climate index calculation

Homogenization of daily data Homogenization of daily data series for extreme climate inseries for extreme climate inddeexx

calculationcalculation

Lakatos, M., Szentimey T. Bihari, Z.,Lakatos, M., Szentimey T. Bihari, Z.,Szalai, S. Szalai, S.

Meeting of COST-ES0601 (HOME) and 6th Meeting of COST-ES0601 (HOME) and 6th Seminar for Homogenization and Quality Seminar for Homogenization and Quality

Control in Climatological Databases, 26-30 Control in Climatological Databases, 26-30 May 2008 May 2008



Climate index calculationClimate index calculation

1998 CCL (Comission for Climatology of WMO) / CLIVAR (Research programme on CLImate VARiability and predictability) ECA&D (European Climate Assessment and Dataset)

NKFP-3A/082/2004 „Regional Climate Modeling” 2005 – 2007 (National Office for Research and Technology)

CECILIA (Central and Eastern Europe Climate Change Impact and Vulnerability Assesment) WP4: extreme index calculation on homogenized, gridded observations and on RCM’s data



Index/unit Warm extremes

txx / °C absolute Tmax

dtx25/day summer days Tmax > 25 °C (SU)

dtx30e/day hot days Tmax >=30 °C

dtx35e/day very hot days Tmax >= 35 °C

dtn20/day tropical nights Tmin > 20 °C (TR)

ditxgnr/day heat wave duration index (HWDI)

ditgnr90/day warm spell days

itxgnr90/day maximum duration of warm spell (TXHW90 in Climdex)

dtgnr90/% Tavg > 90th percentile of normal period (TG90p)

dtngnr90/% Tmin > 90th percentile of normal period (TN90p)

dtxgnr90/day Tmax > 90th (TX90)

Index/unit Cold extremes

tnn/°C absolute Tmin

dtn0/days frost days Tmin < 0°C (FD)

itn0x/daysmaximum number of frost days Tmin < 0°C (CFD)

dtn0e/days frost days Tmin <= 0°C

t17s/°C heating degree days (HD17)

t20s°C heating degree days

dtx0/day ice days Tmax < 0°C (ID)

dtx0e/day ice days with Tmax <= 0°C

ditnlnr/day cold wave duration index (CWDI)

ditlnr10/day cold spell days (CWFI)

itnlnr10/daymaximum duration of cold spell TNCW10 Climdex)

dtlnr10/dayTavg < 10th percentile of normal period (TG10p)

dtnlnr10/dayTmin < 10th percentile of normal period (TN10p)

dtxlnr10/dayTmax < 10th percentile of normal period (TX10p)

Index/unit Precipitation Indices

rs/mm Precipitation sum

dr1/day Number of wet days

r1a/mm/day Mean wet-day precipitation

ir0xd/day Length of longest very dry period R≤1 mm

ir1xd/day Length of longest dry period R <1 mm

ir1xw/day Length of longest wet period R ≥ 1 mm

dr5/day Number of days R ≥ 5 mm

dr10 day Number of days R≥ 10

dr20/ day Number of days R≥ 20

rx1/mm Maximum daily sum

rx5/mm Maximum sum in 5 day long period

dr75gnr/day Number of days R> 75% of normal period

pdr75gnr/%Number of days R> 75% of normal period in % of wet days

r75gnr/mm Precipitation sum of days R> 75% of normal period

~95 % 99 %



What we have What we have donedone??

Original, complemented, quality controlled and homogenized

temperature indices series and theirs trends for 15 stations

and precipitation indices series for 58 stations

1901-2007, annual and seasonal scale

and for ~10 km gridded data



Multiple Analysis of Series for Homogenization; Szentimrey

MASH

2

3

4

5

6

7

8

9

10

1901 1911 1921 1931 1941 1951 1961 1971 1981 1991 2001

Siófok, Kalocsa, Miskolc; eredeti évi átlagos minimum

Siófok Kalocsa Miskolc

2

3

4

5

6

7

8

9

10

1901 1911 1921 1931 1941 1951 1961 1971 1981 1991 2001

Siófok, Kalocsa, Miskolc; homogenizált évi átlagos minimum

Siófok Kalocsa Miskolc

Climate indices calculations require at least daily resolution of homogeneous time series.



