curso interactivo de estadÍstica no parametrica · no se pretende establecer una rigurosidad...

Universidad Nacional Abierta

Dirección de Investigación y Postgrado MAESTRÍA EN EDUCACIÓN ABIERTA Y A DISTANCIA

CURSO INTERACTIVO DE ESTADÍSTICA NO PARAMETRICA

Por: Hermilo González Rios

La Asunción, MARZO 2019

I. Fundamentación del curso.

Actualmente la estadística se concibe como una herramienta que permite describir, relacionar y analizar con exactitud los

valores de datos económicos, políticos, sociales, psicológicos, biológicos o físicos. El trabajo estadístico no necesariamente viene

limitado al proceso de reunir y tabular datos, sino que también incluye el proceso de interpretación de esa información. La

mayor parte de los procedimientos estadísticos de prueba de hipótesis se basan en la suposición de que las muestras aleatorias

se seleccionan de poblaciones normales, afortunadamente, la mayor parte de estas pruebas aún son confiables cuando

experimentamos ligeras desviaciones de la normalidad, en particular cuando el tamaño de la muestra es grande.

En ésta curso se consideran varios procedimientos de pruebas alternativas, llamados no paramétricos ó métodos de

distribución libre, que a menudo no suponen un conocimiento de ninguna clase acerca de las distribuciones de las poblaciones

fundamentales, excepto si estas son continuas. Los procedimientos no paramétricos o de distribución libre se usan con mayor

frecuencia por los analistas de datos, tanto en la ciencia, como la ingeniería existen muchas aplicaciones donde los datos se

reportan no como valores de un continuo, sino mas bien en una escala ordinal, tal que es bastante natural asignar rangos a los

datos.

El presente curso se ha diseñado con la finalidad de presentar a los participantes algunos tópicos generales de la

estadística no paramétrica, mediante una revisión de los contenidos que esta ofrece y de sus técnicas inferenciales. El enfoque es

de carácter teórico-práctico, dado que el estudiante debe adquirir el conocimiento mínimo necesario sobre los conceptos básicos

de la estadística, el conocimiento teórico-práctico le permitirá al participante realizar descripciones del tipo cuantitativo. Es de

hacer notar que el curso no pretende profundizar en el aspecto matemático, sino la aplicación racional de la Estadística no

paramétrica en una determina situación en lo que respecta a la toma de decisiones, su análisis y la búsqueda de soluciones, la

duración del mismo puede oscilar entre 24 y 40 horas, según las necesidades de los estudiantes.

Este curso incluye un contenido no previsto en el medio maestro que tradicionalmente ofrece la Universidad Nacional

Abierta, en donde sus cursos se orientan con énfasis en los denominados métodos paramétricos, para esto el curso se ha

dividido en tres (04) Módulos a saber :En lo que respecta al Modulo I: se incluyen lo relativo al uso de pruebas estadísticas en la

investigación, hipótesis nula, la elección de la prueba estadística, el nivel la región de rechazo y la decisión. Para el Módulo II.

no se pretende establecer una rigurosidad matemática en lo que se refiere el concepto de las pruebas no paramétricas. En tal

sentido se considera: Elección de la prueba estadística adecuada, el modelo estadístico, eficacia, medición y lo relativo a

pruebas estadísticas paramétricas y no paramétricas. En el Módulo III. se pretende aplicar los conceptos básicos de la teoría

relativo al caso de una muestra simple, prueba binomial, prueba ji cuadrada de la bondad de ajuste. Para con el Módulo IV, se

analiza el caso de una muestra medida dos veces y obtenida por medio de pares replicados.

Para el apoyo del proceso enseñanza aprendizaje, el estudiante podrá contar con los siguientes recursos instruccionales:

El texto clásico de: Siegel, S y Castellan, J (1998) Estadística no paramétrica. Aplicada a las ciencias de la conducta.

Primera Edición México: Trillas.

En la estructura del curso se reseñan las páginas correspondientes al libro de texto de Siegel y Castellan(1998), en orden

cronológico para que el participante, tenga una orientación mas clara al momento de consultar la información solicitada. El mismo

está editado en PDF y puede ser descargado desde la página WEB del facilitador.

Calculadora científica.

La bibliografía en línea respectiva.

