chapter 7 : overview of query processing

CHAPTER 7 OVERVIEW OF CHAPTER 7 OVERVIEW OF QUERY PROCESSINGQUERY PROCESSING

Disusun Oleh Ginong Pratidhina Nur M(08650002)Eka Farizqi Martalena(08650006)Devi Puspitasari (08650007)Rhesah Katu Unggara(08650017)Andi Febrianto (08650020)Intan Dwi Utami (08650022)Muhtar Ali Irfani (08650032)

OVERVIEW OF QUERY OVERVIEW OF QUERY PROCESSINGPROCESSINGQUERY PROCESSING Sebuah

proses 3-langkah yang mengubah query tingkat tinggi (relasional kalkulus SQL) ke sebuah query yang lebih rendah-tingkat yang setara dan lebih efisien (dari relasional aljabar)

1 Parsing dan translasi2 optimasi3 evaluasi

1 Query Processing 1 Query Processing ProblemProblem Contoh Transformasi dari SQL-query ke sebuah

hubungan RA-query EMP(ENO ENAME TITLE) ASG(ENOPNORESPDUR)

Query Cari nama-nama karyawan yang mengelola sebuah proyek

ndash High level query SELECT ENAME FROM EMPASG WHERE EMPENO = ASGENO AND RESP=lsquomanagerrsquo (DUR gt 37)

Dua kemungkinan transformasi query adalah Expression 1 ENAME(DURgt37andEMPENO=ASGENO(EMP

times ASG)) Expression 2 ENAME(EMP ⋊⋉ENO (DURgt37(ASG))) Ekspresi 2 menghindari produk mahal dan

besar Cartesian menengah dan karena itu biasanya lebih baik

ContContKami membuat asumsi berikut

tentang fragmentasi dataData (horizontal) terfragmentasi

Site1 ASG1 = ENOlerdquoE3rdquo(ASG)Site2 ASG2 = ENOgtrdquoE3rdquo(ASG)Site3 EMP1 = ENOlerdquoE3rdquo(EMP)Site4 EMP2 = ENOgtrdquoE3rdquo(EMP)Site5 ResultHubungan ASG dan

EMP yang terfragmentasi dengan cara yang samaHubungan ASG dan EMP secara lokal berkerumun di RESP atribut dan ENO masing-masing

ContCont Sekarang perhatikan ekspresinya bull Strategy 1 (sebagian eksekusi paralel) ndash Produce ASGprime1 and move to Site 3 ndash Produce ASGprime2 and move to Site 4 ndash Join ASGprime1 with EMP1 at Site 3 and move the result to Site

5 ndash Join ASGprime2 with EMP2 at Site 4 and move the result to Site

5 ndash Union the result in Site 5 bull Strategy 2 ndash Move ASG1 and ASG2 to Site 5 ndash Move EMP1 and EMP2 to Site 5 ndash Select and join at Site 5 bull Untuk mempermudah proyeksi akhir dihilangkan

Equivalent Distributed Execution Strategies

2 COMPLEXITY OF 2 COMPLEXITY OF RELATIONAL ALGEBRA RELATIONAL ALGEBRA OPERATIONSOPERATIONSbull Pemesanan operator aljabar relasional san

gat penting untuk pemrosesan query yang efisienbull Rule of thumb pindah operator mahal pada akhir pemrosesan querybull Biaya operasi RA

3 Karakteristik Query 3 Karakteristik Query ProcessorProcessor Languange bahasa 1048697 Untuk pengguna

kalkulus atau aljabar berdasarkan bahasa 1048697 Untuk prosesor query peta masukan ke dalam bentuk internal aljabar ditambah dengan komunikasi primitif

Type of optimization Exhaustive search _ Cost-based _ Optimal _ Combinatorial complexity in the number of relations

Heuristics _ Not optimal _ Regroups common sub-expressions _ Performs selection projection first _ Replaces a join by a series of semijoins _ Reorders operations to reduce intermediate relation size _ Optimizes individual operations

ContContOptimization Timing

StatisDinamisHybirdStatistics Relationfragments Attribute Common asumsi Decision Site

Sentralisasi Terdistribusi Terdistribusi

ContContNetwork topology

ndash Wide area networks (WAN) point-to-point

ndash Local area networks (LAN)

Exploration of Replicated Fragmentspenggunaan replikasi

untuk meminimalkan biaya komunikasi

Penggunaan Semijoins

4 LAYERS OF QUERY 4 LAYERS OF QUERY PROCESSINGPROCESSING

ContContDecompose calculus query into algebra

Query menggunakan global conceptual schema information

ContContData Localization

Pendistribusian query dipetakan ke query fragmen dan disederhanakan untuk menghasilkan satu yang baik

Global Query OptimizationCari dekat eksekusi strategi untuk yang

optimalCari urutan terbaik dari operasi di

query fragmen termasuk komunikasi operasi

Biaya fungsi yang didefinisikan didalam waktu yang diperlukan

Local Query OptimizationSentralisasi sistem algoritma

5 KESIMPULAN5 KESIMPULAN bull pengolahan Query mengubah query tingkat tinggi

(kalkulusrelasional) menjadi setaratingkat yang lebih rendah query (aljabar relasional) Kesulitanutama adalah untuk mencapai efisiensi dalamtransformasi

bull optimasi Query bertujuan untuk mimize fungsi biaya I O biaya + biaya + biaya komunikasi CPU

bull pengoptimalan Query bervariasi menurut jenis pencarian(searchlengkap heuristik) dan jenisalgoritma (dinamis statis hibrida) Statistik yang berbeda dikumpulkan untuk mendukung query optimasi proses

bull pengoptimalan Query bervariasi oleh situs keputusan (terpusatdidistribusikan hybrid)

bull Query pengolahan dilakukan dengan urutan sebagai berikutDekomposisi query datalokalisasi optimasi global optimasi lokal

OVERVIEW OF QUERY OVERVIEW OF QUERY PROCESSINGPROCESSINGQUERY PROCESSING Sebuah

proses 3-langkah yang mengubah query tingkat tinggi (relasional kalkulus SQL) ke sebuah query yang lebih rendah-tingkat yang setara dan lebih efisien (dari relasional aljabar)

1 Parsing dan translasi2 optimasi3 evaluasi















































chapter 7 : overview of query processing

Documents