hipotesis y variables --

27

Click here to load reader

Upload: adriiana-vanessa-lopez

Post on 25-Jun-2015

205 views

Category:

Education


3 download

DESCRIPTION

Hipótesis con su definición y ejemplos.. variables con su definición

TRANSCRIPT

Page 1: Hipotesis y variables  --

Instituto Nacional de El Congo.Hipótesis y Variables.

Page 2: Hipotesis y variables  --

II GENERAL ¨C¨integrantes:

• Mirna Raquel Calderón V.#07

• Adriana Vanessa López R.#27

• Evelyn Jeanmillette López S.#28

• Johana Abigail Najarro D.#35

• Sissy Allen Ramírez C.#47

Page 3: Hipotesis y variables  --

La Hipótesi

s.

Page 4: Hipotesis y variables  --

¿Qué es la hipótesis?

• Es el enunciado que se realiza previamente al desarrollo de una determinada investigación.

• Es una suposición resultante de una de las bases elementales de dicho estudio.

• Puede ser confirmada y negada una vez finalizada la investigación.

Page 5: Hipotesis y variables  --

Importancia de la

hipótesis.

Page 6: Hipotesis y variables  --

Son el punto de enlace entre la teoría y la observación. su importancia en que dan rumbo a la investigación.

En ella se observa claramente la relación o vínculo entre dos o mas variables, es factible que el investigador pueda:

Elaborar el objetivo, o conjunto de objetivos.

Seleccionar el método, los instrumentos y las técnicas de investigación.

Seleccionar los recursos, tanto humanos como materiales.

Page 7: Hipotesis y variables  --

Características de la

hipótesis.

Page 8: Hipotesis y variables  --

1. Deben referirse a

una situación

social real.

2. Expresa una relación entre dos o

más objetos.

3. Debe ser verificable

y comprobabl

e.

4. Esta expresada en un lenguaje

claro y sencillo.

Page 9: Hipotesis y variables  --

Tipos de

Hipótesis.

Page 10: Hipotesis y variables  --

Tipos de hipótesis

1. Hipótesis de

Investigación.

2.

Nulas.3.

Alternativas.

4.Estadística

s.

5. Descriptiv

a. 6.Correlaciónal

es.

7.De

diferencia de grupos.

8. Causales.

Page 11: Hipotesis y variables  --

1. Hipótesis de investigación: Estas son explicaciones tentativas sobre posibles relaciones entre al menos dos variables. Ejemplo: Los jóvenes le atribuyen más importancia al atractivo físico en sus relaciones heterosexuales que las jóvenes.

2. Hipótesis Nula: Estas hipótesis son sobre relaciones que se establecen entre distintas variables en las que se refuta o niega aquello que es afirmado por las hipótesis de investigación.

Ejemplo: Los jóvenes no le atribuyen más importancia al atractivo físico en sus relaciones heterosexuales que las jóvenes.

Page 12: Hipotesis y variables  --

3. Hipótesis Alternativa: Estas hipótesis contienen conjeturas o suposiciones de explicaciones diferentes a las que fueron planteadas por las hipótesis nulas y las de investigación. Se recurre a esta cuando la de investigación ha sido rechazada y la nula no es aceptada.

Ejemplo: Los jóvenes le atribuyen menos importancia al atractivo físico en sus relaciones heterosexuales que las jóvenes.

4. Hipótesis Estadística: Estas hipótesis consisten en las nulas, alternativas o de investigación transformadas en símbolos estadísticos, se pueden realizar cuando los datos a estudiar son mensurables.

Ejemplo: Los adolescentes que viven en grandes núcleos urbanos beben más alcohol que aquellos que residen en pueblos de pocos habitantes.

Page 13: Hipotesis y variables  --

5. Hipótesis Descriptiva: se utilizan en los estudios descriptivos.

Ejemplo: El número de consultas de Psicoterapia va a aumentar en un 50 % en el ámbito educacional en el año 2005 en el ámbito Municipal.

6. Hipótesis Correlaciónales: Buscan establecer estadísticamente las relaciones existentes entre dos o más variables y se utilizan en estudios correlaciónales.

Ejemplo: La autoestima, la memoria, la motivación de logro y las calificaciones están asociadas en los estudiantes de Educación en la UBB.

Page 14: Hipotesis y variables  --

1. Hipótesis de diferencia de Grupo: Estas hipótesis buscan determinar las supuestas diferencias entre grupos, cuyo objetivo es comparar grupos respecto de una misma variable. No necesariamente deben establecer por qué se dan dichas diferencias.

Ejemplo: El efecto persuasivo para dejar de fumar no será igual en adolescentes que participan en un taller presencial respecto de otros adolescentes que participan de un programa a distancia en la red.

2. Hipótesis Causales: Afirman que existen relaciones entre las variables y además, explican cómo son estas relaciones. Sumado a esto, establecen entre las variables relaciones de causa y efecto, y se utilizan en estudios explicativos

Ejemplo: La actualización docente genera en los profesores un aumento de la innovación metodológica en el aula y un aumento de la autonomía en los escolares.

Page 15: Hipotesis y variables  --

Variables.

Page 16: Hipotesis y variables  --

¿Qué son las variables?

• Son los elementos o factores que pueden ser clasificados en una o más categorías. Es posible medirlas o cuantificarlas, según su propiedad o características.

Page 17: Hipotesis y variables  --

Características de las Variables.

Page 18: Hipotesis y variables  --

1. Es una propiedad que puede variar (es

decir adquirir diversos valores) y cuya variación es

susceptible de medirse.

2. Las variables

emanan de las hipótesis.

Page 19: Hipotesis y variables  --

2.Las variables representan una

clase de resultados que pueden asumir más de un valor.

3.Son susceptibles de

variación cuantitativa o

cualitativamente.

Page 20: Hipotesis y variables  --

5.Son parte de un todo.

6.Son observables

directa e indirectamente

.

7.Son susceptibles de

medirse.

Page 21: Hipotesis y variables  --

Tipos de

Variables.

Page 22: Hipotesis y variables  --

Tipos de variables

1. Independien

te.

2. Dependien

te.

3. Intervinien

te.

4.Cualitativ

as.5.

Cuantitativas.

Page 23: Hipotesis y variables  --

1. Variable Independiente:Son variables que expresan la causa que produce el resultado o efecto observado.

2. Variable Dependiente:Representan el efecto o resultado producido por la variable independiente.

3. Variable Interviniente:Son las características o propiedades que de alguna manera alteran el resultado esperado y están vinculadas con las variables independiente y dependiente.

4. Variable Cualitativa:Son aquellas cuyos elementos de variación son de carácter cualitativo

Page 24: Hipotesis y variables  --

5. Variables Cuantitativas:Son aquellos que cuyos elementos son de carácter numérico o cuantitativo.

Pueden ser:

a.Variables Discretas:Son cuando no admiten valores intermedios, tomando solamente valores enteros.

b.Variables Continua: Es la que puede adquirir cualquier valor dentro de un rango numérico determinado.

Page 25: Hipotesis y variables  --
Page 26: Hipotesis y variables  --
Page 27: Hipotesis y variables  --