The new version MASHv3.02 (extended also for daily

precipitation data)The algorithm for daily data homogenization is as

follows:

1. Monthly values from daily data.2. MASH homogenization procedure for monthly series,

estimation of monthly inhomogeneities.3. On the basis of estimated monthly inhomogeneities,

continuous (smooth) estimation for daily inhomogeneities.4. Homogenization of daily data.5. Quality control for homogenized daily data.6. Missing daily data complementing.7. Monthly values from homogenized, controlled and

complemented daily data.8. Test of homogeneity for the new monthly series by MASH

homogenization procedure. Repeating steps if it is necessary.



Verification of homogenization

VERIFICATION OF HOMOGENIZATION (MINIMUM)TEST STATISTICS for ANNUAL SERIES (OUTPUT of MASH)Critical value (significance level 0.05): 21.73Test Statistics Before Homogenization(TSB) Station TSB Station TSB Station TSB 5 2024.83 12 1232.54 13 843.11 10 735.77 3 644.61 15 631.40 6 617.90 1 579.59 2 496.33 7 438.06 8 390.13 11 384.80 4 317.23 14 309.52 9 99.56AVERAGE:649.69 Test Statistics After Homogenization(TSA) Station TSA Station TSA Station TSA 14 36.56 2 35.15 13 31.27 4 30.55 1 30.02 8 29.43 9 28.10 5 27.74 3 24.01 6 23.30 7 22.87 10 22.37 12 22.09 15 21.68 11 17.68AVERAGE: 26.85



VERIFICATION OF HOMOGENIZATION (MAXIMUM)TEST STATISTICS for ANNUAL SERIES (OUTPUT of MASH)Critical value (significance level 0.05): 21.73Test Statistics Before Homogenization(TSB) Station TSB Station TSB Station TSB 12 1106.40 6 1031.97 5 488.03 8 360.65 13 314.53 7 311.95 11 284.94 10 206.09 1 158.15 14 145.63 4 135.56 2 133.73 15 130.89 9 79.72 3 46.26AVERAGE:328.97Test Statistics After Homogenization(TSA) Station TSA Station TSA Station TSA 1 60.91 7 49.90 5 44.96 2 44.82 14 34.28 8 32.99 6 31.73 9 28.31 11 25.28 10 22.59 3 21.89 13 21.44 15 21.21 4 20.36 12 19.39AVERAGE: 32.00





VERIFICATION OF HOMOGENIZATION (PRECIPITATION)TEST STATISTICS for ANNUAL SERIES (OUTPUT of MASH)Critical value (significance level 0.05): 21.73Test Statistics Before Homogenization(TSB) Station TSB Station TSB Station TSB 13 175.11 10 170.34 27 137.97 17 110.87 3 81.79 20 80.32 4 76.88 18 60.28 1 59.43 ……………… 56 17.15 36 15.07 24 11.06AVERAGE: 43.10Test Statistics After Homogenization(TSA) Station TSA Station TSA Station TSA 2 66.34 18 59.33 37 54.23 58 51.60 20 51.54 51 48.02 1 44.91 44 43.98 52 43.85 ………………… 8 15.27 56 14.62 36 12.82AVERAGE: 29.13



Quality control

Minimum temperature (1901-2007)Result of automatic Quality Control by MASHTotal number of errors: 2058Maximal positive error: 14.03Minimal negative error: -10.55Example: Túrkeve(55706), 18-19 February 1907 48101 47100 46401 58104 55706 64704 441211907 217 -9.0 -13.0 -16.4 -10.8 -15.0 -17.9 -10.501907 218 -6.0 -5.1 -10.0 -3.9 5.0 -7.2 -5.501907 219 -1.5 -2.5 -6.4 -4.6 10.6 -13.2 -0.601907 220 -1.0 -1.5 -2.4 -0.1 -0.2 -1.9 -0.40



Quality control

Maximum temperature (1901-2007)Result of automatic Quality Control By MASHTotal number of errors: 3319Maximal positive error: 12.35Minimal negative error: -20.91Example: Kecskemét(46401), 26-31 May 1941 48101 47100 46401 58104 55706 64704 441211941 525 22.4 24.6 26.0 24.6 24.8 24.2 25.31941 526 23.9 23.8 2.4 24.0 24.0 23.8 25.61941 527 24.2 24.2 2.4 25.6 23.3 23.8 22.81941 528 26.9 26.6 2.7 28.2 26.7 25.4 27.81941 529 25.8 24.0 2.4 27.0 26.5 24.6 24.21941 530 24.7 24.6 2.5 25.5 24.0 22.4 23.81941 531 25.0 25.2 2.7 26.5 25.8 25.4 25.91941 6 1 22.1 21.5 21.0 19.7 17.6 18.8 22.8



