curso metodologia de la investigacion

Curso de Metodología de la Investigación

Médicos Residentes HU

Dr. Fernando Góngora-RiveraCoordinador del Doctorado en Medicina

Profesor del Servicio de Neurología,Hospital Universitario José Eleuterio González

http://www.pdfcomplete.com/cms/hppl/tabid/108/Default.aspx?r=q8b3uige22

Curso de Metodología de la InvestigaciónMédicos residentes HU

• Objetivos

– Definir variables dependientes e independientes.– Describir las escalas de medición.– Describir la formulación de una hipótesis.– Enumerar los criterios de inclusión, exclusión y

eliminación.– Describir el impacto de los factores previos en la

selección de la prueba estadística.



PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN

OBJETIVO PRIMARIO

HIPOTESIS

DEFINICION DE VARIABLES DEPENDIENTES E INDEPENDIENTES

ELECCIÓN DE LAS ESCALAS DE MEDICION

CÁLCULO DEL TAMAÑO DE MUESTRA, PRUEBAS ESTADÍSTICAS


Curso de Metodología de la InvestigaciónSelección de las Variables

• ¿Qué variables debo incluir?

– Las que estén relacionadas con el objetivo primario.– Que sean sensibles a las intervenciones del estudio.– Que sean frecuentes en la población estudiada.– Que incorporen aspectos importantes. – Que aseguren la calidad del resultado.– Que sea posible medirlas, lo más preciso posible.– Deben ser reproducibles.


Curso de Metodología de la InvestigaciónVariables

Toda la información puede ser clasificada.

– Hay datos SUBJETIVOS O BLANDOS:• Ejemplos: Dolor, acúfeno, fuerza.

– y datos OBJETIVOS O DUROS:• Ejemplos: Presión arterial, temperatura.

Información objetiva, reproducible, y cuantificable: Medición.



Las observaciones médicas son interpretaciones.

Elemento subjetivo Objetivo, clasificable, reproducible.

Menor de 120 mg%80 – 120 mg%

Menor a 80 mg%

AumentadaNormal

Disminuída

Glucosa plasmática

0 = ausencia1 = de esfuerzo2 = al reposo

DisneaDificultad para respirar

0, 1+, 2+, 3+IctericiaColoración de la piel

CUANTIFICACIÓNCATEGORÍAOBSERVACIÓN



Clasificación I de las variables:

• Cualitativas– Nominales: género, ocupación, raza.

– Ordinales: gravedad de una enfermedad.

• Cuantitativas– Discretas: paridad, número de crisis. 2, 10, 34.

– Continuas: presión arterial, temperatura, glucosa.

144, 37.6, 245.4…∞.



Clasificación II de las variables:

• Independientes– Ejemplo: Edad, color de los ojos, el

tratamiento.

• Dependientes– Ejemplo: mejoría clínica y/o muerte.



Clasificación III de las variables:

• Simples o unidimensionales:– Un solo atributo– Género, frecuencia cardiaca, coloración de la piel.

• Compuestas, multidimensionales o índices:– Combinaciones o suma de varias variables.– Bienestar psicosocial, índice de Barthel, APGAR.



Variable = atributo þ

• Escala de medición: – Son los criterios que definen las categorías

en que se agruparán las variables.

– La escala de medición depende del tipo de variable.


Curso de Metodología de la InvestigaciónEscalas de medición

Clasificación:

• Cualitativas– Nominales: no ordenadas.

• Ejemplo: género, diagnóstico, raza.

– Ordinales: ordenamiento predeterminado, sin valor entre ellos. • Ejemplo: gravedad de una enfermedad: leve, moderada y severa.

• Cuantitativas– De intervalo (dimensionales):

• Valores consecutivos, no proporcionales. Agrupaciones de números.

• Ejemplo: Temperatura. 38.5 oC– De relación:

• Valores consecutivos, aritméticos.• Ejemplo: número de hijos. 2.


Curso de Metodología de la InvestigaciónVariable vs escalas de medición

Continua

Discreta

Ordinal

Nominal

Variable

80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, …

0-4040-120,120-160>160

Disminuida, normal, aumentada

Normal,Anormal

Glicemia

0, 1, 2, 3, 4,…

0-34-78-11, etc.

Ninguno, pocos, muchos.Presente,ausente

Número de partos

Leve, moderada, severa.Gravedad de la enfermedad

Soltero, casado

Estado civil

RelaciónIntervaloOrdinalNominal

Tipo de Escala




OBJETIVO PRIMARIO

HIPOTESIS







OBJETIVO PRIMARIO

HIPOTESIS



þ





OBJETIVO PRIMARIO

HIPOTESIS




þ

þ




OBJETIVO PRIMARIO

HIPOTESIS



þ

þ

þ





OBJETIVO PRIMARIO

HIPOTESIS



þ

þ

þ

þ



Curso de Metodología de la InvestigaciónHipótesis

La pregunta de investigación se contesta mediante una prueba de hipótesis.