Medios Electrónicos, tales como:

-Página WEB del facilitador. http://estadisticaeduc.wordpress.com/

-Internet

III. Especificaciones curriculares.

Objetivo Terminal del Curso. Verificar en un problema de investigación, el rechazo o la aceptación de la hipótesis planteada,

en atención a la prueba estadística no paramétrica seleccionada.

Sinopsis del Contenido. El contenido del presente curso como se indicó en la fundamentación, se encuentra estructurado en cuatro Módulos a

saber: Módulo I: incluyen lo relativo al uso de pruebas estadísticas en la investigación, hipótesis nula, la elección de la prueba

estadística, el nivel de significación y el tamaño de la muestra. Distribución muestral, la región de rechazo y la decisión.

Módulo II. Se requiere que la población sea continua. El parámetro que se usa para hacer las pruebas estadísticas es la mediana

y no la media. En tal sentido se considera: la elección de la prueba estadística adecuada, el modelo estadístico, eficacia,

medición y lo relativo a pruebas estadísticas paramétricas y no paramétricas. Módulo III. Hace referencia a los conceptos

básicos sobre el caso de una muestra simple, prueba binomial, prueba ji cuadrada de la bondad de ajuste. La prueba: a.- De

Kolmogorov-Smimov de una muestra, b.- Para evaluar la simetría de la distribución, c.- De una muestra de series aleatorias, d.-

Del momento del cambio. Módulo IV, se analiza el caso de una muestra medida dos veces y obtenida por medio de pares

replicados. La prueba del cambio de McNemar, prueba de los signos, la de rangos asignados de Wilcoxon y la prueba de las

permutaciones para pares replicados.

ESTRATEGIAS INSTRUCCIONALES

Las estrategias instruccionales están estructuradas en función de un conjunto de actividades, que permitan la orientación

adecuada y sistemática del proceso de aprendizaje andragógico del participante en la modalidad de educación a distancia. En

función de esto y según las necesidades previstas para este curso se dividirá en tres momentos cronológicos, a considerar:

información, práctica y retroactividad. La información tiene como propósito, inducir al participante de los aspectos referidos al

curso, dándole lectura al plan de curso, destacando sus intereses e inquietudes individuales de cada participante. Para el

desarrollo de la misma se contará con dos sesiones: una presencial y otra no presencial, en donde hará uso del foro y el chat. La

primera está referida a la presentación e interacción entre los participantes, disipando dudas e inquietudes con el facilitador,

mediante una comunicación didáctica guiada. Se establecerá un cronograma de días y horas de consulta para las prácticas

presenciales, También se incluye el desarrollo y discusión del Módulo III. En la sesión no presencial e desarrollarán las

siguientes actividades: Lectura y análisis de material instruccional y bibliográfico propuesto. Resolución de los ejercicios

prácticos y problemas sugeridos por el facilitador, así como también la aplicación de los contenidos metodológicos de la

estadística a una situación de carácter educativo o de la vida real. La actividad retroalimentación se desarrollará en función de

darle respuesta a las dudas presentadas por los estudiantes al momento de resolver los ejercicios o problemas propuestos,

ofreciendo oportunamente la respuesta pertinente referida a los ejercicios o problemas propuestos para esta acción, esto

constituirá una actividad de carácter remedial, en donde el estudiante tendrá la oportunidad de rehacer sus trabajos y/o ensayos

para ser entregados nuevamente.

12 ,,,, nnXXX

La finalidad de los medios instruccionales, está en apoyar eficazmente al estudiante, lo cual permitirá coadyuvar en el proceso

del aprendizaje del alumno. A continuación se presenta en forma explícita las características y fortalezas que ofrecen estos

medios:

Calculadora científica: El estudiante debe contar con una calculadora que contenga opciones para los cálculos

estadísticos, tales como:

Correo Electrónico: Este medio permitirá la comunicación de manera asincrónica entre el estudiante y el facilitador. Se

considera de carácter obligatorio que todo estudiante cuente con un correo electrónico y/o Messenger.

Los Foros y chat de participación: Estos medios permitirán la comunicación de manera asincrónica y sincrónica entre

estudiante-estudiante, facilitador-estudiante, ofreciéndole la oportunidad de aclarar dudas en todo lo concerniente a la

asignatura.

Página WEB del asesor: consiste en una página de consulta por vía Internet, diseñada por el facilitador, en la cual el

estudiante podrá contar con un reporte de sus logros y de información complementaria.

