muestra)

para un total de 15 minutos para las tres

submuestras, las cuales se mantuvieron por

separado (Sermeño et al., 2010).

Tabla 1. Localización de las estaciones de muestreo, elevación y coordenadas UTM.

Así mismo se construyó una matriz de datos

integrados de los tres muestreos. Se calculó

el Índice Biótico Andino, para lo cual cada

familia tiene un valor (10 = sensible; 1 =

tolerante) para el cálculo del índice se

sumaron las puntuaciones parciales que se

obtuvieron de la presencia de cada familia y

de esta forma se obtuvo la puntuación global

del punto de muestreo. Si en el tramo

aparecieron más de un individuo de una

familia estas se puntuaron una vez; y con los

valores obtenidos, se estableció la clase de

calidad del agua basándose en las cuatro

establecidas por este índice (Figura 1, Tabla

2) (Ríos-Touma et al., 2014).

Figura 1. Fórmula para calcular en Índice

Biótico Andino (Acosta, 2009).

Todos los especímenes capturados fueron

identificados en el campo en forma

preliminar hasta el nivel de familia basada

en la experiencia de los investigadores y se

registró en la hoja de campo; luego las

muestras extraídas fueron introducidas

utilizando pinzas entomológicas flexibles

para no dañarlos en viaels etiquetados con

datos como estación, fecha, hora, nombre

del colector (Sermeño et al., 2010); los

recipientes contenían alcohol de 96%,

además se añadió 3 o 4 gotas de glicerina

para mantener blandas y flexibles las

estructuras de los organismos. La

determinación en el laboratorio se realizó

utilizando microscopio y

estereomicroscopio para registrar las

características morfológicas de los

individuos, con la ayuda de las claves de

Ward & Whipple, (1945); Delong & Borror,

(1963); Needham, (1978); Domínguez et al.,

(1994). La diversidad se determinó

utilizando el Indicé de Shannon-Wiener e

Índice de equidad (Figura 2 y 3) (Hair, 1987;

Kent & Coker, 1992 y Ramírez, 1999).

Estaciones de

muestreo Ubicación referencial

Elevación

msnm

Coordenadas UTM Este Norte

0 Presa Limón 1204 9347132 0684801 1 Río Huancabamba (E1) 682 9331664 0731754 2 Río Huancabamba (E2) 1073 9346036 0685390 3 Río Huancabamba (E3) 1117 9350570 0682481 4 Quebrada Paypay 954 9346138 0662885 5 Quebrada Lajas 893 9345366 0662722

𝐼𝐵𝐴 = ∑ 𝑎𝑖

Donde:

ai = es el valor indicador de la tolerancia asignada a

cada especie, según la tabla 1

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Tabla 2. Valores de tolerancia de las familias para el Índice Biótico Andino (IBA). (Adaptado de

Ríos- Touma et al., 2014).

