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1 Copyright 2012 Health Administration Press
CHAPTER 6
BOOK COMPANION
Much of the work of healthcare professionals is making decisions and solving problems In
todayrsquos rapidly changing world problems must be solved and good decisions must be made
quickly A structured approach can make this process more efficient and effective
Major topics covered in Chapter 6 include
bull the decision-making process with a focus on framing the problem or issue
bull mapping techniquesmdashmind mapping process mapping activity mapping and service
blueprinting
bull problem identification toolsmdashroot cause analysis failure mode and effects analysis and the
Theory of Constraints
bull analytical toolsmdashoptimization using linear programming and decision analysis and
bull force field analysis to address implementation issues
The tools and techniques outlined in Chapter 6 should provide a basis for tackling difficult
complicated problems After reading the chapter readers should be able to
bull frame questions and problems
bull analyze problems and solutions to the problems and
bull implement those solutions
An extensive set of resources is available in this section of the website and is intended to
be used by students instructors and healthcare professionals The author invites readersrsquo
comments recommended readings website suggestions and any other material that can be
added to this page for this or any other chapter Click here to send an email Please include
ldquoHealthcare Operations Management 2nd editionrdquo in the subject line
2 Copyright 2012 Health Administration Press
Downloadable Resources
PowerPoint Slides for Chapter 6
To access a PowerPoint presentation covering the key points of Chapter 6 click on the icon below to
openclose the attachments panel
HC Ops 2 slides - Chapter 6ppt
Templates
Fishbone Template
A cause-and-effect diagram is a graphic tool used to explore and display all the potential causes
of a problem The cause-and-effect diagram is sometimes called an Ishikawa diagram (after its
inventor professor Kaoru Ishikawa) or a fishbone diagram (because it resembles the skeleton of
a fish) The fishbone diagram is one of the seven basic quality tools To access a fishbone
diagram template click on the icon below to openclose the attachments panel
Ch 6 Fishbone Templatedoc
Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) Template
FMEA was developed by the US military in the late 1940s Originally FMEA was used to assess
equipment failure More recently many service industries including the healthcare industry
have adopted it to evaluate process failure Hospitals accredited by The Joint Commission are
required to conduct at least one FMEA or similar proactive analysis annually Root cause
analysis is used to examine the underlying causes of an event or failure whereas FMEA is used
to identify the ways in which a process (or a piece of equipment) could fail and to eliminate or
reduce the severity of the potential failure A template for FMEA is available by clicking on the
3 Copyright 2012 Health Administration Press
icon below to openclose the attachments panel
Ch 6 FMEA TemplateXLT
Example Diagrams from the Text
Mind Mapping
Mind mapping is a structured brainstorming technique Brainstormed ideas are organized on a
ldquomaprdquo and the connections between ideas are made explicit An example (ex63pdf) is attached
to this PDF Click on the icon below to openclose the attachments panel
ex63pdf
Process Maps
A process map or flowchart is a graphical depiction showing inputs outputs and steps in the
process Standard flowchart symbols are shown in a PDF (ex66pdf) attached to this file Click
on the icon below to openclose the attachments panel
ex66pdf
A high-level process map of a clinicrsquos operation (ex64pdf) is attached to this PDF Click on the
icon below to openclose the attachments panel
ex64pdf
4 Copyright 2012 Health Administration Press
Also attached is the same map in more detail (ex65pdf)
ex65pdf
Cross-Functional (Swim Lane) Process Maps
The cross-functional process map or ldquoswim lanerdquo map is a specialized process map that follows
the flow of a process through the various departments of the organization The swim lanes
indicated by the dashed lines between departments show the work being completed by a
particular department or individual in the process Exhibit 67 (attached to this PDF) is an
example of the presurgery holding room for the Veterans Administration hospital
ex67pdf
Service Blueprinting
Service blueprinting is a special form of process mapping (as is value stream mapping see
Chapter 9) Service blueprinting begins with mapping the process from the customerrsquos point of
view Typically a service blueprint is used to identify points where the service might fail to
satisfy the customer and where the system could be redesigned or controls could be added to
reduce or eliminate the possibility of failure An example of a service blueprint (ex68pdf) is
attached to this PDF
ex68pdf
5 Copyright 2012 Health Administration Press
Mathematical (Linear) Programming
Optimization or mathematical programming is a technique used to determine the optimal
allocation of resources in relation to a desired goal For example the resources might be people
money or equipment Out of all possible resource distributions the objective is to find the one
that maximizes or minimizes some numerical quantity such as profit or cost Linear
programming techniques are available in the Microsoft Excel tool ldquoSolverrdquo An example that
uses solver to maximize diagnosis-related group reimbursement is attached to this PDF
Ch 6 DRG LP Examplexls
Decision Trees
Decision analysis is a process for examining and evaluating decisions in a structured manner A
decision tree is a graphical representation of the order of events in a decision process It is used
to evaluate the risks and rewards of choosing a particular course of action An example decision
tree is attached to this PDF
Ch 6 Decision Tree Examplexls
Websites of Interest
Webcasts and Podcasts (Audiocasts)
Root Cause AnalysismdashYou will need to register for this free webcast See also Root Cause
Analysis (RCA)mdashIs Data Collection Really Necessary from the Reliability Center Inc
6 Copyright 2012 Health Administration Press
Software
The authors recommend the following software tools to assist in implementing the tools
discussed in Chapter 6
Inspirationmdashmind mapping software A 30-day free trial version is available
FreeMindmdashfree mind mapping software
Microsoft Visiomdashprocess mapping software A 60-day free trial version is available
PrecisionTreemdashdecision tree software A 15-day free trial version is available
Tools
Many online tools and downloads are also available to execute the techniques discussed in
Chapter 6
Failure Modes and Effects Analysis (FMEA)
Failure Modes and Effects Analysis (FMEA) Toolmdashfrom the Institute for Healthcare
Improvement
Healthcare Failure Mode and Effect Analysis (HFMEAtrade)mdashfrom the Veterans Administration
National Center for Patient Safety
Root Cause Analysis
Cause-and-Effect Diagram (IHI Tool)
Decision-Making Techniquesmdasha list of decision-making tools and techniques
Force Field Analysis
7 Copyright 2012 Health Administration Press
Tutorials
The following tutorials will be of interest to those interested in learning how to use the tools and
techniques addressed in Chapter 6
Microsoft Visio
Microsoft Excel Solver
PrecisionTreemdashfrom Palisade
Linear Programming Graphic Tutorialmdasha Flash tutorial on linear programming
Decision Makingmdashan introduction to decision making with links to other resources
Mind Mapsmdasha brief introduction to mind mapping
Process MappingmdashAn Overviewmdashfrom NHS
Determine the Root Cause 5 Whysmdasha short tutorial
Failure Modes and Effects Analysis (FMEA)mdashan overview from American Society for Quality
Theory of Constraints (TOC)
Quality and Service Improvement Tools from NHS
Demonstrations
The following demonstrations clarify some principles and tools of operations management that
are difficult to understand
Theory of Constraints Demonstrationmdashan animated manufacturing-type demonstration of TOC
See TOC in Operations for a services-type demonstration
Goldrattrsquos Theory of Constraints Online Simulationmdashan interactive simulation (by Levinson
Productivity Systems PC) of the matchstick experiment from The Goal (by Goldratt and
Cox originally published in 1986) illustrating that a balanced line is never truly balanced
Goldrattrsquos Gamemdasha paper and pencil version of Goldrattrsquos matchstick experiment
8 Copyright 2012 Health Administration Press
People
A number of experts developed the tools covered in Chapter 6 including
Buzan Tony
Goldratt Eliyahu M Ishikawa Kaoru more on Ishikawa
Lewin Kurt
Organizations
The following organizations use the tools discussed in Chapter 6
Avraham Y Goldratt Institute
Institute for Healthcare Improvement (IHI)
The Joint Commission
Veterans Administration National Center for Patient Safety (VA NCPS)
Pittsburgh Regional Health Initiative (PRHI)
NHS Institute for Innovation and Improvement (UK National Health Service)
Case Studies
Case studies can be used to explore Chapter 6 topics in more depth
Failure Modes and Effects Analysis (FMEA) Computerized Prescriber Order EntrymdashStaff at
Fairview Southdale Hospital completed FMEA for the CPOE process
Researchers Use TreeAge Pro Healthcare to Evaluate the Cost-Effectiveness of Healthcare
Optionsmdasha study on decision trees
9 Copyright 2012 Health Administration Press
Additional References and Readings
Buzan T 1991 Use Both Sides of Your Brain New York Plume
Buzan T and B Buzan 1996 The Mind Map Book How to Use Radiant Thinking to Maximize
Your Brains Untapped Potential
Detsky A S G M Naglie M D Krahn D M Naimark and D A Redelmeier 1997 ldquoPrimer
on Medical Decision Analysis Part 1 Part 2 Part 3 Part 4 Part 5rdquo Medical Decision
Making 17 (2) 123ndash59
Goldratt E M and J Cox 2004 The Goal A Process of Ongoing Improvement Third Revised
Edition New York North River Press
Ishikawa K 1991 What Is Total Quality Control Trans D J Lu Englewood Cliffs NJ
Prentice-Hall
Kassean H K and Z B Jagoo 2005 ldquoManaging Change in the Nursing Handover from
Traditional to Bedside HandovermdashA Case Study from Mauritiusrdquo BMC Nursing 4 (1)
Lewin K 1951 Field Theory in Social Science Selected Theoretical Papers New York
Harper
Reid S 2000 ldquoFocusing on Ophthalmology Waiting Lists Using the Theory of Constraintsrsquo
Methodology to Increase Improve Services to Patientsrdquo ImpAct 6 (MarchApril)
Russo J E and P J H Schoemaker 1990 Decision Traps The Ten Barriers to Brilliant
Decision-Making and How to Overcome Them New York Simon amp Schuster Inc
Shostack G L 1984 ldquoDesigning Services That Deliverrdquo Harvard Business Review 62 (1) 133ndash
39
Wolstenholme E 1999 ldquoA Patient Flow Perspective of UK Health Services Exploring the Care
for New Intermediate Care Initiativesrdquo System Dynamics Review 15 (3) 253ndash71
10 Copyright 2012 Health Administration Press
Womack D and S Flowers 1999 ldquoImproving System Performance A Case Study in the
Application of the Theory of Constraintsrdquo Journal of Healthcare Management 44 (5) 397ndash
405
Wysocki B Jr 2004 ldquoTo Fix Health Care Hospitals Take Tips from Factory Floorrdquo The Wall
Street Journal April 9 Section A 1ndash5
2 Copyright 2012 Health Administration Press
Downloadable Resources
PowerPoint Slides for Chapter 6
To access a PowerPoint presentation covering the key points of Chapter 6 click on the icon below to
openclose the attachments panel
HC Ops 2 slides - Chapter 6ppt
Templates
Fishbone Template
A cause-and-effect diagram is a graphic tool used to explore and display all the potential causes
of a problem The cause-and-effect diagram is sometimes called an Ishikawa diagram (after its
inventor professor Kaoru Ishikawa) or a fishbone diagram (because it resembles the skeleton of
a fish) The fishbone diagram is one of the seven basic quality tools To access a fishbone
diagram template click on the icon below to openclose the attachments panel
Ch 6 Fishbone Templatedoc
Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) Template
FMEA was developed by the US military in the late 1940s Originally FMEA was used to assess
equipment failure More recently many service industries including the healthcare industry
have adopted it to evaluate process failure Hospitals accredited by The Joint Commission are
required to conduct at least one FMEA or similar proactive analysis annually Root cause
analysis is used to examine the underlying causes of an event or failure whereas FMEA is used
to identify the ways in which a process (or a piece of equipment) could fail and to eliminate or
reduce the severity of the potential failure A template for FMEA is available by clicking on the
3 Copyright 2012 Health Administration Press
icon below to openclose the attachments panel
Ch 6 FMEA TemplateXLT
Example Diagrams from the Text
Mind Mapping
Mind mapping is a structured brainstorming technique Brainstormed ideas are organized on a
ldquomaprdquo and the connections between ideas are made explicit An example (ex63pdf) is attached
to this PDF Click on the icon below to openclose the attachments panel
ex63pdf
Process Maps
A process map or flowchart is a graphical depiction showing inputs outputs and steps in the
process Standard flowchart symbols are shown in a PDF (ex66pdf) attached to this file Click
on the icon below to openclose the attachments panel
ex66pdf
A high-level process map of a clinicrsquos operation (ex64pdf) is attached to this PDF Click on the
icon below to openclose the attachments panel
ex64pdf
4 Copyright 2012 Health Administration Press
Also attached is the same map in more detail (ex65pdf)
ex65pdf
Cross-Functional (Swim Lane) Process Maps
The cross-functional process map or ldquoswim lanerdquo map is a specialized process map that follows
the flow of a process through the various departments of the organization The swim lanes
indicated by the dashed lines between departments show the work being completed by a
particular department or individual in the process Exhibit 67 (attached to this PDF) is an
example of the presurgery holding room for the Veterans Administration hospital
ex67pdf
Service Blueprinting
Service blueprinting is a special form of process mapping (as is value stream mapping see
Chapter 9) Service blueprinting begins with mapping the process from the customerrsquos point of
view Typically a service blueprint is used to identify points where the service might fail to
satisfy the customer and where the system could be redesigned or controls could be added to
reduce or eliminate the possibility of failure An example of a service blueprint (ex68pdf) is
attached to this PDF
ex68pdf
5 Copyright 2012 Health Administration Press
Mathematical (Linear) Programming
Optimization or mathematical programming is a technique used to determine the optimal
allocation of resources in relation to a desired goal For example the resources might be people
money or equipment Out of all possible resource distributions the objective is to find the one
that maximizes or minimizes some numerical quantity such as profit or cost Linear
programming techniques are available in the Microsoft Excel tool ldquoSolverrdquo An example that
uses solver to maximize diagnosis-related group reimbursement is attached to this PDF
Ch 6 DRG LP Examplexls
Decision Trees
Decision analysis is a process for examining and evaluating decisions in a structured manner A
decision tree is a graphical representation of the order of events in a decision process It is used
to evaluate the risks and rewards of choosing a particular course of action An example decision
tree is attached to this PDF
Ch 6 Decision Tree Examplexls
Websites of Interest
Webcasts and Podcasts (Audiocasts)
Root Cause AnalysismdashYou will need to register for this free webcast See also Root Cause
Analysis (RCA)mdashIs Data Collection Really Necessary from the Reliability Center Inc
6 Copyright 2012 Health Administration Press
Software
The authors recommend the following software tools to assist in implementing the tools
discussed in Chapter 6
Inspirationmdashmind mapping software A 30-day free trial version is available
FreeMindmdashfree mind mapping software
Microsoft Visiomdashprocess mapping software A 60-day free trial version is available
PrecisionTreemdashdecision tree software A 15-day free trial version is available
Tools
Many online tools and downloads are also available to execute the techniques discussed in
Chapter 6
Failure Modes and Effects Analysis (FMEA)
Failure Modes and Effects Analysis (FMEA) Toolmdashfrom the Institute for Healthcare
Improvement
Healthcare Failure Mode and Effect Analysis (HFMEAtrade)mdashfrom the Veterans Administration
National Center for Patient Safety
Root Cause Analysis
Cause-and-Effect Diagram (IHI Tool)
Decision-Making Techniquesmdasha list of decision-making tools and techniques
Force Field Analysis
7 Copyright 2012 Health Administration Press
Tutorials
The following tutorials will be of interest to those interested in learning how to use the tools and
techniques addressed in Chapter 6
Microsoft Visio
Microsoft Excel Solver
PrecisionTreemdashfrom Palisade
Linear Programming Graphic Tutorialmdasha Flash tutorial on linear programming
Decision Makingmdashan introduction to decision making with links to other resources
Mind Mapsmdasha brief introduction to mind mapping
Process MappingmdashAn Overviewmdashfrom NHS
Determine the Root Cause 5 Whysmdasha short tutorial
Failure Modes and Effects Analysis (FMEA)mdashan overview from American Society for Quality
Theory of Constraints (TOC)
Quality and Service Improvement Tools from NHS
Demonstrations
The following demonstrations clarify some principles and tools of operations management that
are difficult to understand
Theory of Constraints Demonstrationmdashan animated manufacturing-type demonstration of TOC
See TOC in Operations for a services-type demonstration
Goldrattrsquos Theory of Constraints Online Simulationmdashan interactive simulation (by Levinson
Productivity Systems PC) of the matchstick experiment from The Goal (by Goldratt and
Cox originally published in 1986) illustrating that a balanced line is never truly balanced
Goldrattrsquos Gamemdasha paper and pencil version of Goldrattrsquos matchstick experiment
8 Copyright 2012 Health Administration Press
People
A number of experts developed the tools covered in Chapter 6 including
Buzan Tony
Goldratt Eliyahu M Ishikawa Kaoru more on Ishikawa
Lewin Kurt
Organizations
The following organizations use the tools discussed in Chapter 6
Avraham Y Goldratt Institute
Institute for Healthcare Improvement (IHI)
The Joint Commission
Veterans Administration National Center for Patient Safety (VA NCPS)
Pittsburgh Regional Health Initiative (PRHI)
NHS Institute for Innovation and Improvement (UK National Health Service)
Case Studies
Case studies can be used to explore Chapter 6 topics in more depth
Failure Modes and Effects Analysis (FMEA) Computerized Prescriber Order EntrymdashStaff at
Fairview Southdale Hospital completed FMEA for the CPOE process
Researchers Use TreeAge Pro Healthcare to Evaluate the Cost-Effectiveness of Healthcare
Optionsmdasha study on decision trees
9 Copyright 2012 Health Administration Press
Additional References and Readings
Buzan T 1991 Use Both Sides of Your Brain New York Plume
Buzan T and B Buzan 1996 The Mind Map Book How to Use Radiant Thinking to Maximize
Your Brains Untapped Potential
Detsky A S G M Naglie M D Krahn D M Naimark and D A Redelmeier 1997 ldquoPrimer
on Medical Decision Analysis Part 1 Part 2 Part 3 Part 4 Part 5rdquo Medical Decision
Making 17 (2) 123ndash59
Goldratt E M and J Cox 2004 The Goal A Process of Ongoing Improvement Third Revised
Edition New York North River Press
Ishikawa K 1991 What Is Total Quality Control Trans D J Lu Englewood Cliffs NJ
Prentice-Hall
Kassean H K and Z B Jagoo 2005 ldquoManaging Change in the Nursing Handover from
Traditional to Bedside HandovermdashA Case Study from Mauritiusrdquo BMC Nursing 4 (1)
Lewin K 1951 Field Theory in Social Science Selected Theoretical Papers New York
Harper
Reid S 2000 ldquoFocusing on Ophthalmology Waiting Lists Using the Theory of Constraintsrsquo
Methodology to Increase Improve Services to Patientsrdquo ImpAct 6 (MarchApril)
Russo J E and P J H Schoemaker 1990 Decision Traps The Ten Barriers to Brilliant
Decision-Making and How to Overcome Them New York Simon amp Schuster Inc
Shostack G L 1984 ldquoDesigning Services That Deliverrdquo Harvard Business Review 62 (1) 133ndash
39
Wolstenholme E 1999 ldquoA Patient Flow Perspective of UK Health Services Exploring the Care
for New Intermediate Care Initiativesrdquo System Dynamics Review 15 (3) 253ndash71
10 Copyright 2012 Health Administration Press
Womack D and S Flowers 1999 ldquoImproving System Performance A Case Study in the
Application of the Theory of Constraintsrdquo Journal of Healthcare Management 44 (5) 397ndash
405
Wysocki B Jr 2004 ldquoTo Fix Health Care Hospitals Take Tips from Factory Floorrdquo The Wall
Street Journal April 9 Section A 1ndash5
3 Copyright 2012 Health Administration Press
icon below to openclose the attachments panel
Ch 6 FMEA TemplateXLT
Example Diagrams from the Text
Mind Mapping
Mind mapping is a structured brainstorming technique Brainstormed ideas are organized on a
ldquomaprdquo and the connections between ideas are made explicit An example (ex63pdf) is attached
to this PDF Click on the icon below to openclose the attachments panel
ex63pdf
Process Maps
A process map or flowchart is a graphical depiction showing inputs outputs and steps in the
process Standard flowchart symbols are shown in a PDF (ex66pdf) attached to this file Click
on the icon below to openclose the attachments panel
ex66pdf
A high-level process map of a clinicrsquos operation (ex64pdf) is attached to this PDF Click on the
icon below to openclose the attachments panel
ex64pdf
4 Copyright 2012 Health Administration Press
Also attached is the same map in more detail (ex65pdf)
ex65pdf
Cross-Functional (Swim Lane) Process Maps
The cross-functional process map or ldquoswim lanerdquo map is a specialized process map that follows
the flow of a process through the various departments of the organization The swim lanes
indicated by the dashed lines between departments show the work being completed by a
particular department or individual in the process Exhibit 67 (attached to this PDF) is an
example of the presurgery holding room for the Veterans Administration hospital
ex67pdf
Service Blueprinting
Service blueprinting is a special form of process mapping (as is value stream mapping see
Chapter 9) Service blueprinting begins with mapping the process from the customerrsquos point of
view Typically a service blueprint is used to identify points where the service might fail to
satisfy the customer and where the system could be redesigned or controls could be added to
reduce or eliminate the possibility of failure An example of a service blueprint (ex68pdf) is
attached to this PDF
ex68pdf
5 Copyright 2012 Health Administration Press
Mathematical (Linear) Programming
Optimization or mathematical programming is a technique used to determine the optimal
allocation of resources in relation to a desired goal For example the resources might be people
money or equipment Out of all possible resource distributions the objective is to find the one
that maximizes or minimizes some numerical quantity such as profit or cost Linear
programming techniques are available in the Microsoft Excel tool ldquoSolverrdquo An example that
uses solver to maximize diagnosis-related group reimbursement is attached to this PDF
Ch 6 DRG LP Examplexls
Decision Trees
Decision analysis is a process for examining and evaluating decisions in a structured manner A
decision tree is a graphical representation of the order of events in a decision process It is used
to evaluate the risks and rewards of choosing a particular course of action An example decision
tree is attached to this PDF
Ch 6 Decision Tree Examplexls
Websites of Interest
Webcasts and Podcasts (Audiocasts)
Root Cause AnalysismdashYou will need to register for this free webcast See also Root Cause
Analysis (RCA)mdashIs Data Collection Really Necessary from the Reliability Center Inc
6 Copyright 2012 Health Administration Press
Software
The authors recommend the following software tools to assist in implementing the tools
discussed in Chapter 6
Inspirationmdashmind mapping software A 30-day free trial version is available
FreeMindmdashfree mind mapping software
Microsoft Visiomdashprocess mapping software A 60-day free trial version is available
PrecisionTreemdashdecision tree software A 15-day free trial version is available
Tools
Many online tools and downloads are also available to execute the techniques discussed in
Chapter 6
Failure Modes and Effects Analysis (FMEA)
Failure Modes and Effects Analysis (FMEA) Toolmdashfrom the Institute for Healthcare
Improvement
Healthcare Failure Mode and Effect Analysis (HFMEAtrade)mdashfrom the Veterans Administration
National Center for Patient Safety
Root Cause Analysis
Cause-and-Effect Diagram (IHI Tool)
Decision-Making Techniquesmdasha list of decision-making tools and techniques
Force Field Analysis
7 Copyright 2012 Health Administration Press
Tutorials
The following tutorials will be of interest to those interested in learning how to use the tools and
techniques addressed in Chapter 6
Microsoft Visio
Microsoft Excel Solver
PrecisionTreemdashfrom Palisade
Linear Programming Graphic Tutorialmdasha Flash tutorial on linear programming
Decision Makingmdashan introduction to decision making with links to other resources
Mind Mapsmdasha brief introduction to mind mapping
Process MappingmdashAn Overviewmdashfrom NHS
Determine the Root Cause 5 Whysmdasha short tutorial
Failure Modes and Effects Analysis (FMEA)mdashan overview from American Society for Quality
Theory of Constraints (TOC)
Quality and Service Improvement Tools from NHS
Demonstrations
The following demonstrations clarify some principles and tools of operations management that
are difficult to understand
Theory of Constraints Demonstrationmdashan animated manufacturing-type demonstration of TOC
See TOC in Operations for a services-type demonstration
Goldrattrsquos Theory of Constraints Online Simulationmdashan interactive simulation (by Levinson
Productivity Systems PC) of the matchstick experiment from The Goal (by Goldratt and
Cox originally published in 1986) illustrating that a balanced line is never truly balanced
Goldrattrsquos Gamemdasha paper and pencil version of Goldrattrsquos matchstick experiment
8 Copyright 2012 Health Administration Press
People
A number of experts developed the tools covered in Chapter 6 including
Buzan Tony
Goldratt Eliyahu M Ishikawa Kaoru more on Ishikawa
Lewin Kurt
Organizations
The following organizations use the tools discussed in Chapter 6
Avraham Y Goldratt Institute
Institute for Healthcare Improvement (IHI)
The Joint Commission
Veterans Administration National Center for Patient Safety (VA NCPS)
Pittsburgh Regional Health Initiative (PRHI)
NHS Institute for Innovation and Improvement (UK National Health Service)
Case Studies
Case studies can be used to explore Chapter 6 topics in more depth
Failure Modes and Effects Analysis (FMEA) Computerized Prescriber Order EntrymdashStaff at
Fairview Southdale Hospital completed FMEA for the CPOE process
Researchers Use TreeAge Pro Healthcare to Evaluate the Cost-Effectiveness of Healthcare
Optionsmdasha study on decision trees
9 Copyright 2012 Health Administration Press
Additional References and Readings
Buzan T 1991 Use Both Sides of Your Brain New York Plume
Buzan T and B Buzan 1996 The Mind Map Book How to Use Radiant Thinking to Maximize
Your Brains Untapped Potential
Detsky A S G M Naglie M D Krahn D M Naimark and D A Redelmeier 1997 ldquoPrimer
on Medical Decision Analysis Part 1 Part 2 Part 3 Part 4 Part 5rdquo Medical Decision
Making 17 (2) 123ndash59
Goldratt E M and J Cox 2004 The Goal A Process of Ongoing Improvement Third Revised
Edition New York North River Press
Ishikawa K 1991 What Is Total Quality Control Trans D J Lu Englewood Cliffs NJ
Prentice-Hall
Kassean H K and Z B Jagoo 2005 ldquoManaging Change in the Nursing Handover from
Traditional to Bedside HandovermdashA Case Study from Mauritiusrdquo BMC Nursing 4 (1)
Lewin K 1951 Field Theory in Social Science Selected Theoretical Papers New York
Harper
Reid S 2000 ldquoFocusing on Ophthalmology Waiting Lists Using the Theory of Constraintsrsquo
Methodology to Increase Improve Services to Patientsrdquo ImpAct 6 (MarchApril)
Russo J E and P J H Schoemaker 1990 Decision Traps The Ten Barriers to Brilliant
Decision-Making and How to Overcome Them New York Simon amp Schuster Inc
Shostack G L 1984 ldquoDesigning Services That Deliverrdquo Harvard Business Review 62 (1) 133ndash
39
Wolstenholme E 1999 ldquoA Patient Flow Perspective of UK Health Services Exploring the Care
for New Intermediate Care Initiativesrdquo System Dynamics Review 15 (3) 253ndash71
10 Copyright 2012 Health Administration Press
Womack D and S Flowers 1999 ldquoImproving System Performance A Case Study in the
Application of the Theory of Constraintsrdquo Journal of Healthcare Management 44 (5) 397ndash
405
Wysocki B Jr 2004 ldquoTo Fix Health Care Hospitals Take Tips from Factory Floorrdquo The Wall
Street Journal April 9 Section A 1ndash5
4 Copyright 2012 Health Administration Press
Also attached is the same map in more detail (ex65pdf)
ex65pdf
Cross-Functional (Swim Lane) Process Maps
The cross-functional process map or ldquoswim lanerdquo map is a specialized process map that follows
the flow of a process through the various departments of the organization The swim lanes
indicated by the dashed lines between departments show the work being completed by a
particular department or individual in the process Exhibit 67 (attached to this PDF) is an
example of the presurgery holding room for the Veterans Administration hospital
ex67pdf
Service Blueprinting
Service blueprinting is a special form of process mapping (as is value stream mapping see
Chapter 9) Service blueprinting begins with mapping the process from the customerrsquos point of
view Typically a service blueprint is used to identify points where the service might fail to
satisfy the customer and where the system could be redesigned or controls could be added to
reduce or eliminate the possibility of failure An example of a service blueprint (ex68pdf) is
attached to this PDF
ex68pdf
5 Copyright 2012 Health Administration Press
Mathematical (Linear) Programming
Optimization or mathematical programming is a technique used to determine the optimal
allocation of resources in relation to a desired goal For example the resources might be people
money or equipment Out of all possible resource distributions the objective is to find the one
that maximizes or minimizes some numerical quantity such as profit or cost Linear
programming techniques are available in the Microsoft Excel tool ldquoSolverrdquo An example that
uses solver to maximize diagnosis-related group reimbursement is attached to this PDF
Ch 6 DRG LP Examplexls
Decision Trees
Decision analysis is a process for examining and evaluating decisions in a structured manner A
decision tree is a graphical representation of the order of events in a decision process It is used
to evaluate the risks and rewards of choosing a particular course of action An example decision
tree is attached to this PDF
Ch 6 Decision Tree Examplexls
Websites of Interest
Webcasts and Podcasts (Audiocasts)
Root Cause AnalysismdashYou will need to register for this free webcast See also Root Cause
Analysis (RCA)mdashIs Data Collection Really Necessary from the Reliability Center Inc
6 Copyright 2012 Health Administration Press
Software
The authors recommend the following software tools to assist in implementing the tools
discussed in Chapter 6
Inspirationmdashmind mapping software A 30-day free trial version is available
FreeMindmdashfree mind mapping software
Microsoft Visiomdashprocess mapping software A 60-day free trial version is available
PrecisionTreemdashdecision tree software A 15-day free trial version is available
Tools
Many online tools and downloads are also available to execute the techniques discussed in
Chapter 6
Failure Modes and Effects Analysis (FMEA)
Failure Modes and Effects Analysis (FMEA) Toolmdashfrom the Institute for Healthcare
Improvement
Healthcare Failure Mode and Effect Analysis (HFMEAtrade)mdashfrom the Veterans Administration
National Center for Patient Safety
Root Cause Analysis
Cause-and-Effect Diagram (IHI Tool)
Decision-Making Techniquesmdasha list of decision-making tools and techniques
Force Field Analysis
7 Copyright 2012 Health Administration Press
Tutorials
The following tutorials will be of interest to those interested in learning how to use the tools and
techniques addressed in Chapter 6
Microsoft Visio
Microsoft Excel Solver
PrecisionTreemdashfrom Palisade
Linear Programming Graphic Tutorialmdasha Flash tutorial on linear programming
Decision Makingmdashan introduction to decision making with links to other resources
Mind Mapsmdasha brief introduction to mind mapping
Process MappingmdashAn Overviewmdashfrom NHS
Determine the Root Cause 5 Whysmdasha short tutorial
Failure Modes and Effects Analysis (FMEA)mdashan overview from American Society for Quality
Theory of Constraints (TOC)
Quality and Service Improvement Tools from NHS
Demonstrations
The following demonstrations clarify some principles and tools of operations management that
are difficult to understand
Theory of Constraints Demonstrationmdashan animated manufacturing-type demonstration of TOC
See TOC in Operations for a services-type demonstration
Goldrattrsquos Theory of Constraints Online Simulationmdashan interactive simulation (by Levinson
Productivity Systems PC) of the matchstick experiment from The Goal (by Goldratt and
Cox originally published in 1986) illustrating that a balanced line is never truly balanced
Goldrattrsquos Gamemdasha paper and pencil version of Goldrattrsquos matchstick experiment
8 Copyright 2012 Health Administration Press
People
A number of experts developed the tools covered in Chapter 6 including
Buzan Tony
Goldratt Eliyahu M Ishikawa Kaoru more on Ishikawa
Lewin Kurt
Organizations
The following organizations use the tools discussed in Chapter 6
Avraham Y Goldratt Institute
Institute for Healthcare Improvement (IHI)
The Joint Commission
Veterans Administration National Center for Patient Safety (VA NCPS)
Pittsburgh Regional Health Initiative (PRHI)
NHS Institute for Innovation and Improvement (UK National Health Service)
Case Studies
Case studies can be used to explore Chapter 6 topics in more depth
Failure Modes and Effects Analysis (FMEA) Computerized Prescriber Order EntrymdashStaff at
Fairview Southdale Hospital completed FMEA for the CPOE process
Researchers Use TreeAge Pro Healthcare to Evaluate the Cost-Effectiveness of Healthcare
Optionsmdasha study on decision trees
9 Copyright 2012 Health Administration Press
Additional References and Readings
Buzan T 1991 Use Both Sides of Your Brain New York Plume
Buzan T and B Buzan 1996 The Mind Map Book How to Use Radiant Thinking to Maximize
Your Brains Untapped Potential
Detsky A S G M Naglie M D Krahn D M Naimark and D A Redelmeier 1997 ldquoPrimer
on Medical Decision Analysis Part 1 Part 2 Part 3 Part 4 Part 5rdquo Medical Decision
Making 17 (2) 123ndash59
Goldratt E M and J Cox 2004 The Goal A Process of Ongoing Improvement Third Revised
Edition New York North River Press
Ishikawa K 1991 What Is Total Quality Control Trans D J Lu Englewood Cliffs NJ
Prentice-Hall
Kassean H K and Z B Jagoo 2005 ldquoManaging Change in the Nursing Handover from
Traditional to Bedside HandovermdashA Case Study from Mauritiusrdquo BMC Nursing 4 (1)
Lewin K 1951 Field Theory in Social Science Selected Theoretical Papers New York
Harper
Reid S 2000 ldquoFocusing on Ophthalmology Waiting Lists Using the Theory of Constraintsrsquo
Methodology to Increase Improve Services to Patientsrdquo ImpAct 6 (MarchApril)
Russo J E and P J H Schoemaker 1990 Decision Traps The Ten Barriers to Brilliant
Decision-Making and How to Overcome Them New York Simon amp Schuster Inc
Shostack G L 1984 ldquoDesigning Services That Deliverrdquo Harvard Business Review 62 (1) 133ndash
39
Wolstenholme E 1999 ldquoA Patient Flow Perspective of UK Health Services Exploring the Care
for New Intermediate Care Initiativesrdquo System Dynamics Review 15 (3) 253ndash71
10 Copyright 2012 Health Administration Press
Womack D and S Flowers 1999 ldquoImproving System Performance A Case Study in the
Application of the Theory of Constraintsrdquo Journal of Healthcare Management 44 (5) 397ndash
405
