funktion 2 1 million - aws-institut.de · abbildung 2.d.01: gesamter prozesskreislauf von der...
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1 Million
1983
Moore’sches Gesetz
1000
1 10 20n
Funktion 2n
Abbildung 1.01: Time Magazin 1983 und Moore´sche Zyklen © Prof. Dr. A.-W. Scheer
24x
• Analog:
Digital:
Kamera Filmrolle Auslösen Warten Abholen Kleben VersendenSpeichern
10:30 AM 85%
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Abbildung 1.A.01: Disruptive Innovation: Fotografieprozess © Prof. Dr. A.-W. Scheer
Abbildung 1.A.02: Disruptive Innovationen/Innovator‘s Dilemma
Verbrennungsmotor Elektromotor
© Prof. Dr. A.-W. Scheer
Orts-/ Zeitunabhängig
Heimat-Uni
Internet
LocationEntertainment
WeatherBusinessSci/TechPersonal
© Google, Inc.
Personalisierung
Abbildung 1.A.03: Personalisierung
E-Learning
© Prof. Dr. A.-W. Scheer
Selbststeuerung
© Apple, Inc.
© SmartFactory KL
© Google, Inc.
© Samsung AG
Abbildung 1.A.04: Selbststeuerung © Prof. Dr. A.-W. Scheer
© car2go GmbH
Besitz Sharing
Klassische Wartung Predictive Maintenance
Abbildung 1.A.06: Smart Services © Prof. Dr. A.-W. Scheer
Wahrer Wert
Augenfarbe
Augenabstand
Nasenlänge
𝑥𝑥 11
𝑥𝑥𝑖𝑖𝑙𝑙 = 𝐴𝐴𝐴𝐴𝐴𝐴𝐴𝐴𝐴𝐴𝐴𝐴𝐴𝐴𝐴𝐴𝐴𝐴𝐴𝐴𝐴𝐴 𝑑𝑑𝐴𝐴𝐴𝐴 𝑁𝑁𝐴𝐴𝐴𝐴𝐴𝐴𝑁𝑁𝑁𝑁𝐴𝐴 𝑖𝑖 𝑑𝑑𝐴𝐴𝐴𝐴 𝑆𝑆𝑆𝑆𝑆𝑖𝑖𝑆𝑆𝑆𝐴𝐴 𝑙𝑙
Schicht 1 Schichten 2 bis m Ausgabe
...
Ergebnisse
0,92
0,43
0,22
0,32
𝐴𝐴 𝑖𝑖,𝑗𝑗1
𝑥𝑥 21
𝑥𝑥 31
𝑥𝑥 12
𝑥𝑥 22
𝑥𝑥 32
𝑥𝑥 1𝑚𝑚 𝐴𝐴 𝑖𝑖,𝑗𝑗
𝑚𝑚
𝑥𝑥 2𝑚𝑚
𝑥𝑥 3𝑚𝑚
𝑥𝑥 1𝑚𝑚+1
𝑥𝑥 2𝑚𝑚+1
𝑥𝑥 3𝑚𝑚+1
𝑥𝑥 4𝑚𝑚+1
Eingabewert
1,00
0,00
0,00
0,00𝑥𝑥𝑗𝑗𝑙𝑙+1 = �𝑖𝑖=1
𝑛𝑛𝑙𝑙
𝐴𝐴𝑖𝑖,𝑗𝑗𝑙𝑙 ∗ 𝑥𝑥𝑖𝑖𝑙𝑙
…Backpropagation: Anpassung der Gewichte𝐴𝐴𝑖𝑖,𝑗𝑗𝑙𝑙
Abbildung 1.A.07: Künstliches neuronales Netz © Prof. Dr. A.-W. Scheer
Kunde
Kundenbeziehung
Unternehmen
Wettbewerb
Transparenz
Kunden
Abbildung 1.A.08: Plattformunternehmen drängen sich zwischen Kunden und Lieferanten © Prof. Dr. A.-W. Scheer
Lieferanten von komplementärenDiensten und Produkten
Ökosystem
Plattform: Je größer Anzahl von Kunden und Lieferanten (Ökosystem), desto mächtiger die Plattform
Plattformunternehmen
L2
K1K1 K2 K3 K4
L1 L2 L3 L4
Endkunden
Produkte
Dienstleistungen
Technologien
bezahlen
bezahlenTwo
sides
mar
ket
Abbildung 1.A.09: Plattformmärkte © Prof. Dr. A.-W. Scheer
Treiber Analyse Bedeutung
a. Personalisierung Kundenorientierte Projektstruktur wichtig
b. Selbststeuerung Self-Consulting, Freelancer,Internet Nomads sehr wichtig
c. Grenzkostenlose Dienstleistungen Wissensdatenbanken, Auswertungsalgorithmen Wichtig
d. Smart Services Datenanalysen, Verbindung Branchen- und Problemkompetenz mit Algorithmen wichtig bis sehr wichtig
e. Community / Swarm Flexible Hinzuziehung interner und externer Experten; Verbreiterung der Kompetenzen zu geringen Fixkosten wichtig bis sehr wichtig
f. Lean Organisation und exponentielles Wachstum
Verringerung von Niederlassungen; Tendenz zumvirtuellen Unternehmen;