Orden Familia IBA Orden Familia IBA

Turbellaria 5 Trichoptera Helicopsychidae 10

Hirudinea 3 Calamoceratidae 10

Oligochaeta 1 Odontoceridae 10

Gasteropoda Ancylidae 6 Leptoceriadea 8

Physidae 3 Polycentropodidae 8

Hydrobiidae 3 Hydroptilidae 6

Limnaeidae 3 Xiphocentronidae 8

Planorbidae 3 Hydrobiosidae 8

Bivalvai Sphaeriidae 3 Glossosomatidae 7

Amphipoda Hyalelidae 6 Hydropsychidae 5

Ostracoda 3 Anomalopsychidae 10

Hydracarina 4 Philopotamidae 8

Ephemeroptera Baetidae 4 Limnephilidae 7

Leptophlebiidae 10 Lepidoptera Pyralidae 4

Leptohyphidae 7 Coleoptera Ptilodactylidae 5

Oligoneuridae 10 Lampyridae 5

Odonata Aeshnidae 6 Psephenidae 5

Gomphidae 8 Scirtidae 5

Libellulidae 6 Staphylinidae 3

Coenagrionidae 6 Elmidae 5

Calopterygidae 8 Dryopidae 5

Polythoridae 10 Gyrinidae 3

Plecoptera Perlidae 10 Dytiscidae 3

Gripopterygidae 10 Hydrophilidae 3

Heteroptera Vellidae 5 Hydraenidae 5

Gerridae 5 Diptera Blepharoceridae 10

Corixidae 5 Simuliidae 5

Notonectidae 5 Tabanidae 4

Belostomatidae 4 Tipulidae 5

Naucoridae 5 Limoniidae 4

Ceratopogonidae 4

Estación: Dixidae 4

Fecha: Psychodidae 3

Operador Dolichopodidae 4

Stratiomyidae 4

Escala de calidad Empididae 4

Chironomidae 2

Muy bueno >74 Culicidae 2

Bueno 45 A 74 Muscidae 2

Moderado 27 A 44 Ephydridae 2

MALO 11 A 26 Athericidae 10

PÉSIMO < 11 Syrphidae 1

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Figura 2. Fórmula para calcular el índice de

diversidad Shannon-Wiener.

Figura 3. Fórmula para calcular el índice de

equidad.

Finalmente se calculó el Índice de similitud

de Jaccard, el rango de este índice va desde

cero 0 cuando no hay especies compartidas,

hasta uno 1 cuando los dos sitios comparten

las mismas especies. Este índice midió

diferencias en la presencia o ausencia de

especies (Figura 4).

Figura 4. Fórmula para calcular el índice de

Jaccard

Los parámetros que se analizaron in situ

fueron oxígeno disuelto (OD, mg/l)

utilizando un espectrofotómetro

multiparámetro marca HANNA C-200;

además de temperatura (T °C),

conductividad eléctrica (CE, µS/cm),

potencial hidrógeno (pH) y sólidos totales

disueltos (STD, ppm) con un medidor

portátil modelo HANNA HI 98130.

Resultados y discusión

La entomofauna acuática en los puntos de

muestreo del río Huancabamba, quebradas

Pay Pay y Lajas, reportó 8 órdenes y 20

familias; las estaciones E2 y E3 son las que

reportan los valores más altos en todas las

categorías taxonómicas, seguidas de la

estación E1 y Pay Pay, se puede observar

que el orden dominante fue díptera, seguido

de ephemeroptera, heteróptera y coleóptera;

esta alta riqueza de díptera se debe

principalmente a la familia chironomidae y

ceratopogonidae (Tabla 3); lo anterior

concuerda con Lizarralde de Grosso (1995),

quien indica, que el orden díptera, abarca la

mayor cantidad de especies acuáticas,

aproximadamente la mitad de las especies

que constituyen el orden tienen relación con

el agua.

Tabla 3. Distribución de las abundancias

de insectos acuáticos en las estaciones de

muestreo en el río Huancabamba,

quebradas Pay Pay y Lajas.

Taxones Estaciones

E1 E2 E3 Pay Lajas

Oligochaeta 3 2

Diptera

Simuliidae 3 3 1 3 4

Tabanidae 0 0 2 1 1

Tipulidae 2 1 0 0 0

Ceratopogonidae 7 17 10 9 7

Chironomidae 19 53 18 3 2

Culicidae 0 0 4 0 2

Ephemeroptera

Baetidae 55 28 52 11 15

Leptophlebiidae 28 13 40 31 39

Plecoptera

Perlidae 0 0 0 3 0

Trichoptera

Hydrobiosidae 18 23 9 3 0

Hydropsychidae 14 4 18 0 9

Coleoptera

𝐻´ = ∑ 𝑝𝑖𝑙𝑛𝑝𝑖 Donde: pi = ni / N ni = abundancia de la especia, expresado como una

