mix it2014 - machine learning et régulation numérique
DESCRIPTION
Le machine learning est la science qui permet à un algorithme d’apprendre sans avoir été explicitement programmé pour cela. Elle est utilisée par les acteurs de la nouvelle économie pour le traitement de gros volumes de données, dans la traduction automatique, la reconnaissance de la parole, la classification de consommateur, la construction de réputation, ou la prévision des trafics. C’est la “régulation numérique”. Nous parlerons des champs d’application du machine learning par les gros acteurs du numérique, de ses fondements mathématiques, des grands familles d’algorithmes et des outils disponibles pour mettre en pratique. Découvrez les bases pour comprendre cette science et mesurer le potentiel des possibilités de son utilisation.TRANSCRIPT
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Machine Learning & Régulation NumériqueDidier Girard / Guillaume Laforge
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SPAM
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RECOMMENDATIONS
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2011 rank Company 2009 2010 2011
1 Netflix 0.0 % 0.5 % 44.0 %
2 Apple 71.5 % 60.8 % 32.3 %
3 Microsoft 11.2 % 16.7 % 7.6 %
4 Vudu (Walmart) 0.5 % 2.7 % 4.2 %
5 Sony 5.4 % 6.8 % 2.4 %
Others 11.4 % 12.6 % 9.5 %
Total 89 % 87 % 90 %
“Voici mon catalogue” vs “J’ai une video pour vous.”
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Yup, NSA does!
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Toutes les données, tu récolteras
#MixIT14
#MixIT14
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data
machine learning
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Définition
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Définition Une branche de l’intelligence artificielle qui s’occupe de la
construction et l’étude de systèmes qui apprennent à partir de données
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Le parallèle de l’accordeur de piano
Data
Accordeur
Modèle
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Les grandes famillesSupervisé vs non-supervisé
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SuperviséRégression, classification...
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Régression
http://en.wikipedia.org/wiki/Regression_analysis
Un modèle de regression relie Y à une fonction de X et ß
Son Touches Accordeur
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Régression linéaire
http://en.wikipedia.org/wiki/Linear_regression
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Régression linéaire
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Régression linéaire
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Régression linéaire
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Régression linéaire
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Régression linéaire
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ATTENTIONcorrélation ≠ causalité
:-)
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Ta fonction de coût, tu minimiseras
#MixIT14
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Fonction de coût
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Régression
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Régression — ordre premier
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Régression — ordre premier
?
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Régression — ordre second
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Régression — ordre second
?
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Classification
La classification est le problème d'identifier à quel ensemble de catégories (sous-population) une nouvelle observation correspondhttp://en.wikipedia.org/wiki/Statistical_classification
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Classification
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Classification
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Non-superviséClusterisation, séparation de sources...
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Clusterisation
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Clusterisation
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Clusterisation
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Séparation de sources
Source 1
Source 2
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Séparation de sources
Source 1
Source 2
Observation
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Séparation de sources
Source 1
Source 2
Observation
Source séparée 1
Source séparée 2
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Tes données, tu visualiseras
#MixIT14
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Visualiser
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N’apprends pas ce que tu sais déjà
#MixIT14
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Ne pas apprendre ce que l’on sait
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Ne pas apprendre ce que l’on sait
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Ne pas apprendre ce que l’on sait
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Ne pas apprendre ce que l’on sait
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Tes données, tu segmenteras
#MixIT14
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SegmenterProblème :
● Je vous donne la latitude et la longitude
● Vous devez coder un systeme qui me donne l’altitude
1. un modèle pour toute la France ?2. un modèle par type de relief ?3. un modèle par région ?
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Segmenter
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Segmenter
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Tes données, tu pré-traiteras
#MixIT14
![Page 52: Mix it2014 - Machine Learning et Régulation Numérique](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022042815/5582fd99d8b42a32168b549f/html5/thumbnails/52.jpg)
Exemple : Normaliser/Centrer
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Exemple : Face Recognition
http://bitsearch.blogspot.com/2013/02/unsupervised-face-clustering-with-opencv.html
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Que faire des données manquantes ?
● Supprimer la dimension ?
● Signaler au système apprenant ?
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Données aberrantes● Erreur d’
observation ?● Cas exceptionnel ?
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Ton algorithme, tu choisiras
#MixIT14
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k-nearest neighbors
Wikipedia
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Support Vector Machine
Wikipedia
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Random tree forest
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Neural Networks
Wikipedia
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De l’intuition, tu auras
#MixIT14
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https://www.flickr.com/photos/hills_alive/3368257480/
Comment caractériser l’intuition ?
Chasse aux champignons ?
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Sélectionner les bonnes variables
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Sélectionner les bonnes variables
Consommation
● jour de la semaine● vacances scolaires● jours fériés● température
Reconnaissance d’image
● histogramme de couleur
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Ton système, tu entraineras
#MixIT14
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Apprendre et généraliser
Apprentissage : 60% Généralisation : 40%
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Par coeur, tu n’apprendras pas
#MixIT14
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Régression — ordre supérieur ?
?
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Capacité d’apprentissage d’un système
Capacité d’apprentissage
Complexité des systèmes modélisables
Risque de sur-apprentissage
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Pour aller plus loin : VC-DimensionTrois choses entrent en jeu :
● taille de l’échantillon● nombre de paramètres d’ajustement du
modèle● nombre de dimensions de l’espace d’entrée
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Intuition : capacité de généralisation
#MixIT14
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Ton modèle, tu valideras
#MixIT14
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Apprendre, Généraliser et Valider
Apprentissage : 60% Généralisation : 20% Validation : 20%
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Ton modèle, tu exécuteras
#MixIT14
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A un moment ou un autre… il faut se lancer !
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Les recettes de tonton Moïse pour le ML1. Enregistrez toutes les données que vous pourrez2. Observez et visualisez vos données3. Segmentez vos données4. Pré-traitez et normalisez vos données5. Choisissez bien votre algorithme6. Entrainez votre système7. Validez votre système8. Et… exécutez !
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Quelques outils● R
http://www.r-project.org/
● Octavehttps://www.gnu.org/software/octave/
● SciKit Learnhttp://scikit-learn.org/
● Apache Mahouthttps://mahout.apache.org/
● Wekahttp://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/
● Google Predictionhttps://developers.google.com/prediction
● Prediction.IOhttp://prediction.io/
● MADlibhttp://madlib.net/
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ConclusionMachine Learning et Régulation Numérique
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Le Data Scientist de demain est le Physicien Nucléaire d’hier
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BIG DATA IS SCORING YOU#MixIT14
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http://money.cnn.com/2014/04/02/pf/consumer-scores/index.html
Consumer profitability
score
Churn scoreJob security
score
Medication adherence
score
Fraud scoreCustomer score
Law enforcement
score
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On ne peut pas arrêter la machine...
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Apprendre et comprendre comment marche le Machine Learning
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Etre au coeur du système, pour le réguler
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Les gens éduqués sont les garde-fous des dérives du Machine Learning
#MixIT14
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Le monde est entre vos mains ! A vous de jouer !
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Didier Girard / Guillaume Laforge@didiergirard @glaforge
Merci
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Didier Girard / Guillaume Laforge@didiergirard @glaforge
Questions — réponses