Wysocki B Jr 2004 ldquoTo Fix Health Care Hospitals Take Tips from Factory Floorrdquo The Wall
Street Journal April 9 Section A 1ndash5
5 Copyright 2012 Health Administration Press
Mathematical (Linear) Programming
Optimization or mathematical programming is a technique used to determine the optimal
allocation of resources in relation to a desired goal For example the resources might be people
money or equipment Out of all possible resource distributions the objective is to find the one
that maximizes or minimizes some numerical quantity such as profit or cost Linear
programming techniques are available in the Microsoft Excel tool ldquoSolverrdquo An example that
uses solver to maximize diagnosis-related group reimbursement is attached to this PDF
Ch 6 DRG LP Examplexls
Decision Trees
Decision analysis is a process for examining and evaluating decisions in a structured manner A
decision tree is a graphical representation of the order of events in a decision process It is used
to evaluate the risks and rewards of choosing a particular course of action An example decision
tree is attached to this PDF
Ch 6 Decision Tree Examplexls
Websites of Interest
Webcasts and Podcasts (Audiocasts)
Root Cause AnalysismdashYou will need to register for this free webcast See also Root Cause
Analysis (RCA)mdashIs Data Collection Really Necessary from the Reliability Center Inc
6 Copyright 2012 Health Administration Press
Software
The authors recommend the following software tools to assist in implementing the tools
discussed in Chapter 6
Inspirationmdashmind mapping software A 30-day free trial version is available
FreeMindmdashfree mind mapping software
Microsoft Visiomdashprocess mapping software A 60-day free trial version is available
PrecisionTreemdashdecision tree software A 15-day free trial version is available
Tools
Many online tools and downloads are also available to execute the techniques discussed in
Chapter 6
Failure Modes and Effects Analysis (FMEA)
Failure Modes and Effects Analysis (FMEA) Toolmdashfrom the Institute for Healthcare
Improvement
Healthcare Failure Mode and Effect Analysis (HFMEAtrade)mdashfrom the Veterans Administration
National Center for Patient Safety
Root Cause Analysis
Cause-and-Effect Diagram (IHI Tool)
Decision-Making Techniquesmdasha list of decision-making tools and techniques
Force Field Analysis
7 Copyright 2012 Health Administration Press
Tutorials
The following tutorials will be of interest to those interested in learning how to use the tools and
techniques addressed in Chapter 6
Microsoft Visio
Microsoft Excel Solver
PrecisionTreemdashfrom Palisade
Linear Programming Graphic Tutorialmdasha Flash tutorial on linear programming
Decision Makingmdashan introduction to decision making with links to other resources
Mind Mapsmdasha brief introduction to mind mapping
Process MappingmdashAn Overviewmdashfrom NHS
Determine the Root Cause 5 Whysmdasha short tutorial
Failure Modes and Effects Analysis (FMEA)mdashan overview from American Society for Quality
Theory of Constraints (TOC)
Quality and Service Improvement Tools from NHS
Demonstrations
The following demonstrations clarify some principles and tools of operations management that
are difficult to understand
Theory of Constraints Demonstrationmdashan animated manufacturing-type demonstration of TOC
See TOC in Operations for a services-type demonstration
Goldrattrsquos Theory of Constraints Online Simulationmdashan interactive simulation (by Levinson
Productivity Systems PC) of the matchstick experiment from The Goal (by Goldratt and
Cox originally published in 1986) illustrating that a balanced line is never truly balanced
Goldrattrsquos Gamemdasha paper and pencil version of Goldrattrsquos matchstick experiment
8 Copyright 2012 Health Administration Press
People
A number of experts developed the tools covered in Chapter 6 including
Buzan Tony
Goldratt Eliyahu M Ishikawa Kaoru more on Ishikawa
Lewin Kurt
Organizations
The following organizations use the tools discussed in Chapter 6
Avraham Y Goldratt Institute
Institute for Healthcare Improvement (IHI)
The Joint Commission
Veterans Administration National Center for Patient Safety (VA NCPS)
Pittsburgh Regional Health Initiative (PRHI)
NHS Institute for Innovation and Improvement (UK National Health Service)
Case Studies
Case studies can be used to explore Chapter 6 topics in more depth
Failure Modes and Effects Analysis (FMEA) Computerized Prescriber Order EntrymdashStaff at
Fairview Southdale Hospital completed FMEA for the CPOE process
Researchers Use TreeAge Pro Healthcare to Evaluate the Cost-Effectiveness of Healthcare
Optionsmdasha study on decision trees
9 Copyright 2012 Health Administration Press
Additional References and Readings
Buzan T 1991 Use Both Sides of Your Brain New York Plume
Buzan T and B Buzan 1996 The Mind Map Book How to Use Radiant Thinking to Maximize
Your Brains Untapped Potential
Detsky A S G M Naglie M D Krahn D M Naimark and D A Redelmeier 1997 ldquoPrimer
on Medical Decision Analysis Part 1 Part 2 Part 3 Part 4 Part 5rdquo Medical Decision
Making 17 (2) 123ndash59
Goldratt E M and J Cox 2004 The Goal A Process of Ongoing Improvement Third Revised
Edition New York North River Press
Ishikawa K 1991 What Is Total Quality Control Trans D J Lu Englewood Cliffs NJ
Prentice-Hall
Kassean H K and Z B Jagoo 2005 ldquoManaging Change in the Nursing Handover from
Traditional to Bedside HandovermdashA Case Study from Mauritiusrdquo BMC Nursing 4 (1)
Lewin K 1951 Field Theory in Social Science Selected Theoretical Papers New York
Harper
Reid S 2000 ldquoFocusing on Ophthalmology Waiting Lists Using the Theory of Constraintsrsquo
Methodology to Increase Improve Services to Patientsrdquo ImpAct 6 (MarchApril)
Russo J E and P J H Schoemaker 1990 Decision Traps The Ten Barriers to Brilliant
Decision-Making and How to Overcome Them New York Simon amp Schuster Inc
Shostack G L 1984 ldquoDesigning Services That Deliverrdquo Harvard Business Review 62 (1) 133ndash
39
Wolstenholme E 1999 ldquoA Patient Flow Perspective of UK Health Services Exploring the Care
for New Intermediate Care Initiativesrdquo System Dynamics Review 15 (3) 253ndash71
10 Copyright 2012 Health Administration Press
Womack D and S Flowers 1999 ldquoImproving System Performance A Case Study in the
Application of the Theory of Constraintsrdquo Journal of Healthcare Management 44 (5) 397ndash
405
Wysocki B Jr 2004 ldquoTo Fix Health Care Hospitals Take Tips from Factory Floorrdquo The Wall
Street Journal April 9 Section A 1ndash5
6 Copyright 2012 Health Administration Press
Software
The authors recommend the following software tools to assist in implementing the tools
discussed in Chapter 6
Inspirationmdashmind mapping software A 30-day free trial version is available
FreeMindmdashfree mind mapping software
Microsoft Visiomdashprocess mapping software A 60-day free trial version is available
PrecisionTreemdashdecision tree software A 15-day free trial version is available
Tools
Many online tools and downloads are also available to execute the techniques discussed in
Chapter 6
Failure Modes and Effects Analysis (FMEA)
Failure Modes and Effects Analysis (FMEA) Toolmdashfrom the Institute for Healthcare
Improvement
Healthcare Failure Mode and Effect Analysis (HFMEAtrade)mdashfrom the Veterans Administration
National Center for Patient Safety
Root Cause Analysis
Cause-and-Effect Diagram (IHI Tool)
Decision-Making Techniquesmdasha list of decision-making tools and techniques
Force Field Analysis
7 Copyright 2012 Health Administration Press
Tutorials
The following tutorials will be of interest to those interested in learning how to use the tools and
techniques addressed in Chapter 6
Microsoft Visio
Microsoft Excel Solver
PrecisionTreemdashfrom Palisade
Linear Programming Graphic Tutorialmdasha Flash tutorial on linear programming
Decision Makingmdashan introduction to decision making with links to other resources
Mind Mapsmdasha brief introduction to mind mapping
Process MappingmdashAn Overviewmdashfrom NHS
Determine the Root Cause 5 Whysmdasha short tutorial
Failure Modes and Effects Analysis (FMEA)mdashan overview from American Society for Quality
Theory of Constraints (TOC)
Quality and Service Improvement Tools from NHS
Demonstrations
The following demonstrations clarify some principles and tools of operations management that
are difficult to understand
Theory of Constraints Demonstrationmdashan animated manufacturing-type demonstration of TOC
See TOC in Operations for a services-type demonstration
Goldrattrsquos Theory of Constraints Online Simulationmdashan interactive simulation (by Levinson
Productivity Systems PC) of the matchstick experiment from The Goal (by Goldratt and
Cox originally published in 1986) illustrating that a balanced line is never truly balanced
Goldrattrsquos Gamemdasha paper and pencil version of Goldrattrsquos matchstick experiment
8 Copyright 2012 Health Administration Press
People
A number of experts developed the tools covered in Chapter 6 including
Buzan Tony
Goldratt Eliyahu M Ishikawa Kaoru more on Ishikawa
Lewin Kurt
Organizations
The following organizations use the tools discussed in Chapter 6
Avraham Y Goldratt Institute
Institute for Healthcare Improvement (IHI)
The Joint Commission
Veterans Administration National Center for Patient Safety (VA NCPS)
Pittsburgh Regional Health Initiative (PRHI)
NHS Institute for Innovation and Improvement (UK National Health Service)
Case Studies
Case studies can be used to explore Chapter 6 topics in more depth
Failure Modes and Effects Analysis (FMEA) Computerized Prescriber Order EntrymdashStaff at
Fairview Southdale Hospital completed FMEA for the CPOE process
Researchers Use TreeAge Pro Healthcare to Evaluate the Cost-Effectiveness of Healthcare
Optionsmdasha study on decision trees
9 Copyright 2012 Health Administration Press
Additional References and Readings
Buzan T 1991 Use Both Sides of Your Brain New York Plume
Buzan T and B Buzan 1996 The Mind Map Book How to Use Radiant Thinking to Maximize
Your Brains Untapped Potential
Detsky A S G M Naglie M D Krahn D M Naimark and D A Redelmeier 1997 ldquoPrimer
on Medical Decision Analysis Part 1 Part 2 Part 3 Part 4 Part 5rdquo Medical Decision
Making 17 (2) 123ndash59
Goldratt E M and J Cox 2004 The Goal A Process of Ongoing Improvement Third Revised
Edition New York North River Press
Ishikawa K 1991 What Is Total Quality Control Trans D J Lu Englewood Cliffs NJ
Prentice-Hall
Kassean H K and Z B Jagoo 2005 ldquoManaging Change in the Nursing Handover from
Traditional to Bedside HandovermdashA Case Study from Mauritiusrdquo BMC Nursing 4 (1)
Lewin K 1951 Field Theory in Social Science Selected Theoretical Papers New York
Harper
Reid S 2000 ldquoFocusing on Ophthalmology Waiting Lists Using the Theory of Constraintsrsquo
Methodology to Increase Improve Services to Patientsrdquo ImpAct 6 (MarchApril)
Russo J E and P J H Schoemaker 1990 Decision Traps The Ten Barriers to Brilliant
Decision-Making and How to Overcome Them New York Simon amp Schuster Inc
Shostack G L 1984 ldquoDesigning Services That Deliverrdquo Harvard Business Review 62 (1) 133ndash
39
Wolstenholme E 1999 ldquoA Patient Flow Perspective of UK Health Services Exploring the Care
for New Intermediate Care Initiativesrdquo System Dynamics Review 15 (3) 253ndash71
10 Copyright 2012 Health Administration Press
Womack D and S Flowers 1999 ldquoImproving System Performance A Case Study in the
Application of the Theory of Constraintsrdquo Journal of Healthcare Management 44 (5) 397ndash
405
Wysocki B Jr 2004 ldquoTo Fix Health Care Hospitals Take Tips from Factory Floorrdquo The Wall
Street Journal April 9 Section A 1ndash5
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Tutorials
The following tutorials will be of interest to those interested in learning how to use the tools and
techniques addressed in Chapter 6
Microsoft Visio
Microsoft Excel Solver
PrecisionTreemdashfrom Palisade
Linear Programming Graphic Tutorialmdasha Flash tutorial on linear programming
Decision Makingmdashan introduction to decision making with links to other resources
Mind Mapsmdasha brief introduction to mind mapping
Process MappingmdashAn Overviewmdashfrom NHS
Determine the Root Cause 5 Whysmdasha short tutorial
Failure Modes and Effects Analysis (FMEA)mdashan overview from American Society for Quality
Theory of Constraints (TOC)
Quality and Service Improvement Tools from NHS
Demonstrations
The following demonstrations clarify some principles and tools of operations management that
are difficult to understand
Theory of Constraints Demonstrationmdashan animated manufacturing-type demonstration of TOC
See TOC in Operations for a services-type demonstration
Goldrattrsquos Theory of Constraints Online Simulationmdashan interactive simulation (by Levinson
Productivity Systems PC) of the matchstick experiment from The Goal (by Goldratt and
Cox originally published in 1986) illustrating that a balanced line is never truly balanced
Goldrattrsquos Gamemdasha paper and pencil version of Goldrattrsquos matchstick experiment
8 Copyright 2012 Health Administration Press
People
A number of experts developed the tools covered in Chapter 6 including
Buzan Tony
Goldratt Eliyahu M Ishikawa Kaoru more on Ishikawa
Lewin Kurt
Organizations
The following organizations use the tools discussed in Chapter 6
Avraham Y Goldratt Institute
Institute for Healthcare Improvement (IHI)
The Joint Commission
Veterans Administration National Center for Patient Safety (VA NCPS)
Pittsburgh Regional Health Initiative (PRHI)
NHS Institute for Innovation and Improvement (UK National Health Service)
Case Studies
Case studies can be used to explore Chapter 6 topics in more depth
Failure Modes and Effects Analysis (FMEA) Computerized Prescriber Order EntrymdashStaff at
Fairview Southdale Hospital completed FMEA for the CPOE process
Researchers Use TreeAge Pro Healthcare to Evaluate the Cost-Effectiveness of Healthcare
Optionsmdasha study on decision trees
9 Copyright 2012 Health Administration Press
Additional References and Readings
Buzan T 1991 Use Both Sides of Your Brain New York Plume
Buzan T and B Buzan 1996 The Mind Map Book How to Use Radiant Thinking to Maximize
Your Brains Untapped Potential
Detsky A S G M Naglie M D Krahn D M Naimark and D A Redelmeier 1997 ldquoPrimer
on Medical Decision Analysis Part 1 Part 2 Part 3 Part 4 Part 5rdquo Medical Decision
Making 17 (2) 123ndash59
Goldratt E M and J Cox 2004 The Goal A Process of Ongoing Improvement Third Revised
Edition New York North River Press
Ishikawa K 1991 What Is Total Quality Control Trans D J Lu Englewood Cliffs NJ
Prentice-Hall
Kassean H K and Z B Jagoo 2005 ldquoManaging Change in the Nursing Handover from
Traditional to Bedside HandovermdashA Case Study from Mauritiusrdquo BMC Nursing 4 (1)
Lewin K 1951 Field Theory in Social Science Selected Theoretical Papers New York
Harper
Reid S 2000 ldquoFocusing on Ophthalmology Waiting Lists Using the Theory of Constraintsrsquo
Methodology to Increase Improve Services to Patientsrdquo ImpAct 6 (MarchApril)
Russo J E and P J H Schoemaker 1990 Decision Traps The Ten Barriers to Brilliant
Decision-Making and How to Overcome Them New York Simon amp Schuster Inc
Shostack G L 1984 ldquoDesigning Services That Deliverrdquo Harvard Business Review 62 (1) 133ndash
39
Wolstenholme E 1999 ldquoA Patient Flow Perspective of UK Health Services Exploring the Care
for New Intermediate Care Initiativesrdquo System Dynamics Review 15 (3) 253ndash71
10 Copyright 2012 Health Administration Press
Womack D and S Flowers 1999 ldquoImproving System Performance A Case Study in the
Application of the Theory of Constraintsrdquo Journal of Healthcare Management 44 (5) 397ndash
405
Wysocki B Jr 2004 ldquoTo Fix Health Care Hospitals Take Tips from Factory Floorrdquo The Wall
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People
A number of experts developed the tools covered in Chapter 6 including
Buzan Tony
Goldratt Eliyahu M Ishikawa Kaoru more on Ishikawa
Lewin Kurt
Organizations
The following organizations use the tools discussed in Chapter 6
Avraham Y Goldratt Institute
Institute for Healthcare Improvement (IHI)
The Joint Commission
Veterans Administration National Center for Patient Safety (VA NCPS)
Pittsburgh Regional Health Initiative (PRHI)
NHS Institute for Innovation and Improvement (UK National Health Service)
Case Studies
Case studies can be used to explore Chapter 6 topics in more depth
Failure Modes and Effects Analysis (FMEA) Computerized Prescriber Order EntrymdashStaff at
Fairview Southdale Hospital completed FMEA for the CPOE process
Researchers Use TreeAge Pro Healthcare to Evaluate the Cost-Effectiveness of Healthcare
Optionsmdasha study on decision trees
9 Copyright 2012 Health Administration Press
Additional References and Readings
Buzan T 1991 Use Both Sides of Your Brain New York Plume
Buzan T and B Buzan 1996 The Mind Map Book How to Use Radiant Thinking to Maximize
Your Brains Untapped Potential
Detsky A S G M Naglie M D Krahn D M Naimark and D A Redelmeier 1997 ldquoPrimer
on Medical Decision Analysis Part 1 Part 2 Part 3 Part 4 Part 5rdquo Medical Decision
Making 17 (2) 123ndash59
Goldratt E M and J Cox 2004 The Goal A Process of Ongoing Improvement Third Revised
Edition New York North River Press
Ishikawa K 1991 What Is Total Quality Control Trans D J Lu Englewood Cliffs NJ
Prentice-Hall
Kassean H K and Z B Jagoo 2005 ldquoManaging Change in the Nursing Handover from
Traditional to Bedside HandovermdashA Case Study from Mauritiusrdquo BMC Nursing 4 (1)
Lewin K 1951 Field Theory in Social Science Selected Theoretical Papers New York
Harper
Reid S 2000 ldquoFocusing on Ophthalmology Waiting Lists Using the Theory of Constraintsrsquo
Methodology to Increase Improve Services to Patientsrdquo ImpAct 6 (MarchApril)
Russo J E and P J H Schoemaker 1990 Decision Traps The Ten Barriers to Brilliant
Decision-Making and How to Overcome Them New York Simon amp Schuster Inc
Shostack G L 1984 ldquoDesigning Services That Deliverrdquo Harvard Business Review 62 (1) 133ndash
39
Wolstenholme E 1999 ldquoA Patient Flow Perspective of UK Health Services Exploring the Care
for New Intermediate Care Initiativesrdquo System Dynamics Review 15 (3) 253ndash71
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Womack D and S Flowers 1999 ldquoImproving System Performance A Case Study in the
Application of the Theory of Constraintsrdquo Journal of Healthcare Management 44 (5) 397ndash
405
Wysocki B Jr 2004 ldquoTo Fix Health Care Hospitals Take Tips from Factory Floorrdquo The Wall
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Buzan T 1991 Use Both Sides of Your Brain New York Plume
Buzan T and B Buzan 1996 The Mind Map Book How to Use Radiant Thinking to Maximize
Your Brains Untapped Potential
Detsky A S G M Naglie M D Krahn D M Naimark and D A Redelmeier 1997 ldquoPrimer
on Medical Decision Analysis Part 1 Part 2 Part 3 Part 4 Part 5rdquo Medical Decision
Making 17 (2) 123ndash59
Goldratt E M and J Cox 2004 The Goal A Process of Ongoing Improvement Third Revised
Edition New York North River Press
Ishikawa K 1991 What Is Total Quality Control Trans D J Lu Englewood Cliffs NJ
Prentice-Hall
Kassean H K and Z B Jagoo 2005 ldquoManaging Change in the Nursing Handover from
Traditional to Bedside HandovermdashA Case Study from Mauritiusrdquo BMC Nursing 4 (1)
Lewin K 1951 Field Theory in Social Science Selected Theoretical Papers New York
Harper
Reid S 2000 ldquoFocusing on Ophthalmology Waiting Lists Using the Theory of Constraintsrsquo
Methodology to Increase Improve Services to Patientsrdquo ImpAct 6 (MarchApril)
Russo J E and P J H Schoemaker 1990 Decision Traps The Ten Barriers to Brilliant
Decision-Making and How to Overcome Them New York Simon amp Schuster Inc
Shostack G L 1984 ldquoDesigning Services That Deliverrdquo Harvard Business Review 62 (1) 133ndash
39
Wolstenholme E 1999 ldquoA Patient Flow Perspective of UK Health Services Exploring the Care
for New Intermediate Care Initiativesrdquo System Dynamics Review 15 (3) 253ndash71
10 Copyright 2012 Health Administration Press
Womack D and S Flowers 1999 ldquoImproving System Performance A Case Study in the
Application of the Theory of Constraintsrdquo Journal of Healthcare Management 44 (5) 397ndash
405
Wysocki B Jr 2004 ldquoTo Fix Health Care Hospitals Take Tips from Factory Floorrdquo The Wall
Street Journal April 9 Section A 1ndash5
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Womack D and S Flowers 1999 ldquoImproving System Performance A Case Study in the
Application of the Theory of Constraintsrdquo Journal of Healthcare Management 44 (5) 397ndash
405
Wysocki B Jr 2004 ldquoTo Fix Health Care Hospitals Take Tips from Factory Floorrdquo The Wall
Street Journal April 9 Section A 1ndash5
Performance Improvement Tools Techniques and Programs146
FIGURE 62 Riverview
Clinic High-Level Process
Map
Physician examand consultation
Visitcomplete
Wait
Patientarrives
Patientcheck-in
Wait
Move toexamining
room
Nurse doespreliminary
exam
Wait
FIGURE 63 Riverview
Clinic DetailedProcess Map
PatientCheck-in
HIPAAforms
HIPAAon file
No
YesSame
Wait
Move toexamining
room
Patientarrives
Line
ChangedNew
Medicalinformation
Insuranceinformation
No
Existing Infor-mation
Patienttype
Wait
4 Create a formal chart Once an initial flowchart has been generated thechart can be formally drawn using standard symbols for process map-ping (Figure 64) This can be done most efficiently using software suchas Microsoft Visio Note that when first developing a flowchart it ismore important to obtain an accurate picture of the process than toworry about using the correct symbols
5 Make corrections The formal flowchart should be checked for accuracyby all relevant personnel Often inaccuracies will be found in the flow-chart that need to be corrected in this step
6 Determine additional data needs Depending on the purpose of theflowchart data may need to be collected or more information mayneed to be added Often data on process performance are collected andadded to the flowchart
Performance Improvement Tools Techniques and Programs146
FIGURE 62 Riverview
Clinic High-Level Process
Map
Physician examand consultation
Visitcomplete
Wait
Patientarrives
Patientcheck-in
Wait
Move toexamining
room
Nurse doespreliminary
exam
Wait
FIGURE 63 Riverview
Clinic DetailedProcess Map
PatientCheck-in
HIPAAforms
HIPAAon file
No
YesSame
Wait
Move toexamining
room
Patientarrives
Line
ChangedNew
Medicalinformation
Insuranceinformation
No
Existing Infor-mation
Patienttype
Wait
4 Create a formal chart Once an initial flowchart has been generated thechart can be formally drawn using standard symbols for process map-ping (Figure 64) This can be done most efficiently using software suchas Microsoft Visio Note that when first developing a flowchart it ismore important to obtain an accurate picture of the process than toworry about using the correct symbols
5 Make corrections The formal flowchart should be checked for accuracyby all relevant personnel Often inaccuracies will be found in the flow-chart that need to be corrected in this step
6 Determine additional data needs Depending on the purpose of theflowchart data may need to be collected or more information mayneed to be added Often data on process performance are collected andadded to the flowchart
Chapter 6 Tools for Problem Solv ing and Decis ion Making 147
Measures of process performanceMeasures of process performance include throughput time cycle time and per-centage of value-added time (Chapter 9) Another important measure ofprocess subprocess task or resource performance is capacity utilizationCapacity is the maximum possible amount of output (goods or services) that aprocess or resource can produce or transform Capacity measures can be basedon outputs or on the availability of inputs For example if a hospital food serv-ice can provide at most 1000 meals in one day the food service has a capac-ity of 1000 mealsday If all magnetic resonance images (MRIs) take one hourto perform the MRI machine would have a capacity of 24 MRIsday Thechoice of appropriate capacity measure varies with the situation
Ideally demand and capacity are perfectly matched If demand isgreater than capacity some customers will not be served If capacity is greaterthan demand resources will be underutilized In reality perfectly matchingdemand and capacity can be difficult to accomplish because of fluctuations indemand In a manufacturing environment inventory can be used to compen-sate for demand fluctuations In a service environment this is not possibletherefore excess capacity or a flexible workforce is often required to meetdemand fluctuations Advanced-access scheduling (Chapters 9 and 12) is oneway for healthcare operations to more closely match capacity and demand
FIGURE 64 StandardFlowchartSymbols
An oval is used toshow inputsoutputs
to the process or startend of the process
Block arrowsare used to show
transports
Arrows show the direction of flow of the process
Feedbackloop
D shapes areused to show
delays
Atriangle
shows inventoryFor services
they can also indicate customer waiting
End
Adiamond
is used to show those points in the
process where a choice can be made or alternative
paths can be followed
Arectangleis used to
show a task oractivity
OPERATIONS HEALTHCARE
MANAGEMENT $ amp amp ( $
D ) B M L ) + - ) amp
J $ - R O $
A
rectangle
is used to
show a
task or
activity
A diamond is used to
show those point in the
process where a choice
can be made or
alternate paths can be
followed
Arrows show the
direction of flow of
the process
End
Feedback
loop
D shapes are
used to show
delays
Block arr
ows
are used to
show
transpo
rts
An oval is used to show
inputsoutputs to the
process or startend of the
process
70007
0-7
Flu
-7-7
30003 6000
0-7 -6-13
Costs
-7-122
Vaccination 4000
Vaccination
700
Vaccination
Program 2
-4-11
program 1 0-104 6000
-7 -12-12
Costs
Flu -104
0-728 04000
3000 -8-8
00
HMO
vaccination
decision
Program
Flu
outbreak
No flu
outbreak
Flu
outbreak
No flu
outbreak
Program
No
program
C
D
A
B
Choose this
path because
expected
costs of $104
million are
Choose this
path because
expected
costs of $7
million are
less than
$728 million
No
program
Chapter 6 Tools for Problem Solv ing and Decis ion Making 149
with mapping the process from the point of view of the customer The typi-cal purpose of a service blueprint is to identify points where the service mightfail to satisfy the customer and then redesign or add controls to the systemto reduce or eliminate the possibility of failure The service blueprint sepa-rates onstage actions (those visible to the customer) and backstage actionsand support processes (those not visible to the customer) A service blueprintspecifies the line of interaction where the customer and service providercome together and the line of visibility that is what the customer sees orexperiences the tangible evidence that influences perceptions of the qualityof service (Figure 65)
Problem Identification Tools
Root-Cause AnalysisRoot-cause analysis (RCA) is a generic term used to describe structuredstep-by-step techniques for problem solving It aims to determine and cor-rect the ultimate cause(s) of a problem not just the visible symptoms toensure that the problem does not happen again RCA consists of determin-ing what happened why it happened and what can be done to prevent itfrom happening again
The Joint Commission (2005b) requires all accredited organizationsto conduct an RCA of any sentinel event (an unexpected occurrence involv-ing death or serious physical or psychological injury or the risk thereof) andprovides some tools (Joint Commission 2005a) to help an organization con-duct that analysis These tools are not only useful for sentinel events and JointCommission requirements but they also provide a framework for any RCAA variety of commercial software is also available for RCAs
FIGURE 65 ServiceBlueprintCustomer
actionsLine of interaction
Customer givesprescription to
clerk
Customerreceivesmedicine
Pharmacistgives medicine
to clerk
Pharmacistfills
prescription
Clerkentersdata
Clerk gives prescription to
pharmacist
Clerkretrievesmedicine
Clerk givesmedicine to
customer
Onstageactions
Backstageactions
Line of visibility
Healthcare Operations Management142
Det
aile
d P
roce
ss M
ap o
f Hol
ding
Roo
m (
part
II)
OR
NA
retu
rns
to c
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esk
to re
trie
ve a
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lip a
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Yes
No
Ret
riev
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from
SP
D c
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Is IV
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Clea
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IV c
art
Was
the
cart
re
stoc
ked
by
phar
mac
y w
ith
salin
e an
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pari
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Yes
No
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NA
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tien
t to
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to tr
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ort
Exhi
bit 6
7
Sw
im L
ane
Proc
ess
Map
treeCalc_6
treeCalc_1
Instructions
Problem
Statistics
PolicySuggestion
RiskProfile
RiskProfile
CumulativeProfile
CumulativeProfile
ScatterProfile
ScatterProfile
New Problem
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prob of Flu outbreak | 06 | -10 | -1 | 10 | -1 | 10 | 0 | 06 |
600 | 0 | ||||||
0 | 0 | ||||||
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0 | 0 | ||||||
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400 | 0 | ||||||
-4 | 0 | ||||||
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600 | 0 | ||||||
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0 | Costs | ||||||
0 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
-8 | 0 | ||||||
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0 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
0 | 0 |
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2 | 1 | 1 |
DEFAULT SCALING | HISTOGRAM OF PROFILE DATA | |||||||||||||||
xMin | -14 | yMin | 0 | Midpoint | 1 Program | 2 No program | ||||||||||
xMax | 2 | yMax | 12 | -14 | 0 | 0 | ||||||||||
Intervals | 32 | yUnit | 02 | -135 | 0 | 0 | ||||||||||
-13 | 0 | 0 | ||||||||||||||
RAW PROFILE DATA | -125 | 0 | 0 | |||||||||||||
1 | 1 Program | 3 | 2 No program | -12 | 0 | 042 | ||||||||||
1 | -7 | 1 | -12 | 042 | -115 | 0 | 0 | |||||||||
2 | -8 | 028 | -11 | 0 | 0 | |||||||||||
3 | 0 | 03 | -105 | 0 | 0 | |||||||||||
-10 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-95 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-9 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-85 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-8 | 0 | 028 | ||||||||||||||
-75 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-7 | 1 | 0 | ||||||||||||||
-65 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-6 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-55 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-5 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-45 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-4 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-35 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-3 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-25 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-2 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-15 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-05 | 0 | 0 | ||||||||||||||
0 | 0 | 03 | ||||||||||||||
05 | 0 | 0 | ||||||||||||||
1 | 0 | 0 | ||||||||||||||
15 | 0 | 0 | ||||||||||||||
2 | 0 | 0 |
Policy Suggestion for HMO vaccination decision of Book6 | ||||
700 | 07 | |||
0 | -7 | |||
Flu | ||||
-7 | -7 | |||
300 | 03 | |||
0 | -7 | |||
Vaccination program 1 | ||||
-7 |
PrecisionTree Statistics Report | |||||||||
For HMO vaccination decision of Book6 | |||||||||
Created on 172006 at 33050 PM | |||||||||
Vaccination program 1 | 1 Program | 2 No program | |||||||
STATISTICS | |||||||||
Mean | -7 | -728 | |||||||
Minimum | -7 | -12 | |||||||
Maximum | -7 | 0 | |||||||
Mode | -7 | -12 | |||||||
Std Dev | 0 | 504 | |||||||
Skewness | 0 | 05583270345 | |||||||
Kurtosis | 0 | 16291297236 | |||||||
PROFILE | |||||||||
X | P | X | P | ||||||
1 | -7 | 1 | -12 | 042 | |||||
2 | -8 | 028 | |||||||
3 | 0 | 03 |
700 | 0 | ||||||
0 | 0 | ||||||
0 | Flu | ||||||
-7 | 0 | ||||||
300 | 0 | ||||||
0 | 0 | ||||||
Vaccination program 1 | |||||||
0 | |||||||
600 | 0 | ||||||
-6 | 0 | ||||||
0 | Costs | ||||||
-7 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
-4 | 0 | ||||||
700 | Vaccination Program 2 | ||||||
0 | 0 | ||||||
600 | 0 | ||||||
-12 | 0 | ||||||
0 | Costs | ||||||
0 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
-8 | 0 | ||||||
0 | Flu | ||||||
0 | 0 | ||||||
300 | 0 | ||||||
0 | 0 |
Name | HMO vaccination decision | FILEVER | 2 | ||||||||||||||||||||||||||
SheetRef | 0 | RETFUNC | 0 | ||||||||||||||||||||||||||
GenInfo | 01100Exponential 00-10-1 | ||||||||||||||||||||||||||||
Def Link | = | ||||||||||||||||||||||||||||
EXT REFS | 0 | ||||||||||||||||||||||||||||
Def Form | |||||||||||||||||||||||||||||
Highest | 13 | ||||||||||||||||||||||||||||
Kernel | BName | bformtype | valformula | pbformula | distribution | cumPayoffFunction | link | ENDNODEFORMULA | VAL | PB | GenInfo | IntRefs | RefRefs | NodeNames | |||||||||||||||
0 | HMO vaccination decision | 0 | 0 | 0 | 200223000 | 0 | Vaccination program 1 | ||||||||||||||||||||||
0 | Program | 0 | DEFAULT | -7 | 100245100 | 0 | Flu | ||||||||||||||||||||||
0 | No program | 0 | DEFAULT | 0 | 100267100 | 0 | Flu | ||||||||||||||||||||||
0 | Flu outbreak | 0 | DEFAULT | 0 | 07 | 4000200 | 0 | ||||||||||||||||||||||
0 | No flu outbreak | 0 | DEFAULT | DEFAULT | 0 | 03 | 4000200 | 0 | |||||||||||||||||||||
0 | Flu outbreak | 0 | DEFAULT | 0 | 07 | 200289300 | 0 | Vaccination Program 2 | |||||||||||||||||||||
0 | No flu outbreak | 0 | DEFAULT | DEFAULT | 0 | 03 | 4000300 | 0 | |||||||||||||||||||||
0 | Program | 0 | DEFAULT | -7 | 10021213600 | 0 | Costs | ||||||||||||||||||||||
0 | No program | 0 | DEFAULT | 0 | 10021011600 | 0 | Costs | ||||||||||||||||||||||
0 | C | 0 | DEFAULT | DEFAULT | -12 | 06 | 4000900 | 0 | |||||||||||||||||||||
0 | D | 0 | DEFAULT | DEFAULT | -8 | 04 | 4000900 | 0 | |||||||||||||||||||||
0 | A | 0 | DEFAULT | DEFAULT | -6 | 06 | 4000800 | 0 | |||||||||||||||||||||
0 | B | 0 | DEFAULT | DEFAULT | -4 | 04 | 4000800 | 0 |
Name | HMO vaccination decision | FILEVER | 2 | ||||||||||||||||||||||||||
SheetRef | 0 | RETFUNC | 0 | ||||||||||||||||||||||||||
GenInfo | 06100Exponential 00-10-1 | ||||||||||||||||||||||||||||
Def Link | = | ||||||||||||||||||||||||||||
EXT REFS | 0 | ||||||||||||||||||||||||||||
Def Form | |||||||||||||||||||||||||||||
Highest | 13 | ||||||||||||||||||||||||||||
Kernel | BName | bformtype | valformula | pbformula | distribution | cumPayoffFunction | link | ENDNODEFORMULA | VAL | PB | GenInfo | IntRefs | RefRefs | NodeNames | |||||||||||||||
0 | HMO vaccination decision | 0 | 0 | 0 | 200223000 | 0 | Vaccination program 1 | ||||||||||||||||||||||
0 | Program | 0 | DEFAULT | -7 | 100245100 | 0 | Flu | ||||||||||||||||||||||
0 | No program | 0 | DEFAULT | 0 | 100267100 | 0 | Flu | ||||||||||||||||||||||
0 | Flu outbreak | 0 | DEFAULT | 0 | 06 | 4000200 | 0 | ||||||||||||||||||||||
0 | No flu outbreak | 0 | DEFAULT | DEFAULT | 0 | 04 | 4000200 | 0 | |||||||||||||||||||||
0 | Flu outbreak | 0 | DEFAULT | 0 | 06 | 200289300 | 0 | Vaccination Program 2 | |||||||||||||||||||||
0 | No flu outbreak | 0 | DEFAULT | DEFAULT | 0 | 04 | 4000300 | 0 | |||||||||||||||||||||
0 | Program | 0 | DEFAULT | -7 | 10021213600 | 0 | Costs | ||||||||||||||||||||||
0 | No program | 0 | DEFAULT | 0 | 10021011600 | 0 | Costs | ||||||||||||||||||||||
0 | C | 0 | DEFAULT | DEFAULT | -12 | 06 | 4000900 | 0 | |||||||||||||||||||||
0 | D | 0 | DEFAULT | DEFAULT | -8 | 04 | 4000900 | 0 | |||||||||||||||||||||
0 | A | 0 | DEFAULT | DEFAULT | -6 | 06 | 4000800 | 0 | |||||||||||||||||||||
0 | B | 0 | DEFAULT | DEFAULT | -4 | 04 | 4000800 | 0 |
treeCalc_1
Instructions
Problem
Statistics
PolicySuggestion
RiskProfile
RiskProfile
CumulativeProfile
CumulativeProfile
ScatterProfile
ScatterProfile
New Problem
sensInfo
4 | 1 | 0 | |||||||||||||||
prob of Flu outbreak | 07 | -10 | -1 | 10 | -1 | 10 | 0 | 07 | |||||||||
prob of Flu outbreak | 07 | -10 | -1 | 10 | -1 | 10 | 0 | 07 | |||||||||
prob of Flu outbreak | 06 | -10 | -1 | 10 | -1 | 10 | 0 | 06 | |||||||||
prob of Flu outbreak | 06 | -10 | -1 | 10 | -1 | 10 | 0 | 06 |
600 | 0 | ||||||
0 | 0 | ||||||
0 | Flu | ||||||
-7 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
0 | 0 | ||||||
Vaccination program 1 | |||||||
0 | |||||||
600 | 0 | ||||||
-6 | 0 | ||||||
0 | Costs | ||||||
-7 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
-4 | 0 | ||||||
600 | Vaccination Program 2 | ||||||
0 | 0 | ||||||