proporción del total de especies

N = número total de especies ln = log

basen

E= 𝐻´/𝑙𝑛𝑆

Donde: H´ = índice de diversidad Shannon- Wiener

S = número de especies N = número total de especies ln = log

basen

𝐼𝑗 = 𝑐 /𝑎 + 𝑏 − 𝑐

Donde: a = número de especies en el sitio A b = número de especies en el sitio B c = número de especies presentes en ambos sitios A

y B, es decir que están compartidas

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Staphylinidae 0 21 0 0 0

Elmidae 27 25 11 22 14

Gyrinidae 4 12 15 2 2

Odonata

Libellulidae 0 7 3 2 0

Coenagrionidae 2 7 11 0 0

Heteroptera

Veliidae 14 7 15 0 0

Gerridae 10 5 10 0 0

Notonectidae 0 0 0 6 0

Naucoridae 0 0 3 13 2

Sin embargo, el conocimiento de la

diversidad de estos es extremadamente

escaso. Familias como Chironomidae,

Simuliidae, Ceratopogoni- dae y

Ephydridae han sido muy pobremente

estudiadas y se sospecha, por ejemplo, que

solo se tienen descritas un 5% del total de

las especies existentes de Chironomidae

(Reiss, 1981).

La familia Chironomidae (Figura 5) es el

grupo de insectos acuáticos más diverso en

los sistemas fluviales, con cerca de un total

de 15000 especies en el mundo (Cranston,

1995; Ferrington, 2008), juegan un rol

importante en todos los niveles de las

cadenas alimenticias (Armitage et al., 1995;

Merrit & Cummins, 1996) y ha sido

considerada frecuentemente como

potenciales organismos indicadores en el

monitoreo de perturbaciones (Saether, 1979;

Helson et al., 2006). Segun varios autores

para la detección de impactos antrópicos, la

determinación a nivel de familias de

macroinvertebrados es suficiente,

especialmente cuando las diferencias entre

los sitios son grandes como consecuencia de

los impactos (Wright et al., 1995; Lenat &

Resh, 2001; Waite et al., 2004); lo

anteriormente expuesto, sustenta la presencia

de este grupo en todas las estaciones de

muestreo sin excepción.

Figura 5. Representante de la familia

Chironomidae.

La presencia de Ephemeroptera (Baetidae y

Leptophlebiidae), como consumidores

primarios, son un componente importante de

la fauna bentónica en función del número de

individuos; ellos son capaces de procesar

una cantidad importante de materia

orgánica, ya sea triturando las partículas

grandes, o filtrando las pequeñas; debido a

su abundancia y ubicuidad, así como a la

tolerancia diferencial de las diferentes

especies a distintos grados de contaminación

o impacto ambiental, han sido utilizados

desde hace ya algún tiempo como

indicadores biológicos de calidad de agua

(Dominguez et al., 2009); en ese sentido, la

presencia abundante de Baetidae y

Leptophlebiidae (Figuras 6 y 7), en todas las

estaciones de muestreo permitiría obtener

una bioindicación aceptable de la calidad de

las aguas analizadas.

Figura 6. Representante de la familia

Leptophlebidae.

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Figura 7. Representante de la familia

Baetidae.

Con respecto a los Plecoptera son

considerados dentro de los grupos más

primitivos, de aspecto ortopteroide, se

encuentran generalmente en aguas rápidas,

turbulentas, frías y altamente oxigenadas, es

por esta razón que se consideran excelentes

bioindicadores de calidad de agua; la dieta

de las larvas es variada así pueden ser :

herbívoras, detritívoras o carnívoras,

alimentándose de plantas acuáticas, algas o

detritus o de otros insectos y pequeños

animales (Froehlich, 2009); sin embargo, a

pesar que las estaciones de muestreo E1, E2,

E3, Pay-pay y Lajas presentan buenas

condiciones de oxigenación con valores que

varían entre 6,2 mg/L y 11,0 mg/L (tablas 4

y 5); además son valores mayores a 4 mg/L,

límite mínimo de la Categoría 3: Riego de

vegetales y bebidas de animales del Estándar

Nacional de Calidad Ambiental del Agua

(DS 002-2008- MINAM), se observa que la

presencia de los plecópteros es nula, a

excepción de la quebrada Pay pay que posee

como único representante a la familia

Perlidae (Figura 8); una de las explicaciones

estaría asociada al tipo de muestreo o a

alguna variable físico química no analizada

que estaría afectado su presencia.

