![Page 1: A Glance Into The Future Of Digital Language Learning](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022061112/5456fe73b1af9f37608b4e9d/html5/thumbnails/1.jpg)
A glance into the future of digital language learning for professionals:
Adaptive, Entertaining, Intelligent, Open and Ubiquitous
Say it with Vowels
![Page 2: A Glance Into The Future Of Digital Language Learning](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022061112/5456fe73b1af9f37608b4e9d/html5/thumbnails/2.jpg)
0. CALL als onderzoeksdomein1. A - adaptive2. E - entertaining3. I - intelligent4. O - open5. U - ubiquitous
![Page 3: A Glance Into The Future Of Digital Language Learning](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022061112/5456fe73b1af9f37608b4e9d/html5/thumbnails/3.jpg)
0. evolutie van CALL als onderzoeksdomein
0.1 radicaal interdisciplinairaanvankelijk: CALL als deel van toegepaste
taalkunde & taaldidactiek– inzichten uit taaldidactiek hertalen naar e-
omgeving– onderzoekers uit Letteren, coördinatoren
talencentra, leermiddelenontwikkelaars, etc. – => application-driven, development-oriented,
less research oriented
![Page 4: A Glance Into The Future Of Digital Language Learning](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022061112/5456fe73b1af9f37608b4e9d/html5/thumbnails/4.jpg)
(Levy 1999: 72)
![Page 5: A Glance Into The Future Of Digital Language Learning](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022061112/5456fe73b1af9f37608b4e9d/html5/thumbnails/5.jpg)
• human-computer interaction: usability onderzoek• artificial intelligence: expert dialoogsysteem,
geprogrammeerde instructie• computational linguistics (NLP): spraaksynthese
(ASR) en spraakherkenning (TTS), taalkundige annotatie
• technology and design: effectiviteitsonderzoek, instructional design
![Page 6: A Glance Into The Future Of Digital Language Learning](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022061112/5456fe73b1af9f37608b4e9d/html5/thumbnails/6.jpg)
• psychologie: werking geheugen, automatiseringsprocessen, leerprocessen
• SLA: leerstadia, context, learnability• computerwetenschappen: datamining, semantic
web, distributed networks
![Page 7: A Glance Into The Future Of Digital Language Learning](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022061112/5456fe73b1af9f37608b4e9d/html5/thumbnails/7.jpg)
informatica(Prof. dr. Patrick Decausmaecker)
gedistribueerde beslissings-ondersteuning
multi-agent systemen
heuristische optimalisatie
data mining heuristieken
gedistribueerd zoeken
toegepaste taalkunde(Prof. dr. Piet Desmet)
elektronische taalleeromgevingen
taaltesting
CorpusCALL
auteurssystemen
onderwijskunde
(Prof. dr. Geraldine Clarebout)
ontwikkeling van leeromgevingen
met speciale aandacht voor:
rol en functie van leerhulpen zoals pedagogical agents
identificeren van relevante leerderskenmerken
methodologie(Prof. dr. Wim Van den Noortgate)
multilevel analyse
meta-analyse
item respons theorie
digital libraries
mobile mobile learninglearning
elektronic elektronic assessmentassessment
computer science
applied linguistics
educational science
effectiveness research on electronic learning environments
methodology
integration NLP in learning environments
webmining for webmining for learning learning
environmentsenvironments
adaptive adaptive learning learning systemssystems
![Page 8: A Glance Into The Future Of Digital Language Learning](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022061112/5456fe73b1af9f37608b4e9d/html5/thumbnails/8.jpg)
0.2 open innovatie via netwerking1. structurele interactie academia – industria
– spin-off activiteiten: BLCC & Televic Education– IOF kennisplatform– IWT & IBBT projecten