Internet: Le ofrece al estudiante una alta gama de información, en cualquier PC, que cuente con conexión en la barra

coloque Google (uno de los buscadores por excelencia), nuevamente ENTER y en la barra de Google coloque el tema

referido a consultar y luego pulse (ENTER).

Estrategias de Evaluación

El proceso de evaluación constituye uno de los procesos fundamentales en toda acción educativa, a través de ésta podemos

verificar los logros de los estudiantes, la misma estará estructurada de la siguiente manera:

Ensayo Número 01. Sobre el capítulo 01.Valor 20%

Participación en Chat y el foro: 10%

Ensayo Número 02. Referido al capítulo 02.Valor 20%

Ensayo Número 03. Referido al capítulo 03.Valor 20%

Trabajo final. Referido al capítulo 04 Valor 30%

Se realizarán seis evaluaciones parciales y un trabajo final, en el caso de que el estudiante no logre las competencias asistirá

a una evaluación presencial sobre el 100% del contenido (reparación). La evaluación será sumativa; el promedio de las seis

evaluaciones parciales aportará el 70% de la nota definitiva y el trabajo final conformará un 30% lo cual consiste en elegir el

modelo de prueba que se aproxime lo más cercana-mente posible a las condiciones de la investigación en términos de las

suposiciones en las cuales está basada la prueba.

En la primera clase se discutirá y establecerá el cronograma para las pruebas prácticas evaluadas, fechas topes para la

recepción de actividades vía correo-electrónico y normas para la participación en los chats.

La asistencia a las actividades presenciales es de carácter obligatoria.

IV. ESTRUCTURA DEL CURSO.

MÓDULOS UNIDAD EVALUACION

I. Pruebas estadísticas en la investigación Decidir si una hipótesis particular definida operacionalmente, pudiera ser aceptada o rechazada en términos de la información proporcionada por Los datos obtenidos en la investigación.

II.- La Elección de la prueba estadística. Analizar los aspectos determinantes en la selección de una prueba no paramétrica. III. El caso de una muestra simple. Contrastar las diferentes pruebas no

1.- Identificar la hipótesis nula y la alternativa, p.28. 2.- Analizar la elección de la prueba estadística, p.29. 3.- Establecer el nivel de significación y el tamaño de la muestra, p.29. 4.- Determinar la distribución muestral, p.32. 5.- Establecer la región de rechazo y la decisión, p.35. Ejemplo ilustrativo, 36. 6.-Establecer el modelo estadístico, p-39, la eficacia p- 4l. y la medición, p-43. 7.- Analizar lo relativo a pruebas estadísticas paramétricas y no paramétricas, p-55.

8.- Considerar el caso de una muestra simple p- 59.

Para dar cumplimiento a la verificación

del logro estudiantil, se realizarán

actividades presenciales y no

presenciales.

La evaluación presencial (sincronía) se

desarrollará a través de los chats, la

fecha para los mismos serán notificadas

por el asesor.

Las no presenciales consistirán en:

participación en los foros, tres ensayos

sobre situaciones de carácter estadístico,

más un trabajo final. Estas asignaciones

serán enviadas vía correo electrónico.

Para mayores detalles, remítase al

paramétricas establecidas considerando la que mejor se ajuste a los datos de un estudio determinado. IV.- Muestra medida dos veces y obtenida por medio de pares replicados. Analizar en un problema de

investigación, el rechazo o la aceptación

de la hipótesis planteada,

en atención a la prueba estadística no

paramétrica seleccionada.

9.- Analizar el uso de las pruebas: Binomial, p-60. Ji cuadrada de la bondad de ajuste p-67, de Kolmogorov-Smimov de una muestra p- 73, para evaluar la simetría de la distribución, p-78, de una muestra de series aleatorias, p- 81. del momento del cambio, p- 88. Análisis, 95. 10.- Analizar el uso y aplicación de las pruebas de: a.- Cambio de McNemar, p-100. B.- Los signos, p-105. C.- Rangos asignados de Wilcoxon, 113. D.- Las permutaciones para pares replicados, 121. Análisis, 126.

apartado de diseño instruccional.

CONTENIDOS Y MATERIAL INSTRUCCIONAL DEL CURSO Módulos y Unidades Contenido Material Instruccional I. Pruebas estadísticas en la

investigación. 1.- La hipótesis nula y la

alternativa.

2.- La prueba estadística.

3.- El nivel de significación.

4.- El tamaño de la muestra.

5.- La distribución muestral,

6.-La región de rechazo y la

decisión.