Tabla 4. Caracterización físico-química del agua del río Huancabamba, en tres estaciones, a la

altura de Chiple y después y antes de la represa Limón.

Variables

Río

Huancabamba,

altura de Chiple

E1

Río Huancabamba

antes de la represa

Limón.

E 2

Río

Huancabamba,

después de la

represa Limón. E 3

Sólidos Totales Disueltos (ppm) 109 85 87 110 68 81 84

Conductividad ( µS/cm de CE) 219 171 174 216 135 162 168

Oxígeno disuelto (mg/L) 9.9 7,8 9.7 8.4 6,5 6.4 6,2

Temperatura (ºC) 21.8 18,6 23.4 24.2 20,2 23.1 21,2

pH (Unid de potencial hidrógeno) 8.05 7.84 7.88 8.25 7.86 8.13 7.91

Tabla 5. Caracterización físico-química del agua de las quebradas Pay-pay y Lajas

Variables

Quebrada

Pay-pay E 4

Quebrada

Lajas E 5

Sólidos Totales Disueltos (ppm) 75 130 Conductividad ( µS/cm de CE) 151 263

Oxígeno disuelto (mg/L) 11.0 11.0

Temperatura (ºC) 18.9 19.6 pH (Unid de potencial hidrógeno) 8.17 8.6

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Figura 8. Representante de la familia

Perlidae.

Por otro lado, en el caso de Trichoptera,

viven en todas las regiones del mundo tanto

en aguas frías y corrientes como en las

estancadas y más bien cálidas, cada especie

tiene una reducida tolerancia a cambios de

las condiciones ambientales, su distribución

está influenciada por la velocidad de la

corriente, ya que actúa sobre la distribución

del alimento, la construcción del capullo, y

ejerce un efecto directo sobre el fenómeno

de la deriva, las especies atenúan el efecto de

la corriente a través de diversos mecanismos

usando capullos pesados. La velocidad de la

corriente y la temperatura, tienen un efecto

directo sobre la concentración de oxígeno,

siendo este probablemente, uno de los

limitantes más severos en la distribución de

los tricópteros (Angrisano & Sganga, 2009);

en ese sentido la presencia de trichopteros

con representantes de las familia

Hydrobiosidae e Hydropsychidae (Figuras 9

y 10) en casi la totalidad de las estaciones de

muestreo, estaría relacionada con las

características anteriormente descritas

(temperatura y concentración de oxígeno) y

que serían semejantes a las de las estaciones

de muestreo (tablas 4 y 5).

Figura 9. Representante de la

familai Hydrobiosidae.

El conocimiento de la fauna de coleópteros

acuáticos en la región Neotropical es

fraccionario, ciertos grupos están

aparentemente bien estudiados, mientras

que de otros se conoce solo su distribución

a nivel regional, y muchos otros son

prácticamente desconocidos. En familias

muy diversas como Elmidae y Dytiscidae es

muy difícil identificar los estados

inmaduros. El conocimiento de los adultos

es mayor que el de las larvas, pero aún es

pobre en algunos grupos. Spangler (1989)

reportó 29 géneros y 172 especies de

Elmidae para América del Sur. Algunos

otros géneros adicionales fueron

reportados en los últimos años. Sin

embargo, hay muchas áreas geográficas

que no han sido evaluadas

convenientemente y de las cuales se espera

sean reportados nuevos géneros y especies

en el futuro; en el muestreo la familia

Elmidae (figura 11) estuvo presente en

todas las estaciones excepto la estación 3;

en lo que respecta a la familia Dytiscidae

estuvo ausente en todas las estaciones.

Figura 10. Representante de la

familia Hydropsychidae.