Hipótesis nula (Ho)Establece que no hay diferencias entre los grupos y

si se encuentra una diferencia es debida al azar.

Hipótesis alternativa (H1)Se redacta como la negación de la Ho.


Curso de Metodología de la InvestigaciónHipótesis

Hipótesis nula (Ho)Establece que no hay diferencias entre los

grupos y si se encuentra una diferencia es debida al azar.

El valor de p es la probabilidad de que el resultado obtenido se deba al azar si la hipótesis nula es cierta.



CorrectoNo rechaza

CorrectoRechaza Ho

Ho VerdaderaHo FalsaP

rueb

a es

tadí

stic

aRealidad



CorrectoNo rechaza

CorrectoRechaza Ho


rueb

a es

tadí

stic

aRealidad

No ≠SI ≠

SI ≠

No ≠



CorrectoNo rechaza

Error tipo 1(falso positivo)

CorrectoRechaza Ho


rueb

a es

tadí

stic

aRealidad

La prueba estadística dice que hay diferencia, cuando en realidad no la hay.

SI ≠ No ≠

SI ≠

No ≠



CorrectoNo rechaza

Error tipo 1(falso

positivo)

CorrectoRechaza Ho

Ho Verdadera

Ho Falsa

Pru

eba

esta

díst

ica

Realidad

La prueba estadística dice que hay diferencia, cuando en realidad no la hay.

Generalmente se acepta un 5% de posibilidades de equivocación al asegurar que hay diferencia cuando en realidad no la hay. – VALOR ALFA –

El valor alfa es la probabilidad de cometer un Error tipo 1, o valor de p.



CorrectoError tipo 2 (falso negativo)

No rechaza

Error tipo 1(falso positivo)

CorrectoRechaza Ho


rueb

a es

tadí

stic

aRealidad

La prueba estadística dice que NO hay diferencia, cuando en realidad si la hay.

No ≠

SI ≠

SI ≠ No ≠



CorrectoError tipo 2(falso

negativo)

No rechaza

CorrectoRechaza Ho

Ho Verdadera

Ho Falsa

Pru

eba

esta

díst

ica

Realidad

La prueba estadística dice que NO hay diferencia, cuando en realidad si la hay.

• Si el estudio no pudo detectar la diferencia – prob. No tuvo el poder suficiente.

• Generalmente se busca un poder del 80%, es decir un VALOR BETA de 0.2

• El poder está en función del número de sujetos estudiados, de la magnitud de la diferencia y la variabilidad del fenómeno.


Curso de Metodología de la InvestigaciónSelección de la población de estudio

– Criterios de inclusión– Criterios de exclusión

– Criterios de eliminación


Curso de Metodología de la Investigación¿Que prueba estadística usar?

– ¿Que tipo de análisis deseas hacer? simple o múltiple.

• SIMPLE o Univariado: tamaño de la herida vs riesgo de infección.• MULTIPLE: Edad + IAM + Infección pulmonar vs Mortalidad.

– ¿En que escala de medición está la variable dependiente?

– ¿Deseas ver diferencias o relaciones (correlaciones) entre las variables?

– ¿ La selección de los individuos a la maniobra fue independiente (azar) ?

– ¿En que escala de medición están las variables independientes?

– ¿Cuántos son los grupos a comparar?


Pruebas Estadísticas: Una variable dependiente vs una independiente.

t de Student, Log RankAnova, Prueba F, Turkey.

Dos gruposMás de 2 grupos

DiferenciasCuantitativa

r de SpermanUn grupoRelaciones

r de PearsonUn grupoRelaciones

Mann-Whitney, KolmogorovSmirnovKruskall Wallis

Dos grupos

Más de 2 grupos

DiferenciasCualitativa ordinal

Coeficiente de contingenciaDos gruposRelaciones

X2 , Exacta de Fisher (RM, RR)

X2 (Ji cuadrada).Dos gruposMás de 2 grupos

DiferenciasCualitativa nominal

Prueba Número de gruposSe desea ver diferencias o relaciones

Variable Dependiente


Pruebas Estadísticas: Una o varias variable dependientesvs una o varias variable independientes.

Análisis de Covarianza.CualitativaCuantitativa

Análisis factorial,Represión múltiple.

Cuantitativa

Análisis de varianzaCuantitativa

Riesgos pareados,Ji de Mantel y Haenszel,Análisis discriminante, Análisis factorial.

CualitativaCualitativa

PruebaVariable IndependienteVariable Dependiente


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