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Machine Learning & Régulation NumériqueDidier Girard / Guillaume Laforge
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SPAM
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RECOMMENDATIONS
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2011 rank Company 2009 2010 2011
1 Netflix 0.0 % 0.5 % 44.0 %
2 Apple 71.5 % 60.8 % 32.3 %
3 Microsoft 11.2 % 16.7 % 7.6 %
4 Vudu (Walmart) 0.5 % 2.7 % 4.2 %
5 Sony 5.4 % 6.8 % 2.4 %
Others 11.4 % 12.6 % 9.5 %
Total 89 % 87 % 90 %
“Voici mon catalogue” vs “J’ai une video pour vous.”
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Yup, NSA does!
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Toutes les données, tu récolteras
#MixIT14
#MixIT14
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data
machine learning
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Définition
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![Page 11: Mix it2014 - Machine Learning et Régulation Numérique](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022042815/5582fd99d8b42a32168b549f/html5/thumbnails/11.jpg)
Définition Une branche de l’intelligence artificielle qui s’occupe de la
construction et l’étude de systèmes qui apprennent à partir de données
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Le parallèle de l’accordeur de piano
Data
Accordeur
Modèle
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Les grandes famillesSupervisé vs non-supervisé
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SuperviséRégression, classification...
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Régression
http://en.wikipedia.org/wiki/Regression_analysis
Un modèle de regression relie Y à une fonction de X et ß
Son Touches Accordeur
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Régression linéaire
http://en.wikipedia.org/wiki/Linear_regression
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Régression linéaire
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Régression linéaire
![Page 19: Mix it2014 - Machine Learning et Régulation Numérique](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022042815/5582fd99d8b42a32168b549f/html5/thumbnails/19.jpg)
Régression linéaire
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Régression linéaire
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Régression linéaire
![Page 22: Mix it2014 - Machine Learning et Régulation Numérique](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022042815/5582fd99d8b42a32168b549f/html5/thumbnails/22.jpg)
ATTENTIONcorrélation ≠ causalité
:-)
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Ta fonction de coût, tu minimiseras
#MixIT14
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Fonction de coût
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Régression
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Régression — ordre premier
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Régression — ordre premier
?
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Régression — ordre second
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Régression — ordre second
?
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Classification
La classification est le problème d'identifier à quel ensemble de catégories (sous-population) une nouvelle observation correspondhttp://en.wikipedia.org/wiki/Statistical_classification
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Classification
![Page 32: Mix it2014 - Machine Learning et Régulation Numérique](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022042815/5582fd99d8b42a32168b549f/html5/thumbnails/32.jpg)
Classification
![Page 33: Mix it2014 - Machine Learning et Régulation Numérique](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022042815/5582fd99d8b42a32168b549f/html5/thumbnails/33.jpg)
Non-superviséClusterisation, séparation de sources...
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Clusterisation
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Clusterisation
![Page 36: Mix it2014 - Machine Learning et Régulation Numérique](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022042815/5582fd99d8b42a32168b549f/html5/thumbnails/36.jpg)
Clusterisation
![Page 37: Mix it2014 - Machine Learning et Régulation Numérique](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022042815/5582fd99d8b42a32168b549f/html5/thumbnails/37.jpg)
Séparation de sources
Source 1
Source 2
![Page 38: Mix it2014 - Machine Learning et Régulation Numérique](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022042815/5582fd99d8b42a32168b549f/html5/thumbnails/38.jpg)
Séparation de sources
Source 1
Source 2
Observation
![Page 39: Mix it2014 - Machine Learning et Régulation Numérique](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022042815/5582fd99d8b42a32168b549f/html5/thumbnails/39.jpg)
Séparation de sources
Source 1
Source 2
Observation
Source séparée 1
Source séparée 2
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Tes données, tu visualiseras
#MixIT14
![Page 41: Mix it2014 - Machine Learning et Régulation Numérique](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022042815/5582fd99d8b42a32168b549f/html5/thumbnails/41.jpg)
Visualiser
![Page 42: Mix it2014 - Machine Learning et Régulation Numérique](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022042815/5582fd99d8b42a32168b549f/html5/thumbnails/42.jpg)
N’apprends pas ce que tu sais déjà
#MixIT14
![Page 43: Mix it2014 - Machine Learning et Régulation Numérique](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022042815/5582fd99d8b42a32168b549f/html5/thumbnails/43.jpg)
Ne pas apprendre ce que l’on sait
![Page 44: Mix it2014 - Machine Learning et Régulation Numérique](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022042815/5582fd99d8b42a32168b549f/html5/thumbnails/44.jpg)
Ne pas apprendre ce que l’on sait
![Page 45: Mix it2014 - Machine Learning et Régulation Numérique](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022042815/5582fd99d8b42a32168b549f/html5/thumbnails/45.jpg)
Ne pas apprendre ce que l’on sait
![Page 46: Mix it2014 - Machine Learning et Régulation Numérique](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022042815/5582fd99d8b42a32168b549f/html5/thumbnails/46.jpg)
Ne pas apprendre ce que l’on sait
![Page 47: Mix it2014 - Machine Learning et Régulation Numérique](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022042815/5582fd99d8b42a32168b549f/html5/thumbnails/47.jpg)
Tes données, tu segmenteras
#MixIT14
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SegmenterProblème :
● Je vous donne la latitude et la longitude
● Vous devez coder un systeme qui me donne l’altitude
1. un modèle pour toute la France ?2. un modèle par type de relief ?3. un modèle par région ?