weniger Reisekosten; Wissensdatenbanken, virtuelle Mitarbeiter
sehr wichtig
g. Künstliche Intelligenz Mustererkennung, Prognose, Entscheidungen wichtig bis sehr wichtig
h. PlattformunternehmenKernkompetenzen; Projektsteuerung,
Branchenkompetenz, Algorithmen, Monitoring sehr wichtig
i. Infrastruktur Kommunikation, Methoden- und Wissensdatenbank sehr wichtig
Abbildung 1.B.01: Erfolgstreiber der digitalen Beratung © Prof. Dr. A.-W. Scheer
Projektmanagement, Industry Know-How, Methoden, Key Senior Consultants, Innovation, Partner Rating, Sourcing, Sales, Training
Öko-system
Freelancer
KundePartner
MedienForschungStart-upsUmsetzungs-partner
Partnermanagement Customer Experience ManagementKommunikation
Abbildung 1.B.02: Consulting-Plattform Architektur © Prof. Dr. A.-W. Scheer
Kontinuierliches MonitoringAnwendungs-
softwareProzessdaten
Performance-datenbank
Projekt-datenbank
ToolsMethoden
Consulting-Unternehmen
Kunde
Projektarbeit,Adhoc Consulting
Kommunikations-netzwerk
VoIPVideoConferencing
Groupware
Abbildung 1.B.03: Digitale Consulting Infrastruktur © Prof. Dr. A.-W. Scheer
Selbststeuerung
Individualisierung
Cyberphysische Systeme
Real-time Smart Factory
Big Data
Smart Logistic
Omni-ChannelPRODUKTAUFTRAG
PLM/Produkt-Entwicklung
Service-Entwicklung
ProduktionFertigungs-steuerung/
MES
Beschaffung
Vertrieb
Planung
CPS
Dienstleistungen
Individuelle Produkte
Kunde
Retail
Internet
Mobile
Produkt
Abbildung 1.B.04: Industrie 4.0: The Big Change © Prof. Dr. A.-W. Scheer
Abbildung 1.B.05: Digitale Fabrik als digitaler Zwilling
Augmented Reality:Lademenge, Auftragsmenge…
© Prof. Dr. A.-W. Scheer
?
??
Tier 1
Tier 2
Konsolidierungszentrum
LDL (Gebiets-spediteur,Direkttransport,Milk Run)
Konsolidierungszentrum,Just-in-SequenceOEM
Dealer
Customer
Materialfluss EDI Keine Echtzeit-Information
Quelle: Lepratti, R., Lamparter S., Schröder, R. (2014): Transparenz in globalen Lieferketten, Publicis Verlag, Erlangen, S.21
Abbildung 1.B.06a: Bisheriger Informationsfluss im Logistiknetzwerk der Automobilindustrie © Prof. Dr. A.-W. Scheer
Materialfluss Objektereignisse in Echtzeit
Tier 1
Tier 2
Konsolidierungszentrum
LDL (Gebiets-spediteur,Direkttransport,Milk Run)
Konsolidierungszentrum,Just-in-SequenceOEM
Dealer
Customer
Quelle: Lepratti, R., Lamparter S., Schröder, R. (2014): Transparenz in globalen Lieferketten, Publicis Verlag, Erlangen, S.22
Abbildung 1.B.06b: Vision des transparenten Informationsflusses durch Einsatz von RFID-Techniken und einer zentralen virtuellen Datenbank © Prof. Dr. A.-W. Scheer
6
2
75
8
1Vollständigkeit von I4.0
Blue Ocean - Strategie1
Lösung alter Probleme durch neue Technologien
2
I4.0 – isolierte Musterlösungen3
PLM und Open Innovation4
I4.0 Beratungsleistungen6
Produktbezogene Dienstleistungen7
BOO (Build, Own, Operate)8
smart services
step by step
