data driven testing : combinez analytics et a/b test pour maximiser vos conversions

Digital Intelligence Solutions

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DIAGNOSTIC

DATA DRIVEN TESTING


70% des A/B Tests produisent

un résultat neutre ou négatif


CATEGORYWORDING

BUTTON COLOR

LANDING PAGE

74% des tests portent sur

des éléments graphiques

génériques


MÉTHODOLOGIE

DATA DRIVEN TESTING


DE L’IDÉE À LA PLANIFICATION

1

Identifier

4

Analyser

3

Tester

2

Prioriser

AT Internet AB Tasty AT Internet


IDENTIFIER #1APPROCHE COMPETITIVE INTELLIGENCE

QUANTIFICATION

Evaluation de certaines marges de

progression

IDENTIFICATION

Identifier les best practices réplicables et

pertinentes


IDENTIFIER #2CIBLAGE ET ACCELERATION DE GAIN

CORRECTIF

Détection des principaux points de

déperdition de traffic et d’inefficience sur le

site

AMELIORATIF

Identification de leviers d’optimisation

notamment par une approche segmentée


PRIORISERQUANTIFICATION ET PRIORISATION

Identification des points de testing

prioritaires et quantification des gains

potentiels associés

Facilité d’implémentation selon vos

contraintes techniques ou stratégiques

Matrice de priorisation des tests selon le

rapport gain potentiel / complexité et du

contexte spécifiques

Agilité : mélanger les équipes afin

d’avoir une vue exhaustive pour la

construction de la matrice

Points de testing

Click to Call dans formulaire d’acquisition

Mise en avant d’offres promotionnelles

Modification de la couleur du bouton

Ajustement étape 2 du tunnel de conversion

Implémentation

4

3

1

2

Business

4

3

1

4


CARTOGRAPHIE DES DÉPERDITIONS D’AUDIENCEEXEMPLE DE DIAGNOSTIC

AUDIT

Un taux de sortie

constaté de 80%.

SCÉNARII

Quantification et

priorisation des cas de

test

1

2

3

OBJECTIF

Le simulateur est un fort

levier d’acquisition de

traffic


AUGMENTER LA CONVERSIONEXEMPLE D'OPPORTUNITÉ

AUDIT

Nombre de pages vues

dans le catalogue

intéractif important mais

pas de conversion

SCÉNARII

Quantification et

priorisation des cas de

test

1

2

3

OBJECTIF

La mise en panier des

produits et la conversion

EXPOSITION AUX CONTENUS

VISITES


ANALYSERVISIBILITÉ DANS SON ENSEMBLE

NOUVEAUX POTENTIELS

Identification de leviers d’optimisation

notamment par une approche segmentée

SÉCURISATION DES RÉSULTATS

Répercussion des gains obtenus sur

l’ensemble de la chaine


SYNTHESE

1

Identifier

4

Analyser

3

Tester

2

Prioriser

AT Internet AB Tasty AT Internet


CAS CLIENTS

DATA DRIVEN TESTING


GAIN SUBSTANTIEL

TRAITEMENT DES POINTS DE SOUFFRANCE

Formulaire d’inscription

OBJECTIF

Recrutement de personnels sur tous les métiers

disponibles

CONSTATS

Malgré de forts investissements marketing et de

nombreuses visites, un taux de rebond important

et peu de candidatures

ACCUEIL

ANALYSE

Deux points de souffrances identifiés :

- Formulaire de souscription non lisible

- Fiche métier sur la landing page non adaptée

RÉSULTAT

Augmentation de 32% des conversions


CREUSER LES INSIGHTSTESTER ET COMPARER

OBJECTIF

Ajuster le design des pages clé pour améliorer le

taux de conversion

SOLUTIONS

Test de 3 versions de pages produit (affichage

aléatoire) avec : Version historique / Version cible

/ Version de transition

Ajouts au panier en hausse et +5% sur le chiffre

d’affaires global du mois

RÉSULTAT

ANALYSE

+13,8% sur

les nouveaux clients

+2,6% sur les

anciens clients


WWW.ATINTERNET.COM

LET’S TALK DATA!