600 | 0 | ||||||
-12 | 0 | ||||||
0 | Costs | ||||||
0 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
-8 | 0 | ||||||
0 | Flu | ||||||
0 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
0 | 0 |
1 | 1 Program | 3 | 2 No program | ||||||
1 | -7 | 1 | -12 | 042 | |||||
2 | -8 | 028 | |||||||
3 | 0 | 03 |
DEFAULT SCALING | HISTOGRAM OF PROFILE DATA | |||||||||||||||
xMin | -14 | yMin | 0 | Midpoint | 1 Program | 2 No program | ||||||||||
xMax | 2 | yMax | 12 | -14 | 0 | 0 | ||||||||||
Intervals | 400 | yUnit | 02 | -1396 | 0 | 0 | ||||||||||
-1392 | 0 | 0 | ||||||||||||||
RAW PROFILE DATA | -1388 | 0 | 0 | |||||||||||||
1 | 1 Program | 3 | 2 No program | -1384 | 0 | 0 | ||||||||||
1 | -7 | 1 | -12 | 042 | -138 | 0 | 0 | |||||||||
2 | -8 | 028 | -1376 | 0 | 0 | |||||||||||
3 | 0 | 03 | -1372 | 0 | 0 | |||||||||||
-1368 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1364 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-136 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1356 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1352 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1348 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1344 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-134 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1336 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1332 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1328 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1324 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-132 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1316 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1312 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1308 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1304 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-13 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1296 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1292 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1288 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1284 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-128 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1276 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1272 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1268 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1264 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-126 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1256 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1252 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1248 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1244 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-124 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1236 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1232 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1228 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1224 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-122 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1216 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1212 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1208 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1204 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-12 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1196 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1192 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1188 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1184 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-118 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1176 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1172 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1168 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1164 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-116 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1156 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1152 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1148 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1144 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-114 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1136 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1132 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1128 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1124 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-112 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1116 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1112 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1108 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1104 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-11 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1096 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1092 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1088 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1084 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-108 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1076 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1072 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1068 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1064 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-106 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1056 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1052 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1048 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1044 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-104 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1036 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1032 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1028 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1024 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-102 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1016 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1012 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1008 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1004 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-10 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-996 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-992 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-988 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-984 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-98 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-976 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-972 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-968 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-964 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-96 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-956 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-952 | 0 | 042 | ||||||||||||||
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-94 | 0 | 042 | ||||||||||||||
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-932 | 0 | 042 | ||||||||||||||
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-92 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-916 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-912 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-908 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-904 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-9 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-896 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-892 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-888 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-884 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-88 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-876 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-872 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-868 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-864 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-86 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-856 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-852 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-848 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-844 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-84 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-836 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-832 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-828 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-824 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-82 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-816 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-812 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-808 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-804 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-8 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-796 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-792 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-788 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-784 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-78 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-776 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-772 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-768 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-764 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-76 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-756 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-752 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-748 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-744 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-74 | 0 | 07 | ||||||||||||||
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-732 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-728 | 0 | 07 | ||||||||||||||
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-72 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-716 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-712 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-708 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-704 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-7 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-696 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-692 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-688 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-684 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-68 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-676 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-672 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-668 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-664 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-66 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-656 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-652 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-648 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-644 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-64 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-636 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-632 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-628 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-624 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-62 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-616 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-612 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-608 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-604 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-6 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-596 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-592 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-588 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-584 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-58 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-576 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-572 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-568 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-564 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-56 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-556 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-552 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-548 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-544 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-54 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-536 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-532 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-528 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-524 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-52 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-516 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-512 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-508 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-504 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-5 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-496 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-492 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-488 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-484 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-48 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-476 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-472 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-468 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-464 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-46 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-456 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-452 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-448 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-444 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-44 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-436 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-432 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-428 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-424 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-42 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-416 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-412 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-408 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-404 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-4 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-396 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-392 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-388 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-384 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-38 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-376 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-372 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-368 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-364 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-36 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-356 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-352 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-348 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-344 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-34 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-336 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-332 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-328 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-324 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-32 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-316 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-312 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-308 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-304 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-3 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-296 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-292 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-288 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-284 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-28 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-276 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-272 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-268 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-264 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-26 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-256 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-252 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-248 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-244 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-24 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-236 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-232 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-228 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-224 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-22 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-216 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-212 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-208 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-204 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-2 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-196 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-192 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-188 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-184 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-18 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-176 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-172 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-168 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-164 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-16 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-156 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-152 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-148 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-144 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-14 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-136 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-132 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-128 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-124 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-12 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-116 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-112 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-108 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-104 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-1 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-096 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-092 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-088 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-084 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-08 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-076 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-072 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-068 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-064 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-06 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-056 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-052 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-048 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-044 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-04 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-036 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-032 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-028 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-024 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-02 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-016 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-012 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-008 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-004 | 1 | 07 | ||||||||||||||
0 | 1 | 1 | ||||||||||||||
004 | 1 | 1 | ||||||||||||||
008 | 1 | 1 | ||||||||||||||
012 | 1 | 1 | ||||||||||||||
016 | 1 | 1 | ||||||||||||||
02 | 1 | 1 | ||||||||||||||
024 | 1 | 1 | ||||||||||||||
028 | 1 | 1 | ||||||||||||||
032 | 1 | 1 | ||||||||||||||
036 | 1 | 1 | ||||||||||||||
04 | 1 | 1 | ||||||||||||||
044 | 1 | 1 | ||||||||||||||
048 | 1 | 1 | ||||||||||||||
052 | 1 | 1 | ||||||||||||||
056 | 1 | 1 | ||||||||||||||
06 | 1 | 1 | ||||||||||||||
064 | 1 | 1 | ||||||||||||||
068 | 1 | 1 | ||||||||||||||
072 | 1 | 1 | ||||||||||||||
076 | 1 | 1 | ||||||||||||||
08 | 1 | 1 | ||||||||||||||
084 | 1 | 1 | ||||||||||||||
088 | 1 | 1 | ||||||||||||||
092 | 1 | 1 | ||||||||||||||
096 | 1 | 1 | ||||||||||||||
1 | 1 | 1 | ||||||||||||||
104 | 1 | 1 | ||||||||||||||
108 | 1 | 1 | ||||||||||||||
112 | 1 | 1 | ||||||||||||||
116 | 1 | 1 | ||||||||||||||
12 | 1 | 1 | ||||||||||||||
124 | 1 | 1 | ||||||||||||||
128 | 1 | 1 | ||||||||||||||
132 | 1 | 1 | ||||||||||||||
136 | 1 | 1 | ||||||||||||||
14 | 1 | 1 | ||||||||||||||
144 | 1 | 1 | ||||||||||||||
148 | 1 | 1 | ||||||||||||||
152 | 1 | 1 | ||||||||||||||
156 | 1 | 1 | ||||||||||||||
16 | 1 | 1 | ||||||||||||||
164 | 1 | 1 | ||||||||||||||
168 | 1 | 1 | ||||||||||||||
172 | 1 | 1 | ||||||||||||||
176 | 1 | 1 | ||||||||||||||
18 | 1 | 1 | ||||||||||||||
184 | 1 | 1 | ||||||||||||||
188 | 1 | 1 | ||||||||||||||
192 | 1 | 1 | ||||||||||||||
196 | 1 | 1 | ||||||||||||||
2 | 1 | 1 |
DEFAULT SCALING | HISTOGRAM OF PROFILE DATA | |||||||||||||||
xMin | -14 | yMin | 0 | Midpoint | 1 Program | 2 No program | ||||||||||
xMax | 2 | yMax | 12 | -14 | 0 | 0 | ||||||||||
Intervals | 32 | yUnit | 02 | -135 | 0 | 0 | ||||||||||
-13 | 0 | 0 | ||||||||||||||
RAW PROFILE DATA | -125 | 0 | 0 | |||||||||||||
1 | 1 Program | 3 | 2 No program | -12 | 0 | 042 | ||||||||||
1 | -7 | 1 | -12 | 042 | -115 | 0 | 0 | |||||||||
2 | -8 | 028 | -11 | 0 | 0 | |||||||||||
3 | 0 | 03 | -105 | 0 | 0 | |||||||||||
-10 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-95 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-9 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-85 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-8 | 0 | 028 | ||||||||||||||
-75 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-7 | 1 | 0 | ||||||||||||||
-65 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-6 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-55 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-5 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-45 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-4 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-35 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-3 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-25 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-2 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-15 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-05 | 0 | 0 | ||||||||||||||
0 | 0 | 03 | ||||||||||||||
05 | 0 | 0 | ||||||||||||||
1 | 0 | 0 | ||||||||||||||
15 | 0 | 0 | ||||||||||||||
2 | 0 | 0 |
Policy Suggestion for HMO vaccination decision of Book6 | ||||
700 | 07 | |||
0 | -7 | |||
Flu | ||||
-7 | -7 | |||
300 | 03 | |||
0 | -7 | |||
Vaccination program 1 | ||||
-7 |
PrecisionTree Statistics Report | |||||||||
For HMO vaccination decision of Book6 | |||||||||
Created on 172006 at 33050 PM | |||||||||
Vaccination program 1 | 1 Program | 2 No program | |||||||
STATISTICS | |||||||||
Mean | -7 | -728 | |||||||
Minimum | -7 | -12 | |||||||
Maximum | -7 | 0 | |||||||
Mode | -7 | -12 | |||||||
Std Dev | 0 | 504 | |||||||
Skewness | 0 | 05583270345 | |||||||
Kurtosis | 0 | 16291297236 | |||||||
PROFILE | |||||||||
X | P | X | P | ||||||
1 | -7 | 1 | -12 | 042 | |||||
2 | -8 | 028 | |||||||
3 | 0 | 03 |
700 | 0 | ||||||
0 | 0 | ||||||
0 | Flu | ||||||
-7 | 0 | ||||||
300 | 0 | ||||||
0 | 0 | ||||||
Vaccination program 1 | |||||||
0 | |||||||
600 | 0 | ||||||
-6 | 0 | ||||||
0 | Costs | ||||||
-7 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
-4 | 0 | ||||||
700 | Vaccination Program 2 | ||||||
0 | 0 | ||||||
600 | 0 | ||||||
-12 | 0 | ||||||
0 | Costs | ||||||
0 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
-8 | 0 | ||||||
0 | Flu | ||||||
0 | 0 | ||||||
300 | 0 | ||||||
0 | 0 |
Name | HMO vaccination decision | FILEVER | 2 | ||||||||||||||||||||||||||
SheetRef | 0 | RETFUNC | 0 | ||||||||||||||||||||||||||
GenInfo | 01100Exponential 00-10-1 | ||||||||||||||||||||||||||||
Def Link | = | ||||||||||||||||||||||||||||
EXT REFS | 0 | ||||||||||||||||||||||||||||
Def Form | |||||||||||||||||||||||||||||
Highest | 13 | ||||||||||||||||||||||||||||
Kernel | BName | bformtype | valformula | pbformula | distribution | cumPayoffFunction | link | ENDNODEFORMULA | VAL | PB | GenInfo | IntRefs | RefRefs | NodeNames | |||||||||||||||
0 | HMO vaccination decision | 0 | 0 | 0 | 200223000 | 0 | Vaccination program 1 | ||||||||||||||||||||||
0 | Program | 0 | DEFAULT | -7 | 100245100 | 0 | Flu | ||||||||||||||||||||||
0 | No program | 0 | DEFAULT | 0 | 100267100 | 0 | Flu | ||||||||||||||||||||||
0 | Flu outbreak | 0 | DEFAULT | 0 | 07 | 4000200 | 0 | ||||||||||||||||||||||
0 | No flu outbreak | 0 | DEFAULT | DEFAULT | 0 | 03 | 4000200 | 0 | |||||||||||||||||||||
0 | Flu outbreak | 0 | DEFAULT | 0 | 07 | 200289300 | 0 | Vaccination Program 2 | |||||||||||||||||||||
0 | No flu outbreak | 0 | DEFAULT | DEFAULT | 0 | 03 | 4000300 | 0 | |||||||||||||||||||||
0 | Program | 0 | DEFAULT | -7 | 10021213600 | 0 | Costs | ||||||||||||||||||||||
0 | No program | 0 | DEFAULT | 0 | 10021011600 | 0 | Costs | ||||||||||||||||||||||
0 | C | 0 | DEFAULT | DEFAULT | -12 | 06 | 4000900 | 0 | |||||||||||||||||||||
0 | D | 0 | DEFAULT | DEFAULT | -8 | 04 | 4000900 | 0 | |||||||||||||||||||||
0 | A | 0 | DEFAULT | DEFAULT | -6 | 06 | 4000800 | 0 | |||||||||||||||||||||
0 | B | 0 | DEFAULT | DEFAULT | -4 | 04 | 4000800 | 0 |
Instructions
Problem
Statistics
PolicySuggestion
RiskProfile
RiskProfile
CumulativeProfile
CumulativeProfile
ScatterProfile
ScatterProfile
New Problem
sensInfo
4 | 1 | 0 | |||||||||||||||
prob of Flu outbreak | 07 | -10 | -1 | 10 | -1 | 10 | 0 | 07 | |||||||||
prob of Flu outbreak | 07 | -10 | -1 | 10 | -1 | 10 | 0 | 07 | |||||||||
prob of Flu outbreak | 06 | -10 | -1 | 10 | -1 | 10 | 0 | 06 | |||||||||
prob of Flu outbreak | 06 | -10 | -1 | 10 | -1 | 10 | 0 | 06 |
600 | 0 | ||||||
0 | 0 | ||||||
0 | Flu | ||||||
-7 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
0 | 0 | ||||||
Vaccination program 1 | |||||||
0 | |||||||
600 | 0 | ||||||
-6 | 0 | ||||||
0 | Costs | ||||||
-7 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
-4 | 0 | ||||||
600 | Vaccination Program 2 | ||||||
0 | 0 | ||||||
600 | 0 | ||||||
-12 | 0 | ||||||
0 | Costs | ||||||
0 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
-8 | 0 | ||||||
0 | Flu | ||||||
0 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
0 | 0 |
1 | 1 Program | 3 | 2 No program | ||||||
1 | -7 | 1 | -12 | 042 | |||||
2 | -8 | 028 | |||||||
3 | 0 | 03 |
DEFAULT SCALING | HISTOGRAM OF PROFILE DATA | |||||||||||||||
xMin | -14 | yMin | 0 | Midpoint | 1 Program | 2 No program | ||||||||||
xMax | 2 | yMax | 12 | -14 | 0 | 0 | ||||||||||
Intervals | 400 | yUnit | 02 | -1396 | 0 | 0 | ||||||||||
-1392 | 0 | 0 | ||||||||||||||
RAW PROFILE DATA | -1388 | 0 | 0 | |||||||||||||
1 | 1 Program | 3 | 2 No program | -1384 | 0 | 0 | ||||||||||
1 | -7 | 1 | -12 | 042 | -138 | 0 | 0 | |||||||||
2 | -8 | 028 | -1376 | 0 | 0 | |||||||||||
3 | 0 | 03 | -1372 | 0 | 0 | |||||||||||
-1368 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1364 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-136 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1356 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1352 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1348 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1344 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-134 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1336 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1332 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1328 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1324 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-132 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1316 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1312 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1308 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1304 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-13 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1296 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1292 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1288 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1284 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-128 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1276 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1272 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1268 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1264 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-126 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1256 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1252 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1248 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1244 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-124 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1236 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1232 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1228 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1224 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-122 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1216 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1212 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1208 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1204 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-12 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1196 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1192 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1188 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1184 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-118 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1176 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1172 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1168 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1164 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-116 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1156 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1152 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1148 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1144 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-114 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1136 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1132 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1128 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1124 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-112 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1116 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1112 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1108 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1104 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-11 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1096 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1092 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1088 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1084 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-108 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1076 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1072 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1068 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1064 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-106 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1056 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1052 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1048 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1044 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-104 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1036 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1032 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1028 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1024 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-102 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1016 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1012 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1008 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1004 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-10 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-996 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-992 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-988 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-984 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-98 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-976 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-972 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-968 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-964 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-96 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-956 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-952 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-948 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-944 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-94 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-936 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-932 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-928 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-924 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-92 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-916 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-912 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-908 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-904 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-9 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-896 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-892 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-888 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-884 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-88 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-876 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-872 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-868 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-864 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-86 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-856 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-852 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-848 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-844 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-84 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-836 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-832 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-828 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-824 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-82 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-816 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-812 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-808 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-804 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-8 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-796 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-792 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-788 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-784 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-78 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-776 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-772 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-768 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-764 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-76 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-756 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-752 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-748 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-744 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-74 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-736 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-732 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-728 