2. interactie onderzoek & ontwikkeling3. data is the next ‘Intel Inside’
data > softwarecontent is king=> netwerking met gebruikersgroepen (Vb Franel, Selor)
![Page 9: A Glance Into The Future Of Digital Language Learning](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022061112/5456fe73b1af9f37608b4e9d/html5/thumbnails/9.jpg)
1. A - adaptive
![Page 10: A Glance Into The Future Of Digital Language Learning](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022061112/5456fe73b1af9f37608b4e9d/html5/thumbnails/10.jpg)
• auto-industrie: – tijd– plaats– weersomstandigheden
• adaptieve marketing– profiel
![Page 11: A Glance Into The Future Of Digital Language Learning](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022061112/5456fe73b1af9f37608b4e9d/html5/thumbnails/11.jpg)
1.1 adaptief toetsen• Toetsmatrijs (constructs- en inhoudsvaliditeit)• Itemontwikkeling• Pretesting• Itemanalyse• Kalibratie en opstellen meetschaal• Itemselectieregels• Cesuurbepaling / normering (standard setting)
![Page 12: A Glance Into The Future Of Digital Language Learning](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022061112/5456fe73b1af9f37608b4e9d/html5/thumbnails/12.jpg)
• Toetsmatrijs wordt gebaseerd op de constructdefinitie
• De matrijs moet volledig gevuld zijn met opgaven om inhoudsvaliditeit te kunnen garanderen
• Een voorbeeld voor component luistervaardigheid < S-ALTO
taalhandeling visuele ondersteuning geen visuele ondersteuning
Persoonlijke teksten
Publieke teksten
Ambtelijke teksten
Persoonlijke teksten
Publieke teksten
Ambtelijke teksten
met een zichtbare partner
TV, besloten toespraak
in een vergadering
aan de telefoon op de radio in een toespraak waar spreker veraf staat
globaal begrijpen
relevante gegevens selecteren
informatie verbinden
![Page 13: A Glance Into The Future Of Digital Language Learning](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022061112/5456fe73b1af9f37608b4e9d/html5/thumbnails/13.jpg)
pilot & kalibratiestudie
• kleine en grootschalige afname; doel: creërencreëren van betrouwbare Collective Intelligence
• daarna : analyserenanalyseren met Item Response Theory
![Page 14: A Glance Into The Future Of Digital Language Learning](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022061112/5456fe73b1af9f37608b4e9d/html5/thumbnails/14.jpg)
Item Response Theorie - IRT
• Klassieke Test Theorie (KTT): vaardigheid van de leerling = som van de scores die leerling haalt op itemsitems van de toets.
• Item Response Theorie (IRT): – vaardigheidvaardigheid kandidaten & moeilijkheidsgraadmoeilijkheidsgraad items als twee
aparte parameters.– items verschillen in moeilijkheidsgraad– items gerangschikt op meetschaalmeetschaal met oplopende
moeilijkheidsgraad– kandidaten verschillen in vaardigheid; kunnen ook
gerangschikt worden op die meetschaal volgens stijgende vaardigheid
– IRT meetmodel laat toe kandidaten en items rechtstreeks te vergelijken (in termen van kansenkansen dat een item correct kan worden opgelost)
![Page 15: A Glance Into The Future Of Digital Language Learning](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022061112/5456fe73b1af9f37608b4e9d/html5/thumbnails/15.jpg)
IRT-analyse
- doel: vaardigheid (V) van personen & moeilijkheid (M) van items op één schaal brengen
- zowel V als M worden uitgedrukt in een cijfer (=logit)
- gem. M = 0
Kandidaten
vaardigheid
Items
moeilijkheidsgraad
Item g
Item e
Item a
Item b
Item c
Item d
Item f
Item h
Item i
Item j
Beheersing in termen van kansen
![Page 16: A Glance Into The Future Of Digital Language Learning](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022061112/5456fe73b1af9f37608b4e9d/html5/thumbnails/16.jpg)
3 5 %
2 12 %
1 27 %
0 50 %
-1 73 %
-2 88 %
-3 95 %
Welke kansen?
