“Data Science” dalam

Perencanaan Pembangunan:sumbang saran

Dasapta Erwin Irawan

Provinsi Jawa Barat10 Juni 2015

Borrowed from: www.r-bloggers.com

Data science untuk analisis pembangunan Jawa Barat 2

License

Disclaimer• This presentation is a from of sharing session about the utilization of data science for regional planning and development.

• All brands and trademarks are owned by their respective owners.

• Clicking the pics and links will direct you to the source url.

Click the pic for complete license

Data science untuk analisis pembangunan Jawa Barat 3

About me

Name: Dasapta Erwin Irawan

Institution: Faculty of Earth Sciences and Technology, Institut Teknologi Bandung

Interests: hydrogeology, hydrochemistry, data science application

Profiles: ResearchGate

Website: Wordpress, Blogger, Medium

Twitter: @dasaptaerwin

Data science untuk analisis pembangunan Jawa Barat 4

Apakah data science itu

• Ilmu yang mempelajari berbagai teknik untuk mengekstrak informasi dari data.

• Istilah lainnya:– Data mining– Data analytics– Data exploration

Data science untuk analisis pembangunan Jawa Barat 5

Data is everywhere

• Era sebelumnya:– Data = BPS– Sirkulasi terbatas– Diperlukan biaya

• Sekarang:– Data ada di mana-mana– Sirkulasi luas– Open data:

• Creative common license• Public domain• Perjanjian khusus untuk

tujuan non-komersial

Data science untuk analisis pembangunan Jawa Barat 6

Beberapa analisis yang digunakan• Sistem Dinamik (System

Dynamics)

• Regression tree (Regression Tree Analysis)

• Cluster (Cluster Analysis)

• Komponen utama (Principal Component Analysis)

Data science untuk analisis pembangunan Jawa Barat 7

Mengapa analisis multivariabel

• Kondisi yang kompleks • Perlu dianalisis secara simultan• Kecil peluang dimodelkan

dengan dua variabelContoh plot dua variabel

Contoh plot multivariabel

Data science untuk analisis pembangunan Jawa Barat 8

Output yang diharapkan

• Analisis Sistem Dinamik:– Mengetahui lingkaran sebab-akibat

(causal loop)– Mengestimasi akar masalah – Mengetahui dampak intervensi

dalam berbagai skenario

Data science untuk analisis pembangunan Jawa Barat 9

Output yang diharapkan (2)

• Analisis regression tree:–Mengklasifikasikan parameter

berdasarkan signifikansinya:• Memilih parameter yang signifikan • Menghilangkan parameter yang kecil

pengaruhnya dalam pemodelan dan perencanaan

–Membuat proyeksi secara multivariabel

Data science untuk analisis pembangunan Jawa Barat 10

Output yang diharapkan (3)

• Analisis cluster:–Membuat klasifikasi kab/kota di Jawa

Barat berdasarkan berbagai parameter yang signifikan pengaruhnya (hasil analisis regression tree dan Sistem Dinamik)

– Klasifikasi dilakukan secara simultan dan multivariabel

Data science untuk analisis pembangunan Jawa Barat 11

Output yang diharapkan (4)

• Analisis Komponen Utama:–Memetakan secara spasial berbagai

parameter yang signifikan (hasil analisis regression tree dan Sistem Dinamik)

Data science untuk analisis pembangunan Jawa Barat 12

Contoh system dynamics (causal loop)

• Pemodelan causal loop industri the di India (Bora, MC., 1991, Performance of Indian tea industry over the last decade: actual and predicted, Proceedings of System Dynamics Conference, pdf link)

Data science untuk analisis pembangunan Jawa Barat 13

Contoh analisis klaster

• Tim Desk IPM Jabar, 2013, Laporan kerja analisis IPM Jawa Barat, Bappeda Provinsi Jawa Barat

Data science untuk analisis pembangunan Jawa Barat 14

Contoh analisis komponen utama

• Posisi kab/kota ditentukan oleh besarnya nilai komponen IPM masing-masing (Puradimaja, DJ., 2015, Paparan hasil Pramusrenbang pembangunan daerah kewilayahan 2015, Bappeda Jawa Barat, pdf link)

Data science untuk analisis pembangunan Jawa Barat 15

Contoh analisis komponen utama

• Dinamika kab/kota berdasarkan pencapaian IPM dapat dimonitor.

• Tim Desk IPM Jabar, 2013, Laporan kerja analisis IPM Jawa Barat, Bappeda Provinsi Jawa Barat .

Data science untuk analisis pembangunan Jawa Barat 16

Tools yang diperlukan

• Gratis (free as breathing)• Dikembangkan secara intensif dari

bahasa pemrograman, misal:– R– Python– Julia

• R programming language (link 1 dan link 2)

• Orange data mining (link)

Data science untuk analisis pembangunan Jawa Barat 17

Terimakasih

Berbagai masukan sangat diharapkan untuk memperkaya dokumen ini

@dasaptaerwin