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-724 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-72 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-716 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-712 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-708 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-704 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-7 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-696 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-692 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-688 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-684 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-68 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-676 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-672 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-668 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-664 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-66 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-656 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-652 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-648 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-644 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-64 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-636 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-632 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-628 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-624 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-62 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-616 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-612 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-608 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-604 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-6 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-596 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-592 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-588 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-584 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-58 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-576 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-572 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-568 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-564 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-56 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-556 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-552 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-548 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-544 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-54 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-536 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-532 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-528 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-524 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-52 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-516 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-512 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-508 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-504 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-5 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-496 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-492 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-488 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-484 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-48 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-476 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-472 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-468 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-464 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-46 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-456 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-452 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-448 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-444 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-44 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-436 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-432 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-428 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-424 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-42 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-416 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-412 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-408 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-404 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-4 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-396 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-392 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-388 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-384 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-38 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-376 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-372 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-368 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-364 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-36 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-356 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-352 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-348 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-344 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-34 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-336 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-332 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-328 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-324 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-32 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-316 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-312 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-308 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-304 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-3 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-296 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-292 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-288 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-284 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-28 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-276 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-272 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-268 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-264 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-26 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-256 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-252 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-248 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-244 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-24 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-236 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-232 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-228 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-224 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-22 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-216 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-212 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-208 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-204 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-2 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-196 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-192 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-188 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-184 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-18 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-176 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-172 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-168 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-164 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-16 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-156 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-152 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-148 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-144 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-14 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-136 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-132 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-128 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-124 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-12 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-116 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-112 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-108 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-104 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-1 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-096 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-092 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-088 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-084 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-08 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-076 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-072 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-068 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-064 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-06 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-056 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-052 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-048 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-044 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-04 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-036 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-032 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-028 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-024 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-02 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-016 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-012 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-008 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-004 | 1 | 07 | ||||||||||||||
0 | 1 | 1 | ||||||||||||||
004 | 1 | 1 | ||||||||||||||
008 | 1 | 1 | ||||||||||||||
012 | 1 | 1 | ||||||||||||||
016 | 1 | 1 | ||||||||||||||
02 | 1 | 1 | ||||||||||||||
024 | 1 | 1 | ||||||||||||||
028 | 1 | 1 | ||||||||||||||
032 | 1 | 1 | ||||||||||||||
036 | 1 | 1 | ||||||||||||||
04 | 1 | 1 | ||||||||||||||
044 | 1 | 1 | ||||||||||||||
048 | 1 | 1 | ||||||||||||||
052 | 1 | 1 | ||||||||||||||
056 | 1 | 1 | ||||||||||||||
06 | 1 | 1 | ||||||||||||||
064 | 1 | 1 | ||||||||||||||
068 | 1 | 1 | ||||||||||||||
072 | 1 | 1 | ||||||||||||||
076 | 1 | 1 | ||||||||||||||
08 | 1 | 1 | ||||||||||||||
084 | 1 | 1 | ||||||||||||||
088 | 1 | 1 | ||||||||||||||
092 | 1 | 1 | ||||||||||||||
096 | 1 | 1 | ||||||||||||||
1 | 1 | 1 | ||||||||||||||
104 | 1 | 1 | ||||||||||||||
108 | 1 | 1 | ||||||||||||||
112 | 1 | 1 | ||||||||||||||
116 | 1 | 1 | ||||||||||||||
12 | 1 | 1 | ||||||||||||||
124 | 1 | 1 | ||||||||||||||
128 | 1 | 1 | ||||||||||||||
132 | 1 | 1 | ||||||||||||||
136 | 1 | 1 | ||||||||||||||
14 | 1 | 1 | ||||||||||||||
144 | 1 | 1 | ||||||||||||||
148 | 1 | 1 | ||||||||||||||
152 | 1 | 1 | ||||||||||||||
156 | 1 | 1 | ||||||||||||||
16 | 1 | 1 | ||||||||||||||
164 | 1 | 1 | ||||||||||||||
168 | 1 | 1 | ||||||||||||||
172 | 1 | 1 | ||||||||||||||
176 | 1 | 1 | ||||||||||||||
18 | 1 | 1 | ||||||||||||||
184 | 1 | 1 | ||||||||||||||
188 | 1 | 1 | ||||||||||||||
192 | 1 | 1 | ||||||||||||||
196 | 1 | 1 | ||||||||||||||
2 | 1 | 1 |
DEFAULT SCALING | HISTOGRAM OF PROFILE DATA | |||||||||||||||
xMin | -14 | yMin | 0 | Midpoint | 1 Program | 2 No program | ||||||||||
xMax | 2 | yMax | 12 | -14 | 0 | 0 | ||||||||||
Intervals | 32 | yUnit | 02 | -135 | 0 | 0 | ||||||||||
-13 | 0 | 0 | ||||||||||||||
RAW PROFILE DATA | -125 | 0 | 0 | |||||||||||||
1 | 1 Program | 3 | 2 No program | -12 | 0 | 042 | ||||||||||
1 | -7 | 1 | -12 | 042 | -115 | 0 | 0 | |||||||||
2 | -8 | 028 | -11 | 0 | 0 | |||||||||||
3 | 0 | 03 | -105 | 0 | 0 | |||||||||||
-10 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-95 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-9 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-85 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-8 | 0 | 028 | ||||||||||||||
-75 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-7 | 1 | 0 | ||||||||||||||
-65 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-6 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-55 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-5 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-45 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-4 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-35 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-3 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-25 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-2 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-15 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-05 | 0 | 0 | ||||||||||||||
0 | 0 | 03 | ||||||||||||||
05 | 0 | 0 | ||||||||||||||
1 | 0 | 0 | ||||||||||||||
15 | 0 | 0 | ||||||||||||||
2 | 0 | 0 |
Policy Suggestion for HMO vaccination decision of Book6 | ||||
700 | 07 | |||
0 | -7 | |||
Flu | ||||
-7 | -7 | |||
300 | 03 | |||
0 | -7 | |||
Vaccination program 1 | ||||
-7 |
PrecisionTree Statistics Report | |||||||||
For HMO vaccination decision of Book6 | |||||||||
Created on 172006 at 33050 PM | |||||||||
Vaccination program 1 | 1 Program | 2 No program | |||||||
STATISTICS | |||||||||
Mean | -7 | -728 | |||||||
Minimum | -7 | -12 | |||||||
Maximum | -7 | 0 | |||||||
Mode | -7 | -12 | |||||||
Std Dev | 0 | 504 | |||||||
Skewness | 0 | 05583270345 | |||||||
Kurtosis | 0 | 16291297236 | |||||||
PROFILE | |||||||||
X | P | X | P | ||||||
1 | -7 | 1 | -12 | 042 | |||||
2 | -8 | 028 | |||||||
3 | 0 | 03 |
700 | 0 | ||||||
0 | 0 | ||||||
0 | Flu | ||||||
-7 | 0 | ||||||
300 | 0 | ||||||
0 | 0 | ||||||
Vaccination program 1 | |||||||
0 | |||||||
600 | 0 | ||||||
-6 | 0 | ||||||
0 | Costs | ||||||
-7 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
-4 | 0 | ||||||
700 | Vaccination Program 2 | ||||||
0 | 0 | ||||||
600 | 0 | ||||||
-12 | 0 | ||||||
0 | Costs | ||||||
0 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
-8 | 0 | ||||||
0 | Flu | ||||||
0 | 0 | ||||||
300 | 0 | ||||||
0 | 0 |
Problem
Statistics
PolicySuggestion
RiskProfile
RiskProfile
CumulativeProfile
CumulativeProfile
ScatterProfile
ScatterProfile
New Problem
sensInfo
4 | 1 | 0 | |||||||||||||||
prob of Flu outbreak | 07 | -10 | -1 | 10 | -1 | 10 | 0 | 07 | |||||||||
prob of Flu outbreak | 07 | -10 | -1 | 10 | -1 | 10 | 0 | 07 | |||||||||
prob of Flu outbreak | 06 | -10 | -1 | 10 | -1 | 10 | 0 | 06 | |||||||||
prob of Flu outbreak | 06 | -10 | -1 | 10 | -1 | 10 | 0 | 06 |
600 | 0 | ||||||
0 | 0 | ||||||
0 | Flu | ||||||
-7 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
0 | 0 | ||||||
Vaccination program 1 | |||||||
0 | |||||||
600 | 0 | ||||||
-6 | 0 | ||||||
0 | Costs | ||||||
-7 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
-4 | 0 | ||||||
600 | Vaccination Program 2 | ||||||
0 | 0 | ||||||
600 | 0 | ||||||
-12 | 0 | ||||||
0 | Costs | ||||||
0 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
-8 | 0 | ||||||
0 | Flu | ||||||
0 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
0 | 0 |
1 | 1 Program | 3 | 2 No program | ||||||
1 | -7 | 1 | -12 | 042 | |||||
2 | -8 | 028 | |||||||
3 | 0 | 03 |
DEFAULT SCALING | HISTOGRAM OF PROFILE DATA | |||||||||||||||
xMin | -14 | yMin | 0 | Midpoint | 1 Program | 2 No program | ||||||||||
xMax | 2 | yMax | 12 | -14 | 0 | 0 | ||||||||||
Intervals | 400 | yUnit | 02 | -1396 | 0 | 0 | ||||||||||
-1392 | 0 | 0 | ||||||||||||||
RAW PROFILE DATA | -1388 | 0 | 0 | |||||||||||||
1 | 1 Program | 3 | 2 No program | -1384 | 0 | 0 | ||||||||||
1 | -7 | 1 | -12 | 042 | -138 | 0 | 0 | |||||||||
2 | -8 | 028 | -1376 | 0 | 0 | |||||||||||
3 | 0 | 03 | -1372 | 0 | 0 | |||||||||||
-1368 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1364 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-136 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1356 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1352 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1348 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1344 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-134 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1336 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1332 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1328 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1324 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-132 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1316 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1312 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1308 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1304 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-13 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1296 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1292 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1288 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1284 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-128 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1276 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1272 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1268 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1264 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-126 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1256 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1252 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1248 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1244 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-124 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1236 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1232 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1228 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1224 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-122 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1216 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1212 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1208 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1204 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-12 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1196 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1192 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1188 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1184 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-118 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1176 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1172 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1168 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1164 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-116 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1156 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1152 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1148 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1144 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-114 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1136 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1132 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1128 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1124 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-112 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1116 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1112 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1108 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1104 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-11 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1096 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1092 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1088 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1084 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-108 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1076 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1072 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1068 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1064 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-106 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1056 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1052 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1048 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1044 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-104 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1036 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1032 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1028 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1024 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-102 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1016 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1012 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1008 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1004 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-10 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-996 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-992 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-988 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-984 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-98 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-976 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-972 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-968 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-964 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-96 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-956 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-952 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-948 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-944 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-94 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-936 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-932 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-928 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-924 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-92 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-916 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-912 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-908 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-904 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-9 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-896 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-892 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-888 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-884 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-88 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-876 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-872 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-868 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-864 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-86 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-856 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-852 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-848 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-844 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-84 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-836 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-832 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-828 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-824 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-82 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-816 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-812 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-808 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-804 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-8 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-796 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-792 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-788 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-784 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-78 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-776 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-772 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-768 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-764 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-76 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-756 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-752 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-748 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-744 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-74 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-736 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-732 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-728 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-724 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-72 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-716 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-712 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-708 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-704 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-7 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-696 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-692 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-688 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-684 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-68 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-676 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-672 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-668 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-664 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-66 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-656 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-652 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-648 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-644 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-64 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-636 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-632 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-628 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-624 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-62 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-616 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-612 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-608 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-604 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-6 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-596 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-592 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-588 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-584 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-58 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-576 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-572 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-568 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-564 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-56 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-556 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-552 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-548 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-544 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-54 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-536 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-532 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-528 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-524 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-52 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-516 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-512 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-508 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-504 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-5 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-496 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-492 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-488 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-484 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-48 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-476 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-472 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-468 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-464 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-46 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-456 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-452 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-448 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-444 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-44 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-436 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-432 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-428 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-424 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-42 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-416 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-412 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-408 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-404 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-4 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-396 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-392 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-388 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-384 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-38 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-376 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-372 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-368 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-364 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-36 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-356 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-352 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-348 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-344 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-34 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-336 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-332 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-328 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-324 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-32 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-316 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-312 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-308 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-304 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-3 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-296 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-292 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-288 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-284 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-28 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-276 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-272 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-268 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-264 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-26 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-256 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-252 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-248 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-244 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-24 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-236 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-232 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-228 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-224 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-22 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-216 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-212 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-208 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-204 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-2 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-196 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-192 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-188 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-184 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-18 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-176 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-172 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-168 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-164 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-16 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-156 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-152 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-148 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-144 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-14 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-136 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-132 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-128 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-124 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-12 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-116 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-112 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-108 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-104 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-1 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-096 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-092 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-088 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-084 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-08 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-076 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-072 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-068 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-064 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-06 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-056 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-052 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-048 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-044 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-04 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-036 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-032 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-028 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-024 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-02 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-016 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-012 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-008 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-004 | 1 | 07 | ||||||||||||||
0 | 1 | 1 | ||||||||||||||
004 | 1 | 1 | ||||||||||||||
008 | 1 | 1 | ||||||||||||||
012 | 1 | 1 | ||||||||||||||
016 | 1 | 1 | ||||||||||||||
02 | 1 | 1 | ||||||||||||||
024 | 1 | 1 | ||||||||||||||
028 | 1 | 1 | ||||||||||||||
032 | 1 | 1 | ||||||||||||||
036 | 1 | 1 | ||||||||||||||
04 | 1 | 1 | ||||||||||||||
044 | 1 | 1 | ||||||||||||||
048 | 1 | 1 | ||||||||||||||
052 | 1 | 1 | ||||||||||||||
056 | 1 | 1 | ||||||||||||||
06 | 1 | 1 | ||||||||||||||
064 | 1 | 1 | ||||||||||||||
068 | 1 | 1 | ||||||||||||||
072 | 1 | 1 | ||||||||||||||
076 | 1 | 1 | ||||||||||||||
08 | 1 | 1 | ||||||||||||||
084 | 1 | 1 | ||||||||||||||
088 | 1 | 1 | ||||||||||||||
092 | 1 | 1 | ||||||||||||||
096 | 1 | 1 | ||||||||||||||
1 | 1 | 1 | ||||||||||||||
104 | 1 | 1 | ||||||||||||||
108 | 1 | 1 | ||||||||||||||
112 | 1 | 1 | ||||||||||||||
116 | 1 | 1 | ||||||||||||||
12 | 1 | 1 | ||||||||||||||
124 | 1 | 1 | ||||||||||||||
128 | 1 | 1 | ||||||||||||||