![Page 17: A Glance Into The Future Of Digital Language Learning](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022061112/5456fe73b1af9f37608b4e9d/html5/thumbnails/17.jpg)
CAT – een voorbeeld(Sara Gysen)
DEMO
![Page 18: A Glance Into The Future Of Digital Language Learning](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022061112/5456fe73b1af9f37608b4e9d/html5/thumbnails/18.jpg)
1.2 adaptief leren“Adaptive Learning Environments Based on IRT:
Possibilities and Challenges” Kelly WAUTERS, Piet DESMET & Wim VAN DEN NOORTGATE
(submitted)
![Page 19: A Glance Into The Future Of Digital Language Learning](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022061112/5456fe73b1af9f37608b4e9d/html5/thumbnails/19.jpg)
• the challenge of the dataset– missing values– skipped items
• the challenge of the algorithm– item difficulty estimation– ability estimation– item selection algorithm
![Page 20: A Glance Into The Future Of Digital Language Learning](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022061112/5456fe73b1af9f37608b4e9d/html5/thumbnails/20.jpg)
2. E - entertaining
![Page 21: A Glance Into The Future Of Digital Language Learning](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022061112/5456fe73b1af9f37608b4e9d/html5/thumbnails/21.jpg)
gaming• belangrijke features voor educational gaming• 2 pistes
![Page 22: A Glance Into The Future Of Digital Language Learning](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022061112/5456fe73b1af9f37608b4e9d/html5/thumbnails/22.jpg)
belangrijke features voor educational gaming
• inspelen op “players sense of challenge” en dit koppelen aan “rewards”
• inbouwen van verschillende levels• vaak First-person game, waarbij wel met een
avatar gewerkt wordt. meer in het algemeen: personalization!
• multiplayer! (-> collaboration)• realistische, immersieve omgeving, aanpak is
“experience-based or exploratory”, leerder kan praktijkervaring opdoen
![Page 23: A Glance Into The Future Of Digital Language Learning](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022061112/5456fe73b1af9f37608b4e9d/html5/thumbnails/23.jpg)
+• duidelijk omlijnde leerdoelen
(leerder weet wat hij leert)• permanent monitoren van leerders prestaties en
acties -> aanpassen van omgeving hieraan -> belang van adaptiviteit!
• belang van directe en tijdige feedback -> leerder blijven stimuleren en motiveren
• nood aan scaffolding (hints, deel van oplossing meegeven, extra info, etc.)
![Page 24: A Glance Into The Future Of Digital Language Learning](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022061112/5456fe73b1af9f37608b4e9d/html5/thumbnails/24.jpg)
2 pistes
• SAIL- omgeving (Situated Avatar baded Immersive Learning)
• game-elements in taalleeromgeving
![Page 25: A Glance Into The Future Of Digital Language Learning](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022061112/5456fe73b1af9f37608b4e9d/html5/thumbnails/25.jpg)
SAILSAIL = Situated Avatar based immersive learning of Virtual Reality
(VR-) Based Educationtaaltaken = challenges binnen een virtual reality die de
leerder/speler alleen of met meerdere aanpakt, waar hij feedback op krijgt en die tot rewards leiden
doelpubliek: zakenmensen, volwassenen in het algemeen
= edutainment edutainmentVb LLINGO
![Page 26: A Glance Into The Future Of Digital Language Learning](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022061112/5456fe73b1af9f37608b4e9d/html5/thumbnails/26.jpg)
LLINGOpartners
– externe partners• Larian Studios• Televic Education• BLCC• VRT
– IBBT groups• MMLab• ITEC• MICT
![Page 27: A Glance Into The Future Of Digital Language Learning](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022061112/5456fe73b1af9f37608b4e9d/html5/thumbnails/27.jpg)
LLINGOwerkpakketten
– WP0: Project Management– WP1: Requirements, Conceptual Architecture & Scripting– WP2: Tracking, Logging and Adaptivity– WP3: Infinite Textures– WP4: User and Experience Research– WP5: Effectivity Research– WP6: Proof of Concept
![Page 28: A Glance Into The Future Of Digital Language Learning](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022061112/5456fe73b1af9f37608b4e9d/html5/thumbnails/28.jpg)
game-elements in taalleeromgeving
1. gaming for content deliverycontent delivery• alle soorten animaties, van passief naar actief
(met doe-component)• werking van iets tonen, procedure toelichten,
grammatica-regel toelichten, etc.