1. Condiciones para con La hipótesis nula (Ha) y la alterna (H1). 2.-La prueba estadística y su modelo estadístico asociado.

3. Nivel de significancia (a.) y su establecimiento 4.- El tamaño de la muestra (N).Seleccionar el tamaño de la muestra 5.- La distribución muestral de la prueba estadística bajo la suposición de que H ¿es verdadera? 6.- La región de rechazo para la prueba estadística. El valor de la prueba estadística. La decisión de rechazar Ho

1.- Libro en pdf.

Siegel, S y Castellan, J(1998) Estadística no

paramétrica. Aplicada a las ciencias de la

conducta. Primera Edición México: Trillas

Bibliografía Complementaria en línea:

https://support.minitab.com/es-mx/minitab/18/help-and-

how-to/statistics/basic-statistics/supporting-

topics/basics/null-and-alternative-hypotheses/

https://es.wikihow.com/evaluar-la-significancia-

estad%C3%ADstica

https://www.netquest.com/blog/es/que-tamano-de-

muestra-necesito

http://colposfesz.galeon.com/inferencia/teoria/conhip.ht

m

II.- La Elección de la prueba estadística. 7.- El modelo estadístico 8. La eficacia y la medición 9.- Medición 10.- Pruebas estadísticas paramétricas y no paramétricas

7.- Condiciones asociadas con el modelo estadístico y el requisito de medida,

8.- Modelo y requisitos de medida en cada prueba estadística 8.1 Potencia-eficacia. Potencia-eficacia

de la prueba. Eficacia relativa asintótica

de la prueba.

9.- Tipos o niveles de medición -nominal, ordinal, de intervalo y de razón. 10.- Diferencias entre pruebas estadísticas paramétricas y no paramétricas

http://www.divestadistica.es/es/que_es_un_

modelo_estadistico.html

http://www.ugr.es/~rruizb/cognosfera/sala_de

_

estudio/estadistica/

tests%20noparametricos.PDF

https://diferencias.info/diferencia-entre-

pruebas-

parametricas-y-no-parametricas/

III. El caso de una muestra simple.

10.- PRUEBA BINOMIAL

11.-El método de la prueba binomial.

12.- Prueba Ji -cuadrada de la

bondad de ajuste.

13.- Método de la prueba Ji-

cuadrada.

14.-La prueba de Kolmogorov-

Smirnov de una muestra.

15.- La simetría de la distribución

16.- Prueba de una muestra de series

aleatorias

17.- Prueba del momento del cambio

10- Prueba binomial, función y

racionalización.

11.- Método prueba binomial para

muestras pequeñas y grandes.

12.- Función y racionalización de la

prueba ji cuadrada.

13.- La prueba ji cuadrada.

Frecuencias esperadas pequeñas.


prueba de Kolmogorov-Smirnov.

15.- Prueba para evaluar la simetría

de la distribución


prueba de una muestra de series

aleatorias.


prueba del momento del cambio.

https://www.gestiopolis.com/que-es-una-

distribucion-binomial/

https://www.medwave.cl/link.cgi/Medwave/Series

/

MBE04/5266

https://www.google.com/search?client=firefox-b-

ab&q=Kolmogorov-Smirnov

https://support.minitab.com/es-

mx/minitab/18/help-and-how-to/statistics/basic-

statistics/supporting-topics/data-

concepts/randomness-in-samples-of-data/

IV.- El caso de una muestro medido dos veces y obtenido por medio de pares replicados. 18.- La prueba del cambio de

McNemar.

19.- Prueba de los signos.

20.- Prueba de rangos asignados

de Wilcoxon.

21.- Prueba de las permutaciones

para pares replicados.

18.- Función la prueba del cambio

de McNemar.

19.- Función de la prueba de los

signos.

20.- Racionalización y método de

la prueba de rangos asignados de

Wilcoxon.

