factores variabilidad demanda

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UNIVERSIDAD ESAN MAESTRIA EN SUPPLY CHAIN MANAGEMENT ASIGNATURA : Forecasting and Deand P!anning PR"FES"R : A!do De La Cr#$ Gon$%!es T&TUL" DEL TRA'A(" : Caso S)ecia!t* Pac+aging Cor), El Presente trabajo ha sido realizado de acuerdo a los reglamentos de la universidad ESAN por: Omar Rivera Reyes 1!""# Paolo $idalgo Ar%valo 1!&'" (i ll i am )apiso *i neo 1!#+,! Roberto -entura 1!,1'! .ustavo Nazario /bill0s 1!!&"+' Surco &" de Agosto de &!1

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UNIVERSIDAD ESAN

MAESTRIA EN SUPPLY CHAIN MANAGEMENT

ASIGNATURA : Forecasting and Deand P!anning

PR"FES"R : A!do De La Cr#$ Gon$%!es

T&TUL" DEL TRA'A(" : Caso S)ecia!t* Pac+aging Cor),

El Presente trabajo ha sido realizado de acuerdo a los reglamentos

de la universidad ESAN por:

Omar Rivera Reyes 1!""#Paolo $idalgo Ar%valo 1!&'"(illiam )apiso *ineo 1!#+,!Roberto -entura 1!,1'!.ustavo Nazario /bill0s 1!!&"+'

Surco &" de Agosto de &!1

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RESUMEN E(ECUTIV"

El presente trabajo determina el mejor pron2stico para una demanda trimestral para los

a3os &!!4 a &!!' de la empresa Specialty Pac5aging )orp6 reconocida en el rubro de

envases de pl7stico transparentes y oscuros6

INTR"DUCCI-N

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El pron2stico es una directriz clave de toda decisi2n de dise3o y planeaci2n 8ue se toma

tanto en la empresa como en la cadena de suministro6 9as empresas siempre han

 pronosticado la demanda y han utilizado estos pron2sticos para tomar decisiones6 Sin

embargo un en2meno reciente es crear pron2sticos colaborativos para toda la cadena y

emplearlos como base de decisiones6

9a demanda consta de un componente sist%mico y uno aleatorio6 El componente sist%mico

mide el valor esperado de la demanda y el componente aleatorio mide las luctuaciones en

la demanda a partir del valor esperado6

9os m%todos de series de tiempo para pronosticar se clasiican como est7ticos y

adaptativos6 En los primeros los estimados de los par7metros y los patrones de lademanda no se actualizan conorme se observa en una demanda6

/n actor importante es el error de pronostico mide el componente aleatorio de la

demanda6 Esta medida es importante ya 8ue revela el grado de imprecisi2n 8ue

 probablemente tendr7 el pron2stico y las contingencias para las 8ue las compa3;a deben

hacer planes6

"'(ETIV"S

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<eterminar y pronosticar la demanda trimestral de cada uno de los dos tipos de

contenedores para los a3os &!!4 a &!!'6

ALCANCE

El alcance de estudio para el presente trabajo se est7 estudiando los tipos de pron2sticos

aplicables a una empresa de envases de platicos claros y oscuros6

DESCRIPCI-N DE LA EMPRESA

Caso S)ecia!t* Pac+aging Cor),  convierte la resina de poliestireno en envases

desechables=reciclables para la industria alimenticia6 Poliestireno se compra como materia

 prima en la orma de pelotillas de resina6

SELECCI-N DEL M.T"D" DE PR"N-STIC"

I, MET"D" DE PR"MEDI"S M"VILES

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II, MET"D" DE PR"MEDI"S M"VILES P"NDERAD"S

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III, SUAVI/AMIENT" E0P"NENCIAL

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IV, TENDENCIAS

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V, MULTIPLICATIV"

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RESUMEN DE TIP"S DE PR"N"STIC"S Y ERR"RES

DEMANDA TRIMESTRAL 1223 A 1224

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M5todo M#!ti)!icati6o 7 P!%stico "sc#ro

DEMANDA TRIMESTRAL 1223 A 1224

M5todo M#!ti)!icati6o 7 P!%stico C!aro

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8, C"NCLUSI"NES

9os actores No controlables son los 8ue tienen mayor impacto en la variabilidad

de la demanda6

>dentiicamos 8ue para el rubro de la empresa los actores 8ue m7s impactan en la

variabilidad de la demanda se concentran en la )ompetencia6

Se puede apreciar 8ue el mercado se encuentra muy vol7til a cambios de corto

 plazo como: incremento de promociones cambio de precios6

9a organizaci2n cuenta con un buen control de lanzamientos de nuevos productos

y una buena gesti2n del cat7logo por ende la demanda no se ve aectada por estos

dos aspectos6

9os actores de variabilidad detectados lleva a la compa3;a a realizar planes de

corto plazo con e8uipos multiuncionales 8ue ayuden a mitigar el impacto de la

variabilidad

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1, REC"MENDACI"NES

9os reportes de seguimiento: Avance de ventas reporte de 8uiebres deben darse en

comit%s semanales entre operaciones y ventas para poder tomar decisiones t7cticas

8ue minimicen el impacto de las promociones no planiicadas en la echa de cierre6

 No s2lo se deber;a tomar la decisi2n de venta si no planiicarse con anticipaci2n6 *rabajar en un eedbac5 con los clientes para evitar 8ue los actores aplicados a

ellos tiendan a disminuir su impacto en la demanda ?Ponderaci2n @ 6 Bonitorear semanalmente la variabilidad de la demanda para identiicar los

actores 8ue aectaron6 Cortalecer la comunicaci2n con el 7rea de ventas para armar estrategias contra las

acciones 8ue pueda tomar la competencia 8ue aecte nuestra demanda6 <eber;an poner %nasis en la recopilaci2n de inormaci2n tanto en proveedores

como en clientes para poder realizar un mejor pron2stico6

Para el caso de la log;stica inversa tanto para devoluciones de nuestros clientes

como devoluciones a nuestros proveedores no se cuenta con inormaci2n del

costo 8ue se incurre ni se toman las medidas pertinentes cuando ese indicador 

sube o el nivel recomendable del mismo6