Quality control

Precipitation (1901-2007)Result of automatic Quality Control by MASHTotal number of errors: 854Maximal positive error: 84.0Minimal negative error: -33.4

Base period: 1961-1990



TN10p homogenizált 1901-2007 1961-2007 1976-2007Sopron -7.3 -6.3 -6.4Szombathely -4.5 -5.3 -6.0Keszthely -4.0 -2.8 -3.6Mosonmagyaróvár -3.8 -3.3 -3.3Siófok -7.8 -6.2 -7.7Pécs -5.4 -4.9 -5.4Baja -6.0 -3.8 -5.4Kalocsa -5.6 -1.5 -4.4Kecskemét -3.4 -2.0 -3.5Szeged -2.2 0.0 -0.5Túrkeve -5.1 -6.2 -11.4Miskolc -6.7 -3.9 -5.7Debrecen -2.5 -2.8 -5.3Nyíregyháza -6.1 -4.3 -6.1Budapest -6.2 -4.9 -6.6

TN90p homogenizált 1901-2007 1961-2007 1976-2007Sopron 6.4 10.4 10.2Szombathely 10.0 11.8 12.2Keszthely 7.9 9.1 9.4Mosonmagyaróvár 8.6 9.0 9.3Siófok 8.0 13.8 15.4Pécs 8.1 11.5 12.2Baja 9.0 10.4 11.2Kalocsa 7.1 9.4 13.0Kecskemét 7.7 9.1 11.2Szeged 8.6 10.5 11.0Túrkeve 10.4 5.6 9.3Miskolc 8.1 9.2 12.1Debrecen 10.7 9.3 11.2Nyíregyháza 6.3 6.7 9.0Budapest 5.9 9.7 12.8

TN90p eredeti pótolt 1901-2007 1961-2007 1976-2007Sopron 15.3 17.8 10.6Szombathely 5.8 14.4 13.8Keszthely 6.1 14.1 11.6Mosonmagyaróvár -0.2 0.0 3.8Siófok 21.0 16.5 17.4Pécs -1.2 11.8 12.4Baja 13.1 12.7 13.9Kalocsa 9.0 8.0 11.5Kecskemét -6.2 8.8 10.7Szeged -3.9 -2.5 -1.0Túrkeve 6.7 24.0 28.9Miskolc 11.6 10.9 12.1Debrecen -7.8 5.9 8.9Nyíregyháza 10.0 9.6 11.8Budapest 14.5 10.4 13.8

TN10p

original

homogenized

TN10p eredeti pótolt 1901-2007 1961-2007 1976-2007Sopron -15.5 -11.1 -4.5Szombathely -0.5 -6.5 -6.7Keszthely -1.3 -7.6 -4.7Mosonmagyaróvár 2.3 2.6 0.4Siófok -23.9 -7.7 -8.5Pécs 1.2 -4.7 -5.2Baja -11.6 -5.4 -7.6Kalocsa -8.5 0.0 -2.7Kecskemét 5.8 -2.0 -2.9Szeged 6.1 9.4 8.2Túrkeve -1.4 -14.0 -19.4Miskolc -10.3 -5.2 -5.7Debrecen 9.6 -0.6 -3.9Nyíregyháza -9.8 -5.6 -7.3Budapest -15.7 -4.9 -6.9