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Segmenter
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Segmenter
![Page 51: Mix it2014 - Machine Learning et Régulation Numérique](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022042815/5582fd99d8b42a32168b549f/html5/thumbnails/51.jpg)
Tes données, tu pré-traiteras
#MixIT14
![Page 52: Mix it2014 - Machine Learning et Régulation Numérique](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022042815/5582fd99d8b42a32168b549f/html5/thumbnails/52.jpg)
Exemple : Normaliser/Centrer
![Page 53: Mix it2014 - Machine Learning et Régulation Numérique](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022042815/5582fd99d8b42a32168b549f/html5/thumbnails/53.jpg)
Exemple : Face Recognition
http://bitsearch.blogspot.com/2013/02/unsupervised-face-clustering-with-opencv.html
![Page 54: Mix it2014 - Machine Learning et Régulation Numérique](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022042815/5582fd99d8b42a32168b549f/html5/thumbnails/54.jpg)
Que faire des données manquantes ?
● Supprimer la dimension ?
● Signaler au système apprenant ?
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Données aberrantes● Erreur d’
observation ?● Cas exceptionnel ?
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Ton algorithme, tu choisiras
#MixIT14
![Page 57: Mix it2014 - Machine Learning et Régulation Numérique](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022042815/5582fd99d8b42a32168b549f/html5/thumbnails/57.jpg)
k-nearest neighbors
Wikipedia
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Support Vector Machine
Wikipedia
![Page 59: Mix it2014 - Machine Learning et Régulation Numérique](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022042815/5582fd99d8b42a32168b549f/html5/thumbnails/59.jpg)
Random tree forest
![Page 60: Mix it2014 - Machine Learning et Régulation Numérique](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022042815/5582fd99d8b42a32168b549f/html5/thumbnails/60.jpg)
Neural Networks
Wikipedia
![Page 61: Mix it2014 - Machine Learning et Régulation Numérique](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022042815/5582fd99d8b42a32168b549f/html5/thumbnails/61.jpg)
De l’intuition, tu auras
#MixIT14
![Page 62: Mix it2014 - Machine Learning et Régulation Numérique](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022042815/5582fd99d8b42a32168b549f/html5/thumbnails/62.jpg)
https://www.flickr.com/photos/hills_alive/3368257480/
Comment caractériser l’intuition ?
Chasse aux champignons ?
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Sélectionner les bonnes variables
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Sélectionner les bonnes variables
Consommation
● jour de la semaine● vacances scolaires● jours fériés● température
Reconnaissance d’image
● histogramme de couleur
![Page 65: Mix it2014 - Machine Learning et Régulation Numérique](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022042815/5582fd99d8b42a32168b549f/html5/thumbnails/65.jpg)
Ton système, tu entraineras
#MixIT14
![Page 66: Mix it2014 - Machine Learning et Régulation Numérique](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022042815/5582fd99d8b42a32168b549f/html5/thumbnails/66.jpg)
Apprendre et généraliser
Apprentissage : 60% Généralisation : 40%
![Page 67: Mix it2014 - Machine Learning et Régulation Numérique](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022042815/5582fd99d8b42a32168b549f/html5/thumbnails/67.jpg)
Par coeur, tu n’apprendras pas
#MixIT14
![Page 68: Mix it2014 - Machine Learning et Régulation Numérique](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022042815/5582fd99d8b42a32168b549f/html5/thumbnails/68.jpg)
Régression — ordre supérieur ?