Figura 11. Representante de la

familia Elmidae.

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Con respecto a los parámetros físico químicos

del agua del río Huancabamba los sólidos

totales disueltos (Tabla 4), éstos fluctúan

naturalmente entre 68 mg/L y 110 mg/L

(antes de la represa Limón), siendo todos sus

valores menores a 200 mg/L, establecido para

la Categoría 3: Riego de vegetales y bebidas

de animales de los Estándares Nacionales de

Calidad Ambiental del Agua (DS 002-2008-

MINAM). El máximo valor de concentración

es menor al Estándar Nacional, en un 55%.

La conductividad eléctrica (Tabla 4) varía

entre 135 µS/cm (antes de la represa Limón)

y 219 µS/cm (después de la represa Limón),

siendo todos sus valores menores a 2000

µS/cm, establecido para la Categoría 3: Riego

de vegetales y bebidas de animales de los

Estándares Nacionales de Calidad Ambiental

del Agua (DS 002-2008-MINAM). El

máximo valor de conductividad está

relacionado directamente con la máxima

concentración de sólidos totales disueltos;

similar comportamiento se registra para el

mínimo valor de conductividad y la mínima

concentración de sólidos totales disueltos.

El oxígeno (Tabla 4) disuelto varía entre 6,2

mg/L (después de la represa Limón) y 9,9

mg/L (a la altura de Chiple). Ambas

concentraciones son mayores al límite

mínimo del Estándar Nacional de Calidad

Ambiental del Agua (DS 002-2008-

MINAM), de comparación definido, que

exige tener una concentración mínima de

este parámetro de mayor o igual a 4 mg/L,

por lo que se puede afirmar que existen

buenas condiciones de oxigenación en los

cuerpos de agua evaluados, ya que su

presencia es esencial en el agua.

Con respeto a la temperatura (Tabla 4), ésta

fluctúa entre 18,6 ºC (a la altura de Chiple)

y 24,2 ºC (antes de la represa Limón), no se

encuentra valores de comparación

establecido en los Estándares Nacionales de

Calidad Ambiental del Agua (DS 002-2008-

MINAM), pero ambas fluctuaciones son

naturales y representativas del río

Huancabamba para este periodo del año y

son temperaturas propias de esta zona

ecológica, explicada en la zona evaluada,

por las templadas temperaturas en las

mañanas y noches; el aumento de la

insolación al medio día y el volumen

combinado con un gran cause (ancho) en

algunos casos.

El potencial de hidrogeno (pH) en todo el

tramo del río Huancabamba se mantiene en

un equilibrio ácido-alcalino, con valores que

fluctúan entre 7,86 y 8,25. Ambas

concentraciones se encuentran dentro de los

rangos establecidos como aceptables del

Estándar Nacional de Calidad Ambiental del

Agua (DS 002-2008-MINAM), siendo estas

aguas con un rango reducido de variación y

ligeramente alcalina; en este sentido, al ser

aguas muy alcalinas en general, presentan

una alta capacidad de tamponamiento, y por

tanto amortiguan mejor los posibles

impactos producidos por vertidos o agentes

contaminantes. Por lo general, las aguas

naturales (no contaminadas) exhiben un pH

en el rango de 5 a 9. Es importante señalar

que la coagulación, la remoción de la

turbiedad es eficiente por lo general en un

rango de pH de 6,0 a 7,8.

Por otro lado, las quebradas evaluadas los

sólidos totales disueltos, en la quebrada Pay-

pay es de 75,0 mg/L y en la quebrada Lajas

es de 130,0 mg/L, siendo tanto para Pay-pay

como para Lajas todos sus valores menores a

200 mg/L, establecido para la Categoría 3:

Riego de vegetales y bebidas de animales de

los Estándares Nacionales de Calidad

Ambiental del Agua (DS 002-2008-

MINAM). La conductividad eléctrica en la

quebrada Pay-pay es de 151 µS/cm y en la

quebrada Lajas es de 263 µS/cm, siendo

todos sus valores menores a 2000 µS/cm,

establecido para la Categoría 3: Riego de

vegetales y bebidas de animales de los

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Estándares Nacionales de Calidad

Ambiental del Agua (DS 002-2008-

MINAM).