132 | 1 | 1 | ||||||||||||||
136 | 1 | 1 | ||||||||||||||
14 | 1 | 1 | ||||||||||||||
144 | 1 | 1 | ||||||||||||||
148 | 1 | 1 | ||||||||||||||
152 | 1 | 1 | ||||||||||||||
156 | 1 | 1 | ||||||||||||||
16 | 1 | 1 | ||||||||||||||
164 | 1 | 1 | ||||||||||||||
168 | 1 | 1 | ||||||||||||||
172 | 1 | 1 | ||||||||||||||
176 | 1 | 1 | ||||||||||||||
18 | 1 | 1 | ||||||||||||||
184 | 1 | 1 | ||||||||||||||
188 | 1 | 1 | ||||||||||||||
192 | 1 | 1 | ||||||||||||||
196 | 1 | 1 | ||||||||||||||
2 | 1 | 1 |
DEFAULT SCALING | HISTOGRAM OF PROFILE DATA | |||||||||||||||
xMin | -14 | yMin | 0 | Midpoint | 1 Program | 2 No program | ||||||||||
xMax | 2 | yMax | 12 | -14 | 0 | 0 | ||||||||||
Intervals | 32 | yUnit | 02 | -135 | 0 | 0 | ||||||||||
-13 | 0 | 0 | ||||||||||||||
RAW PROFILE DATA | -125 | 0 | 0 | |||||||||||||
1 | 1 Program | 3 | 2 No program | -12 | 0 | 042 | ||||||||||
1 | -7 | 1 | -12 | 042 | -115 | 0 | 0 | |||||||||
2 | -8 | 028 | -11 | 0 | 0 | |||||||||||
3 | 0 | 03 | -105 | 0 | 0 | |||||||||||
-10 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-95 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-9 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-85 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-8 | 0 | 028 | ||||||||||||||
-75 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-7 | 1 | 0 | ||||||||||||||
-65 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-6 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-55 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-5 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-45 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-4 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-35 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-3 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-25 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-2 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-15 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-05 | 0 | 0 | ||||||||||||||
0 | 0 | 03 | ||||||||||||||
05 | 0 | 0 | ||||||||||||||
1 | 0 | 0 | ||||||||||||||
15 | 0 | 0 | ||||||||||||||
2 | 0 | 0 |
Policy Suggestion for HMO vaccination decision of Book6 | ||||
700 | 07 | |||
0 | -7 | |||
Flu | ||||
-7 | -7 | |||
300 | 03 | |||
0 | -7 | |||
Vaccination program 1 | ||||
-7 |
PrecisionTree Statistics Report | |||||||||
For HMO vaccination decision of Book6 | |||||||||
Created on 172006 at 33050 PM | |||||||||
Vaccination program 1 | 1 Program | 2 No program | |||||||
STATISTICS | |||||||||
Mean | -7 | -728 | |||||||
Minimum | -7 | -12 | |||||||
Maximum | -7 | 0 | |||||||
Mode | -7 | -12 | |||||||
Std Dev | 0 | 504 | |||||||
Skewness | 0 | 05583270345 | |||||||
Kurtosis | 0 | 16291297236 | |||||||
PROFILE | |||||||||
X | P | X | P | ||||||
1 | -7 | 1 | -12 | 042 | |||||
2 | -8 | 028 | |||||||
3 | 0 | 03 |
700 | 0 | ||||||
0 | 0 | ||||||
0 | Flu | ||||||
-7 | 0 | ||||||
300 | 0 | ||||||
0 | 0 | ||||||
Vaccination program 1 | |||||||
0 | |||||||
600 | 0 | ||||||
-6 | 0 | ||||||
0 | Costs | ||||||
-7 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
-4 | 0 | ||||||
700 | Vaccination Program 2 | ||||||
0 | 0 | ||||||
600 | 0 | ||||||
-12 | 0 | ||||||
0 | Costs | ||||||
0 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
-8 | 0 | ||||||
0 | Flu | ||||||
0 | 0 | ||||||
300 | 0 | ||||||
0 | 0 |
Statistics
PolicySuggestion
RiskProfile
RiskProfile
CumulativeProfile
CumulativeProfile
ScatterProfile
ScatterProfile
New Problem
sensInfo
4 | 1 | 0 | |||||||||||||||
prob of Flu outbreak | 07 | -10 | -1 | 10 | -1 | 10 | 0 | 07 | |||||||||
prob of Flu outbreak | 07 | -10 | -1 | 10 | -1 | 10 | 0 | 07 | |||||||||
prob of Flu outbreak | 06 | -10 | -1 | 10 | -1 | 10 | 0 | 06 | |||||||||
prob of Flu outbreak | 06 | -10 | -1 | 10 | -1 | 10 | 0 | 06 |
600 | 0 | ||||||
0 | 0 | ||||||
0 | Flu | ||||||
-7 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
0 | 0 | ||||||
Vaccination program 1 | |||||||
0 | |||||||
600 | 0 | ||||||
-6 | 0 | ||||||
0 | Costs | ||||||
-7 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
-4 | 0 | ||||||
600 | Vaccination Program 2 | ||||||
0 | 0 | ||||||
600 | 0 | ||||||
-12 | 0 | ||||||
0 | Costs | ||||||
0 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
-8 | 0 | ||||||
0 | Flu | ||||||
0 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
0 | 0 |
1 | 1 Program | 3 | 2 No program | ||||||
1 | -7 | 1 | -12 | 042 | |||||
2 | -8 | 028 | |||||||
3 | 0 | 03 |
DEFAULT SCALING | HISTOGRAM OF PROFILE DATA | |||||||||||||||
xMin | -14 | yMin | 0 | Midpoint | 1 Program | 2 No program | ||||||||||
xMax | 2 | yMax | 12 | -14 | 0 | 0 | ||||||||||
Intervals | 400 | yUnit | 02 | -1396 | 0 | 0 | ||||||||||
-1392 | 0 | 0 | ||||||||||||||
RAW PROFILE DATA | -1388 | 0 | 0 | |||||||||||||
1 | 1 Program | 3 | 2 No program | -1384 | 0 | 0 | ||||||||||
1 | -7 | 1 | -12 | 042 | -138 | 0 | 0 | |||||||||
2 | -8 | 028 | -1376 | 0 | 0 | |||||||||||
3 | 0 | 03 | -1372 | 0 | 0 | |||||||||||
-1368 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1364 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-136 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1356 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1352 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1348 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1344 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-134 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1336 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1332 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1328 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1324 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-132 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1316 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1312 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1308 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1304 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-13 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1296 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1292 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1288 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1284 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-128 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1276 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1272 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1268 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1264 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-126 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1256 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1252 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1248 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1244 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-124 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1236 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1232 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1228 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1224 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-122 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1216 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1212 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1208 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1204 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-12 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1196 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1192 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1188 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1184 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-118 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1176 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1172 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1168 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1164 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-116 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1156 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1152 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1148 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1144 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-114 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1136 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1132 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1128 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1124 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-112 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1116 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1112 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1108 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1104 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-11 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1096 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1092 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1088 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1084 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-108 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1076 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1072 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1068 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1064 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-106 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1056 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1052 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1048 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1044 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-104 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1036 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1032 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1028 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1024 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-102 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1016 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1012 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1008 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1004 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-10 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-996 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-992 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-988 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-984 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-98 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-976 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-972 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-968 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-964 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-96 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-956 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-952 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-948 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-944 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-94 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-936 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-932 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-928 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-924 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-92 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-916 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-912 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-908 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-904 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-9 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-896 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-892 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-888 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-884 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-88 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-876 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-872 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-868 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-864 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-86 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-856 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-852 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-848 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-844 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-84 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-836 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-832 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-828 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-824 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-82 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-816 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-812 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-808 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-804 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-8 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-796 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-792 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-788 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-784 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-78 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-776 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-772 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-768 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-764 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-76 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-756 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-752 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-748 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-744 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-74 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-736 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-732 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-728 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-724 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-72 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-716 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-712 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-708 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-704 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-7 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-696 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-692 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-688 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-684 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-68 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-676 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-672 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-668 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-664 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-66 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-656 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-652 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-648 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-644 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-64 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-636 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-632 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-628 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-624 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-62 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-616 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-612 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-608 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-604 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-6 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-596 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-592 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-588 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-584 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-58 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-576 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-572 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-568 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-564 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-56 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-556 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-552 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-548 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-544 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-54 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-536 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-532 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-528 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-524 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-52 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-516 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-512 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-508 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-504 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-5 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-496 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-492 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-488 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-484 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-48 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-476 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-472 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-468 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-464 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-46 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-456 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-452 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-448 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-444 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-44 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-436 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-432 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-428 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-424 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-42 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-416 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-412 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-408 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-404 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-4 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-396 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-392 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-388 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-384 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-38 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-376 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-372 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-368 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-364 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-36 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-356 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-352 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-348 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-344 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-34 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-336 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-332 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-328 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-324 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-32 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-316 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-312 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-308 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-304 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-3 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-296 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-292 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-288 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-284 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-28 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-276 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-272 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-268 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-264 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-26 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-256 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-252 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-248 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-244 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-24 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-236 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-232 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-228 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-224 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-22 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-216 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-212 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-208 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-204 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-2 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-196 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-192 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-188 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-184 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-18 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-176 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-172 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-168 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-164 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-16 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-156 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-152 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-148 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-144 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-14 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-136 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-132 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-128 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-124 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-12 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-116 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-112 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-108 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-104 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-1 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-096 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-092 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-088 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-084 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-08 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-076 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-072 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-068 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-064 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-06 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-056 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-052 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-048 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-044 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-04 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-036 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-032 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-028 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-024 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-02 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-016 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-012 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-008 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-004 | 1 | 07 | ||||||||||||||
0 | 1 | 1 | ||||||||||||||
004 | 1 | 1 | ||||||||||||||
008 | 1 | 1 | ||||||||||||||
012 | 1 | 1 | ||||||||||||||
016 | 1 | 1 | ||||||||||||||
02 | 1 | 1 | ||||||||||||||
024 | 1 | 1 | ||||||||||||||
028 | 1 | 1 | ||||||||||||||
032 | 1 | 1 | ||||||||||||||
036 | 1 | 1 | ||||||||||||||
04 | 1 | 1 | ||||||||||||||
044 | 1 | 1 | ||||||||||||||
048 | 1 | 1 | ||||||||||||||
052 | 1 | 1 | ||||||||||||||
056 | 1 | 1 | ||||||||||||||
06 | 1 | 1 | ||||||||||||||
064 | 1 | 1 | ||||||||||||||
068 | 1 | 1 | ||||||||||||||
072 | 1 | 1 | ||||||||||||||
076 | 1 | 1 | ||||||||||||||
08 | 1 | 1 | ||||||||||||||
084 | 1 | 1 | ||||||||||||||
088 | 1 | 1 | ||||||||||||||
092 | 1 | 1 | ||||||||||||||
096 | 1 | 1 | ||||||||||||||
1 | 1 | 1 | ||||||||||||||
104 | 1 | 1 | ||||||||||||||
108 | 1 | 1 | ||||||||||||||
112 | 1 | 1 | ||||||||||||||
116 | 1 | 1 | ||||||||||||||
12 | 1 | 1 | ||||||||||||||
124 | 1 | 1 | ||||||||||||||
128 | 1 | 1 | ||||||||||||||
132 | 1 | 1 | ||||||||||||||
136 | 1 | 1 | ||||||||||||||
14 | 1 | 1 | ||||||||||||||
144 | 1 | 1 | ||||||||||||||
148 | 1 | 1 | ||||||||||||||
152 | 1 | 1 | ||||||||||||||
156 | 1 | 1 | ||||||||||||||
16 | 1 | 1 | ||||||||||||||
164 | 1 | 1 | ||||||||||||||
168 | 1 | 1 | ||||||||||||||
172 | 1 | 1 | ||||||||||||||
176 | 1 | 1 | ||||||||||||||
18 | 1 | 1 | ||||||||||||||
184 | 1 | 1 | ||||||||||||||
188 | 1 | 1 | ||||||||||||||
192 | 1 | 1 | ||||||||||||||
196 | 1 | 1 | ||||||||||||||
2 | 1 | 1 |
DEFAULT SCALING | HISTOGRAM OF PROFILE DATA | |||||||||||||||
xMin | -14 | yMin | 0 | Midpoint | 1 Program | 2 No program | ||||||||||
xMax | 2 | yMax | 12 | -14 | 0 | 0 | ||||||||||
Intervals | 32 | yUnit | 02 | -135 | 0 | 0 | ||||||||||
-13 | 0 | 0 | ||||||||||||||
RAW PROFILE DATA | -125 | 0 | 0 | |||||||||||||
1 | 1 Program | 3 | 2 No program | -12 | 0 | 042 | ||||||||||
1 | -7 | 1 | -12 | 042 | -115 | 0 | 0 | |||||||||
2 | -8 | 028 | -11 | 0 | 0 | |||||||||||
3 | 0 | 03 | -105 | 0 | 0 | |||||||||||
-10 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-95 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-9 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-85 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-8 | 0 | 028 | ||||||||||||||
-75 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-7 | 1 | 0 | ||||||||||||||
-65 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-6 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-55 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-5 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-45 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-4 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-35 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-3 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-25 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-2 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-15 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-05 | 0 | 0 | ||||||||||||||
0 | 0 | 03 | ||||||||||||||
05 | 0 | 0 | ||||||||||||||
1 | 0 | 0 | ||||||||||||||
15 | 0 | 0 | ||||||||||||||
2 | 0 | 0 |
Policy Suggestion for HMO vaccination decision of Book6 | ||||
700 | 07 | |||
0 | -7 | |||
Flu | ||||
-7 | -7 | |||
300 | 03 | |||
0 | -7 | |||
Vaccination program 1 | ||||
-7 |
PrecisionTree Statistics Report | |||||||||
For HMO vaccination decision of Book6 | |||||||||
Created on 172006 at 33050 PM | |||||||||
Vaccination program 1 | 1 Program | 2 No program | |||||||
STATISTICS | |||||||||
Mean | -7 | -728 | |||||||
Minimum | -7 | -12 | |||||||
Maximum | -7 | 0 | |||||||
Mode | -7 | -12 | |||||||
Std Dev | 0 | 504 | |||||||
Skewness | 0 | 05583270345 | |||||||
Kurtosis | 0 | 16291297236 | |||||||
PROFILE | |||||||||
X | P | X | P | ||||||
1 | -7 | 1 | -12 | 042 | |||||
2 | -8 | 028 | |||||||
3 | 0 | 03 |
PolicySuggestion
RiskProfile
RiskProfile
CumulativeProfile
CumulativeProfile
ScatterProfile
ScatterProfile
New Problem
sensInfo
4 | 1 | 0 | |||||||||||||||
prob of Flu outbreak | 07 | -10 | -1 | 10 | -1 | 10 | 0 | 07 | |||||||||
prob of Flu outbreak | 07 | -10 | -1 | 10 | -1 | 10 | 0 | 07 | |||||||||
prob of Flu outbreak | 06 | -10 | -1 | 10 | -1 | 10 | 0 | 06 | |||||||||
prob of Flu outbreak | 06 | -10 | -1 | 10 | -1 | 10 | 0 | 06 |
600 | 0 | ||||||
0 | 0 | ||||||
0 | Flu | ||||||
-7 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
0 | 0 | ||||||
Vaccination program 1 | |||||||
0 | |||||||
600 | 0 | ||||||
-6 | 0 | ||||||
0 | Costs | ||||||
-7 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
-4 | 0 | ||||||
600 | Vaccination Program 2 | ||||||
0 | 0 | ||||||
600 | 0 | ||||||
-12 | 0 | ||||||
0 | Costs | ||||||
0 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
-8 | 0 | ||||||
0 | Flu | ||||||
0 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
0 | 0 |
1 | 1 Program | 3 | 2 No program | ||||||
1 | -7 | 1 | -12 | 042 | |||||
2 | -8 | 028 | |||||||
3 | 0 | 03 |
DEFAULT SCALING | HISTOGRAM OF PROFILE DATA | |||||||||||||||
xMin | -14 | yMin | 0 | Midpoint | 1 Program | 2 No program | ||||||||||
xMax | 2 | yMax | 12 | -14 | 0 | 0 | ||||||||||
Intervals | 400 | yUnit | 02 | -1396 | 0 | 0 | ||||||||||
-1392 | 0 | 0 | ||||||||||||||
RAW PROFILE DATA | -1388 | 0 | 0 | |||||||||||||
1 | 1 Program | 3 | 2 No program | -1384 | 0 | 0 | ||||||||||
1 | -7 | 1 | -12 | 042 | -138 | 0 | 0 | |||||||||
2 | -8 | 028 | -1376 | 0 | 0 | |||||||||||
3 | 0 | 03 | -1372 | 0 | 0 | |||||||||||
-1368 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1364 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-136 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1356 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1352 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1348 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1344 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-134 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1336 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1332 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1328 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1324 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-132 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1316 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1312 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1308 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1304 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-13 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1296 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1292 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1288 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1284 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-128 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1276 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1272 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1268 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1264 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-126 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1256 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1252 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1248 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1244 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-124 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1236 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1232 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1228 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1224 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-122 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1216 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1212 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1208 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1204 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-12 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1196 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1192 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1188 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1184 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-118 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1176 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1172 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1168 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1164 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-116 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1156 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1152 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1148 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1144 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-114 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1136 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1132 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1128 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1124 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-112 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1116 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1112 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1108 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1104 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-11 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1096 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1092 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1088 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1084 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-108 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1076 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1072 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1068 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1064 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-106 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1056 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1052 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1048 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1044 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-104 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1036 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1032 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1028 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1024 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-102 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1016 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1012 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1008 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1004 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-10 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-996 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-992 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-988 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-984 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-98 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-976 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-972 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-968 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-964 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-96 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-956 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-952 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-948 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-944 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-94 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-936 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-932 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-928 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-924 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-92 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-916 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-912 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-908 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-904 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-9 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-896 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-892 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-888 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-884 