?
![Page 69: Mix it2014 - Machine Learning et Régulation Numérique](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022042815/5582fd99d8b42a32168b549f/html5/thumbnails/69.jpg)
Capacité d’apprentissage d’un système
Capacité d’apprentissage
Complexité des systèmes modélisables
Risque de sur-apprentissage
![Page 70: Mix it2014 - Machine Learning et Régulation Numérique](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022042815/5582fd99d8b42a32168b549f/html5/thumbnails/70.jpg)
Pour aller plus loin : VC-DimensionTrois choses entrent en jeu :
● taille de l’échantillon● nombre de paramètres d’ajustement du
modèle● nombre de dimensions de l’espace d’entrée
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Intuition : capacité de généralisation
#MixIT14
![Page 72: Mix it2014 - Machine Learning et Régulation Numérique](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022042815/5582fd99d8b42a32168b549f/html5/thumbnails/72.jpg)
Ton modèle, tu valideras
#MixIT14
![Page 73: Mix it2014 - Machine Learning et Régulation Numérique](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022042815/5582fd99d8b42a32168b549f/html5/thumbnails/73.jpg)
Apprendre, Généraliser et Valider
Apprentissage : 60% Généralisation : 20% Validation : 20%
![Page 74: Mix it2014 - Machine Learning et Régulation Numérique](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022042815/5582fd99d8b42a32168b549f/html5/thumbnails/74.jpg)
Ton modèle, tu exécuteras
#MixIT14
![Page 75: Mix it2014 - Machine Learning et Régulation Numérique](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022042815/5582fd99d8b42a32168b549f/html5/thumbnails/75.jpg)
A un moment ou un autre… il faut se lancer !
![Page 76: Mix it2014 - Machine Learning et Régulation Numérique](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022042815/5582fd99d8b42a32168b549f/html5/thumbnails/76.jpg)
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Les recettes de tonton Moïse pour le ML1. Enregistrez toutes les données que vous pourrez2. Observez et visualisez vos données3. Segmentez vos données4. Pré-traitez et normalisez vos données5. Choisissez bien votre algorithme6. Entrainez votre système7. Validez votre système8. Et… exécutez !
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Quelques outils● R
http://www.r-project.org/
● Octavehttps://www.gnu.org/software/octave/
● SciKit Learnhttp://scikit-learn.org/
● Apache Mahouthttps://mahout.apache.org/
● Wekahttp://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/
● Google Predictionhttps://developers.google.com/prediction
● Prediction.IOhttp://prediction.io/
● MADlibhttp://madlib.net/
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ConclusionMachine Learning et Régulation Numérique
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Le Data Scientist de demain est le Physicien Nucléaire d’hier
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BIG DATA IS SCORING YOU#MixIT14
![Page 82: Mix it2014 - Machine Learning et Régulation Numérique](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022042815/5582fd99d8b42a32168b549f/html5/thumbnails/82.jpg)
http://money.cnn.com/2014/04/02/pf/consumer-scores/index.html
Consumer profitability
score
Churn scoreJob security
score
Medication adherence
score
Fraud scoreCustomer score
Law enforcement
score
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On ne peut pas arrêter la machine...
![Page 84: Mix it2014 - Machine Learning et Régulation Numérique](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022042815/5582fd99d8b42a32168b549f/html5/thumbnails/84.jpg)
Apprendre et comprendre comment marche le Machine Learning
![Page 85: Mix it2014 - Machine Learning et Régulation Numérique](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022042815/5582fd99d8b42a32168b549f/html5/thumbnails/85.jpg)
Etre au coeur du système, pour le réguler
![Page 86: Mix it2014 - Machine Learning et Régulation Numérique](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022042815/5582fd99d8b42a32168b549f/html5/thumbnails/86.jpg)
Les gens éduqués sont les garde-fous des dérives du Machine Learning
#MixIT14
![Page 87: Mix it2014 - Machine Learning et Régulation Numérique](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022042815/5582fd99d8b42a32168b549f/html5/thumbnails/87.jpg)
Le monde est entre vos mains ! A vous de jouer !
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Didier Girard / Guillaume Laforge@didiergirard @glaforge
Merci
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Didier Girard / Guillaume Laforge@didiergirard @glaforge
Questions — réponses