(Kurt Feyaerts)
![Page 29: A Glance Into The Future Of Digital Language Learning](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022061112/5456fe73b1af9f37608b4e9d/html5/thumbnails/29.jpg)
2. gaming as rewardreward• na het educatieve luik, bij wijze van beloning• slechts toegang indien voldoende leerprestaties en
in functie van omvang leerprestatie -> credit-systeem
• fun aangepast aan domein (bv. voor taal: tv-reportages en movies, funny commercials, toegang tot i-tunes, etc.)inspiratie zoeken bij taalspelletjes:
Vb Iphone: LexitronVb http://visl.sdu.dk/ (oa. Syntris, Labyrinth, etc.)
![Page 30: A Glance Into The Future Of Digital Language Learning](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022061112/5456fe73b1af9f37608b4e9d/html5/thumbnails/30.jpg)
3. gaming as competitioncompetition– challenge– multiplay is nice– computer can play the opponent– “the best wins”
![Page 31: A Glance Into The Future Of Digital Language Learning](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022061112/5456fe73b1af9f37608b4e9d/html5/thumbnails/31.jpg)
3. I – integrated & intelligent
![Page 32: A Glance Into The Future Of Digital Language Learning](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022061112/5456fe73b1af9f37608b4e9d/html5/thumbnails/32.jpg)
Nood aan Integrated Language Learning Environments (ILLE)
1. infrastructuur: c- en e-omgeving zijn niet op mekaar afgestemdgeen e mogelijk in c-omgeving (cf. klassiek leslokaal)geen c mogelijk in e-omgeving (cf. PC-klas)
2. domeinen: e-learning: dominant kennisgerichte domeinen (lexicon, grammatica, etc.)
c-learning: ook vaardigheidstraining (lezen, luisteren, schrijven, spreken)
3. content: beperkte onderlinge afstemming tussen c- and e-inhouden
4. coaching: e-learning vaak vooral voor remediëring of differentiatie-> geen centrale component van didactisch proces
beperkte interactie tussen e-coaching en c-coach
integrated
(Desmet, P. 2005. “An Integrated Language Learning Environment: towards an optimal blend of c-and e-learning”. In: Kommers, P. – Richards, G. eds 2005. Proceedings of ED-MEDIA)
![Page 33: A Glance Into The Future Of Digital Language Learning](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022061112/5456fe73b1af9f37608b4e9d/html5/thumbnails/33.jpg)
intelligentgesloten oefeningen voorbij, 2 technieken:• NLP (Natural Language Processing)• ASM (Approximate String Matching)
![Page 34: A Glance Into The Future Of Digital Language Learning](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022061112/5456fe73b1af9f37608b4e9d/html5/thumbnails/34.jpg)
NLP ASM
- by definition language dependent
- high R&D effort
+ by definition language
independent
+ lower R&D effort
- unequal availability and quality of existing algorithms and tools
- technologies not easily transferable to new tools/environments
- slow
+ high availability of existing ASM algorithms
+ easily reusable algorithms
+ higher speed
+ better granularity (fineness with which input can be analysed)
- highly depending on teacher’s input (number of correct answers predicted by teacher)
+ language specific intelligent feedback generation by the algorithm (cf. E-Tutor T. Heift)
- no automatic language specific feedback generation
![Page 35: A Glance Into The Future Of Digital Language Learning](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022061112/5456fe73b1af9f37608b4e9d/html5/thumbnails/35.jpg)
ASM @ edumatic• normalisering van input of niet
• hoofdletters• interpunctie• accenten
• algoritme op basis van beste match met input
I inform you to XXX the (…) tomorrow (XXX).