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-88 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-876 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-872 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-868 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-864 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-86 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-856 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-852 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-848 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-844 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-84 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-836 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-832 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-828 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-824 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-82 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-816 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-812 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-808 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-804 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-8 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-796 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-792 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-788 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-784 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-78 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-776 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-772 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-768 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-764 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-76 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-756 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-752 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-748 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-744 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-74 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-736 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-732 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-728 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-724 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-72 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-716 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-712 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-708 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-704 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-7 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-696 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-692 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-688 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-684 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-68 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-676 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-672 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-668 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-664 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-66 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-656 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-652 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-648 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-644 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-64 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-636 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-632 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-628 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-624 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-62 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-616 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-612 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-608 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-604 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-6 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-596 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-592 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-588 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-584 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-58 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-576 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-572 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-568 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-564 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-56 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-556 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-552 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-548 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-544 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-54 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-536 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-532 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-528 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-524 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-52 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-516 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-512 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-508 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-504 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-5 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-496 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-492 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-488 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-484 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-48 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-476 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-472 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-468 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-464 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-46 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-456 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-452 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-448 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-444 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-44 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-436 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-432 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-428 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-424 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-42 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-416 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-412 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-408 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-404 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-4 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-396 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-392 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-388 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-384 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-38 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-376 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-372 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-368 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-364 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-36 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-356 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-352 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-348 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-344 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-34 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-336 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-332 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-328 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-324 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-32 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-316 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-312 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-308 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-304 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-3 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-296 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-292 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-288 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-284 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-28 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-276 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-272 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-268 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-264 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-26 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-256 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-252 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-248 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-244 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-24 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-236 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-232 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-228 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-224 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-22 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-216 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-212 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-208 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-204 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-2 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-196 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-192 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-188 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-184 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-18 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-176 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-172 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-168 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-164 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-16 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-156 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-152 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-148 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-144 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-14 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-136 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-132 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-128 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-124 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-12 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-116 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-112 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-108 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-104 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-1 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-096 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-092 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-088 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-084 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-08 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-076 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-072 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-068 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-064 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-06 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-056 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-052 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-048 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-044 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-04 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-036 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-032 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-028 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-024 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-02 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-016 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-012 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-008 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-004 | 1 | 07 | ||||||||||||||
0 | 1 | 1 | ||||||||||||||
004 | 1 | 1 | ||||||||||||||
008 | 1 | 1 | ||||||||||||||
012 | 1 | 1 | ||||||||||||||
016 | 1 | 1 | ||||||||||||||
02 | 1 | 1 | ||||||||||||||
024 | 1 | 1 | ||||||||||||||
028 | 1 | 1 | ||||||||||||||
032 | 1 | 1 | ||||||||||||||
036 | 1 | 1 | ||||||||||||||
04 | 1 | 1 | ||||||||||||||
044 | 1 | 1 | ||||||||||||||
048 | 1 | 1 | ||||||||||||||
052 | 1 | 1 | ||||||||||||||
056 | 1 | 1 | ||||||||||||||
06 | 1 | 1 | ||||||||||||||
064 | 1 | 1 | ||||||||||||||
068 | 1 | 1 | ||||||||||||||
072 | 1 | 1 | ||||||||||||||
076 | 1 | 1 | ||||||||||||||
08 | 1 | 1 | ||||||||||||||
084 | 1 | 1 | ||||||||||||||
088 | 1 | 1 | ||||||||||||||
092 | 1 | 1 | ||||||||||||||
096 | 1 | 1 | ||||||||||||||
1 | 1 | 1 | ||||||||||||||
104 | 1 | 1 | ||||||||||||||
108 | 1 | 1 | ||||||||||||||
112 | 1 | 1 | ||||||||||||||
116 | 1 | 1 | ||||||||||||||
12 | 1 | 1 | ||||||||||||||
124 | 1 | 1 | ||||||||||||||
128 | 1 | 1 | ||||||||||||||
132 | 1 | 1 | ||||||||||||||
136 | 1 | 1 | ||||||||||||||
14 | 1 | 1 | ||||||||||||||
144 | 1 | 1 | ||||||||||||||
148 | 1 | 1 | ||||||||||||||
152 | 1 | 1 | ||||||||||||||
156 | 1 | 1 | ||||||||||||||
16 | 1 | 1 | ||||||||||||||
164 | 1 | 1 | ||||||||||||||
168 | 1 | 1 | ||||||||||||||
172 | 1 | 1 | ||||||||||||||
176 | 1 | 1 | ||||||||||||||
18 | 1 | 1 | ||||||||||||||
184 | 1 | 1 | ||||||||||||||
188 | 1 | 1 | ||||||||||||||
192 | 1 | 1 | ||||||||||||||
196 | 1 | 1 | ||||||||||||||
2 | 1 | 1 |
DEFAULT SCALING | HISTOGRAM OF PROFILE DATA | |||||||||||||||
xMin | -14 | yMin | 0 | Midpoint | 1 Program | 2 No program | ||||||||||
xMax | 2 | yMax | 12 | -14 | 0 | 0 | ||||||||||
Intervals | 32 | yUnit | 02 | -135 | 0 | 0 | ||||||||||
-13 | 0 | 0 | ||||||||||||||
RAW PROFILE DATA | -125 | 0 | 0 | |||||||||||||
1 | 1 Program | 3 | 2 No program | -12 | 0 | 042 | ||||||||||
1 | -7 | 1 | -12 | 042 | -115 | 0 | 0 | |||||||||
2 | -8 | 028 | -11 | 0 | 0 | |||||||||||
3 | 0 | 03 | -105 | 0 | 0 | |||||||||||
-10 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-95 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-9 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-85 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-8 | 0 | 028 | ||||||||||||||
-75 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-7 | 1 | 0 | ||||||||||||||
-65 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-6 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-55 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-5 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-45 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-4 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-35 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-3 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-25 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-2 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-15 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-05 | 0 | 0 | ||||||||||||||
0 | 0 | 03 | ||||||||||||||
05 | 0 | 0 | ||||||||||||||
1 | 0 | 0 | ||||||||||||||
15 | 0 | 0 | ||||||||||||||
2 | 0 | 0 |
Policy Suggestion for HMO vaccination decision of Book6 | ||||
700 | 07 | |||
0 | -7 | |||
Flu | ||||
-7 | -7 | |||
300 | 03 | |||
0 | -7 | |||
Vaccination program 1 | ||||
-7 |
RiskProfile
RiskProfile
CumulativeProfile
CumulativeProfile
ScatterProfile
ScatterProfile
New Problem
sensInfo
4 | 1 | 0 | |||||||||||||||
prob of Flu outbreak | 07 | -10 | -1 | 10 | -1 | 10 | 0 | 07 | |||||||||
prob of Flu outbreak | 07 | -10 | -1 | 10 | -1 | 10 | 0 | 07 | |||||||||
prob of Flu outbreak | 06 | -10 | -1 | 10 | -1 | 10 | 0 | 06 | |||||||||
prob of Flu outbreak | 06 | -10 | -1 | 10 | -1 | 10 | 0 | 06 |
600 | 0 | ||||||
0 | 0 | ||||||
0 | Flu | ||||||
-7 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
0 | 0 | ||||||
Vaccination program 1 | |||||||
0 | |||||||
600 | 0 | ||||||
-6 | 0 | ||||||
0 | Costs | ||||||
-7 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
-4 | 0 | ||||||
600 | Vaccination Program 2 | ||||||
0 | 0 | ||||||
600 | 0 | ||||||
-12 | 0 | ||||||
0 | Costs | ||||||
0 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
-8 | 0 | ||||||
0 | Flu | ||||||
0 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
0 | 0 |
1 | 1 Program | 3 | 2 No program | ||||||
1 | -7 | 1 | -12 | 042 | |||||
2 | -8 | 028 | |||||||
3 | 0 | 03 |
DEFAULT SCALING | HISTOGRAM OF PROFILE DATA | |||||||||||||||
xMin | -14 | yMin | 0 | Midpoint | 1 Program | 2 No program | ||||||||||
xMax | 2 | yMax | 12 | -14 | 0 | 0 | ||||||||||
Intervals | 400 | yUnit | 02 | -1396 | 0 | 0 | ||||||||||
-1392 | 0 | 0 | ||||||||||||||
RAW PROFILE DATA | -1388 | 0 | 0 | |||||||||||||
1 | 1 Program | 3 | 2 No program | -1384 | 0 | 0 | ||||||||||
1 | -7 | 1 | -12 | 042 | -138 | 0 | 0 | |||||||||
2 | -8 | 028 | -1376 | 0 | 0 | |||||||||||
3 | 0 | 03 | -1372 | 0 | 0 | |||||||||||
-1368 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1364 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-136 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1356 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1352 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1348 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1344 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-134 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1336 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1332 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1328 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1324 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-132 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1316 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1312 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1308 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1304 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-13 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1296 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1292 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1288 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1284 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-128 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1276 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1272 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1268 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1264 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-126 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1256 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1252 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1248 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1244 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-124 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1236 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1232 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1228 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1224 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-122 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1216 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1212 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1208 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1204 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-12 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1196 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1192 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1188 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1184 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-118 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1176 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1172 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1168 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1164 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-116 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1156 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1152 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1148 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1144 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-114 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1136 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1132 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1128 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1124 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-112 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1116 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1112 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1108 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1104 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-11 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1096 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1092 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1088 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1084 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-108 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1076 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1072 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1068 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1064 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-106 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1056 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1052 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1048 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1044 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-104 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1036 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1032 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1028 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1024 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-102 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1016 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1012 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1008 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1004 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-10 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-996 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-992 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-988 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-984 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-98 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-976 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-972 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-968 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-964 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-96 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-956 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-952 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-948 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-944 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-94 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-936 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-932 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-928 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-924 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-92 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-916 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-912 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-908 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-904 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-9 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-896 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-892 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-888 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-884 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-88 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-876 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-872 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-868 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-864 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-86 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-856 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-852 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-848 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-844 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-84 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-836 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-832 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-828 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-824 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-82 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-816 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-812 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-808 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-804 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-8 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-796 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-792 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-788 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-784 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-78 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-776 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-772 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-768 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-764 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-76 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-756 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-752 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-748 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-744 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-74 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-736 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-732 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-728 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-724 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-72 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-716 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-712 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-708 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-704 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-7 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-696 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-692 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-688 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-684 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-68 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-676 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-672 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-668 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-664 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-66 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-656 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-652 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-648 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-644 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-64 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-636 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-632 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-628 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-624 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-62 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-616 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-612 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-608 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-604 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-6 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-596 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-592 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-588 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-584 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-58 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-576 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-572 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-568 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-564 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-56 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-556 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-552 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-548 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-544 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-54 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-536 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-532 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-528 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-524 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-52 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-516 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-512 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-508 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-504 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-5 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-496 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-492 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-488 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-484 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-48 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-476 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-472 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-468 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-464 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-46 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-456 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-452 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-448 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-444 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-44 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-436 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-432 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-428 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-424 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-42 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-416 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-412 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-408 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-404 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-4 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-396 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-392 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-388 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-384 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-38 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-376 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-372 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-368 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-364 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-36 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-356 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-352 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-348 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-344 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-34 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-336 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-332 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-328 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-324 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-32 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-316 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-312 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-308 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-304 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-3 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-296 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-292 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-288 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-284 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-28 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-276 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-272 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-268 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-264 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-26 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-256 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-252 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-248 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-244 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-24 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-236 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-232 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-228 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-224 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-22 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-216 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-212 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-208 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-204 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-2 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-196 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-192 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-188 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-184 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-18 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-176 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-172 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-168 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-164 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-16 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-156 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-152 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-148 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-144 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-14 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-136 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-132 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-128 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-124 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-12 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-116 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-112 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-108 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-104 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-1 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-096 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-092 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-088 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-084 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-08 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-076 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-072 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-068 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-064 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-06 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-056 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-052 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-048 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-044 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-04 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-036 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-032 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-028 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-024 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-02 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-016 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-012 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-008 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-004 | 1 | 07 | ||||||||||||||