21.- Función de la prueba de las

permutaciones para pares

replicados.

http://doc.shf.gob.mx/estadisticas/IndiceSHFPreciosViv

/

Documents/ukguyjg.pdf

http://files.sld.cu/prevemi/files/2018/02/Prueba-de-los-

signos.-Ejemplo-explicado.pdf

http://files.sld.cu/prevemi/files/2018/02/Prueba-rangos-

con-signo-de-Wilcoxon.-Ejemplo-explicado.pdf

http://bdigital.unal.edu.co/8656/1/822306.2012.pdf

V. DISEÑO DE LA INSTRUCCIÓN DEL CURSO MÓDULO I. Pruebas estadísticas en la investigación Decidir si una hipótesis particular definida operacionalmente, pudiera ser aceptada o rechazada en términos de la información proporcionada por los datos obtenidos en la investigación. OBJETIVOS DE LA UNIDAD CONTENIDOS ESTRATEGIAS

INSTRUCCIONALES

ESTRATEGIAS DE

EVALUACIÓN

1.1 –Considerar lo referente al

establecimiento de la hipótesis

nula y alternativa

1.2- Analizar la elección de la

prueba estadística.

1.3- Establecer El nivel de

significación y el tamaño de la

muestra

1.4- Determinar lo referido a la

distribución muestral

1.1.1.- La hipótesis nula (Ha) Y la alterna (H1). Datos a recabar y condiciones. 1.2.1- La prueba estadística. Modelo estadístico asociado para probar Ho. 1.3.1- El nivel de significación (a) el error de tipo I y II. Tamaño de la muestra (N).- 1.4.1- La distribución teórica muestral es una distribución

1.2.-Material Instruccional:

Siegel, S y Castellan, J (1998)

Estadística no paramétrica.

Aplicada a las ciencias de la

conducta. Primera Edición México:

Trillas.

Glass G. y Stanley (1986).Métodos Estadísticos Aplicados a las Ciencias Sociales 1ra.Edición. México Prentice Hall.

Ensayo # 01. Entregar un

ensayo,

(vía correo electrónico).El cual

debe considerar la elaboración

de un ejemplo ilustrativo sobre el

uso de pruebas estadísticas en

la investigación, en atención a lo

planteado el la pag. 36

propuesto en el Material

Instruccional:

Siegel, S y Castellan, J (1998)

1.5- Establecer La región de

rechazo y La decisión.

1.5.1. - La región de rechazo de una distribución muestral

De apoyo: Bibliografía

Complementaria


mx/minitab/18/help-and-how-

to/statistics/basic-

statistics/supporting-

topics/basics/null-and-alternative-

hypotheses/

https://es.wikihow.com/evaluar-la-

significancia-estad%C3%ADstica

https://www.netquest.com/blog/es/que

-tamano-de-muestra-necesito

http://colposfesz.galeon.com/inferenci

a/teoria/conhip.htm

Actividades:

(valor: 20%).

Participación en Chat. y foro Sobre los siguientes contenidos: La hipótesis nula y alterna (H1). Error de tipo I y II. - La región de rechazo

Hacer un esquema sobre solicitado en el objetivo del modulo I. De la Bibliografía Complementaria

presente en el material de apoyo,

realice un resumen y contraste su

información con el contenido del

material instruccional contenidos

desde la pág. 28 a la 35. Del libro

de Siegel, S y Castellan, J(1998)

Analizar lo referido al Ejemplo ilustrativo, de la Del libro de Siegel, S y Castellan, J(1998) pagina 36

MÓDULO II. La Elección de la prueba estadística.

Analizar los aspectos determinantes en la selección de una prueba no paramétrica.

OBJETIVOS DE LA

UNIDAD

CONTENIDOS ESTRATEGIAS INSTRUCCIONALES ESTRATEGIAS DE

EVALUACIÓN

2.6-Establecer El modelo estadístico

2.7. Analizar los requisitos para con La eficacia y la medición 2.9.- Considerar los Tipos o niveles de medición. 2.10.- Pruebas estadísticas paramétricas y no

paramétricas

2.6.1.- Condiciones asociadas con el modelo estadístico y el requisito de medida,

2.7.1.- Requisitos de medida en cada prueba estadística: Potencia-eficacia.Potencia-eficacia de la prueba. Eficacia relativa asintótica de la prueba. 2.9.1.- Tipos o niveles de medición -nominal, ordinal, de intervalo y de razón.

2.10.1.-Diferencias

significativas entre pruebas

paramétricas y no paramétricas

Texto Siegel, S y Castellan, J (1998)

Estadística no paramétrica. Aplicada

a las ciencias de la conducta.

Primera Edición México: Trillas.



Complementaria

http://www.divestadistica.es/es/que_es_

un_

modelo_estadistico.html

Ensayo # 02. Entregar

un ensayo, (vía correo

electrónico).El cual debe

establecer las

diferencias significativas

y los aspectos

determinantes en la

selección de una prueba

no paramétrica.