[email protected]

Jonathan Strauss-Kahn

http://www.atinternet.com

Spice up your conversions

Combinez analytics et A/B tests

pour maximiser vos conversions

Validez vos idées

d’optimisation avec une

approche Test & Learn

Engagez votre

audience grâce au

marketing prédictif

A/B testing & MVT Engagement

Analysez les impacts

de vos tests et

concluez avant d’agir

Personnalisation

… dans une expérience multi-devices

Une plateforme all-in-one dédiée à la conversion

Comment élaborer

sa stratégie de testing

Modèle LIFT

LIFT : pertinence

Après

Avant

+5%de transactions

Ajout d’un bloc « Meilleures Ventes/

Nouveautés » sur la Homepage

pour les nouveaux visiteurs

-2%de taux de rebond

+10%de revisites

Ajout de la description de

l’ouvrage sur la page produit

Après

Avant

+17%de clics « descriptif »

LIFT : clarté

LIFT : anxiété

Ajout d’une image animée

pour illustrer et mettre en

avant les avis clients sur les

pages du tunnel pour rassurer

les internautes.

+2%de transactions

LIFT : distraction

Avant

+3,6%de conversions

Simplification de la

page pour éviter les

points de fuite

Après

LIFT : urgence

x 2conversions

Compte à rebours

dynamique

LES OBJECTIFS

Test d’optimisation « MAIF_produit_VAM_amorce »Période du 19/12/2016 au 16/05/2017

Augmenter le flux

en entrée de

devis VAM

(étape1 : véhicule)

Direction Marketing - Digital Factory - Pôle Digital Analyse

LES VERSIONS LE CIBLAGE

▪ Version de test 1 : amorce de devis

directement déployée

▪ Version de test 2 : lien vers l’étape

« Avant de commencer » (étape 0)

du devis VAM

LA REALISATION

▪ Périmètre : page produit VAM

▪ Public : tous les visiteurs (hors

interne MAIF), tous devices

Sur la page produit VAM,

l’amorce de devis apparaît au

clic sur l’expand. L’idée de ce

test est de challenger ce

système.

VERSION B

(33% du flux)VERSION C

(33% du flux)

VERSION A (ORIGINAL)

(33% du flux)

VSVS Améliorer les

conversions du

devis VAM

(étape 4 : choix

garanties)

Lien vers « Avant de

commencer » (étape 0)

Bloc « amorce

devis » ouvert

Bloc « amorce

devis » fermé

https://www.maif.fr/particuliers/auto-moto/devis-assurance-auto.action#applyVariation=223692

https://www.maif.fr/particuliers/auto-moto/devis-assurance-auto.action#applyVariation=223696

https://www.maif.fr/particuliers/auto-moto/devis-assurance-auto.action#applyVariation=-161828

LES OBJECTIFS

Observer les clics

sur le CTA

« Souscrire en

ligne » VS « Faire

un devis »

Direction Marketing - Digital Factory - Pôle Digital Analyse

Mesurer les

volumes de devis

MRH Jeunes

LES VERSIONS LE CIBLAGE

▪ Version originale : Wording

« Souscrire en ligne »

▪ Version de test : Wording

« Faire un devis »

LA REALISATION

▪ Périmètre : Simulateurs MRH

▪ Public : tous les visiteurs (hors MAIF),

tous leviers, tous devices

Modification du wording sur le

CTA de poursuite du parcours

fullweb (après affichage du

tarif)

Nous observons depuis AT

Internet que suite à la

simulation MRH Jeunes, le

taux de demande de devis

est anormalement faible

Le wording « Souscrire en

ligne » semble engageant

sachant que l’internaute doit

au préalable passé par la

case « Devis » avant une

possible « Souscription en

ligne »

LE CONTEXTE

VERSION ORIGINALE VERSION TESTEE

VS

Test d’optimisation « MAIF Simulateur MRH Jeunes »Période du 05/07 au 10/07/2016

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