Sonia León Morales1º de Enfermería Macarena Grupo 1

Tarea Seminario 8

Ejercicio 1.Objetivo: Interpretar estadística y clínicamente la prueba de chi cuadrado en un artículo científico

original enfermero.

1. Larena Fernández I, Vara Callau M, Royo Pérez D, López Bernués R, Sierra J, Samper Villagrasa MP. Study of effects of the implementatition of a human milk donor bank in preterm newborns in

Aragon. Enferm Clin. 2015 Mar-Apr;(2):57-63

Localizar este artículo a texto completo y leer el documento, con especial interés en el apartado estadístico.

http://invenio2.unizar.es/record/11838/files/TAZ-TFM-2013-677.pdf

Tarea 1

- Pacientes alimentados con leche del banco o con leche materna.-Pacientes que padecen o no enterocolitis necrotizante.

Las dos variables que se someten a contraste de hipótesis de Chi Cuadrado son cualitativas dicotómicas. Con respuestas SI y NO cada una.

1. Identificar y analizar qué variables son las que se someten a un contraste de hipótesis de Chi

cuadrado.

No existe relación entre la frecuencia de individuos con o sin enterocolitis entre el grupo pre-banco y el post-banco.

Existe una relación entre la frecuencia de individuos con o sin enterocolitis entre el grupo pre-banco y el post-banco.

2. Formular la hipótesis nula y la hipótesis alternativa en relación a la variable

“Enterocolitis necrotizante”

3. A partir de los datos de la tabla nº 2 elaborar la tabla de frecuencias

correspondientes a “Enterocolitis necrotizante”

Grupo Prebanco

Grupo Postblanco

Enterocolitis SI

17 3

Enterocolitis NO

217 231

Total 234 234

Tabla de Frecuencias.

4. Interpreta estadística y clínicamente los resultados en

función de las hipótesis planteadas.

Hemos obtenido una p= 0,049 que es mayor que el rango de error establecido 0,05 por lo tanto se rechaza la hipótesis nula.

Es decir, existe una diferencia estadísticamente significativa.

Interpretación estadística.

Existe una diferencia entre la frecuencia de individuos con o sin enterocolitis entre el grupo pre-banco y el post-banco.

Siendo el grupo pre-banco el que tiene una mayor incidencia de enterocolitis necrotizante.

Interpretación clínica

Una enfermera analiza las historias de la enfermería de 292 mujeres y de 192 hombres que cuidan a las familiares dependientes. De entre todas las historias revisadas, observa que 450 personas presentan cansancio en el rol de cuidador, de las cuales 168 son hombres y 282 mujeres. Trabaja con un nivel de confianza del 99%.

¿Existe relación entre tener cansancio en el rol del cuidador y el sexo?

Ejercicio 2.

Existen dos variables:

Sexo: Variable cualitativa dicotómica (hombre/mujer).

Cansancio ejercer de cuidador: cualitativa dicotómica (si/no)

Debido a que tenemos dos variables cualitativas y además dicotómicas vamos a establecer una tabla de contingencia para llevar a cabo la prueba no paramétrica de Chi cuadrado.

Además estableceremos un margen de error del 0,01%, es decir, un nivel de confianza del 99%.

Definición de variables y nivel de confianza.

Sexo Cansancio

Si

No Total

Hombre 168 (a) 24 (b) 192

Mujer 282 (c) 10 (d) 292

Total 450 34

Establecemos la tabla de frecuencia

e hipótesis nula y alternativa.

Ahora a partir de los datos establecemos las hipótesis que nos sirven para partir y resolver el ejercicio.

No existe relación entre los hombres y la mujeres a la hora de estar o no cansados por ejercer el rol del cuidado a una persona dependiente.

Existe relación estadísticamente significativa entre hombres y mujeres a la hora de estar cansado o no por ejercer el rol de cuidado a una persona dependiente.

Establecemos el grado de libertad:Utilizamos esta fórmula porque estamos trabajando a partir de una tabla de contingencia. (f-1) · (c-1) = (2-1) · (2-1) = 1· 1= 1f= nº de filasc= nº de columna

A continuación se calculan las frecuencias esperadas o teóricas.

Anteriormente en la tabla se han definido mediante las letras las casillas de las cuales se va obtener las distintas frecuencias esperadas o teóricas.

Celda a ft = (a+b)(a+c)/N (168+24)x(168+282)/484=(192 x 450)/484=178,5

Celda b ft = (b+a)(b+d)/N (24+168)x(24+10)/484=(192 x 34)/484=13,487

Celda c ft = (c+d)(c+a)/N (282+10)x(282+168)/484=(292 x 450)/484=271,487

Celda d ft = (d+c)(d+b)/N (10+282)x(10+24)/484)=(292 x 34)/484=20,5

Grados de libertad y frecuencias teóricas.