Investitionniedrig mittel hoch
Logistik53/4
radikal
Abbildung 1.B.07: Strategische Vorgehensweisen für I4.0 © Prof. Dr. A.-W. Scheer
2. Orts- und Zeitunabhängigkeit
Internet
3. Individualisierung 4. Globalisierung 5. Lernmotivation 6. Fähigkeiten
1. Neue Lernformate
7. Lifelong learning
Heimat-Uni
AnalyticsSPOCS, MOOCS
Gamification JITStudenten Hochschule Coaching Social
Weiterbildung, Mehrfachverwendung, Coopetition Wirtschaft
Abbildung 1.B.08: Lehre 4.0 © Prof. Dr. A.-W. Scheer
Abbildung 1.B.09: Forschung 4.0
Forscher
3. Daten
Research Gate
Internet4. Projektmanagement
1. Neue Forschungsformate
Speed Nano-Results Evaluation
2. Virtuelle Forschergruppen
Hochschule Wirtschaft
Zeit / Kosten
AnalyticsOpen Data
Wirtschaft Hochschule
Big Data
5. Forschungstransfer
ForschungProdukt
© Prof. Dr. A.-W. Scheer
Campus Management
CIO
Forschung Backoffice
CDO
Lehre
▪ Forschungsinforma-tionssystem
▪ Projektmanagement
▪ Finanzen/Controlling▪ Personal▪ Beschaffung▪ Gebäude-
management▪ ERP-System
▪ Studentensekretariat
▪ Student LifecycleManagement
▪ Alumniverwaltung
▪ Sponsoring
▪ Softwareplattform(LMS)
▪ Tools
▪ Kursinformations-system
Abbildung 1.B.10: Verwaltung 4.0 © Prof. Dr. A.-W. Scheer
Kernkompetenzen Ressourcen Partner
Externe Berater Interner Stab
Vize-Lehre
Vize-Forschung
CIO
Vize-Verwaltung
Präsident
Hochschulprofil
Abbildung 1.B.11: Strategieentwicklung für Hochschulen © Prof. Dr. A.-W. Scheer
Implementierung
Fachkonzept
Design
Organisation
Leistung
SteuerungDaten Funktionen
Rechnung
MS - Outlook© Prof. Dr. A.-W. ScheerAbbildung 2.A.02: ARIS – Konzept zur Modellierung von Geschäftsprozessen
START Auftrag erfassen
Auftrag erfassen
ENDE Auftrag erfassen
XOR
START Kreditwürdigkeit
prüfenXOR
STARTBearbeitung
ENDEBearbeitungXOR
ENDE Kreditwürdigkeitangenommen
ENDE Kreditwürdigkeit
abgelehnt
AND
STARTKunde
informieren
ENDEKunde
informieren
ENDEFinanzen
informieren
STARTFinanzen
informieren
XOR
Abbildung 2.A.03: Prozessmodell einer einfachen Auftragsbearbeitung
Bearbeitung
Finanzeninformieren
Kundeinformieren
Kreditwürdigkeitprüfen
© Prof. Dr. A.-W. Scheer
Processmining
taktisch
Generierung
Customizing
ERP
BPMSBPM
strategisch
Ist-Prozessmodell
Soll-Prozessmodell
Digitalisierungsstrategie(Geschäftsmodell)
Prozess-modelle
Customizing
GenerierungERP
BPMS
Abbildung 2.B.01: Vom digitalen Prozessmodell zum Anwendungssystem © Prof. Dr. A.-W. Scheer
API
PerformanceREADY
Abbildung 2.B.02: Verbindung Scheer Referenzmodelle mit dem Solution Manager SAP AG © Prof. Dr. A.-W. Scheer
Abbildung 2.B.03: Digitalization Architecture
Middleware
Industry Scenario
Business Processes
Services / Apps
Dat
a
Inte
grat
ion
Objects Infrastructure 3rd Party Apps
…
User Mobile Bots IoT Cloud Blockchain ERP Office Tools
I4.0 Retail 4.0 Smart CitySmart Home Finance 4.0
Smart Governance