(valor: 20%).

Participación en Chat. y foro Sobre los siguientes contenidos: Tipos o niveles de medición -nominal, ordinal, de

.

.

Actividad: Revise por Internet, en la

página complementaria lo relativo a

Condiciones asociadas con el modelo

estadístico y el requisito de medida

presente ejemplos de estas situaciones

en la vida real.

Analice los Tipos o niveles de medición -nominal, ordinal, de intervalo y de razón, propuestos en el Texto de Glass G. y Stanley.

Considere situaciones para su

aplicación práctica.

Revise con detenimiento lo establecido en el Texto de Siegel, S y Castellan, J(1998) En lo que respecta a Pruebas estadísticas paramétricas y no paramétricas

intervalo y de razón.

Módulo III. El caso de una muestra simple. Contrastar las diferentes pruebas no paramétricas establecidas considerando la que mejor se ajuste a los datos de un estudio determinado.

OBJETIVOS DE LA

UNIDAD

CONTENIDOS ESTRATEGIAS

INSTRUCCIONALES

ESTRATEGIAS DE

EVALUACIÓN

3.11.- Analizar el uso de

las pruebas:

3.11.1.-Binomial

3.11.2.-Ji cuadrada de la

bondad de ajuste

3.11.3.-De Kolmogorov-

Smimov de una muestra

3.11.4.-Para evaluar la

simetría de la

distribución, de una

muestra de series

aleatorias

3.11.5.- Del momento del

cambio.

3.11.1.1.-Prueba binomial, función

y racionalización.

3.11.1.2.-Método prueba binomial

para muestras pequeñas y

grandes.

3.11.2.1.- Función y racionalización

de la prueba ji cuadrada.

3.11.2.1.- La prueba ji cuadrada.

Frecuencias esperadas pequeñas.

3.11.3.1.- Función y

racionalización de la prueba de

Kolmogorov-Smirnov.

3.11.4.1.-Prueba para evaluar la

simetría de la distribución

Texto Siegel, S y Castellan, J

(1998) Estadística no paramétrica.

Aplicada a las ciencias de la

conducta. Primera Edición México:

Trillas.



Complementaria


mx/minitab/18/help-and-how-

to/statistics/basic-

Ensayo # 02. Entregar

un ensayo, (vía correo

electrónico). Este

consiste en la aplicación

de una prueba para el

caso de una muestra

simple a una situación

de la vida real.

(Valor: 20%).

.


de la prueba de una muestra de

series aleatorias.


de la prueba del momento del

cambio.

statistics/supporting-topics/data-

concepts/randomness-in-samples-

of-data/

Actividades: Considere las

siguientes pruebas:

Binomial, Ji cuadrada de la bondad

de ajuste, De Kolmogorov-Smimov

de una muestra , para evaluar la

simetría de la distribución, de una

muestra de series aleatorias y

del momento del cambio

consideradas en la página

complementaria de Internet.

Establezca un cuadro comparativo

para cada una las pruebas en

donde se refleje su uso para casos

determinados.Del Texto Siegel, S

y Castellan, J(1998) Realice

ejercicios aplicando, el Análisis que

se presenta en la p. 95

Módulo Iv. Muestra medida dos veces y obtenida por medio de pares replicados. Analizar en un problema de investigación, el rechazo o la aceptación de la hipótesis planteada, en atención a la prueba

estadística no paramétrica seleccionada.

OBJETIVOS DE LA

UNIDAD

CONTENIDOS ESTRATEGIAS

INSTRUCCIONALES

ESTRATEGIAS DE

EVALUACIÓN

4.12.- Analizar el uso y

aplicación de la pruebas

de :

4.12.1.- Cambio de

McNemar.

4.12.2.-Los signos.

4.12.3.- Rangos

asignados de Wilcoxon.

4.12.4.-Las permutaciones

para pares replicados.

4.12.1.1- Función la prueba del

cambio de McNemar.

4.12.2.1.- Función de la

prueba de los signos.

4.12.3.1.-Racionalización y

método de la prueba de rangos

asignados de Wilcoxon.

4.12.4.1.-Función de la prueba

de las permutaciones para

Texto Siegel, S y Castellan, J

(1998) Estadística no

paramétrica. Aplicada a las

ciencias de la conducta. Primera

Edición México: Trillas.