0 | 1 | 1 | ||||||||||||||
004 | 1 | 1 | ||||||||||||||
008 | 1 | 1 | ||||||||||||||
012 | 1 | 1 | ||||||||||||||
016 | 1 | 1 | ||||||||||||||
02 | 1 | 1 | ||||||||||||||
024 | 1 | 1 | ||||||||||||||
028 | 1 | 1 | ||||||||||||||
032 | 1 | 1 | ||||||||||||||
036 | 1 | 1 | ||||||||||||||
04 | 1 | 1 | ||||||||||||||
044 | 1 | 1 | ||||||||||||||
048 | 1 | 1 | ||||||||||||||
052 | 1 | 1 | ||||||||||||||
056 | 1 | 1 | ||||||||||||||
06 | 1 | 1 | ||||||||||||||
064 | 1 | 1 | ||||||||||||||
068 | 1 | 1 | ||||||||||||||
072 | 1 | 1 | ||||||||||||||
076 | 1 | 1 | ||||||||||||||
08 | 1 | 1 | ||||||||||||||
084 | 1 | 1 | ||||||||||||||
088 | 1 | 1 | ||||||||||||||
092 | 1 | 1 | ||||||||||||||
096 | 1 | 1 | ||||||||||||||
1 | 1 | 1 | ||||||||||||||
104 | 1 | 1 | ||||||||||||||
108 | 1 | 1 | ||||||||||||||
112 | 1 | 1 | ||||||||||||||
116 | 1 | 1 | ||||||||||||||
12 | 1 | 1 | ||||||||||||||
124 | 1 | 1 | ||||||||||||||
128 | 1 | 1 | ||||||||||||||
132 | 1 | 1 | ||||||||||||||
136 | 1 | 1 | ||||||||||||||
14 | 1 | 1 | ||||||||||||||
144 | 1 | 1 | ||||||||||||||
148 | 1 | 1 | ||||||||||||||
152 | 1 | 1 | ||||||||||||||
156 | 1 | 1 | ||||||||||||||
16 | 1 | 1 | ||||||||||||||
164 | 1 | 1 | ||||||||||||||
168 | 1 | 1 | ||||||||||||||
172 | 1 | 1 | ||||||||||||||
176 | 1 | 1 | ||||||||||||||
18 | 1 | 1 | ||||||||||||||
184 | 1 | 1 | ||||||||||||||
188 | 1 | 1 | ||||||||||||||
192 | 1 | 1 | ||||||||||||||
196 | 1 | 1 | ||||||||||||||
2 | 1 | 1 |
DEFAULT SCALING | HISTOGRAM OF PROFILE DATA | |||||||||||||||
xMin | -14 | yMin | 0 | Midpoint | 1 Program | 2 No program | ||||||||||
xMax | 2 | yMax | 12 | -14 | 0 | 0 | ||||||||||
Intervals | 32 | yUnit | 02 | -135 | 0 | 0 | ||||||||||
-13 | 0 | 0 | ||||||||||||||
RAW PROFILE DATA | -125 | 0 | 0 | |||||||||||||
1 | 1 Program | 3 | 2 No program | -12 | 0 | 042 | ||||||||||
1 | -7 | 1 | -12 | 042 | -115 | 0 | 0 | |||||||||
2 | -8 | 028 | -11 | 0 | 0 | |||||||||||
3 | 0 | 03 | -105 | 0 | 0 | |||||||||||
-10 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-95 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-9 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-85 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-8 | 0 | 028 | ||||||||||||||
-75 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-7 | 1 | 0 | ||||||||||||||
-65 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-6 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-55 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-5 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-45 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-4 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-35 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-3 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-25 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-2 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-15 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-05 | 0 | 0 | ||||||||||||||
0 | 0 | 03 | ||||||||||||||
05 | 0 | 0 | ||||||||||||||
1 | 0 | 0 | ||||||||||||||
15 | 0 | 0 | ||||||||||||||
2 | 0 | 0 |
RiskProfile
CumulativeProfile
CumulativeProfile
ScatterProfile
ScatterProfile
New Problem
sensInfo
4 | 1 | 0 | |||||||||||||||
prob of Flu outbreak | 07 | -10 | -1 | 10 | -1 | 10 | 0 | 07 | |||||||||
prob of Flu outbreak | 07 | -10 | -1 | 10 | -1 | 10 | 0 | 07 | |||||||||
prob of Flu outbreak | 06 | -10 | -1 | 10 | -1 | 10 | 0 | 06 | |||||||||
prob of Flu outbreak | 06 | -10 | -1 | 10 | -1 | 10 | 0 | 06 |
600 | 0 | ||||||
0 | 0 | ||||||
0 | Flu | ||||||
-7 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
0 | 0 | ||||||
Vaccination program 1 | |||||||
0 | |||||||
600 | 0 | ||||||
-6 | 0 | ||||||
0 | Costs | ||||||
-7 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
-4 | 0 | ||||||
600 | Vaccination Program 2 | ||||||
0 | 0 | ||||||
600 | 0 | ||||||
-12 | 0 | ||||||
0 | Costs | ||||||
0 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
-8 | 0 | ||||||
0 | Flu | ||||||
0 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
0 | 0 |
1 | 1 Program | 3 | 2 No program | ||||||
1 | -7 | 1 | -12 | 042 | |||||
2 | -8 | 028 | |||||||
3 | 0 | 03 |
DEFAULT SCALING | HISTOGRAM OF PROFILE DATA | |||||||||||||||
xMin | -14 | yMin | 0 | Midpoint | 1 Program | 2 No program | ||||||||||
xMax | 2 | yMax | 12 | -14 | 0 | 0 | ||||||||||
Intervals | 400 | yUnit | 02 | -1396 | 0 | 0 | ||||||||||
-1392 | 0 | 0 | ||||||||||||||
RAW PROFILE DATA | -1388 | 0 | 0 | |||||||||||||
1 | 1 Program | 3 | 2 No program | -1384 | 0 | 0 | ||||||||||
1 | -7 | 1 | -12 | 042 | -138 | 0 | 0 | |||||||||
2 | -8 | 028 | -1376 | 0 | 0 | |||||||||||
3 | 0 | 03 | -1372 | 0 | 0 | |||||||||||
-1368 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1364 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-136 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1356 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1352 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1348 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1344 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-134 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1336 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1332 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1328 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1324 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-132 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1316 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1312 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1308 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1304 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-13 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1296 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1292 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1288 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1284 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-128 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1276 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1272 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1268 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1264 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-126 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1256 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1252 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1248 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1244 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-124 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1236 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1232 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1228 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1224 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-122 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1216 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1212 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1208 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1204 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-12 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1196 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1192 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1188 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1184 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-118 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1176 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1172 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1168 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1164 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-116 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1156 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1152 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1148 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1144 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-114 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1136 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1132 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1128 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1124 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-112 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1116 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1112 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1108 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1104 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-11 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1096 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1092 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1088 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1084 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-108 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1076 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1072 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1068 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1064 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-106 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1056 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1052 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1048 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1044 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-104 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1036 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1032 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1028 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1024 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-102 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1016 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1012 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1008 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1004 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-10 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-996 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-992 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-988 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-984 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-98 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-976 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-972 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-968 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-964 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-96 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-956 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-952 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-948 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-944 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-94 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-936 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-932 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-928 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-924 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-92 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-916 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-912 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-908 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-904 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-9 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-896 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-892 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-888 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-884 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-88 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-876 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-872 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-868 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-864 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-86 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-856 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-852 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-848 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-844 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-84 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-836 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-832 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-828 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-824 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-82 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-816 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-812 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-808 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-804 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-8 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-796 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-792 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-788 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-784 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-78 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-776 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-772 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-768 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-764 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-76 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-756 | 0 | 07 | ||||||||||||||
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-748 | 0 | 07 | ||||||||||||||
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-74 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-736 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-732 | 0 | 07 | ||||||||||||||
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-72 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-716 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-712 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-708 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-704 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-7 | 1 | 07 | ||||||||||||||
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-692 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-688 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-684 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-68 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-676 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-672 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-668 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-664 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-66 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-656 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-652 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-648 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-644 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-64 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-636 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-632 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-628 | 1 | 07 | ||||||||||||||
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-62 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-616 | 1 | 07 | ||||||||||||||
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-608 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-604 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-6 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-596 | 1 | 07 | ||||||||||||||
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-576 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-572 | 1 | 07 | ||||||||||||||
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-564 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-56 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-556 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-552 | 1 | 07 | ||||||||||||||
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-544 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-54 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-536 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-532 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-528 | 1 | 07 | ||||||||||||||
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-52 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-516 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-512 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-508 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-504 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-5 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-496 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-492 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-488 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-484 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-48 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-476 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-472 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-468 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-464 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-46 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-456 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-452 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-448 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-444 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-44 | 1 | 07 | ||||||||||||||
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-432 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-428 | 1 | 07 | ||||||||||||||
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-42 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-416 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-412 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-408 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-404 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-4 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-396 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-392 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-388 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-384 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-38 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-376 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-372 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-368 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-364 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-36 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-356 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-352 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-348 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-344 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-34 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-336 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-332 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-328 | 1 | 07 | ||||||||||||||
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-32 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-316 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-312 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-308 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-304 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-3 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-296 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-292 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-288 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-284 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-28 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-276 | 1 | 07 | ||||||||||||||
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-268 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-264 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-26 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-256 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-252 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-248 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-244 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-24 | 1 | 07 | ||||||||||||||
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-232 | 1 | 07 | ||||||||||||||
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-22 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-216 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-212 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-208 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-204 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-2 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-196 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-192 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-188 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-184 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-18 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-176 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-172 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-168 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-164 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-16 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-156 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-152 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-148 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-144 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-14 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-136 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-132 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-128 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-124 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-12 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-116 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-112 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-108 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-104 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-1 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-096 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-092 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-088 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-084 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-08 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-076 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-072 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-068 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-064 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-06 | 1 | 07 | ||||||||||||||
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-04 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-036 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-032 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-028 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-024 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-02 | 1 | 07 | ||||||||||||||
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-008 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-004 | 1 | 07 | ||||||||||||||
0 | 1 | 1 | ||||||||||||||
004 | 1 | 1 | ||||||||||||||
008 | 1 | 1 | ||||||||||||||
012 | 1 | 1 | ||||||||||||||
016 | 1 | 1 | ||||||||||||||
02 | 1 | 1 | ||||||||||||||
024 | 1 | 1 | ||||||||||||||
028 | 1 | 1 | ||||||||||||||
032 | 1 | 1 | ||||||||||||||
036 | 1 | 1 | ||||||||||||||
04 | 1 | 1 | ||||||||||||||
044 | 1 | 1 | ||||||||||||||
048 | 1 | 1 | ||||||||||||||
052 | 1 | 1 | ||||||||||||||
056 | 1 | 1 | ||||||||||||||
06 | 1 | 1 | ||||||||||||||
064 | 1 | 1 | ||||||||||||||
068 | 1 | 1 | ||||||||||||||
072 | 1 | 1 | ||||||||||||||
076 | 1 | 1 | ||||||||||||||
08 | 1 | 1 | ||||||||||||||
084 | 1 | 1 | ||||||||||||||
088 | 1 | 1 | ||||||||||||||
092 | 1 | 1 | ||||||||||||||
096 | 1 | 1 | ||||||||||||||
1 | 1 | 1 | ||||||||||||||
104 | 1 | 1 | ||||||||||||||
108 | 1 | 1 | ||||||||||||||
112 | 1 | 1 | ||||||||||||||
116 | 1 | 1 | ||||||||||||||
12 | 1 | 1 | ||||||||||||||
124 | 1 | 1 | ||||||||||||||
128 | 1 | 1 | ||||||||||||||
132 | 1 | 1 | ||||||||||||||
136 | 1 | 1 | ||||||||||||||
14 | 1 | 1 | ||||||||||||||
144 | 1 | 1 | ||||||||||||||
148 | 1 | 1 | ||||||||||||||
152 | 1 | 1 | ||||||||||||||
156 | 1 | 1 | ||||||||||||||
16 | 1 | 1 | ||||||||||||||
164 | 1 | 1 | ||||||||||||||
168 | 1 | 1 | ||||||||||||||
172 | 1 | 1 | ||||||||||||||
176 | 1 | 1 | ||||||||||||||
18 | 1 | 1 | ||||||||||||||
184 | 1 | 1 | ||||||||||||||
188 | 1 | 1 | ||||||||||||||
192 | 1 | 1 | ||||||||||||||
196 | 1 | 1 | ||||||||||||||
2 | 1 | 1 |
CumulativeProfile
CumulativeProfile
ScatterProfile
ScatterProfile
New Problem
sensInfo
4 | 1 | 0 | |||||||||||||||
prob of Flu outbreak | 07 | -10 | -1 | 10 | -1 | 10 | 0 | 07 | |||||||||
prob of Flu outbreak | 07 | -10 | -1 | 10 | -1 | 10 | 0 | 07 | |||||||||
prob of Flu outbreak | 06 | -10 | -1 | 10 | -1 | 10 | 0 | 06 | |||||||||
prob of Flu outbreak | 06 | -10 | -1 | 10 | -1 | 10 | 0 | 06 |
600 | 0 | ||||||
0 | 0 | ||||||
0 | Flu | ||||||
-7 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
0 | 0 | ||||||
Vaccination program 1 | |||||||
0 | |||||||
600 | 0 | ||||||
-6 | 0 | ||||||
0 | Costs | ||||||
-7 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
-4 | 0 | ||||||
600 | Vaccination Program 2 | ||||||
0 | 0 | ||||||
600 | 0 | ||||||
-12 | 0 | ||||||
0 | Costs | ||||||
0 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
-8 | 0 | ||||||
0 | Flu | ||||||
0 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
0 | 0 |
1 | 1 Program | 3 | 2 No program | ||||||
1 | -7 | 1 | -12 | 042 | |||||
2 | -8 | 028 | |||||||
3 | 0 | 03 |
DEFAULT SCALING | HISTOGRAM OF PROFILE DATA | |||||||||||||||
xMin | -14 | yMin | 0 | Midpoint | 1 Program | 2 No program | ||||||||||
xMax | 2 | yMax | 12 | -14 | 0 | 0 | ||||||||||
Intervals | 400 | yUnit | 02 | -1396 | 0 | 0 | ||||||||||
-1392 | 0 | 0 | ||||||||||||||
RAW PROFILE DATA | -1388 | 0 | 0 | |||||||||||||
1 | 1 Program | 3 | 2 No program | -1384 | 0 | 0 | ||||||||||
1 | -7 | 1 | -12 | 042 | -138 | 0 | 0 | |||||||||
2 | -8 | 028 | -1376 | 0 | 0 | |||||||||||
3 | 0 | 03 | -1372 | 0 | 0 | |||||||||||
-1368 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1364 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-136 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1356 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1352 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1348 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1344 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-134 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1336 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1332 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1328 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1324 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-132 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1316 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1312 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1308 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1304 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-13 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1296 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1292 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1288 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1284 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-128 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1276 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1272 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1268 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1264 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-126 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1256 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1252 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1248 | 0 | 0 | ||||||||||||||
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-124 | 0 | 0 | ||||||||||||||
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-1232 | 0 | 0 | ||||||||||||||
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-122 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1216 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1212 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1208 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-1204 | 0 | 0 | ||||||||||||||
-12 | 0 | 042 | ||||||||||||||
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-1192 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1188 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1184 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-118 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1176 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1172 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1168 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1164 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-116 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1156 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1152 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1148 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1144 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-114 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1136 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1132 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1128 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1124 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-112 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1116 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1112 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1108 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1104 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-11 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1096 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1092 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1088 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1084 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-108 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1076 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1072 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1068 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1064 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-106 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1056 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1052 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1048 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1044 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-104 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1036 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1032 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1028 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1024 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-102 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1016 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1012 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1008 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-1004 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-10 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-996 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-992 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-988 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-984 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-98 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-976 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-972 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-968 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-964 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-96 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-956 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-952 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-948 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-944 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-94 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-936 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-932 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-928 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-924 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-92 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-916 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-912 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-908 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-904 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-9 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-896 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-892 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-888 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-884 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-88 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-876 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-872 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-868 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-864 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-86 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-856 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-852 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-848 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-844 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-84 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-836 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-832 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-828 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-824 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-82 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-816 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-812 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-808 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-804 | 0 | 042 | ||||||||||||||
-8 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-796 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-792 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-788 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-784 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-78 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-776 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-772 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-768 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-764 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-76 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-756 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-752 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-748 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-744 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-74 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-736 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-732 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-728 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-724 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-72 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-716 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-712 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-708 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-704 | 0 | 07 | ||||||||||||||
