“Data Science” dalam
Perencanaan Pembangunan:sumbang saran
Dasapta Erwin Irawan
Provinsi Jawa Barat10 Juni 2015
Borrowed from: www.r-bloggers.com
Data science untuk analisis pembangunan Jawa Barat 2
License
Disclaimer• This presentation is a from of sharing session about the utilization of data science for regional planning and development.
• All brands and trademarks are owned by their respective owners.
• Clicking the pics and links will direct you to the source url.
Click the pic for complete license
Data science untuk analisis pembangunan Jawa Barat 3
About me
Name: Dasapta Erwin Irawan
Institution: Faculty of Earth Sciences and Technology, Institut Teknologi Bandung
Interests: hydrogeology, hydrochemistry, data science application
Profiles: ResearchGate
Website: Wordpress, Blogger, Medium
Twitter: @dasaptaerwin
Data science untuk analisis pembangunan Jawa Barat 4
Apakah data science itu
• Ilmu yang mempelajari berbagai teknik untuk mengekstrak informasi dari data.
• Istilah lainnya:– Data mining– Data analytics– Data exploration
Data science untuk analisis pembangunan Jawa Barat 5
Data is everywhere
• Era sebelumnya:– Data = BPS– Sirkulasi terbatas– Diperlukan biaya
• Sekarang:– Data ada di mana-mana– Sirkulasi luas– Open data:
• Creative common license• Public domain• Perjanjian khusus untuk
tujuan non-komersial
Data science untuk analisis pembangunan Jawa Barat 6
Beberapa analisis yang digunakan• Sistem Dinamik (System
Dynamics)
• Regression tree (Regression Tree Analysis)
• Cluster (Cluster Analysis)
• Komponen utama (Principal Component Analysis)
Data science untuk analisis pembangunan Jawa Barat 7
Mengapa analisis multivariabel
• Kondisi yang kompleks • Perlu dianalisis secara simultan• Kecil peluang dimodelkan
dengan dua variabelContoh plot dua variabel
Contoh plot multivariabel
Data science untuk analisis pembangunan Jawa Barat 8
Output yang diharapkan
• Analisis Sistem Dinamik:– Mengetahui lingkaran sebab-akibat
(causal loop)– Mengestimasi akar masalah – Mengetahui dampak intervensi
dalam berbagai skenario
Data science untuk analisis pembangunan Jawa Barat 9
Output yang diharapkan (2)
• Analisis regression tree:–Mengklasifikasikan parameter
berdasarkan signifikansinya:• Memilih parameter yang signifikan • Menghilangkan parameter yang kecil
pengaruhnya dalam pemodelan dan perencanaan
–Membuat proyeksi secara multivariabel
Data science untuk analisis pembangunan Jawa Barat 10
Output yang diharapkan (3)
• Analisis cluster:–Membuat klasifikasi kab/kota di Jawa
Barat berdasarkan berbagai parameter yang signifikan pengaruhnya (hasil analisis regression tree dan Sistem Dinamik)
– Klasifikasi dilakukan secara simultan dan multivariabel
Data science untuk analisis pembangunan Jawa Barat 11
Output yang diharapkan (4)
• Analisis Komponen Utama:–Memetakan secara spasial berbagai
parameter yang signifikan (hasil analisis regression tree dan Sistem Dinamik)
Data science untuk analisis pembangunan Jawa Barat 12
Contoh system dynamics (causal loop)
• Pemodelan causal loop industri the di India (Bora, MC., 1991, Performance of Indian tea industry over the last decade: actual and predicted, Proceedings of System Dynamics Conference, pdf link)
Data science untuk analisis pembangunan Jawa Barat 13
Contoh analisis klaster
• Tim Desk IPM Jabar, 2013, Laporan kerja analisis IPM Jawa Barat, Bappeda Provinsi Jawa Barat
Data science untuk analisis pembangunan Jawa Barat 14
Contoh analisis komponen utama
• Posisi kab/kota ditentukan oleh besarnya nilai komponen IPM masing-masing (Puradimaja, DJ., 2015, Paparan hasil Pramusrenbang pembangunan daerah kewilayahan 2015, Bappeda Jawa Barat, pdf link)
Data science untuk analisis pembangunan Jawa Barat 15
Contoh analisis komponen utama
• Dinamika kab/kota berdasarkan pencapaian IPM dapat dimonitor.
• Tim Desk IPM Jabar, 2013, Laporan kerja analisis IPM Jawa Barat, Bappeda Provinsi Jawa Barat .
Data science untuk analisis pembangunan Jawa Barat 16
Tools yang diperlukan
• Gratis (free as breathing)• Dikembangkan secara intensif dari
bahasa pemrograman, misal:– R– Python– Julia
• R programming language (link 1 dan link 2)
• Orange data mining (link)
Data science untuk analisis pembangunan Jawa Barat 17
Terimakasih
Berbagai masukan sangat diharapkan untuk memperkaya dokumen ini
@dasaptaerwin