original

homogenized

Base period: 1961-1990

TN90p



1901-2007 %

-25 -15 -5 5 15 25

Sopron

Szombathely

Keszthely

Mosonmagyaróvár

Siófok

Pécs

Baja

Kalocsa

Kecskemét

Szeged

Túrkeve

Miskolc

Debrecen

Nyíregyháza

Budapest

Sopron

Szombathely

Keszthely

Mosonmagyaróvár

Siófok

Pécs

Baja

Kalocsa

Kecskemét

Szeged

Túrkeve

Miskolc

Debrecen

Nyíregyháza

Budapest

homogenizálteredeti pótolt

1961-2007 %-25 -15 -5 5 15 25

Sopron

Szombathely

Keszthely

Mosonmagyaróvár

Siófok

Pécs

Baja

Kalocsa

Kecskemét

Szeged

Túrkeve

Miskolc

Debrecen

Nyíregyháza

Budapest

Sopron

Szombathely

Keszthely

Mosonmagyaróvár

Siófok

Pécs

Baja

Kalocsa

Kecskemét

Szeged

Túrkeve

Miskolc

Debrecen

Nyíregyháza

Budapest


1976-2007 %-25 -15 -5 5 15 25

Sopron

Szombathely

Keszthely

Mosonmagyaróvár

Siófok

Pécs

Baja

Kalocsa

Kecskemét

Szeged

Túrkeve

Miskolc

Debrecen

Nyíregyháza

Budapest

Sopron

Szombathely

Keszthely

Mosonmagyaróvár

Siófok

Pécs

Baja

Kalocsa

Kecskemét

Szeged

Túrkeve

Miskolc

Debrecen

Nyíregyháza

Budapest

homogenizált

eredeti pótolt

The fitted linear trends to original and homogenized series

TN10p

TN10p TN10p

TN90pTN90pTN90p



Extreme climate index calculations on gridded (interpolated) daily data

TN10p, 1961-2007

no sign.

Gridding of homogenized daily data series was carried out by method MISH (Meteorological Interpolation based on

Surface Homogenized Data Basis; Szentimrey T., Bihari Z.)



TX10p eredeti pótolt 1901-2007 1961-2007 1976-2007Sopron -9.4 -8.1 -10.0Szombathely -5.1 -8.2 -7.6Keszthely -6.9 -5.2 -5.7Mosonmagyaróvár -6.3 -4.4 -4.1Siófok -4.3 -4.6 -5.0Pécs -1.6 -4.5 -3.9Baja -5.3 -1.9 -2.9Kalocsa -5.7 -3.5 -7.4Kecskemét -5.8 -4.2 -5.3Szeged -8.7 -3.9 -5.7Túrkeve -11.7 2.8 -3.1Miskolc -7.3 -4.0 -6.8Debrecen -6.2 -3.1 -5.0Nyíregyháza -3.6 -2.4 -6.0Budapest -5.0 -2.6 -6.1

TX90p eredeti pótolt 1901-2007 1961-2007 1976-2007Sopron 11.4 13.0 14.3Szombathely 9.4 12.9 12.7Keszthely 7.9 9.9 12.1Mosonmagyaróvár 5.7 10.3 10.7Siófok -0.7 11.7 13.7Pécs 2.7 10.5 9.2Baja 5.6 8.5 8.3Kalocsa 5.2 10.9 15.1Kecskemét 4.6 11.0 10.9Szeged 10.7 11.3 13.6Túrkeve 6.0 0.9 7.0Miskolc 6.5 10.0 12.0Debrecen 7.0 8.1 8.7Nyíregyháza 0.8 7.7 12.4Budapest 3.5 6.9 9.5

TX10p homogenizált 1901-2007 1961-2007 1976-2007Sopron -5.9 -7.067 -8.9Szombathely -4.8 -5.883 -6.2Keszthely -5.1 -5.27 -5.6Mosonmagyaróvár -5.5 -5.135 -4.8Siófok -6.9 -5.995 -5.8Pécs -4.2 -3.753 -4.2Baja -5.7 -4.596 -5.7Kalocsa -4.3 -3.601 -6.6Kecskemét -5.2 -3.777 -5.7Szeged -4.2 -4.129 -4.8Túrkeve -3.6 -4.092 -8.8Miskolc -3.6 -3.045 -6.3Debrecen -4.4 -3.311 -5.2Nyíregyháza -5.7 -4.322 -6.7Budapest -5.1 -3.948 -7.8

TX90p homogenizált 1901-2007 1961-2007 1976-2007Sopron 8.8 11.3 13.0Szombathely 8.7 10.0 10.7Keszthely 7.1 9.8 12.0Mosonmagyaróvár 5.5 11.3 12.1Siófok 2.4 12.8 14.8Pécs 5.9 9.9 9.3Baja 7.2 12.1 12.8Kalocsa 4.1 10.9 14.3Kecskemét 4.4 9.9 10.7Szeged 7.5 11.8 12.3Túrkeve 6.0 9.2 14.6Miskolc 4.0 8.5 11.2Debrecen 5.3 8.3 9.1Nyíregyháza 3.3 9.8 13.0Budapest 4.3 8.8 12.1