• 3 codes: delete, insert, substitute (error)
• pogingen model:attempt – feedback – attempt – (…) – solution model
![Page 36: A Glance Into The Future Of Digital Language Learning](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022061112/5456fe73b1af9f37608b4e9d/html5/thumbnails/36.jpg)
4. O – open
![Page 37: A Glance Into The Future Of Digital Language Learning](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022061112/5456fe73b1af9f37608b4e9d/html5/thumbnails/37.jpg)
Innovation in Assembly
Web as a platform of servicesVb widgets: small, reusable components (mini-
application) CALL?• Nood aan standaarden:
Vb Sharable Content Object Reference Model-> nood aan LLOM (Language Learning Object Metadata)
• Import/export tussen platformen (‘content portability’)Vb SCORM-export
![Page 38: A Glance Into The Future Of Digital Language Learning](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022061112/5456fe73b1af9f37608b4e9d/html5/thumbnails/38.jpg)
co-creatie van nieuwe content
– zuuQI poll
– zuuQI tagcloud
![Page 39: A Glance Into The Future Of Digital Language Learning](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022061112/5456fe73b1af9f37608b4e9d/html5/thumbnails/39.jpg)
Vb wiki voor Spaans (OI-project Dagmar Vandebosch)
![Page 40: A Glance Into The Future Of Digital Language Learning](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022061112/5456fe73b1af9f37608b4e9d/html5/thumbnails/40.jpg)
Vb Livemocha.com: online language-learning community
![Page 41: A Glance Into The Future Of Digital Language Learning](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022061112/5456fe73b1af9f37608b4e9d/html5/thumbnails/41.jpg)
5. U - ubiquitous5.1 mobile learning
– adaptiviteit: leerobjecten aanpassen aan specifieke features van een device (grootte scherm, toetsenbord, etc.)
– localisering: leerobjecten afstemmen op plaats waar men is (Vb in Parijs leerobjecten rond Parijs) => contextual learning
– content-creatie: language captured and shared in context
(Kukulska-Hulme, A. & Traxler J. 2005. Mobile Learning : A Handbook for Educators and Trainers, Rougledge, London.)
![Page 42: A Glance Into The Future Of Digital Language Learning](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022061112/5456fe73b1af9f37608b4e9d/html5/thumbnails/42.jpg)
5.2 franel.mobihttp://franel.mobi
![Page 43: A Glance Into The Future Of Digital Language Learning](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022061112/5456fe73b1af9f37608b4e9d/html5/thumbnails/43.jpg)
5.3 pervasive computing
![Page 44: A Glance Into The Future Of Digital Language Learning](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022061112/5456fe73b1af9f37608b4e9d/html5/thumbnails/44.jpg)
multiple devices• Soylu, A., De Causmaecker, P., Desmet, P. 2009.
Context and Adaptivity in Pervasive Computing Environments: Links with Software Engineering and Ontological Engineering (published)
• Soylu, A., De Causmaecker, P., Desmet, P. 2009. Context and Adaptivity in Context-Aware Pervasive Computing Environments (published)
![Page 45: A Glance Into The Future Of Digital Language Learning](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022061112/5456fe73b1af9f37608b4e9d/html5/thumbnails/45.jpg)
![Page 46: A Glance Into The Future Of Digital Language Learning](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022061112/5456fe73b1af9f37608b4e9d/html5/thumbnails/46.jpg)
![Page 47: A Glance Into The Future Of Digital Language Learning](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022061112/5456fe73b1af9f37608b4e9d/html5/thumbnails/47.jpg)
MAPLEpartners
– externe partners• BLCC• Mobixx• Televic Education• RMM
– IBBT groups• CUO• ITEC• MMLab• SMIT
![Page 48: A Glance Into The Future Of Digital Language Learning](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022061112/5456fe73b1af9f37608b4e9d/html5/thumbnails/48.jpg)
werkpaketten• WP0: Project Management• WP1: Requirements & Conceptual Architecture• WP2: Business Modeling• WP3: Software Infrastructure• WP4: Data & Metadata• WP5: Adaptivity and Mobility• WP6: Demonstrator
![Page 49: A Glance Into The Future Of Digital Language Learning](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022061112/5456fe73b1af9f37608b4e9d/html5/thumbnails/49.jpg)
![Page 50: A Glance Into The Future Of Digital Language Learning](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022061112/5456fe73b1af9f37608b4e9d/html5/thumbnails/50.jpg)
• Prof. Dr. Piet [email protected]://wwwling.arts.kuleuven.ac.be/franling/pdesmet/
• [email protected]/itec