© Prof. Dr. A.-W. Scheer
Business Process Model
Process Automation Model
Technical ModelUSE CASE CLASS STATE/ACTIVITY DEPLOYMENT SEQUENCE
Abbildung 2.B.04: Modellgestützte Softwaregenerierung mit Scheer Digitalisierungsplattform © Prof. Dr. A.-W. Scheer
Generierung
Customizing
ERP
BPMSBPM
strategisch
Handlungsvorschläge
Anpassung Soll-Modell
Analyse, Modellvergleich
Ist-Modell-Generierung
Monitoring, Instanzenausführung
Processmining
taktisch
Log-Datei
Prozess-modelle
Unterneh-mensdaten
Customizing
Generierung
Abbildung 2.C.01: Processmining Zyklus
Ist-Prozessmodell
Soll-Prozessmodell
Digitalisierungsstrategie(Geschäftsmodell)
© Prof. Dr. A.-W. Scheer
Finanzen informieren
ENDEFinanzen
informieren
STARTFinanzen
informieren
START Kredit-
würdigkeitprüfen
START Auftrag erfassen
Auftrag erfassen
ENDE Auftrag erfassen
Kredit-würdigkeit
prüfen
Kunde informieren
STARTKunde
informieren
ENDEKunde
informieren
34711 (Kreditprüfung negativ)
34712 (sofortige Bearbeitung)
Bearbeitung AND
Kunde informieren
Finanzen informieren
START Auftrag erfassen
Auftrag erfassen
ENDE Auftrag erfassen
STARTBearbeitung
ENDEBearbeitung
STARTKunde
informieren
ENDEKunde
informieren
ENDEFinanzen
informieren
STARTFinanzen
informieren34713 (Bearbeitung nach positiver Kreditwürdigkeitsprüfung)
START Auftrag erfassen
Auftrag erfassen
ENDE Auftrag erfassen
Kredit-würdigkeit
prüfen
START Kredit-
würdigkeitprüfen
ENDE Kreditwürdigkeit
angenommenBearbeitung AND
Kunde informieren
STARTBearbeitung
ENDEBearbeitung
STARTKunde
informieren
ENDEKunde
informieren
ENDE Kreditwürdigkeit
abgelehnt
Abbildung 2.C.02: Instanzenmodelle der Auftragsbearbeitung nach Abb. 2.A.03 © Prof. Dr. A.-W. Scheer
Instanz ID Ereignis ID START FunktionTag, Monat, Uhrzeit
ENDE FunktionTag, Monat, Uhrzeit
NameFunktion
Organisation/ Bearbeiter Weitere Attribute
34711
34712
34713
...1 23456
912131517182021
25262730313334353738
5.4.8.02-
5.4.9.03-
5.4.9.45-
5.4.8.12-
5.4.8.27-
6.4.11.02-
6.4.11.02-
5.4.8.20-
5.4.9.45-
6.4.15.03-
7.4.10.02-
7.4.10.02-
-5.4.8.10
-5.4.9.40
-5.4.9.46
-5.4.8.14
-6.4.10.03
-6.4.11.14
-6.4.11.05
-5.4.8.25
-6.4.11.25
-7.4.9.28
-7.4.10.08
-7.4.10.15
Auftrag erfassenAuftrag erfassen
Kreditwürdigkeit prüfenKreditwürdigkeit prüfen
Kunde informierenKunde informieren
Auftrag erfassenAuftrag erfassen
BearbeitungBearbeitung
Kunde informierenKunde informieren
Finanzen informierenFinanzen informieren
Auftrag erfassenAuftrag erfassen
Kreditwürdigkeit prüfenKreditwürdigkeit prüfen
BearbeitungBearbeitung
Kunde informierenKunde informieren
Finanzen informierenFinanzen informieren
MMSSKK
MMLLKKFF
MMSSLLKKFF
XXYYBBZZLL
MM
ZZXXXXBBAAKKFF
LLHHJJFFGGZZRRSSCCDD
Abbildung 2.C.03: Logdatei der Auftragsbearbeitung © Prof. Dr. A.-W. Scheer
Prozessinstanzen
Zeit8h 10h 10h 15h 9h 11h
34711
34712
34713
5.4. 6.4. 7.4.