TX10p

TX90p

original

homogenized

original

homogenized



1901-2007 %-25 -15 -5 5 15 25

Sopron

Szombathely

Keszthely

Mosonmagyaróvár

Siófok

Pécs

Baja

Kalocsa

Kecskemét

Szeged

Túrkeve

Miskolc

Debrecen

Nyíregyháza

Budapest

Sopron

Szombathely

Keszthely

Mosonmagyaróvár

Siófok

Pécs

Baja

Kalocsa

Kecskemét

Szeged

Túrkeve

Miskolc

Debrecen

Nyíregyháza

Budapest


1961-2007 %-25 -15 -5 5 15 25

Sopron

Szombathely

Keszthely

Mosonmagyaróvár

Siófok

Pécs

Baja

Kalocsa

Kecskemét

Szeged

Túrkeve

Miskolc

Debrecen

Nyíregyháza

Budapest

Sopron

Szombathely

Keszthely

Mosonmagyaróvár

Siófok

Pécs

Baja

Kalocsa

Kecskemét

Szeged

Túrkeve

Miskolc

Debrecen

Nyíregyháza

Budapest


1976-2007 %-25 -15 -5 5 15 25

Sopron

Szombathely

Keszthely

Mosonmagyaróvár

Siófok

Pécs

Baja

Kalocsa

Kecskemét

Szeged

Túrkeve

Miskolc

Debrecen

Nyíregyháza

Budapest

Sopron

Szombathely

Keszthely

Mosonmagyaróvár

Siófok

Pécs

Baja

Kalocsa

Kecskemét

Szeged

Túrkeve

Miskolc

Debrecen

Nyíregyháza

Budapest

homogenizált

eredeti pótolt


TX10p

TX10p

TX10p

TX90pTX90p

TX90p



Tx10p, 1961-2007

Tx90p, 1961-2007

Trends on gridded data



HWDI eredeti pótolt 1901-2007 1961-2007 1976-2007Sopron 18.3 29.8 28.7Szombathely 17.8 26.3 27.5Keszthely 10.4 21.0 19.7Mosonmagyaróvár 8.1 19.8 23.9Siófok -2.9 17.2 19.2Pécs 4.2 25.1 21.8Baja 11.3 18.8 19.5Kalocsa 9.2 30.4 33.0Kecskemét 10.3 21.5 17.2Szeged 15.0 24.8 25.0Túrkeve 3.7 2.0 12.8Miskolc 7.3 22.6 24.1Debrecen 10.1 24.4 28.2Nyíregyháza 0.3 17.8 18.1Budapest 5.3 13.6 16.8

HWDI homogenizált 1901-2007 1961-2007 1976-2007Sopron 15.4 26.7 24.8Szombathely 12.8 17.3 18.3Keszthely 11.5 21.9 20.3Mosonmagyaróvár 8.9 19.8 24.8Siófok 1.7 20.5 22.9Pécs 12.6 21.7 20.5Baja 14.3 28.3 31.4Kalocsa 7.5 28.6 30.6Kecskemét 9.8 20.8 17.2Szeged 14.8 24.6 22.1Túrkeve 6.3 12.1 23.2Miskolc 5.5 18.8 20.7Debrecen 9.7 25.1 29.3Nyíregyháza 4.1 19.9 19.7Budapest 5.5 15.4 19.1