= =

== 0,65+8,19+0,41+5,378= 14,628

Aplicamos Chi cuadrado.

Una vez establecido el resultado, 14,62, que nos sale al aplicar el estadístico b,uscamos en la tabla de a un nivel de significación del 0,01 y con un grado de libertad, el valor teórico para comparar con nuestro valor de y saber si tenemos que aceptar o rechazar nuestra hipótesis nula.

Tabla de

Como vemos con un grado de libertad y con un nivel de significación de un 0.01 nuestro valor de la tabla teórica es de 6,64

-14,628 es la observada en los datos o que obtenemos mediante la fórmula.

-6,64 es la diferencia teórica (la que habría de esperar si no hubiera diferencia… )

-Ahora pasamos a la representación con la curva de para ver si aceptamos o no la Ho.

Interpretación estadística. 1

6.64

Representación gráfica: datos observados/datos

teóricos.

14,628

Zona sombreada: Se rechaza Ho.

Zona blanca: Se acepta Ho.

A partir de la representación gráfica podemos decir que la diferencia de los datos observados es mayor que la teórica, por lo que podemos decir que se rechaza la hipótesis nula.

Por lo tanto podemos decir que existe relación estadísticamente significativa entre hombres y mujeres a la hora de estar cansado o no por ejercer el rol de cuidado a una persona dependiente.

O lo que es lo mismo, el sexo influye en el cansancio que se genera durante el ejercicio del rol de cuidador de una persona dependiente.

Interpretación estadística. 2 y representación clínica.

Objetivo: Interpretar estadística y clínicamente la prueba de t de Student en un artículo científico original enfermero.

Martín Díaza JF, Hidalgo Gutiérrez MJ, Cerezo Solana MF, Martín Morcillo J. La efectividad de una intervención enfermera sobre la ansiedad del paciente ante la transfusión de concentrado de hematíes. Enferm. Clin.2013;23(5):189-195.

Ejercicio 3.

Leer el documento, con especial interés en el apartado estadístico.

http://es.slideshare.net/mjosejurado/estadistica-7-48579810

Tarea 1.

-Nivel de ansiedad frente a la transfusión de hematíes medido antes y después de la intervención . Variable cualitativa.

-Nivel de satisfacción percibido por el usuario con respecto a la información ofrecida por la enfermera del servicio de transfusiones. Variable cuantitativa

Estas variables son sometidas a un contraste de hipótesis alternativa en relación a la variable “Niveles de Ansiedad Estado”.

2. Identificar y analizar qué variables son las que se someten a un contrate de hipótesis

alternativa en relación a la variable “Niveles de Ansiedad Estado”.

Antes de establecer las hipótesis nulas y alternativas hay que comprobar si ese cumplen las condiciones de aplicabilidad de la T de Student. Estas son que hayan al menos una variable cuantitativa y siga la distribución normal y que haya homocedasticidad o igualdad de varianza. Por tanto tras comprobar que hay una variable cuantitativa, se somete a ésta a la prueba de normalidad mediante el test de Kolmogorov (si N>50) o de Shapiro (si N<50). Una vez comprobado que sigue una distribución normal podemos establecer nuestras hipótesis:*Recordemos que la T de Student compara medias*No existe relación entre el nivel de Ansiedad Estado y el nivel de satisfacción percibido por el usuario con respecto a la información ofrecida por la enfermera del servicio de transfusiones.

Existe relación entre el nivel de Ansiedad Estado y el nivel de satisfacción percibido por el usuario con respecto a la información ofrecida por la enfermera del servicio de transfusiones.

3. Formular la hipótesis nula y la hipótesis alternativa en relación a la variable “Niveles de

Ansiedad Estado”.

4. A partir de los datos de la tabla nº 2 del artículo interpretar los test de T de Student en

función de las hipótesis planteadas.

En la tabla hemos remarcado en rojo la zona donde nos tenemos que fijar, que es donde se aplica el estadístico T de Student.

Tras establecer un = 0,05 Vemos que hemos remarcado en naranja la significación de los p valores es inferior a 0,001 (p<0,001) por lo tanto al ser inferior a 0,001 decimos que también es inferior a 0,05.

Interpretación de los Test de Student en función de las

hipótesis planteadas.

Interpretación estadística:

Al ser el p valor inferior a 0,05 que es el nivel de significación establecido podemos decir que rechazamos la hipótesis nula porque los datos son estadísticamente significativos.

P<0,05 Se rechaza

Interpretación Clínica:

Al rechazarse la podemos decir que SI existe relación entre el nivel de Ansiedad Estado antes y después y el nivel de satisfacción percibido por el usuario con respecto a la información ofrecida por la enfermera del servicio de transfusiones.

Interpretación estadística y clínica.