Respecto al oxígeno disuelto existen buenas

condiciones de oxigenación con valores de

11,0 mg/L en las dos quebradas: Pay-pay y

Lajas, y son valores mayores a 4 mg/L, límite

mínimo de la Categoría 3: Riego de vegetales

y bebidas de animales del Estándar Nacional

de Calidad Ambiental del Agua (DS 002-

2008-MINAM). Esto tiene una explicación en

la pendiente de las microcuencas evaluadas,

el volumen y en el movimiento de las aguas

que se generan. Respecto a la temperatura, en

la quebrada Pay-pay es de 18,9 ºC y en la

quebrada Lajas es 19,6 ºC, no se encuentra

valores de comparación establecido en los

Estándares Nacionales de Calidad Ambiental

del Agua (DS 002-2008-MINAM), pero

ambas fluctuaciones son naturales y

representativas para estas quebradas para este

periodo del año. También hay una relación

inversa entre la temperatura media y la altitud

de la zona de muestreo, como lo refieren

algunos trabajos con gradiente altitudinal

(Tabla 5).

El potencial hidrogeno o pH en la quebrada

Pay-pay es de 8,17 y en la quebrada Lajas es

8,6 ºC, solo la concentración de Lajas se

encuentra sobre el rango establecido como

aceptable para la Categoría 3: Riego de

vegetales y bebidas de animales del Estándar

Nacional de Calidad Ambiental del Agua (DS

002-2008-MINAM), siendo estas aguas

alcalinas y explicadas por los valores

ligeramente altos de la alcalinidad total y los

bicarbonatos. Por lo general, las aguas

naturales exhiben un pH en el rango de 5 a 9.

Estudios anteriores muestran que las aguas de

las cuencas de la vertiente norte de los andes

occidentales, son de predominancia de

substratos geológicos de naturales básica o

sedimentaria, con carácter básico,

presentando una importante reserva alcalina a

causa de la solubilidad de las rocas y

materiales; esto se pudo corroborar al

observar los resultados obtenidos (Tabla 5).

En ese sentido, las características físicas y

químicas del río Huancabamba y las

quebradas Pay Pay y Lajas, se podrían

caracterizar como una transición de las

comunidades Rithron según la clásica teoría

de Illies (1969) debido a la dominancia del

substrato rocoso (Figura 12), las altas

concentraciones de oxígeno disuelto y las

bajas temperaturas, hacia la comunidad

Potamón (aguas más cálidas, con más

substrato fino y menos oxígeno disuelto).

Figura 12. Dominancia del sustrato

rocoso en el río Huancabamba.

Los valores del IBA (índice Biótico

Andino), se determinaron después de

sumar los valores de tolerancia (Tabla 2) de

las diferentes familias de

macroinvertebrados encontrados en cada

estación de muestreo. Se observó que los

valores del IBA incrementan su valor en

función del período de sequía en las

estaciones E1, E2 y E3 (Tabla 6), es decir a

mas sequía mayor valor del IBA, Lo que

concuerda con Jacobsen (1998), quien

reporta que en épocas de estiaje se

encuentra un mayor número de taxa y por

consiguiente incremento del valor del IBA.

De manera general se puede considerar que

la calidad de las aguas del río

Huancabamba son de buena calidad según

el valor del IBA, y en las quebradas Pay

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Pay y Lajas es regular.

Tabla 6. Valores del Índice Biótico Andino para las estaciones de muestreo en el Río

Huancabamba y quebradas Pay Pay y Lajas

Estaciones E1 E2 E3 Pay Laj

Muestreos 2 3 1 2 3 1 3 1 2

IBA 56 62 39 48 60 40 58 37 40

Promedio 59 49 49 37 40

Escala del IBA: > 74 muy bueno, 45 -74 bueno, 27-44 regular y 11-26 malo. E1: Chiple, E2:

debajo de la presa EL limón, E3: arriba de la presa El Limón; Pay: quebrada Pay Pay, Laj:

quebrada lajas.