HWDI

original homogenized

1961-2007



R95pTOT R95pTOT

homogenizált 1901-2007 1961-2007 1976-2007Sopron -0.3 3.3 6.9Fertőszentmiklós 2.1 0.3 7.3Szombathely 4.2 -0.4 0.4Felsőszölnök 3.0 -0.9 -3.1Mosonmagyaróvár -3.3 -2.7 9.3Ravazd 1.2 1.5 6.7Pér 3.3 2.5 -0.1Beled 1.7 -1.8 6.8Bakonyszentkirály 0.5 2.6 10.1Kemenesszentmárton -0.5 -3.9 4.7Kerta 1.2 -7.3 5.7Bakonybél 4.2 1.1 10.9Városlőd 0.9 -1.0 4.3Herend -3.5 -1.8 0.7Türje 0.8 -6.0 3.7Sümeg 0.7 -3.2 6.2Nagyvázsony 1.2 -2.2 3.4Keszthely -1.2 1.3 1.7Balatonkeresztúr -5.2 1.7 2.3Marcali 3.9 -0.3 6.0Mernye 8.5 1.2 6.6Iharos -6.6 -5.1 -3.0Rinyakovácsi -4.2 -1.4 -0.7Márianosztra 1.8 -2.7 7.2Kápolnásnyék -6.2 1.5 5.1Balatonalmádi -2.2 -6.0 -8.5Siófok 1.5 2.6 0.6Tab -0.9 -0.5 2.8Pincehely -0.6 4.7 19.3Tengelic 3.1 5.6 9.3Gölle -2.6 -1.8 13.5Szálka 13.3 4.0 11.0Pécs 6.5 6.1 12.2Pásztó -3.7 -2.8 3.9Budapest 1.8 1.1 4.4Tápiószele 0.4 -0.2 2.1Kecskemét-kült -0.9 3.5 6.8Kalocsa Öregcsertő 2.6 4.1 15.4Baja 1.4 4.7 14.7Felsőszentiván 6.4 3.7 14.9Miskolc -0.2 2.0 5.0Bogács -3.8 0.3 3.1Poroszló -1.7 0.4 6.9Fegyvernek -5.3 -6.3 -4.7Túrkeve 8.9 8.7 13.3Cibakháza 1.2 4.9 1.9Kunszentmárton 3.3 -2.1 3.0Kondoros 5.7 0.5 6.9Szeged 1.5 3.9 1.3Karcsa 3.2 3.1 -0.7Nyíregyháza 1.6 3.5 7.9Téglás Hadháztéglás 5.3 9.1 7.0Hajdúszoboszló 8.4 4.1 5.9Debrecen 7.7 6.2 6.5Méhkerék 9.9 8.2 -0.8Battonya 4.6 1.3 5.6Nyírmada 3.1 4.6 -0.2Vásárosnamény 7.9 0.3 3.4

eredeti pótolt 1901-2007 1961-2007 1976-2007Sopron -1.0 3.2 6.8Fertőszentmiklós 2.0 0.5 7.2Szombathely 1.3 -0.4 0.6Felsőszölnök -3.2 -0.9 -3.1Mosonmagyaróvár -1.5 -2.1 9.9Ravazd -2.8 1.6 6.8Pér 3.1 3.6 0.0Beled 2.1 -0.9 8.1Bakonyszentkirály 2.0 2.8 10.3Kemenesszentmárton 2.3 -5.5 4.2Kerta 0.7 -7.3 5.6Bakonybél 4.1 1.3 11.0Városlőd 4.1 3.9 6.0Herend -2.7 -1.9 0.6Türje 0.5 -6.1 3.6Sümeg 0.6 -3.2 6.0Nagyvázsony -2.8 -2.3 3.4Keszthely -0.8 1.8 1.0Balatonkeresztúr -4.1 2.4 3.0Marcali 5.8 -0.3 6.1Mernye 8.4 1.2 7.3Iharos -6.9 -5.1 -3.0Rinyakovácsi -4.7 -1.2 -0.5Márianosztra 1.8 -2.6 7.3Kápolnásnyék -6.7 1.5 5.1Balatonalmádi -3.9 -7.9 -8.4Siófok 0.8 2.2 0.4Tab -0.6 1.0 3.6Pincehely -0.6 4.5 19.3Tengelic 4.5 6.1 9.8Gölle -1.6 -2.1 13.5Szálka 13.7 4.2 11.1Pécs 5.0 6.1 12.0Pásztó -0.7 -2.4 4.4Budapest 1.6 1.1 4.2Tápiószele 0.7 0.0 2.6Kecskemét-kült -1.0 4.0 7.8Kalocsa Öregcsertő 2.4 3.8 14.3Baja 1.3 4.2 14.9Felsőszentiván 5.7 2.2 15.0Miskolc 0.4 1.4 5.5Bogács -3.9 0.3 3.1Poroszló 0.4 0.0 3.0Fegyvernek -5.4 -7.2 -4.6Túrkeve 8.8 8.8 13.5Cibakháza 0.5 4.9 1.9Kunszentmárton 4.2 -2.2 3.2Kondoros 5.5 0.9 7.6Szeged 1.1 4.6 2.1Karcsa 2.5 3.4 -1.9Nyíregyháza 1.2 3.5 7.7Téglás Hadháztéglás 3.0 9.5 7.3Hajdúszoboszló 7.7 4.2 6.0Debrecen 7.2 6.7 6.8Méhkerék 11.1 8.2 -1.0Battonya 4.5 1.3 5.7Nyírmada 3.0 4.6 -0.2Vásárosnamény 7.6 1.5 3.4

PrecipitatioPrecipitationn

Meteorológiai szélsőségek és várható Meteorológiai szélsőségek és várható alakulásuk a Kárpát-medencében, 2008. alakulásuk a Kárpát-medencében, 2008.

május 20. május 20.