Auftrag erfassen
Kreditwürdigkeit prüfen
Kreditwürdigkeit prüfen
Kunden informieren
Kunden informieren
Kunden informieren
Bearbeitung
Bearbeitung
Finanzen informieren
Finanzen informieren
Auftrag erfassen
Auftrag erfassen
Abbildung 2.C.04: Zeitlicher Ablauf der drei Beispielinstanzen © Prof. Dr. A.-W. Scheer
Prozessinstanzen
Zeit
Engpass-situation
Abbildung 2.C.05: Startlinien der Instanzen einer größeren Logdatei © Prof. Dr. A.-W. Scheer
Abbildung 2.C.07: Dynamische Simulation der Logdatei mit preferred lines, Zeitwerten und Relevanz von Funktionen
Min: 15 minutesMax: 4,3 hoursAverage: 2,8 hours
Prozent der Durchläufe: 40%Relevance: 0,8
Unterschriebener Arbeitsvertrag
liegt vor
Mitarbeiter im System anlegen
Vorgesetzten informieren
Einarbeitungsplan erstellen
HR informieren
Zusammenfassung anzeigen
Ende
IT informieren
Technik vorbereiten
Facility informieren
Arbeitsplatz vorbereiten
© Prof. Dr. A.-W. Scheer
Abbildung 2.D.01: Gesamter Prozesskreislauf von der Strategie bis zur Real-time-Ausführung
Generierung
Customizing
ERP
BPMS
BPM strategisch
Handlungsvorschläge
Anpassung Soll-Modell
Analyse, Modellvergleich
Ist-Modell-Generierung
Processminingtaktisch
Log-Datei
Ist-Prozessmodell
Soll-Prozessmodell
Digitalisierungsstrategie
Prozess-modelle
Unterneh-mensdaten
real-time Lernhilfen
Predictive
CEPAlgorith-
men
Content
Prozess-umfeld
Instanzenausführung
BotsERP, BPMS
Nutzer IoT
Cloud Blockchain
InfrastrukturOperational performance support
operativ
Generierung
CustomizingProzessplanung und -steuerung
© Prof. Dr. A.-W. Scheer
Abbildung 2.D.02: Leitstandsoberfläche für die Fertigungssteuerung (SAP AG) © Prof. Dr. A.-W. Scheer
Bestellung Wareneingangs-prüfungTransport
Abbildung 2.D.03: Betriebswirtschaftliches Transportmodell © Prof. Dr. A.-W. Scheer
Lastwagen Laden der Container Fahrt Entladen
ContainerStart
TransportContainerentladen
MonitoringSystem
Monitor Fahrt
Start Fahrt
Monitoring
Ende Fahrt
Monitoring
Logistik-unternehmen: – Planung und Steuerung
Erhalt Fahrtinfor-mationen
Start Transport-steuerung
EndeTransport-steuerung
Ende Laden
StartFahrt
Ende Fahrt
Ende Entladung
Positions-update
Abbildung 2.D.04: Verfeinerter Transportprozess (nach Soffer et al., 2017) © Prof. Dr. A.-W. Scheer
www.ispredict.com | CopyrightAbbildung 2.D.05a: Qualitätsprognose nach 5 Sekunden
KPI Nr.1 KPI Nr.2 KPI Nr.3 KPI Nr.4 KPI Nr.5
12345
Qualität Ist Gut!
5 Sekunden
Arbeitsschritt:
60 Sekunden
© Prof. Dr. A.-W. Scheer
www.ispredict.com | Copyright
Qualität Ist noch ok!, aber Warnung
12345
KPI Nr.1 KPI Nr.2 KPI Nr.3 KPI Nr.4 KPI Nr.5
37 Sekunden
Arbeitsschritt:
60 Sekunden
© Prof. Dr. A.-W. ScheerAbbildung 2.D.05b: Qualitätsprognose nach 37 Sekunden
Discovery
Analysiert Vorgaben im Metamodell:• Modelle generieren• Muster erkennen• Prozess verstehen• Einflüsse gewichten
Learning
Passt Modell automatisch an dynamische Veränderungen der Prozesse an
Anomalieerkennung
Simulation/What if
Prognose
Meta-Modelle
Steuerung
SchnittstellenWeb Service, Datenbank, …
Sensorik AktorikAusführung
Abbildung 2.D.06: Software-Architektur des Systems zur vorausschauenden Steuerung der IS Predict GmbH © Prof. Dr. A.-W. Scheer
Video, Bilder,Text
ContentDaten-bank
Help Desk
Microinhalte
Schulungs-unterlagen
Benutzer-handbücher
Cloud
Video Screens
Büro
Abbildung 2.D.07: Architektur des Systems „Process Guide“ der imc AG
Guide Designer
ManagerNutzersicht Hilfe erhalten,
Support anfordern und Rückmeldung
geben.