-7 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-696 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-692 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-688 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-684 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-68 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-676 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-672 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-668 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-664 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-66 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-656 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-652 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-648 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-644 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-64 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-636 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-632 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-628 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-624 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-62 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-616 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-612 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-608 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-604 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-6 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-596 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-592 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-588 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-584 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-58 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-576 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-572 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-568 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-564 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-56 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-556 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-552 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-548 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-544 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-54 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-536 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-532 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-528 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-524 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-52 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-516 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-512 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-508 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-504 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-5 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-496 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-492 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-488 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-484 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-48 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-476 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-472 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-468 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-464 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-46 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-456 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-452 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-448 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-444 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-44 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-436 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-432 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-428 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-424 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-42 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-416 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-412 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-408 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-404 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-4 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-396 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-392 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-388 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-384 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-38 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-376 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-372 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-368 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-364 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-36 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-356 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-352 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-348 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-344 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-34 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-336 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-332 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-328 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-324 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-32 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-316 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-312 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-308 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-304 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-3 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-296 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-292 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-288 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-284 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-28 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-276 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-272 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-268 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-264 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-26 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-256 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-252 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-248 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-244 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-24 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-236 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-232 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-228 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-224 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-22 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-216 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-212 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-208 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-204 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-2 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-196 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-192 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-188 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-184 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-18 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-176 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-172 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-168 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-164 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-16 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-156 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-152 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-148 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-144 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-14 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-136 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-132 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-128 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-124 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-12 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-116 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-112 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-108 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-104 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-1 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-096 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-092 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-088 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-084 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-08 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-076 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-072 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-068 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-064 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-06 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-056 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-052 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-048 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-044 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-04 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-036 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-032 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-028 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-024 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-02 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-016 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-012 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-008 | 1 | 07 | ||||||||||||||
-004 | 1 | 07 | ||||||||||||||
0 | 1 | 1 | ||||||||||||||
004 | 1 | 1 | ||||||||||||||
008 | 1 | 1 | ||||||||||||||
012 | 1 | 1 | ||||||||||||||
016 | 1 | 1 | ||||||||||||||
02 | 1 | 1 | ||||||||||||||
024 | 1 | 1 | ||||||||||||||
028 | 1 | 1 | ||||||||||||||
032 | 1 | 1 | ||||||||||||||
036 | 1 | 1 | ||||||||||||||
04 | 1 | 1 | ||||||||||||||
044 | 1 | 1 | ||||||||||||||
048 | 1 | 1 | ||||||||||||||
052 | 1 | 1 | ||||||||||||||
056 | 1 | 1 | ||||||||||||||
06 | 1 | 1 | ||||||||||||||
064 | 1 | 1 | ||||||||||||||
068 | 1 | 1 | ||||||||||||||
072 | 1 | 1 | ||||||||||||||
076 | 1 | 1 | ||||||||||||||
08 | 1 | 1 | ||||||||||||||
084 | 1 | 1 | ||||||||||||||
088 | 1 | 1 | ||||||||||||||
092 | 1 | 1 | ||||||||||||||
096 | 1 | 1 | ||||||||||||||
1 | 1 | 1 | ||||||||||||||
104 | 1 | 1 | ||||||||||||||
108 | 1 | 1 | ||||||||||||||
112 | 1 | 1 | ||||||||||||||
116 | 1 | 1 | ||||||||||||||
12 | 1 | 1 | ||||||||||||||
124 | 1 | 1 | ||||||||||||||
128 | 1 | 1 | ||||||||||||||
132 | 1 | 1 | ||||||||||||||
136 | 1 | 1 | ||||||||||||||
14 | 1 | 1 | ||||||||||||||
144 | 1 | 1 | ||||||||||||||
148 | 1 | 1 | ||||||||||||||
152 | 1 | 1 | ||||||||||||||
156 | 1 | 1 | ||||||||||||||
16 | 1 | 1 | ||||||||||||||
164 | 1 | 1 | ||||||||||||||
168 | 1 | 1 | ||||||||||||||
172 | 1 | 1 | ||||||||||||||
176 | 1 | 1 | ||||||||||||||
18 | 1 | 1 | ||||||||||||||
184 | 1 | 1 | ||||||||||||||
188 | 1 | 1 | ||||||||||||||
192 | 1 | 1 | ||||||||||||||
196 | 1 | 1 | ||||||||||||||
2 | 1 | 1 |
CumulativeProfile
ScatterProfile
ScatterProfile
New Problem
sensInfo
4 | 1 | 0 | |||||||||||||||
prob of Flu outbreak | 07 | -10 | -1 | 10 | -1 | 10 | 0 | 07 | |||||||||
prob of Flu outbreak | 07 | -10 | -1 | 10 | -1 | 10 | 0 | 07 | |||||||||
prob of Flu outbreak | 06 | -10 | -1 | 10 | -1 | 10 | 0 | 06 | |||||||||
prob of Flu outbreak | 06 | -10 | -1 | 10 | -1 | 10 | 0 | 06 |
600 | 0 | ||||||
0 | 0 | ||||||
0 | Flu | ||||||
-7 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
0 | 0 | ||||||
Vaccination program 1 | |||||||
0 | |||||||
600 | 0 | ||||||
-6 | 0 | ||||||
0 | Costs | ||||||
-7 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
-4 | 0 | ||||||
600 | Vaccination Program 2 | ||||||
0 | 0 | ||||||
600 | 0 | ||||||
-12 | 0 | ||||||
0 | Costs | ||||||
0 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
-8 | 0 | ||||||
0 | Flu | ||||||
0 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
0 | 0 |
1 | 1 Program | 3 | 2 No program | ||||||
1 | -7 | 1 | -12 | 042 | |||||
2 | -8 | 028 | |||||||
3 | 0 | 03 |
ScatterProfile
ScatterProfile
New Problem
sensInfo
4 | 1 | 0 | |||||||||||||||
prob of Flu outbreak | 07 | -10 | -1 | 10 | -1 | 10 | 0 | 07 | |||||||||
prob of Flu outbreak | 07 | -10 | -1 | 10 | -1 | 10 | 0 | 07 | |||||||||
prob of Flu outbreak | 06 | -10 | -1 | 10 | -1 | 10 | 0 | 06 | |||||||||
prob of Flu outbreak | 06 | -10 | -1 | 10 | -1 | 10 | 0 | 06 |
600 | 0 | ||||||
0 | 0 | ||||||
0 | Flu | ||||||
-7 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
0 | 0 | ||||||
Vaccination program 1 | |||||||
0 | |||||||
600 | 0 | ||||||
-6 | 0 | ||||||
0 | Costs | ||||||
-7 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
-4 | 0 | ||||||
600 | Vaccination Program 2 | ||||||
0 | 0 | ||||||
600 | 0 | ||||||
-12 | 0 | ||||||
0 | Costs | ||||||
0 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
-8 | 0 | ||||||
0 | Flu | ||||||
0 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
0 | 0 |
1 | 1 Program | 3 | 2 No program | ||||||
1 | -7 | 1 | -12 | 042 | |||||
2 | -8 | 028 | |||||||
3 | 0 | 03 |
ScatterProfile
New Problem
sensInfo
4 | 1 | 0 | |||||||||||||||
prob of Flu outbreak | 07 | -10 | -1 | 10 | -1 | 10 | 0 | 07 | |||||||||
prob of Flu outbreak | 07 | -10 | -1 | 10 | -1 | 10 | 0 | 07 | |||||||||
prob of Flu outbreak | 06 | -10 | -1 | 10 | -1 | 10 | 0 | 06 | |||||||||
prob of Flu outbreak | 06 | -10 | -1 | 10 | -1 | 10 | 0 | 06 |
600 | 0 | ||||||
0 | 0 | ||||||
0 | Flu | ||||||
-7 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
0 | 0 | ||||||
Vaccination program 1 | |||||||
0 | |||||||
600 | 0 | ||||||
-6 | 0 | ||||||
0 | Costs | ||||||
-7 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
-4 | 0 | ||||||
600 | Vaccination Program 2 | ||||||
0 | 0 | ||||||
600 | 0 | ||||||
-12 | 0 | ||||||
0 | Costs | ||||||
0 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
-8 | 0 | ||||||
0 | Flu | ||||||
0 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
0 | 0 |
New Problem
sensInfo
4 | 1 | 0 | |||||||||||||||
prob of Flu outbreak | 07 | -10 | -1 | 10 | -1 | 10 | 0 | 07 | |||||||||
prob of Flu outbreak | 07 | -10 | -1 | 10 | -1 | 10 | 0 | 07 | |||||||||
prob of Flu outbreak | 06 | -10 | -1 | 10 | -1 | 10 | 0 | 06 | |||||||||
prob of Flu outbreak | 06 | -10 | -1 | 10 | -1 | 10 | 0 | 06 |
600 | 0 | ||||||
0 | 0 | ||||||
0 | Flu | ||||||
-7 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
0 | 0 | ||||||
Vaccination program 1 | |||||||
0 | |||||||
600 | 0 | ||||||
-6 | 0 | ||||||
0 | Costs | ||||||
-7 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
-4 | 0 | ||||||
600 | Vaccination Program 2 | ||||||
0 | 0 | ||||||
600 | 0 | ||||||
-12 | 0 | ||||||
0 | Costs | ||||||
0 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
-8 | 0 | ||||||
0 | Flu | ||||||
0 | 0 | ||||||
400 | 0 | ||||||
0 | 0 |
sensInfo
4 | 1 | 0 | |||||||||||||||
prob of Flu outbreak | 07 | -10 | -1 | 10 | -1 | 10 | 0 | 07 | |||||||||
prob of Flu outbreak | 07 | -10 | -1 | 10 | -1 | 10 | 0 | 07 | |||||||||
prob of Flu outbreak | 06 | -10 | -1 | 10 | -1 | 10 | 0 | 06 | |||||||||
prob of Flu outbreak | 06 | -10 | -1 | 10 | -1 | 10 | 0 | 06 |
Chapter 6 Tools for Problem Solv ing and Decis ion Making 145
2 Determine the boundaries of the process (where does it start and end) andthe level of detail desired The level of detail desired or needed willdepend on the question or problem the team is addressing
3 Brainstorm the major process tasks and subtasks List them and arrangethem in order (Sticky notes are often helpful here)
FIGURE 61 Mind MapHigh AccountsReceivables
NOTE Diagram created in Inspiration by Inspiration Software Inc
Dataentryerror
Doctorcoding
Incorrectcoding
Incorrectinformation
Documentationproblems
Insufficientinformation
Electronicmedicalrecords
Slowbilling
Slowpayment
or nopayment
Claimdenied
Procedurenot medically
necessary
Complicatedsystem
Newcomputersystems
FundingMissingrevenue
Privateinsurance
Identifyand fix
systematicproblems
MedicareMedicaid
Noinsurance
Type ofinsurance
Highaccounts
receivable
Procedurenot
covered
Instructions
Problem Data and Setup
Answer Report 1
Sensitivity Report 1
Limits Report 1
Microsoft Excel 110 Limits Report | ||||||||||||||||
Worksheet [LP examplexls]Limits Report 1 | ||||||||||||||||
Report Created 6272006 30702 PM | ||||||||||||||||
Target | ||||||||||||||||
Cell | Name | Value | ||||||||||||||
$I$9 | Margin Total | $ 4345400 | ||||||||||||||
Adjustable | Lower | Target | Upper | Target | ||||||||||||
Cell | Name | Value | Limit | Result | Limit | Result | ||||||||||
$B$13 | Optimal Cases Respiratory | 15 | 15 | 43454 | 15 | 43454 | ||||||||||
$C$13 | Optimal Cases Coronary Surgery | 12 | 10 | 38454 | 12 | 43454 | ||||||||||
$D$13 | Optimal Cases BirthDelivery | 20 | 20 | 43454 | 20 | 43454 | ||||||||||
$E$13 | Optimal Cases AlcoholDrug Abuse | 2908 | 10 | 42500 | 2908 | 43454 |
Microsoft Excel 110 Sensitivity Report | ||||||||
Worksheet [LP examplexls]Setup (2) | ||||||||
Report Created 6272006 30702 PM | ||||||||
Adjustable Cells | ||||||||
Final | Reduced | |||||||
Cell | Name | Value | Gradient | |||||
$B$13 | Optimal Cases Respiratory | 15 | -6148 | |||||
$C$13 | Optimal Cases Coronary Surgery | 12 | 0 | |||||
$D$13 | Optimal Cases BirthDelivery | 20 | -2094 | |||||
$E$13 | Optimal Cases AlcoholDrug Abuse | 2908 | 0 | |||||
Constraints | ||||||||
Final | Lagrange | |||||||
Cell | Name | Value | Multiplier | |||||
$I$4 | Diagnostic Services (hours) Total | 29408 | 0 | |||||
$I$5 | ICU Bed Days Total | 55 | 9648 | |||||
$I$6 | Routine Bed Days Total | 40256 | 0 | |||||
$I$7 | Nursing Care (hours) Total | 3800 | 1 |
Microsoft Excel 110 Answer Report | ||||||||||||
Worksheet [LP examplexls]Setup (2) | ||||||||||||
Report Created 6272006 30701 PM | ||||||||||||
Target Cell (Max) | ||||||||||||
Cell | Name | Original Value | Final Value | |||||||||
$I$9 | Margin Total | $ 325000 | $ 4345400 | |||||||||
Adjustable Cells | ||||||||||||
Cell | Name | Original Value | Final Value | |||||||||
$B$13 | Optimal Cases Respiratory | 1 | 15 | |||||||||
$C$13 | Optimal Cases Coronary Surgery | 1 | 12 | |||||||||
$D$13 | Optimal Cases BirthDelivery | 1 | 20 | |||||||||
$E$13 | Optimal Cases AlcoholDrug Abuse | 1 | 2908 | |||||||||
Constraints | ||||||||||||
Cell | Name | Cell Value | Formula | Status | Slack | |||||||
$I$4 | Diagnostic Services (hours) Total | 29408 | $I$4lt=$G$4 | Not Binding | 3092 | |||||||
$I$5 | ICU Bed Days Total | 55 | $I$5lt=$G$5 | Binding | 0 | |||||||
$I$6 | Routine Bed Days Total | 40256 | $I$6lt=$G$6 | Not Binding | 1744 | |||||||
$I$7 | Nursing Care (hours) Total | 3800 | $I$7lt=$G$7 | Binding | 0 | |||||||
$E$13 | Optimal Cases AlcoholDrug Abuse | 2908 | $E$13gt=$E$11 | Not Binding | 1908 | |||||||
$D$13 | Optimal Cases BirthDelivery | 20 | $D$13gt=$D$11 | Binding | 0 | |||||||
$C$13 | Optimal Cases Coronary Surgery | 12 | $C$13gt=$C$11 | Not Binding | 2 | |||||||
$B$13 | Optimal Cases Respiratory | 15 | $B$13gt=$B$11 | Binding | 0 |
DRG | |||||||||||||||
Respiratory | Coronary Surgery | BirthDelivery | AlcoholDrug Abuse | Available | Actual | ||||||||||
Resources | |||||||||||||||
Diagnostic Services (hours) | 7 | 10 | 2 | 1 | 325 | 20 | |||||||||
ICU Bed Days | 1 | 25 | 05 | 0 | 55 | 4 | |||||||||
Routine Bed Days | 5 | 7 | 2 | 7 | 420 | 21 | |||||||||
Nursing Care (hours) | 50 | 88 | 27 | 50 | 3800 | 215 | |||||||||
Margin | $ 40000 | $ 250000 | $ 30000 | $ 5000 | $ 325000 | ||||||||||
Minimum Cases | 15 | 10 | 20 | 10 | |||||||||||
Optimal Cases | 1 | 1 | 1 | 1 |
Problem Data and Setup
Answer Report 1
Sensitivity Report 1
Limits Report 1
Microsoft Excel 110 Limits Report | ||||||||||||||||
Worksheet [LP examplexls]Limits Report 1 | ||||||||||||||||
Report Created 6272006 30702 PM | ||||||||||||||||
Target | ||||||||||||||||
Cell | Name | Value | ||||||||||||||
$I$9 | Margin Total | $ 4345400 | ||||||||||||||
Adjustable | Lower | Target | Upper | Target | ||||||||||||
Cell | Name | Value | Limit | Result | Limit | Result | ||||||||||
$B$13 | Optimal Cases Respiratory | 15 | 15 | 43454 | 15 | 43454 | ||||||||||
$C$13 | Optimal Cases Coronary Surgery | 12 | 10 | 38454 | 12 | 43454 | ||||||||||
$D$13 | Optimal Cases BirthDelivery | 20 | 20 | 43454 | 20 | 43454 | ||||||||||
$E$13 | Optimal Cases AlcoholDrug Abuse | 2908 | 10 | 42500 | 2908 | 43454 |
Microsoft Excel 110 Sensitivity Report | ||||||||
Worksheet [LP examplexls]Setup (2) | ||||||||
Report Created 6272006 30702 PM | ||||||||
Adjustable Cells | ||||||||
Final | Reduced | |||||||
Cell | Name | Value | Gradient | |||||
$B$13 | Optimal Cases Respiratory | 15 | -6148 | |||||
$C$13 | Optimal Cases Coronary Surgery | 12 | 0 | |||||
$D$13 | Optimal Cases BirthDelivery | 20 | -2094 | |||||
$E$13 | Optimal Cases AlcoholDrug Abuse | 2908 | 0 | |||||
Constraints | ||||||||
Final | Lagrange | |||||||
Cell | Name | Value | Multiplier | |||||
$I$4 | Diagnostic Services (hours) Total | 29408 | 0 | |||||
$I$5 | ICU Bed Days Total | 55 | 9648 | |||||
$I$6 | Routine Bed Days Total | 40256 | 0 | |||||
$I$7 | Nursing Care (hours) Total | 3800 | 1 |
Microsoft Excel 110 Answer Report | ||||||||||||
Worksheet [LP examplexls]Setup (2) | ||||||||||||
Report Created 6272006 30701 PM | ||||||||||||
Target Cell (Max) | ||||||||||||
Cell | Name | Original Value | Final Value | |||||||||
$I$9 | Margin Total | $ 325000 | $ 4345400 | |||||||||
Adjustable Cells | ||||||||||||
Cell | Name | Original Value | Final Value | |||||||||
$B$13 | Optimal Cases Respiratory | 1 | 15 | |||||||||
$C$13 | Optimal Cases Coronary Surgery | 1 | 12 | |||||||||
$D$13 | Optimal Cases BirthDelivery | 1 | 20 | |||||||||
$E$13 | Optimal Cases AlcoholDrug Abuse | 1 | 2908 | |||||||||
Constraints | ||||||||||||
Cell | Name | Cell Value | Formula | Status | Slack | |||||||
$I$4 | Diagnostic Services (hours) Total | 29408 | $I$4lt=$G$4 | Not Binding | 3092 | |||||||
$I$5 | ICU Bed Days Total | 55 | $I$5lt=$G$5 | Binding | 0 | |||||||
$I$6 | Routine Bed Days Total | 40256 | $I$6lt=$G$6 | Not Binding | 1744 | |||||||
$I$7 | Nursing Care (hours) Total | 3800 | $I$7lt=$G$7 | Binding | 0 | |||||||
$E$13 | Optimal Cases AlcoholDrug Abuse | 2908 | $E$13gt=$E$11 | Not Binding | 1908 | |||||||
$D$13 | Optimal Cases BirthDelivery | 20 | $D$13gt=$D$11 | Binding | 0 | |||||||
$C$13 | Optimal Cases Coronary Surgery | 12 | $C$13gt=$C$11 | Not Binding | 2 | |||||||
$B$13 | Optimal Cases Respiratory | 15 | $B$13gt=$B$11 | Binding | 0 |
DRG | |||||||||||||||
Respiratory | Coronary Surgery | BirthDelivery | AlcoholDrug Abuse | Available | Actual | ||||||||||
Resources | |||||||||||||||
Diagnostic Services (hours) | 7 | 10 | 2 | 1 | 325 | 20 | |||||||||
ICU Bed Days | 1 | 25 | 05 | 0 | 55 | 4 | |||||||||
Routine Bed Days | 5 | 7 | 2 | 7 | 420 | 21 | |||||||||
Nursing Care (hours) | 50 | 88 | 27 | 50 | 3800 | 215 | |||||||||
Margin | $ 40000 | $ 250000 | $ 30000 | $ 5000 | $ 325000 | ||||||||||
Minimum Cases | 15 | 10 | 20 | 10 | |||||||||||
Optimal Cases | 1 | 1 | 1 | 1 |
Answer Report 1
Sensitivity Report 1
Limits Report 1
Microsoft Excel 110 Limits Report | ||||||||||||||||
Worksheet [LP examplexls]Limits Report 1 | ||||||||||||||||
Report Created 6272006 30702 PM | ||||||||||||||||
Target | ||||||||||||||||
Cell | Name | Value | ||||||||||||||
$I$9 | Margin Total | $ 4345400 | ||||||||||||||
Adjustable | Lower | Target | Upper | Target | ||||||||||||
Cell | Name | Value | Limit | Result | Limit | Result | ||||||||||
$B$13 | Optimal Cases Respiratory | 15 | 15 | 43454 | 15 | 43454 | ||||||||||
$C$13 | Optimal Cases Coronary Surgery | 12 | 10 | 38454 | 12 | 43454 | ||||||||||
$D$13 | Optimal Cases BirthDelivery | 20 | 20 | 43454 | 20 | 43454 | ||||||||||
$E$13 | Optimal Cases AlcoholDrug Abuse | 2908 | 10 | 42500 | 2908 | 43454 |
Microsoft Excel 110 Sensitivity Report | ||||||||
Worksheet [LP examplexls]Setup (2) | ||||||||
Report Created 6272006 30702 PM | ||||||||
Adjustable Cells | ||||||||
Final | Reduced | |||||||
Cell | Name | Value | Gradient | |||||
$B$13 | Optimal Cases Respiratory | 15 | -6148 | |||||
$C$13 | Optimal Cases Coronary Surgery | 12 | 0 | |||||
$D$13 | Optimal Cases BirthDelivery | 20 | -2094 | |||||
$E$13 | Optimal Cases AlcoholDrug Abuse | 2908 | 0 | |||||
Constraints | ||||||||
Final | Lagrange | |||||||
Cell | Name | Value | Multiplier | |||||
$I$4 | Diagnostic Services (hours) Total | 29408 | 0 | |||||
$I$5 | ICU Bed Days Total | 55 | 9648 | |||||
$I$6 | Routine Bed Days Total | 40256 | 0 | |||||
$I$7 | Nursing Care (hours) Total | 3800 | 1 |
Microsoft Excel 110 Answer Report | ||||||||||||
Worksheet [LP examplexls]Setup (2) | ||||||||||||
Report Created 6272006 30701 PM | ||||||||||||
Target Cell (Max) | ||||||||||||
Cell | Name | Original Value | Final Value | |||||||||
$I$9 | Margin Total | $ 325000 | $ 4345400 | |||||||||
Adjustable Cells | ||||||||||||
Cell | Name | Original Value | Final Value | |||||||||
$B$13 | Optimal Cases Respiratory | 1 | 15 | |||||||||
$C$13 | Optimal Cases Coronary Surgery | 1 | 12 | |||||||||
$D$13 | Optimal Cases BirthDelivery | 1 | 20 | |||||||||
$E$13 | Optimal Cases AlcoholDrug Abuse | 1 | 2908 | |||||||||
Constraints | ||||||||||||
Cell | Name | Cell Value | Formula | Status | Slack | |||||||
$I$4 | Diagnostic Services (hours) Total | 29408 | $I$4lt=$G$4 | Not Binding | 3092 | |||||||
$I$5 | ICU Bed Days Total | 55 | $I$5lt=$G$5 | Binding | 0 | |||||||
$I$6 | Routine Bed Days Total | 40256 | $I$6lt=$G$6 | Not Binding | 1744 | |||||||
$I$7 | Nursing Care (hours) Total | 3800 | $I$7lt=$G$7 | Binding | 0 | |||||||
$E$13 | Optimal Cases AlcoholDrug Abuse | 2908 | $E$13gt=$E$11 | Not Binding | 1908 | |||||||
$D$13 | Optimal Cases BirthDelivery | 20 | $D$13gt=$D$11 | Binding | 0 | |||||||
$C$13 | Optimal Cases Coronary Surgery | 12 | $C$13gt=$C$11 | Not Binding | 2 | |||||||
$B$13 | Optimal Cases Respiratory | 15 | $B$13gt=$B$11 | Binding | 0 |
Sensitivity Report 1
Limits Report 1
Microsoft Excel 110 Limits Report | ||||||||||||||||
Worksheet [LP examplexls]Limits Report 1 | ||||||||||||||||
Report Created 6272006 30702 PM | ||||||||||||||||
Target | ||||||||||||||||
Cell | Name | Value | ||||||||||||||
$I$9 | Margin Total | $ 4345400 | ||||||||||||||
Adjustable | Lower | Target | Upper | Target | ||||||||||||
Cell | Name | Value | Limit | Result | Limit | Result | ||||||||||
$B$13 | Optimal Cases Respiratory | 15 | 15 | 43454 | 15 | 43454 | ||||||||||
$C$13 | Optimal Cases Coronary Surgery | 12 | 10 | 38454 | 12 | 43454 | ||||||||||
$D$13 | Optimal Cases BirthDelivery | 20 | 20 | 43454 | 20 | 43454 | ||||||||||
$E$13 | Optimal Cases AlcoholDrug Abuse | 2908 | 10 | 42500 | 2908 | 43454 |
Microsoft Excel 110 Sensitivity Report | ||||||||
Worksheet [LP examplexls]Setup (2) | ||||||||
Report Created 6272006 30702 PM | ||||||||
Adjustable Cells | ||||||||
Final | Reduced | |||||||
Cell | Name | Value | Gradient | |||||
$B$13 | Optimal Cases Respiratory | 15 | -6148 | |||||
$C$13 | Optimal Cases Coronary Surgery | 12 | 0 | |||||
$D$13 | Optimal Cases BirthDelivery | 20 | -2094 | |||||
$E$13 | Optimal Cases AlcoholDrug Abuse | 2908 | 0 | |||||
Constraints | ||||||||
Final | Lagrange | |||||||
Cell | Name | Value | Multiplier | |||||
$I$4 | Diagnostic Services (hours) Total | 29408 | 0 | |||||
$I$5 | ICU Bed Days Total | 55 | 9648 | |||||
$I$6 | Routine Bed Days Total | 40256 | 0 | |||||
$I$7 | Nursing Care (hours) Total | 3800 | 1 |
Limits Report 1
Microsoft Excel 110 Limits Report | ||||||||||||||||
Worksheet [LP examplexls]Limits Report 1 | ||||||||||||||||
Report Created 6272006 30702 PM | ||||||||||||||||
Target | ||||||||||||||||
Cell | Name | Value | ||||||||||||||
$I$9 | Margin Total | $ 4345400 | ||||||||||||||
Adjustable | Lower | Target | Upper | Target | ||||||||||||
Cell | Name | Value | Limit | Result | Limit | Result | ||||||||||
$B$13 | Optimal Cases Respiratory | 15 | 15 | 43454 | 15 | 43454 | ||||||||||
$C$13 | Optimal Cases Coronary Surgery | 12 | 10 | 38454 | 12 | 43454 | ||||||||||
$D$13 | Optimal Cases BirthDelivery | 20 | 20 | 43454 | 20 | 43454 | ||||||||||
$E$13 | Optimal Cases AlcoholDrug Abuse | 2908 | 10 | 42500 | 2908 | 43454 |
FMEA Instructions
FEMA Worksheet
FEMA Example
FMEA PROJECT Patient Fall Reduction | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
FMEA goal | 50 reduction of preventable patient falls in 2008 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Project leader | Abby Lin | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Team members | Kevin Smith Jessie Jones Brit Johnson | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Date prepared | October 13 2007 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Results | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Step(s) in the Process | Potential Failure Mode | Failure Cause(s) | Failure Effect(s) | Severity (1-10) | Probability of Occurrence (1-10) | Existing Control(s) | Probability of Detection (1-10) | Risk Priority Number (RPN) | Recommended Actions | Responsibility | Target Date | Outcome Measure | Action Complete | New Severity | New Occurrence | New Detection | New RPN | |||||||||||||||||||
Fall assessment upon admission | Fall | Anethesia | Potential injury | 10 | 1 | 1 | 10 | Amublation assistance for the first 24 hours after admission | 0 | |||||||||||||||||||||||||||
No asssesment | Lack of complete patient history information | Inaccurate fall risk assigned to patient | 8 | 2 | 2 | 32 | Chart audits to assure admission evalution | 0 | ||||||||||||||||||||||||||||
Incorrect fall assessment | Fall | Slip or trip due to wet floor trip hazards patient urgency | Potential Injury | 8 | 1 | Patients assigned fall risk category | 1 | 8 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||
Patient not identified as having a high fall risk | Incorrect use of assessment | Lack of fall interventions | 7 | 2 | 2 | 28 | Training on fall assessment and prevention Monitor falls to insure that risks and preventions are identified | 0 | ||||||||||||||||||||||||||||
Medication issues | Over-medication | Patients are admitted in an agitated state requiring stronger medication | Drowsiness leading to a fall | 8 | 3 | 2 | 48 | Medication training to make clinicians aware of sedative potential of medications Post alerts on patients with high medication Include fall risk in shift assessment | 0 | |||||||||||||||||||||||||||
Medications increase ataxia andor drowsiness | Medications have sedating and ataxic effects | Potential Injury | 9 | 8 | 2 | 144 | Staff training on medication effectsInclude fall risk in shift assessment | 0 | ||||||||||||||||||||||||||||
0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
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0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
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0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
0 | 0 |
FMEA PROJECT | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
FMEA goal | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Project leader | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Team members | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Date prepared | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Results | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Step(s) in the Process | Potential Failure Mode | Failure Cause(s) | Failure Effect(s) | Severity (1-10) | Probability of Occurrence (1-10) | Existing Control(s) | Probability of Detection (1-10) | Risk Priority Number (RPN) | Recommended Actions | Responsibility | Target Date | Outcome Measure | Action Complete | New Severity | New Occurrence | New Detection | New RPN | |||||||||||||||||||
0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
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0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
0 | 0 |
FEMA Worksheet
FEMA Example
FMEA PROJECT Patient Fall Reduction | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
FMEA goal | 50 reduction of preventable patient falls in 2008 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Project leader | Abby Lin | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Team members | Kevin Smith Jessie Jones Brit Johnson | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Date prepared | October 13 2007 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Results | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Step(s) in the Process | Potential Failure Mode | Failure Cause(s) | Failure Effect(s) | Severity (1-10) | Probability of Occurrence (1-10) | Existing Control(s) | Probability of Detection (1-10) | Risk Priority Number (RPN) | Recommended Actions | Responsibility | Target Date | Outcome Measure | Action Complete | New Severity | New Occurrence | New Detection | New RPN | |||||||||||||||||||
Fall assessment upon admission | Fall | Anethesia | Potential injury | 10 | 1 | 1 | 10 | Amublation assistance for the first 24 hours after admission | 0 | |||||||||||||||||||||||||||
No asssesment | Lack of complete patient history information | Inaccurate fall risk assigned to patient | 8 | 2 | 2 | 32 | Chart audits to assure admission evalution | 0 | ||||||||||||||||||||||||||||
Incorrect fall assessment | Fall | Slip or trip due to wet floor trip hazards patient urgency | Potential Injury | 8 | 1 | Patients assigned fall risk category | 1 | 8 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||
Patient not identified as having a high fall risk | Incorrect use of assessment | Lack of fall interventions | 7 | 2 | 2 | 28 | Training on fall assessment and prevention Monitor falls to insure that risks and preventions are identified | 0 | ||||||||||||||||||||||||||||
Medication issues | Over-medication | Patients are admitted in an agitated state requiring stronger medication | Drowsiness leading to a fall | 8 | 3 | 2 | 48 | Medication training to make clinicians aware of sedative potential of medications Post alerts on patients with high medication Include fall risk in shift assessment | 0 | |||||||||||||||||||||||||||
Medications increase ataxia andor drowsiness | Medications have sedating and ataxic effects | Potential Injury | 9 | 8 | 2 | 144 | Staff training on medication effectsInclude fall risk in shift assessment | 0 | ||||||||||||||||||||||||||||
0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
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FMEA PROJECT | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
FMEA goal | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Project leader | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Team members | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Date prepared | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Results | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Step(s) in the Process | Potential Failure Mode | Failure Cause(s) | Failure Effect(s) | Severity (1-10) | Probability of Occurrence (1-10) | Existing Control(s) | Probability of Detection (1-10) | Risk Priority Number (RPN) | Recommended Actions | Responsibility | Target Date | Outcome Measure | Action Complete | New Severity | New Occurrence | New Detection | New RPN | |||||||||||||||||||
0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
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FEMA Example
FMEA PROJECT Patient Fall Reduction | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
FMEA goal | 50 reduction of preventable patient falls in 2008 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Project leader | Abby Lin | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Team members | Kevin Smith Jessie Jones Brit Johnson | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Date prepared | October 13 2007 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Results | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Step(s) in the Process | Potential Failure Mode | Failure Cause(s) | Failure Effect(s) | Severity (1-10) | Probability of Occurrence (1-10) | Existing Control(s) | Probability of Detection (1-10) | Risk Priority Number (RPN) | Recommended Actions | Responsibility | Target Date | Outcome Measure | Action Complete | New Severity | New Occurrence | New Detection | New RPN | |||||||||||||||||||
Fall assessment upon admission | Fall | Anethesia | Potential injury | 10 | 1 | 1 | 10 | Amublation assistance for the first 24 hours after admission | 0 | |||||||||||||||||||||||||||
No asssesment | Lack of complete patient history information | Inaccurate fall risk assigned to patient | 8 | 2 | 2 | 32 | Chart audits to assure admission evalution | 0 | ||||||||||||||||||||||||||||
Incorrect fall assessment | Fall | Slip or trip due to wet floor trip hazards patient urgency | Potential Injury | 8 | 1 | Patients assigned fall risk category | 1 | 8 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||
Patient not identified as having a high fall risk | Incorrect use of assessment | Lack of fall interventions | 7 | 2 | 2 | 28 | Training on fall assessment and prevention Monitor falls to insure that risks and preventions are identified | 0 | ||||||||||||||||||||||||||||
Medication issues | Over-medication | Patients are admitted in an agitated state requiring stronger medication | Drowsiness leading to a fall | 8 | 3 | 2 | 48 | Medication training to make clinicians aware of sedative potential of medications Post alerts on patients with high medication Include fall risk in shift assessment | 0 | |||||||||||||||||||||||||||
Medications increase ataxia andor drowsiness | Medications have sedating and ataxic effects | Potential Injury | 9 | 8 | 2 | 144 | Staff training on medication effectsInclude fall risk in shift assessment | 0 | ||||||||||||||||||||||||||||
0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
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