En términos generales, las estaciones

presentan valores bajos de biodiversidad

biológica (tabla 7), esto se explicaría por la

presencia de un período lluvioso anterior y

cercano a las fechas de muestreo y como

consecuencia una mínima oferta de variedad

de nichos ecológicos, que a su vez condiciona

una diversidad de macroinvertebrados

bentónicos de forma natural; así mismo, el

período de muestreo al no ser estacional

limita conocer la diversidad de dicho

ecosistema en una serie de tiempo anual.

Lo que concuerda con Jacobsen (1998), quien

reporta que en épocas de estiaje se encuentra

un mayor número de taxa, mientras que en

sitios contaminados la mayor riqueza se

presentó en las estaciones de lluvia; así

mismo, en condiciones prístinas o de poca

perturbación la menor riqueza de taxa en la

estación de lluvias, está relacionada con la

mayor inestabilidad hidrológica durante la

época de lluvias, que genera una alta

mortalidad de taxa debida a las fuertes

avenidas y a la consiguiente aparición de

comunidades pioneras, de ciclos de vida corto

y altas densidades (Jacobsen y Encalada,

1998).

Tabla 7. Variables biológicas en el

rio Huancabamba, quebradas Pay Pay y

Lajas.

Estación Diversidad

H Equidad

E1 2.119 2.118

0.88 0.83

E2 2.076 2.009 2.315

0.90 0.87 0.93

E3 2.037 2.332

0.88 0.88

Pay Pay 2.210 0.84 Lajas 1.905 0.76

E1: Chiple, E2: debajo de la presa EL limón, E3:

arriba de la presa El Limón, Pay: quebrada Pay Pay,

Laj: quebrada lajas

Sin embargo, recientemente, otro factor ha

sido puesto de manifiesto en cuanto a la baja

riqueza de familias en hábitats altoandinos.

Jacobsen y Marín (2008) han reportado una

riqueza de familias extremadamente baja en

los ecosistemas de la puna del altiplano

boliviano en comparación a los páramos

ecuatorianos y lo han atribuido no sólo a los

factores anteriormente mencionados, sino

también a las severas fluctuaciones diarias

de temperatura y oxígeno disuelto, que

implican fuertes presiones fisiológicas

limitando una elevada riqueza de familias y

especies. Al incorporar el efecto de las

distintas presiones antrópicas,

independientes del tipo de ribera, la riqueza

de familias y especialmente el valor del IBA

decae notablemente, hasta llegar a graves

extremos de perturbación.

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Con respecto a la equidad (tabla 8), se

observa en la matriz de similitud de Jaccard

(para el río Huancabamba y quebradas Pay

Pay y Lajas, que los valores más altos de

similitud entre estaciones se producen,

como era de esperarse, entre los puntos del

mismo río; sin embargo, entre estaciones de

distintos cuerpos de agua la similitud solo

alcanzó un máximo de 41% entre el río

Huancabamba (E1) y la quebrada lajas.

Esta tendencia fue aún más notoria al

comparar la similitud entre las estaciones

E1 y E2 del río Huancabmaba y la quebrada

Pay Pay lo que nos está indicando una

comunidad bentónica muy característica de

las quebradas.

Tabla 8. Matriz de índices de similitud de

Jaccard para las estaciones de muestreo en

el Río Huancabamba, quebradas Pay Pay y

Lajas.

Estaciones E1 E2 E3 Pay Laj

E1 1 E2 0.867 1 E3 0.688 1 Pay Pay 0.368 0.400 1

Lajas 0.412 0.368 1

E1: Chiple, E2: debajo de la presa EL limón, E3:

arriba de la presa El Limón. Pay: quebrada Pay

Pay, Laj: quebrada lajas

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