AutorensichtHilfe erstellen und Anfragen bearbeiten.
© Prof. Dr. A.-W. Scheer
Abbildung 2.D.08: Anweisungen auf Smartphone oder einer AR-Datenbrille (imc AG, 2017c) © Prof. Dr. A.-W. Scheer
Abbildung 2.E.01: Roboter dominieren in der Fertigung bereits ganze Produktionsstraßen (Quelle: Audi AG) © Prof. Dr. A.-W. Scheer
Abbildung 2.E.02: Für die Bedienung von ERP- und BPMS- Systemen wird noch menschliche Sacharbeit benötigt. (Quelle: Competence Call Centre GmbH) © Prof. Dr. A.-W. Scheer
© Prof. Dr. A.-W. ScheerAbbildung 2.E.03: Mit Hilfe von Software-Robotern (Bots) können weitere Arbeitsschritte automatisiert werden. (Quelle: NDR)
Durch ERP automatisierte
Tätigkeiten
Durch Office-Systeme und
BPMS automatisierte
Tätigkeiten
Anteil der Tätigkeiten im Unternehmen
Tätigkeiten
- long tail -
Manuelle Sachbearbeitung; ad – hoc – Tätigkeiten; Unterstützungs-, Vorbereitungs- und Bedienungs-tätigkeiten
Abbildung 2.E.04: Long Tail der IT-Anwendungen © Prof. Dr. A.-W. Scheer
Abbildung 2.E.05a: Prüfung der einhergehenden Lieferantenrechnungen – manuell. © Prof. Dr. A.-W. Scheer
Abbildung 2.E.05b: Prüfung der einhergehenden Lieferantenrechnungen – RPA unterstützt. © Prof. Dr. A.-W. Scheer
Example: Sales data in Excel format
Management Slides
AI-driven data analysis
Example: Inspirient automatically identifies growth pockets with YoY1
analysis per customer segment
Abbildung 2.E.07: Automatische Datenanalyse mit RPA (Inspirient, 2017) © Prof. Dr. A.-W. Scheer
Basic operating
Special attention
Immediate action required
Abbildung 2.E.08: Predictive Maintenance mit RPA des Unternehmens IS Predict(IS Predict, 2017) © Prof. Dr. A.-W. Scheer
Emails lesen
Legacy System öffnen
Legacy Name eingeben
Legacy Adresse eingeben
Legacy Kontaktdaten eintragen
Legacy Eingabe bestätigen
Odoo Webseite öffnen und zu CRM wechseln
Odoo U_Name eintragen
Odoo U_Adresse eintragen
Odoo U_Kontaktdaten eintragen
Odoo U_Salesperson auswählen
Odoo A_Name eintragen
Odoo A_Kontaktdaten eintragen
Odoo Einträge speichern
Outlook öffnen
Betreff und Adressat eintragen
Nachricht schreiben
3
4
4
4
4
3
2
2
2
2 2
2 3
2 3
3
2
1 1
1
2
Zahlen: Anzahl ausgeführter Prozessinstanzen
Abbildung 2.E.09: Desktop activity mining - Prozessmodell © Prof. Dr. A.-W. Scheer
Desktop
Customers –Odoo – Mozilla
Firefox
New – Odoo –Mozilla Firefox
FluxiDat – Odoo– Mozilla Firefox
Gesendet –adams.matthias
@web.de -Outlook
Unbenannt –Nachricht (HTML)
Microsoft Outlook
Neue Kundenbetreuun
g – Nachricht (HTML)
Posteingang –Matthias.Adams
@aws-institut.de -
Outlook
Auswählen Eingabeaufforderung – python Legacy.py
Eingabeaufforderung – python Legacy.py
Neue OdooBenachrichtigung – Nachricht
(HTML)
1
1
4
3
2
1
4
1 4
6
7
1
6
3
2 57
3
1 3
Abbildung 2.E.10: Ablauf der verwendeten Anwendungssysteme
Zahlen: Anzahl ausgeführter Prozessinstanzen
© Prof. Dr. A.-W. Scheer
Problem
Recording/Desktop activity miningIst-ModellgenerierungAnalyse
Sollmodell
RPAEntwicklung
Execution
Mining/Ist-Modell-Generierung
Verbesserung
Abbildung 2.E.11: Entwicklungskreislauf eines Softwareroboters © Prof. Dr. A.-W. Scheer
Geschäftsprozess
Middleware
SW Roboter
MS SAP IBM …
Adapter
INTEGRATIO
NDA
TA
Abbildung 2.E.12: RPA – Softwarearchitektur © Prof. Dr. A.-W. Scheer
Zentralisiert Peer2Peer
Abhängigkeit Souveränität
DigitalePlattform
DigitaleVernetzungTransaktionen
Transaktionen
Abbildung 2.F.01: Paradigmenwechsel von Blockchain
Blockchain
© Prof. Dr. A.-W. Scheer
Block
- Block Number: int- Difficulty: int- Hash of all transactions in the block: int- Hash of previous block header: int- Number of transactions: int- Time: int- Number of transactions: int- Block size: int
Verkettung
Abbildung 2.F.02: Vereinfachtes UML Diagramm der Bitcoin-Blockchain © Prof. Dr. A.-W. Scheer
Transport-unternehmen
Blockchain
Hersteller
Prüfung auf Warenverfügbarkeit Beladen Fahrt Entladen
Ende
Auftrag StatusÜberwachung
Alarm bearbeiten Wareneingang
!