2121

R95pTOT 1961-2007R95pTOT 1961-2007



2222

p=0.9 significance level 1961-2007p=0.9 significance level 1961-2007



2323

p=0.8 significance level R95pTOT, 1961-2007 p=0.8 significance level R95pTOT, 1961-2007



1901-2007 %-10.0 -5.0 0.0 5.0 10.0 15.0

Sopron

Fertőszentmiklós

Szombathely

Felsőszölnök

Mosonmagyaróvár

Ravazd

Pér

Beled

Bakonyszentkirály

Kemenesszentmárton

Kerta

Bakonybél

Városlőd

Herend

Türje

Sümeg

Nagyvázsony

Keszthely

Balatonkeresztúr

Marcali

Mernye

Iharos

Rinyakovácsi

Márianosztra

Kápolnásnyék

Balatonalmádi

Siófok

Tab

Pincehely

Tengelic

Gölle

Szálka

Pécs

Pásztó

Budapest

Tápiószele

Kecskemét-kült

Kalocsa Öregcsertő

Baja

Felsőszentiván

Miskolc

Bogács

Poroszló

Fegyvernek

Túrkeve

Cibakháza

Kunszentmárton

Kondoros

Szeged

Karcsa

Nyíregyháza

Téglás Hadháztéglás

Hajdúszoboszló

Debrecen

Méhkerék

Battonya

Nyírmada

Vásárosnamény

homogenizált

eredeti

1961-2007 %-10.0 -8.0 -6.0 -4.0 -2.0 0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 12.0

Sopron

Fertőszentmiklós

Szombathely

Felsőszölnök

Mosonmagyaróvár

Ravazd

Pér

Beled

Bakonyszentkirály

Kemenesszentmárton

Kerta

Bakonybél

Városlőd

Herend

Türje

Sümeg

Nagyvázsony

Keszthely

Balatonkeresztúr

Marcali

Mernye

Iharos

Rinyakovácsi

Márianosztra

Kápolnásnyék

Balatonalmádi

Siófok

Tab

Pincehely

Tengelic

Gölle

Szálka

Pécs

Pásztó

Budapest

Tápiószele

Kecskemét-kült


Baja

Felsőszentiván

Miskolc

Bogács

Poroszló

Fegyvernek

Túrkeve

Cibakháza

Kunszentmárton

Kondoros

Szeged

Karcsa

Nyíregyháza


Hajdúszoboszló

Debrecen

Méhkerék

Battonya

Nyírmada

Vásárosnamény

homogenizált

eredeti

1976-2007 %-10.0 -5.0 0.0 5.0 10.0 15.0 20.0 25.0

Sopron

Fertőszentmiklós

Szombathely

Felsőszölnök

Mosonmagyaróvár

Ravazd

Pér

Beled

Bakonyszentkirály

Kemenesszentmárton

Kerta

Bakonybél

Városlőd

Herend

Türje

Sümeg

Nagyvázsony

Keszthely

Balatonkeresztúr

Marcali

Mernye

Iharos

Rinyakovácsi

Márianosztra

Kápolnásnyék

Balatonalmádi

Siófok

Tab

Pincehely

Tengelic

Gölle

Szálka

Pécs

Pásztó

Budapest

Tápiószele

Kecskemét-kült


Baja

Felsőszentiván

Miskolc

Bogács

Poroszló

Fegyvernek

Túrkeve

Cibakháza

Kunszentmárton

Kondoros

Szeged

Karcsa

Nyíregyháza


Hajdúszoboszló

Debrecen

Méhkerék

Battonya

Nyírmada

Vásárosnamény

homogenizált

eredeti




ConclusionConclusion

Extreme climate indices calculations for detection of climate change require good quality, homogeneous time series

In many cases the characteristics of the estimated linear trends are unambiguously unlike on the original and homogenized time series

Thank you for your attention!Thank you for your attention!

climate index calculation

Documents