Glass G. y Stanley (1986).Métodos Estadísticos Aplicados a las Ciencias Sociales 1ra.Edición. México Prentice Hall. Complementaria

http://bdigital.unal.edu.co/8656/1/82

Trabajo final 30%.

Consiste en la entrega

de un trabajo

fundamentado en el

análisis de una Muestra

medida dos veces y

obtenida por medio de

pares replicados, en una

situación de su

comunidad. (Valor:

pares replicados.

2306.2012.pdf

Actividades: Revise la página

complementaria de Internet

seleccione un problema de

investigación, en donde se

establezca el rechazo o la

aceptación de la hipótesis

planteada, en atención a la prueba

estadística para una muestra

medida dos veces y obtenida por

medio de pares replicados.

Del Texto Siegel, S y Castellan, J

(1998) Roberts (1984). Realice

ejercicios aplicando, el Análisis que

se presenta en la p.126.

30%).

VI. BILIOGRAFÍA

BIBLIOGRAFÍA BÁSICA:

Siegel, S y Castellan, J (1998) Estadística no paramétrica. Aplicada a las ciencias de la conducta. Primera Edición

México: Trillas

BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA

UNIDAD BIBLIOGRAFÍA

1.1 Hipótesis de nulidad 1.2 Elección de la prueba estadística 1.3 Nivel de significación y tamaño de la muestra 1.4 Distribución muestral 1.5 Región de rechazo 1.6 La decisión.

Downie, N. y Heath, R. (1983) Métodos estadísticos aplicados. México: Harla. Gómez, M., Danglot. C. y Vega, L. (2003) Sinopsis de pruebas estadísticas no paramétricas.

Cuándo usarlas. Rev Mex Pediatr 2003; 70: 91-99. Disponible en: ttp://www.medigraphic.com/cgi-in/new/resumen.cgi?IDREVISTA=30&IDARTICULO=

8084&IDPUBLICACION=211

2.1 Modelo estadístico 2.2 Potencia-eficiencia 2.3 Medición 2.4 Pruebas estadísticas paramétricas y no paramétricas

Conesa, D. (2013) Curso de Estadística no-paramétrica Sesión 1: Introducción Inferencia no Paramétrica. Universitat de València. Disponible en:

http://inscripciones.adeit-uv.es/econgres/finanzas_2012-13/handout _tema1.pdf Gómez, M., Danglot. C. y Vega, L. (2003) Sinopsis de pruebas estadísticas no paramétricas.

Cuándo usarlas. Rev Mex Pediatr 2003; 70: 91-99. Disponible en: http://www.medigraphic.com/cgi-in/new/resumen.cgi?IDREVISTA=30&IDARTICULO

=8084&IDPUBLICACION=211

3.1 Prueba Binomial 3.2 Prueba ji

cuadrada de la bondad de ajuste. 3.3 La

prueba de Kolmogorov-Smirnov de una

muestra. 3.4 Prueba para evaluar la

simetría de la distribución. 3.5 La prueba

de una muestra de series aleatorias. 3.6

Prueba del momento del cambio.

Conesa, D. (2013) Curso de Estadística no-paramétrica Sesión 1: Introducción Inferencia no Paramétrica. Universitat de València. Disponible en: http://inscripciones.adeit-uv.es/econgres/finanzas_2012-13/handout_tema1.pdf

San Martín, P. (2011) Aplicación de la estadística no paramétrica en el área de rehabilitación.

Rehabil. integral 2011; 6 (2): 93-99. Disponible en: ttps://www.rehabilitacionintegral.cl/ aplicacion-de-la-estadistica-no-parametrica-en-el-area-de-rehabilitacion/

4.1 La prueba del cambio de McNemar

4.2 Prueba de los signos. 4.3 Prueba de

rangos asignados de Wilcoxon. 4.4

Prueba de las permutaciones para pares

replicados.

Conesa, D. (2013) Curso de Estadística no-paramétrica Sesión 1: Introducción Inferencia no Paramétrica. Universitat de València. Disponible en: http://inscripciones.adeit-uv.es/econgres/finanzas_2012-13/handout_tema1.pdf

San Martín, P. (2011) Aplicación de la estadística no paramétrica en el área de rehabilitación.

Rehabil. integral 2011; 6 (2): 93-99. Disponible en: ttps://www.rehabilitacionintegral.cl/ aplicacion-de-la-estadistica-no-parametrica-en-el-area-de-rehabilitacion/