ja
nein
Nachrichten an/von BlockchainKontrollflussAbbildung 2.F.03: Logistikablauf über Blockchain © Prof. Dr. A.-W. Scheer
Anwendungs-forschung
Prototypen Produkte
Technologie-orientierte Spin-
Off-Unternehmen
Unternehmen mit globalen Vertriebswegen
MarkterfolgGenerischeErkenntnisse
Grundlagen-forschung
Abbildung 2.G.01: Sequentieller Innovationsprozess © Prof. Dr. A.-W. Scheer
Forschung: + Themenvielfalt+ Engagement+ Prototypen+ Netzwerke- Ressourcen- Mainstream
Start – Up: + disruptiv+ outside – in+ fast fail- fragil- Vertrieb
Großunternehmen: + Vertrieb+ Ressourcen- Innovator‘s Dilemma- nicht disruptiv- inside out
Abbildung 2.G.02: Promotoren des Innovationsprozesses © Prof. Dr. A.-W. Scheer
Grundlagen-forschung
Start - Up Groß-unternehmen
Anwendungs-forschung
Abbildung 2.G.03: Simultaner Innovationsprozess © Prof. Dr. A.-W. Scheer
Start-up Unternehmen
Themen, Prototypen
ForschungEtablierte Unternehmen
Visibilität, KontakteKoop
erat
ion
KontaktDoor-Opener, Portfolio
Vertrieb, Visibilität Kooperation
Industrie Forschungs-institute
Start-upSzene
Anwender-Unternehmen
Kund
enbe
ziehu
ng
Koop
erat
ion
Abbildung 2.G.04: Wesentliche Beziehungen innerhalb eines Innovationsnetzwerkes © Prof. Dr. A.-W. Scheer
PredictiveAnalytics
&
RessourceEfficiency
LMS
E-Learning
ContentSolutions
CLIX Process-
guide
Security
AI-drivenData
Analysis
Digital Furniture
Manu-facturing
Research
August-Wilhelm Scheer Stiftungfür Wissenschaft u. Kunst
Digital Fair Kits
Process Excellence
Group
SAP Consulting
Technology Consulting
„etabliert“ Start-up Forschung
Business & Middleware
E-CommerceSW
DEUTSCHLAND ÖSTERREICH E2E SCHWEIZ
Abbildung 2.G.05: Organigramm des Scheer Innovation Netzwerkes
SAP Consulting
Process Suite
© Prof. Dr. A.-W. Scheer
Start-up Unternehmen
Scheer-Beteiligung
Themen, Prototypen
AWSi(Forschung)
Etablierte Unternehmen
Scheer
AWSHolding
Visibilität, Kontakte
Kapital, Rat
Koop
erat
ion
KontaktDoor-Opener, Portfolio
Vertrieb, Visibilität Kooperation
IT-IndustrieSAP, SAG
Forschungs-institute
Start-upSzene
IT-Anwender-Unternehmen
Aufsicht, Rat AWSStiftung
Kund
enbe
ziehu
ng
Koop
erat
ion
Kapital, Rat
Abbildung 2.G.06: Wesentliche Beziehungen innerhalb des Scheer Innovation Netzwerkes © Prof. Dr. A.-W. Scheer